随着 WebAssembly 在客户端的发展，WebAssembly 也正在从客户端发展到服务端，这与当年Java 的发展路径非常相似。
做了N久的CloudStack二次开发，最近越来越多的人开始使用CloudStack。
在CloudStack建立zone的时候，经常遇到SSVM不启动，或者根本就没有SSVM的情况，分析CloudStack日志，会发现有“Zone 1 is not ready to launch secondary storage VM yet”打印，意思是zone还未准备好启动SSVM。
2、其实CloudStack更像是一个商业化过后的产品，有着非常好的用户界面，各个模块默认集成的很好，且安装与部署过程也相对容易一些。
CDNet: A Real-Time and Robust Crosswalk Detection Network on Jetson Nano Based on YOLOv5
1、Windows XP虚拟机内部重启不能正确获取IP，windows xp iso建立VM，重启VM无法正确获取IP地址，原因是没有加入域，可以通过修改注册表来解决此问题。设置组策略 计算机配置--管理模板--网络--DNS客户端里的DNS后缀搜索列表，设置为已启动，后缀值为cs1group.internal Windows 7的虚拟机，还需要设置组策略计算机配置--管理模板--网络--DNS客户端里的连接特定的DNS后缀，设置为已启动，后缀值为cs1group.internal
最近看到《用 Serverless 架构部署 TensorFlow 模型推理函数》的活动，对 Serverless 非常感兴趣，本着学习的心态初步探索两个 Serverless 框架，一个是开源的 OpenFaaS，一个是腾讯云，通过实际使用和对比初步入门 Serverless。 OpenFaaS 按文档说明在 Ubuntu 20.04 上部署这个框架。 然后创建 Python 函数： def handle(req): print("Hello! You said: " + req) 修改配置，这
人脸识别、体感测温、图片转文字等 AI 推理函数在许多场景已经得到了成熟应用。从 AI 算法到数据准备、再到训练模型，这一过程已经有成熟的工具支持。但是如何将训练好的 AI 模型带到生产环境，一直是极具挑战的问题。 在服务器上部署 AI 推理软件（比如 Tensorflow 的服务器版，或者使用 AI SaaS 云服务，都可以在一定程度上解决这个问题，但是，部署自己的服务器需要在生产环境中运维复杂的 AI 软件栈，并且需要为闲置资源付费；使用 AI SaaS 云服务则会受到 SaaS 云服务对模型以及数据
公有云中的 Serverless TensorFlow 函数 对于软件开发者和学生来说，人工智能是有偿的。2021年，最流行的 AI 框架 Tensorflow 开发者的平均年薪为148508 美元，换算成人民币将近百万。现在，即使是入门级编程工作，开发者也必须具备人工智能技能。实际上，遵循在线教程并为图像识别和自然语言处理等任务训练自己的 Tensorflow 模型非常容易。只需要一些基本的 Python 知识即可进行培训，然后运行该模型进行演示。 仅仅知道如何使用简单的 Python 来训练模型并不
腾讯云云函数 (SCF) 已经支持十多种编程语言和运行时框架。腾讯云最近发布的 SCF custom runtime（自定义运行时）更进一步 —— SCF 现在可以支持用任何编程语言编写的函数。 本文将介绍如何在云函数 SCF 中运行用 Rust 编写的 WebAssembly 函数。 我们先介绍一些基本概念，然后回顾一个完整但简单的 hello world 示例，部署您的第一个 WebAssembly 无服务器函数。最后，我们将用一个机器学习即服务 (MLaaS) 示例来做一些有用的事情。该示例接受数据
文中带有大量链接，点击阅读原文，查看文中所附资源 阅读本教程后，你将能够独立构建一个用于图像分类的 Serverless 应用，比如这个能识别食物的网页 。你也可以在腾讯云上试试更多 TensorFlow 函数。 人工智能（AI）正在改变我们的生活。但是，AI 应用所需要的，远远不止算法、数据科学和大数据训练模型。据估计，在生产环境中，95% 的人工智能计算都是用于推理的。使用人工智能推理服务的最佳平台是公共云或边缘云 ，因为云能够提供丰富的计算能力、高效安全的模型管理，以及更快的 5G 互联网连接。
