Stata是一款专业的计量经济统计软件，以下是Stata软件的主要功能和安装条件：
Stata 提供了许多用于处理日期和时间数据的函数，这些函数能够帮助我们在字符和数值之间进行转换，以及将不同类型的时期数据进行彼此间的转换。相信大家都有这样的经历，当我们在 Excel 单元格中输入 “2022-07-20”后，单元格会自动转换成“2022年7月20日”，右键单击此单元格后可进一步选择 “设置单元格格式” ，并在众多格式选项中选择 “日期” 栏，最后选择按照我们的要求呈现出来的时期数据。此时 Excel 表格中的时期数据可被用于计算。
欢迎阅读本篇技术博客，今天我们将深入探讨如何安装最新版本的 Stata17。作为一款功能强大的统计分析软件，Stata一直以其灵活性、易用性和广泛的应用领域而闻名。无论您是研究生、学术界专业人士、统计分析师，还是企业决策者，掌握Stata都将是一个强大的工具，有助于您进行数据分析、制作报告以及做出更明智的决策。本文将详细介绍如何在不同操作系统上安装Stata17，并提供一系列步骤和注意事项，让您能够顺利完成安装并开始使用这一令人兴奋的版本。
本文围绕 Stata 与 Python 的对照与交互，适合有 Stata 基础，想过渡学习 Python 的读者。其中，Python 数据管理主要使用的 Pandas 库。本文主要包括两部分：
STATA是一款功能强大的数据分析和统计软件，主要用于管理、分析和可视化数据。它具有以下主要功能：
计量经济统计软件Stata中文版下载，Stata 17详细安装激活教程 stata下载
StataCorp LLC开发的统计分析软件Stata备受欢迎。它是一款功能强大的软件，提供了广泛的数据管理、数据分析和数据可视化功能，广泛应用于社会科学、医学、生物科学和金融等领域。
在数据分析中， 我们所获取的数据集通常具有不同的形态（form），具体有长形（long form）和宽形（wide form）两种（见下方图1和图2）。出于数据分析的需要（尤其是面板数据分析和多层次回归分析），不同形态的数据集各有其用，能够得其一而转换为另一形态便具有很强的实用性。
Stata17是一套集数据分析、数据管理、绘制专业图表于一体的集成统计软件，它是目前市场上最有影响力的三大软件之一。该软件操作灵活、简单易学、易用、运行速度快等优点，另外还有多个版本可供用户选择。其中，Stata/MP版本具有最快的运行速度和最大的数据集处理能力，数据集可达327个变量。无论您需要处理多大的数据集，Stata/MP都可以快速高效地完成任务。因此，Stata14是一个非常优秀的数据分析软件，以其出色的性能和易用性在用户中赢得了很高的评价，帮助他们轻松完成数据分析任务。
songbl 命令是深圳大学松柏林编写的一个小程序，目的在于让用户可以便捷地可以在 stata 窗口检索与浏览 Stata 推文、视频、do文档、论坛帖子以及学术论文等众多资源。
对全球发展和不断衍生出的全球问题而言，获取世界各国的数据资料似乎从未像今天这样重要过。联合国、世界银行和世界卫生组织等全球各大公共机构提供了海量数据供用户使用。其中，世界银行作为影响全球发展的核心机构之一，建立了“世行公开数据库”（World Bank Open Databases），整合了1960年以来覆盖256个国家或地区的各类数据，具体包含：世界发展指标（World Development Indicators）、全球发展融资（Global Development Finance）、非洲发展指标（Global Development Finance）、营商环境（Doing Business）、教育统计（Education Statistics）、企业调查（Enterprise Surveys）、性别统计（Gender Statistics）、健康营养和人口统计（Health Nutrition and Population Statistics）、千年发展目标（Millennium Development Goals, MDG）（注，MDG 现在已经被可持续发展目标代替）以及全球治理指标（Worldwide Governance Indicators）等诸多重要的数据资源。显然，作为用户，面对浩瀚如烟的数据，如何准确获取我们感兴趣的变量并快速实现数据分析便显得尤为重要。幸运的是，世行的开发人员为我们提供了一个能够在 Stata 中通过连接“世行公开数据库API”的方式实现数据调用的第三方命令，即 wbopendata。
Stata17是一款功能强大、操作简单、界面美观、小巧实用的专业数据统计分析管理软件，适用于各大企业，尤其是市场调研数据。该软件可以快速分析提供的数据，支持多种数据类型，并自动识别数据资源，帮助用户更快高效地完成数据统计分析工作，使其工作更加得心应手。同时，该软件还具有多个实用功能，包括绘图功能、统计功能、程序设计、功能列表、网络功能等等。使用最友好的窗口接口时，用户还可以使用直接命令语法，让操作更加便捷。因此，Stata17是一款十分出色的数据分析软件，它的功能强大，操作简便，可以帮助用户轻松分析各种数据，并让他们更加高效地完成数据分析工作。
欢迎来到《Python技术周刊》这是第21期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说因子分析过程_怎么得出公因子stata,希望能够帮助大家进步!!!