本章的结构安排是以介绍Sun Cluster中重要的概念为主线。相关的工作原理分布在各个概念的介绍之中。 quorum的概念在分布式系统中经常被用到。原本的概念上，quorum是在具有竞争关系的关键时刻时一个多数成员达成的一致意见，从而得出最好的解决方案。这里可以理解为多数人达成一致的意见的一种机制，或者达成一致意见的这些多数成员。组成可被接收的quorum的实际数量在不同的情况下也不同。或许要求2/3，或许只要超过50％即可。 在分布式计算机系统中，一组有通讯关系的进程由quorum的潜在成员组成。为保证系统有效运行以及对系统行为作出关键决策，该组进程通过交互信息以在一些关键问题上达成一致，直到quorum的最终形成。 在Sun Cluster中，有两种类型的quorum被使用： 群集成员关系监视器CMM（Cluster Membership Monitor）需要获取关于一组群集节点列表的quorum，这些节点具有成为Cluster成员的能力。编者注：这个意思就是CMM需要在具有Cluster节点关系的一组节点中得到一个多数人的同意。所以quorum：“多数人的同意”中的这个“人”的主体并不具体代表是什么东西，仅仅是表明这些东西形成多数同意的关系，那这里肯定是指节点了。这种类型的quorum被称为CMM quorum，或Cluster quorum。 Cluster配置数据库CCD（Cluster Configuration Database）需要获得quorum，以挑选出一个有效一致的CCD拷贝。这里的主体就是CCD了。
作者：围城之上 编辑：夏歌 偶然间看到了 Second State 和腾讯云联合举办的 AI 推理函数活动，试了一下食物识别的模板函数，识别结果还是挺准确的。而且听说来了就有奖品，作为资深动手实践者（羊毛党）怎么能错过？这是第一次使用云函数部署 AI 模型，不用自己搭建服务器，还挺有意思的。正好利用周末时间，经过一番学习和摸索终于完成任务：做了一个通用物体识别的 Serverless AI 推理函数。我们的征途是星辰大海，可不能被美食所阻挡。 先让我们来看看效果图吧，第一位萌物嘉宾闪亮登场。 （Har
1、Progressive Domain Adaptation for Object Detection 2020年
尽管在诞生之初，WebAssembly（简称Wasm）目的是为浏览器带来高级编程的功能 -- 它提供了一条途径，以使得以各种语言编写的代码都可以以接近原生的速度在Web中运行。在这种情况下，以前无法以此方式运行的客户端软件都将可以运行在Web中。
WebAssembly，或 Wasm[1]，是一种标准化的二进制格式，它允许用任何语言编写的软件在任何平台上、在沙箱或运行时（即虚拟机）内以接近本机的速度运行，无需定制。由于这些运行时与它们的宿主环境是隔离的，WebAssembly 系统接口（WASI）为开发人员提供了一种单一的、标准的方法来调用任何平台上存在的低级函数。采用 Wasm 的开发人员可以自由地编写软件，不用理软件将在哪里运行。
Serverless 应用引擎（Serverless App Engine，简称 SAE）是面向应用的 Serverless PaaS 平台，帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS，按需使用，按量计费，实现低门槛微服务应用上云，有效解决成本及效率问题。支持 Spring Cloud、Dubbo 和 HSF 等流行的开发框架，真正实现了 Serverless 架构和微服务架构的完美融合。除了微服务应用外，您还能通过 Docker 镜像部署任何语言的应用。
本文作者黄凯奇，研究员，博士生导师。获国家自然科学优秀青年基金，国家万人计划“青年拔尖人才”获得者，北京市科技新星。在智能视觉监控及行为理解方面的研究获得第十二届中国发明专利优秀奖和国家技术进步二等奖。作者任伟强，中科院自动化所博士。作者谭铁牛，中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、发展中国家科学院院士和巴西科学院通讯院士。中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师、智能感知与计算研究中心主任。
备受期待的 Deno 项目 终于发布了 1.0 版本！Deno 是由 Node.js 的创始人 Ryan Dahl 创建的，旨在解决他所说的“我为 Node.js 感到遗憾的十件事”。
WebAssembly(Wasm)有一套完整的语义，在web中被设计成无版本、特性可测试、向后兼容的，当然，WebAssembly 不仅可以运行在浏览器上，也可以运行在非web环境下。实际上wasm是体积小且加载快的二进制格式，其目标就是充分发挥硬件能力以达到原生执行效率，在本文中，将介绍以容器镜像方式运行Wasm工作负载的场景，关于运行时的介绍可以参看Containerd深度剖析-runtime篇
过去几年，云计算的边界不断向边缘侧延伸。作为云原生技术事实标准的 Kubernetes+ 容器组合，自然也被很多人考虑部署到边缘侧，以提高边缘应用部署的效率和便利性，降低边缘应用与硬件之间的耦合度。不过 Kubernetes+ 容器组合并非万用良药，对于边缘计算场景来说，它们还是太重了。
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能够将数据转换到欧几里德空间的便是欧几里德结构化数据，如时间序列数据，图像数据，上图则是图像数据的一个例子
继续总结吧，没有面试就继续夯实自己的基础，前阵子的在面试过程中遇到的各种问题陆陆续续都会总结出来分享给大家，这次要说的也是面试中被问到的一个高频的问题，我当时其实没答好，因为很早之前是看过springboot启动过程的源码，但是时间隔得有点久了（两年多没用过springboot），所以当时也没答好。这次好好总结这部分知识。
从图中可以看到灰色步和彩色步，灰色步表示未激活步，彩色步表示已经被激活，例如图中S2，S5和S10，这三个步已经被激活，不同颜色代表步的不同状态。
SFC chart是顺序功能图(Sequential Function Chart)的简写，SFC chart有16种状态，如下图1所示：
慈善捐赠是一种利他主义行为，个人捐赠金钱或其他资源来造福他人，而接受者通常不在语境中。一些心理因素已经被证明会影响慈善捐赠，包括成本-收益分析，参与利他行为的动机，以及感知到的捐赠的心理利益。最近的研究发现，腹侧内侧前额叶皮层(MPFC)负责在社会决策任务中为选项分配价值，其他区域涉及共情和情感，为价值计算提供输入。脑电数据的多变量模式分析可以进一步了解捐献行为中与价值计算和情绪影响有关的神经活动的时间和头皮地形图。通过EEG数据的支持向量回归分析，研究了偶然情绪状态和慈善事业的紧迫感对捐赠行为的影响，并对捐赠金额进行了逐次的预测。在参与者对两种慈善机构做出捐赠决定之前，我们使用积极、消极和中性的图片来诱导他们的附带情绪状态。一种慈善是为了将人们从当前的苦难中拯救出来，另一种是为了防止未来的苦难。在行为上，处于消极情绪状态的受试者比处于其他情绪状态的受试者捐赠了更多的钱，更多的钱用于缓解当前而非未来的痛苦。数据驱动的多变量模式分析显示，情绪启动图片和慈善线索引起的电生理活动可以预测捐赠规模的变化，在一个一个试验的基础上。
根据配置的不同，VxWorks系统在启动时，会同步启动一些系统任务，其中有的任务在完成自己的工作后就会退出，而有的会一直运行下去。常见的系统任务如下：
随着Ruby、Groovy等动态语言的流行，相比较之下Java的开发显得格外笨重。繁多的配置、低下的开发效率、复杂的部署流程以及第三方技术集成难度大等问题一直被人们所诟病。随着Spring家族中的新星Spring Boot的诞生，这些问题都在逐渐被解决。
在设备控制回路里（Devctl），如果没有连锁参与设备的操作，那么操作员便主宰了这个设备，假如这个设备是一个泵，操作员可以在任何时间，任意启动这个泵或者停止这个泵，没有任何限制。
then后面跟符合条件之后执行的程序，可以放在[]之后，用;分隔。也可以换行写入，
杨廷琨 云和恩墨高级咨询顾问， ITPUB Oracle 数据库管理版版主 ，人称 “杨长老”，十数年如一日坚持进行 Oracle 技术研究与写作，号称 “Oracle 的百科全书”。迄今已经在自己的博客上发表了超过 3000 篇技术文章。2010 年，与 Eygle 共同主编出版了《Oracle DBA 手记》一书，2007 年被 Oracle 公司授予 ACE 称号。
Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的开源项目，可以用于快速构建 Web 应用和微服务。它提供了许多便利的功能，例如自动配置、内嵌服务器、健康检查和安全管理等。本文将详细分析 Spring Boot 的启动流程，介绍其内部机制和关键组件。
本系列的内容，参考了电子工业出版社出版的《ZeroMQ云时代极速消息通信库》这本书的内容编排，如果你想阅读书籍，我只告诉你原价108元。
本文介绍 Redis 持久化。 RDB 该方式为默认方式。 RDB 方式的持久化是通过快照（snapshotting）完成的，当符合一定条件时 Redis 会自动将内存中的所有数据进行快照并存储在硬盘上。进行快照的条件可以由用户在配置文件中自定义，由两个参数构成：时间 和 改动的键的个数。当在指定的时间内被更改的键的个数大于指定的数值时就会进行快照。配置文件中已经预置了3个条件： save 900 1 # 900秒内有至少1个键被更改则进行快照 save 300 10 # 300秒内有至少10个键
一般启动顺序：W -> L -> R -> U，其实只要保证R在W和L启动后启动即可，其他顺序均可自行调整。
在前一个教程PLC编程入门-梯形图中，我们学习了梯形图的基础知识以及一些基本的指令。在今天这个教程里，我们将学习如何采用梯形逻辑解决实际问题，以及如何进行PLC编程，同时我们还会学习一些新的梯形逻辑指令。
Flowable是一个使用Java编写的轻量级业务流程引擎。Flowable流程引擎可用于部署BPMN 2.0流程定义（用于定义流程的行业XML标准）， 创建这些流程定义的流程实例，进行查询，访问运行中或历史的流程实例与相关数据，等等。
Java SPI（Service Provider Interface）是Java提供的一种服务发现机制，它允许第三方扩展和替换核心库中的组件。这不仅丰富了Java生态，也为开发者提供了极大的灵活性。本文将带你深入了解Java SPI的分类、区别、实现方式、运行原理以及其在实际开发中的应用场景。
当涉及到Spring Boot自动配置的原理时，我们需要深入了解Spring Boot框架是如何通过约定大于配置的方式实现自动配置的。本文将探讨Spring Boot自动配置的背景、工作原理以及其在简化开发中的作用。
SMBus 是 System Management Bus 的缩写，译为系统管理总线，SMBus是一种二线制串行总线，1996年第一版规范开始商用。它大部分基于I2C总线规范。
对于线程与线程之间的交互我们在前面的文章已经介绍了 python 互斥锁Lock / python事件Event , 今天继续介绍一种线程交互方式 – 线程条件变量Condition.
在不与用户直接交互的后台应用中，运行 Service 会消耗系统资源，这可能会影响前台应用的正常运行。Android 8.0 及更高版本「不允许后台应用运行后台服务」，需要通过 startForegroundService() 指定为前台服务运行，或者使用 JobScheduler 替代。
今天，我们将深入研究 SpringBoot 的机制，揭开其工作原理的奥秘，并阐明 SpringBoot 自动配置的本质。
Task是一些Activity的集合，以Activity栈的形式存放。因此，Task是概念上的，Activity栈是实体上的。
* 脚本 X.sh 使用方式 X.sh [ start|stop|restart ]
在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就拍另一个快照。注意，这个快照时基于整库的。
优化器会根据生成的逻辑执行计划枚举出候选的执行路径，要确保执行的高效，需要在这些路径中选择开销最小、执行效率最高的路径。那么如何评估这些计划路径的执行开销就变得非常关键。代价估算就是来完成这项任务的，基于收集的数据统计信息，对不同的计划路径建立代价估算模型，评估给出代价，为路径搜索提供输入。
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