对于可能来自Stata的潜在用户，本页面旨在演示如何在 pandas 中执行不同的 Stata 操作。
“我想转行做数据分析，但是我只会用Excel，不会其他的工具，有其他的数据分析工具推荐么？“
读到这句话时，深有同感。迁移能力帮助我们快速了解陌生的语言，但受惯性思维的影响，容易忽视新事物的特性。所以，我的理解是：有其他语言的基础，学习新语言时，应该迁移和对比相结合。具体而言：对比着学，尽快找到感觉；注重工具之间的特性；问题导向，根据需求选择合适的工具。
本文将简单介绍如何利用Stata的tabout命令，设计出内容丰富的描述性表格。读完本文，你将能够从STATA输出几乎所有类型的描述性表格的latex代码，从而直接生产所需要的表格，插入到你的论文中。
强烈建议学习python r和mathlab stata的功能 python都可以实现 当然因为不专精 肯定没有专精的好用 那为什么还要学习python呢 1.python是有益的补充 比如数据的抓取 清洗 整理 排序等等 可以用python来轻松实现 2.python可以帮助深入学习和理解 虽然r mathlab stata在各自领域做的很好 但正是因为太好了 容易使人只知道实现 不知道如何实现 python只提供了基础工具 尝试用它实现模型 完成分析 可以更深入理解原理和过程 3.python可以给你另外看问题的角度 强烈建议学习python的多线程 多进程 协程方式编程 这些属于略高端的内容 学习曲线比较陡 但是一旦学会 好处多多 首先 你思考问题或者构建模型的时候 会多一个分布的理解和视角 思考如何将任务平行拆解 可能找到更合理更高效的解法或者设计方案 可以说 比不理解分布概念的思路 完全高出一个层次 另外 分布式设计会带来处理效率的大大提升 越巨大的数据集 越复杂的模型 差异愈发明显 为什么建议python而不是其它开发语言呢 那是因为 1.python教材和学习资料齐全丰富 入门容易 2.python是语义化的风格 十分适合理解和分享 要知道思路模糊混乱 语法潦草凌乱的代码 过个十天八天 就算自己写的 看起来都费劲 而python良好的语法和规范 最大程度避免了这个问题 3.python跨平台 win linux osx各大操作系统都适用 一次编写 到处运行 4.python第三方组件包十分丰富 且大部分免费开源 完全可以借用开源巨人的力量 有可能还可以回馈开源 提交自己的贡献
新买的 M1 芯片 Macbook Pro 到手了，之前还担心 Stata 兼容问题，体验三天后发现没遇见兼容性的问题。今天特意对比几台设备运行 Stata 情况，以导入工业企业数据库为例进行了简单对比，不得不说新版电脑真是丝滑。
Stata软件是一款功能强大的数据分析软件，具有多种实用功能，适合各种专业领域的使用者。使用者可以根据自己的需求输入、处理和分析各种数据，然后将分析结果以图表的形式展示出来，并将分析结果输出为多种格式的文件，它的主要功能是帮助使用者对各种数据进行统计分析和图表展示。Stata软件的操作界面简单易懂，适合各种专业领域的使用者，尤其是在社会科学和经济学领域中非常受欢迎。
STATA和SPSS都是数据分析软件，各有优缺点，根据具体需求选择不同的软件会更好。
本文由 YU家IT服务和数据分析工作室原创并授权「CDA数据分析师」发布，如需转载，请获得授权并注明来源 STATA 是一套强大方便的统计分析软件。 本文介绍 STATA 软件的日志（ log）功能。 统计数据分析牵涉到数据的处理运算和结果分析，其中的大量数据结果和计算得到的图表，无疑是经常需要用到软件的日志（ log）功能来保存的。 最粗糙的不依赖于软件的保存方式，譬如屏幕截图或者拍照。 显然截图或拍照保存得到的结果，不能帮到快捷的进一步处理。 大家肯定希望格式化的日志功能，使得保存的数据结果可被方便的进
STATA是一款专业的统计分析软件，可用于经济学、医学、社会科学和公共卫生等领域。该软件具有强大的功能和高效的处理能力，可以帮助用户快速而有效地进行大规模数据分析和图表绘制。同时，STATA还提供了多种文件格式的支持和数据导入导出功能等方便用户的使用。
Stata是一款功能强大、应用广泛的统计分析软件，具有许多独特的功能。作为一名自媒体写作高手，我善于用举例的方式来讲解问题，下面将结合实际案例，以举例的方式来介绍Stata软件的独特功能。
统计学分析软件STATA是一款非常有效的工具，被广泛应用于各种学术和商业领域。它具有许多独特功能，可以在数据分析的过程中提供有价值的帮助。本文将介绍STATA软件的四个主要独特功能，并结合实际案例来说明其优点。
Stata是一款由美国StataCorp公司开发的通用统计软件，被广泛应用于经济学、社会科学、医学等领域。其强大的数据处理能力、智能化的语法提示以及丰富的扩展工具包，使其成为了许多研究人员和学者们必不可少的工具之一。
认识基本的数据类型有助于后期在数据预处理过程中如merge、append、duplicates drop等命令的正常运行
STATA是一款经济学和社会学研究领域常用的统计软件，其提供了许多独特的功能，可以帮助研究人员更好地分析和解释数据。下面，我们将通过实际案例来介绍STATA的一些独特功能。
下午本来在准备下周汇报的材料，但回复完群里的一条消息之后，思绪被扯远了。这让我联想到自学 Stata 的历程，还蛮有感触的，趁着吃完饭的空档记录一下。
今天要跟大家分享的是Stata特别篇——Stata图表汇总！ 本篇内容将会涉及到常用的图表类型以及统计分析过程作为判别和辅助分析的各种常用图表。 大家都知道由于Stata最为强大的统计分析软件之一，其强项在于统计分析而非作图，但是对比目前各种主流的统计分析软件，Stata的默认图表质量还是属于上乘的（其实Stata允许二次加工，只是加工起来比较费时），尤其是跟Eviews和SPSS比，图表的质量要好很多。 Stata在图表构建方面的最大优点是（除了图表质量），可以自由操控图表元素甚至通过自定义完成图表的叠加
智库工作中常常需要分析某一类型的政策变动带来的影响。这一工作的前提就是从数据中找出政策改变的年份。下图为中国各省高考录取制度的数据库，其中的e变量代表了高考志愿填报中每个考生可以填报的平行志愿的数量。在2003年之前，各省只允许每个考生填写一个志愿，而从2003年开始，各省纷纷开始对这一政策进行改革，逐渐增加了平行志愿的数量。如果我们想要知道各省都是在哪些年份进行的改革，以及进行过几次改革，该如何在Stata里面实现呢？本文将提供一个使用STATA的 _n operator的解决方案。
计量经济学也有很多小的门类，请对号入座。 有很多软件，Stata, Matlab, R, Sas是相对来说用的比较多的。 如果是做应用计量（特别是横截面数据、面板数据），Stata是不二之选，因为不管是管理数据还是跑回归，实在太太太方便了。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有，而且其中的绝大多数都是用stata做的。而且最大的优点是，简单！ 如果做应用的时间序列，Eviews似乎是一个不错的选择。但是我一般不做这方面，也不是很有发言权。 如果做理论计量，stata eview
STATA软件是一款由美国Texas大学StataCorp开发的用于数据分析和统计建模的工具，被广泛应用于社会科学研究、医学研究、经济学研究等领域。在本文中，将从举例讲解的角度来介绍关于STATA软件的独特功能。
本文是 #用 Stata 画个图#系列的第1讲， 是对 Stata 的画图功能与绘图类型的概括性介绍。
解答一个朋友的提问，介绍使用 Stata 生成等差数列的三种方法，分别是：egen命令的 fill() 函数、forvalues循环和调用 Python 。
在IT圈有这样一句(笑)话：任何一件需要重复两遍以上的事情，都有必要为它写一个脚本自动完成。话虽然夸张，但确实是这样的道理，事实上，在我们日常作业的许多方面其实都有"代码化"的途径，是否能掌握它取决于你有没有一颗喜欢探索的心(或者被重复性工作折磨的程度)，今天我们来介绍一种神奇的命令，来使用Stata生成流程图。 老方法V.S.新方法 老方法---在word上手动点选 在word上画流程图有多麻烦，用Stata生成流程图就会有多简单。 回忆一下以前我们使用word画流程图的时候，是什么样子，我们在菜单栏、选
今天要跟大家分享的是使用Stata语法制作数据地图！ Stata语法制作数据地图，需要具备一点儿Stata语法基础，但是基于我们的目的是介绍地图的实现方式而非介绍软件操作，这里不再详细介绍Stata软件基础，感兴趣的同学可以自己查阅Stata工具书。 具体步骤会出现诸多代码，但是别担心，代码都不难理解，都是经过小魔方简化过的，复杂的引用及调用过程会通过手动操作提示。 步骤：（基于StataSE12.0） 在正式步骤之前需要从网上下载地图经纬度数据： http://fmwww.bc.edu/RePEc/boc
本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出。
尽管笛卡尔和瑞典公主的故事已被证实只是杜撰，但因这个故事出名的心形函数被广为流传。今天又是一个虐单身狗的日分析师子，面对各种毫无新意的表白方式，让我们来看看理工科式的表白~ 一切都是从一个故事开始的：
本文是 #用 Stata 画个图#系列的第 2 讲， 主要是关于如何绘制人口金字塔。人口金字塔（Population Pyramid）是一种常见的图形，是人口统计学家用于刻画特定区域内人口构成及其变迁的可视化工具，常见的人口金字塔能够反映出年龄（age）和性别（sex）在总人口中的分布状况。相较于 Excel 而言，使用 Stata 绘制人口金字塔优势明显，因为除了所有图形对象均可按需调整之外，使用代码绘图也让绘图结果可复制，可以快速批量处理多年份多区域的人口数据，便于后期的管理和进一步呈现。
本文档用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出。
本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出
又是一年考研季，今天有朋友问我去年的学校录取情况。作为一只“菜狗”，这那是我该操心的事，但我还是去官网找了下去年的结果。然而官网上拟录取名单是 PDF 格式，不方便拿来做统计分析，所以就用 Stata 顺手做了一些简单的分析工作，觉得这也为需要提供重复性报告的工作提供一种思路。具体来说，主要包括如下技术要点：
在一份非平衡面板数据中，生成虚拟变量changed，表示企业（code）在样本期间行业类型（indcd）是否发生变化。若发生变化取值为 1 ，否则为 0 。如下图所示，
项目介绍：一直想写一份适合经济学等社科背景、学术科研向的 Python 教程。因为学经济学的多少会对 Stata 有所了解，有一些写代码命令的经历，这份教程应该：
以下内容完全由本人在实际操作中搜集整理总结得到，很细致的介绍：从如何在stata中导入数据，怎么定义面板数据，再到如何做局部和全局空间相关性检验（莫兰指数）和空间杜宾模型等。
考虑到公众号后台数不胜数的提问其实并不是生物学知识或者数据处理知识的困惑，仅仅是绘图小技巧以及数据转换的困难。所以我们一再强调系统性掌握编程知识的重要性，在这个打基础方面我让实习生“身先士卒”，起码每个人在每个编程语言上面都需要看至少五本书而且每本书都需要看五遍以上，并且详细的记录笔记。
对于各式各样的数据统计分析软件，你了解多少呢？经过潜心搜集，整理，我总结了一些软件的大体介绍及区别，欢迎大家指正和补充。 这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍，直接从SPSS开始吧！ SPSS:傻瓜相机 SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。 SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
