矩阵乘法是神经网络中最基础、最重要的一个运算。在用CUDA实现矩阵乘法时，不需要我们手动写，cuBLAS库提供了现成的矩阵乘法算子，例如cublasGemmEx和cublasLtMatmul。其中后者是轻量级版本，API调用更灵活。例如对于整数乘法，cublasLtMatmul支持int8的输入输出，而cublasGemmEx只支持int8输入，int32输出。
近期在测试公司的游戏时我发现一个问题，那就是在游戏中，每次发牌后，似乎每个人的牌都很好，这让我对发牌的随机性产生了质疑。尽管我们都知道，所谓的随机其实都是伪随机，但看到大家的牌都这么好，我不禁开始怀疑洗牌的算法到底怎么样。
任务：建立队列和栈来实现元素逆置 1.建立队列 2.建立栈 3.主函数调用队列和栈实现元素逆置
3.1❶若按教科书3.1.1节中图3.1(b)所示铁道进行车厢调度（注意：两侧铁道均为单向行驶道），则请回答： (1) 如果进站的车厢序列为123，则可能得到的出站车厢序列是什么？ (2) 如果进站
keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件，其功能类似于heartbeat，用来防止单点故障。 keepalived是以VRRP协议为实现基础的，VRRP全称Virtual Router Redundancy Protocol，即虚拟路由冗余协议。 虚拟路由冗余协议，可以认为是实现路由器高可用的协议，即将N台提供相同功能的路由器组成一个路由器组，这个组里面有一个master和多个backup，master上面有一个对外提供服务的vip（该路由器所在局域网内其他机器的默认路由为该vip），master会发组播，当backup收不到vrrp包时就认为master宕掉了，这时就需要根据VRRP的优先级来选举一个backup当master。这样的话就可以保证路由器的高可用了。
http://www.eygle.com/unix/Use.Bonnie++.To.Test.IO.speed.htm
大家在训练深度学习模型的时候，经常会使用 GPU 来加速网络的训练。但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark 这个 GPU 相关的 flag，可能有人会感到比较陌生。在一般场景下，只要简单地在 PyTorch 程序开头将其值设置为 True，就可以大大提升卷积神经网络的运行速度。既然如此神奇，为什么 PyTorch 不将其默认设置为 True？它的适用场景是什么？为什么使用它可以提升效率？答案就在本文之中。
Go语言类库中，有两个官方的服务器框架，一个HTTP，一个是RPC。使用这个两个框架，已经能解决大部分的问题，但是，也有一些需求，这些框架是不够的，这篇文章，我们先分析一下HTTP 和 RPC服务器的
参考示例https://github.com/ice1000/algo4j/blob/master/jni/CMakeLists.txt 如果需要在cmake中添加对jni的编译支持，必须包含以下几项：
①随机搜索算法 ②模拟退火算法 ③TPE算法 来对某个算法模型的最佳参数进行智能搜索，它的全称是Hyperparameter Optimization。
在指定要最小化的目标函数时，Hyperopt提供了几个灵活性/复杂性逐渐增加的级别。作为设计者需要考虑的问题是：
1 集群基础 1.1 集群简介【了解】 1.1.1 集群分类 高扩展集群 基于资源横向扩展的一种方式， 将一个业务中的某个服务，以组件的形式单独部署，实现整个业务的横向扩展， 特点：所有主机共同支撑同一个业务的运行。 高可用集群 ***** 场景：核心业务 特点： 核心业务以克隆或者复制的形式双机部署，共同支撑一个业务的正常运行。 高性能集群 场景：大规模的计算场景 特点： 基于高扩展集群和高可用集群的基
以下是一个示例，演示应用程序使用公钥进行非对称加密数据。在MySQL 8.0.19中，添加了支持Keyring技术的SECRET密钥类型。使用此技术，用户可以使用以下方法安全地管理自己的密钥：
导读：XGBoost是一个高效、可扩展的机器学习算法，用于回归和分类（regression and classification），使得XGBoost Gradient Boosting开源包可用。
在编写一个准入 Webhook 服务时，需要配置相关证书，k8s 提供了 api 用于对用户自主创建的证书进行认证签发。以下部分演示为 Webhook 服务创建 TLS 证书。
Interesting things 我们之前的Keepalived+LVS单主模式，是只有一台lvs工作，这会造成资源浪费，可以采用双主结构，让两台lvs都进行工作，采用dns轮询方式，当用户访问
SSL/TSL 认证分单向认证和双向认证两种方式。简单说就是单向认证只是客户端对服务端的身份进行验证，双向认证是客户端和服务端互相进行身份认证。就比如，我们登录淘宝买东西，为了防止我们登录的是假淘宝网站，此时我们通过浏览器打开淘宝买东西时，浏览器会验证我们登录的网站是否是真的淘宝的网站，而淘宝网站不关心我们是否“合法”，这就是单向认证。而双向认证是服务端也需要对客户端做出认证。
在 node 节点上，kubelet 是需要对外提供服务的。在 k8s 中，调用 kubelet 服务的也只有 kube-apiserver。
LVS+Keepalived 介绍 LVS LVS 是 Linux Virtual Server 的简写，意即 Linux 虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统。本项目在 1998 年 5 月由章文嵩博士成立，是中国国内最早出现的自由软件项目之一。目前有三种 IP 负载均衡技术（VS/NAT、VS/TUN 和 VS/DR）； 十种调度算法（rrr|wrr|lc|wlc|lblc|lblcr|dh|sh|sed|nq）。 Keepalvied Keepalived 在这里主要用作 RealServe
之前发布了算法可视化面板之后，有很多读者希望能够在可视化面板运行自己的代码。最近给我的算法学习网站自建了后端服务，可视化面板添加了编辑器功能，可以输入自定义代码了，可视化面板地址：
虚拟 kubernetes 是一种多租户 kubernetes 的运行方式，有兴趣的可以阅读这篇文章
前几篇sensor相关的文章介绍了sensor的hal的知识，以press_sensor实时显示气压坐标来分析，app层数据获取的过程，其实实现数据监控非常简单，主要分为下面三个步骤：
（2）腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com/faceid/access
通过上一节的介绍，我们也看到了u32模块第一个缺点是只能针对特定位置的 4 个字节数据进行分析，如果位置不固定就没有办法了。如果要对位置不固定的数据进行分析，我们就要使用 string 模块，它可以帮我们在一个 IP 包里搜索任意位置，看是否有匹配的字符串。当然 u32 的固定位置分析也不能算是完全的缺点，只针对固定位置固定长度的数据分析意味着 u32 模块消耗的 CPU 资源非常少，因为我们基本上只需要做一些简单的与或操作和比较计算就可以了。而 string 模块强大的搜索功能，其代价就是消耗了更多的 CPU 资源。
腾讯云 API 全新升级 3.0 ，该版本进行了性能优化且全地域部署、支持就近和按地域接入、访问时延下降显著，接口描述更加详细、错误码描述更加全面、SDK增加接口级注释，让您更加方便快捷的使用腾讯云产品。人脸识别、文字识别，语音识别等众多产品均已接入云API 3.0。
针对目前公司的数据库架构要做统计规划和调整，所以针对不同的业务环境要选择合适的架构就比较重要，同时作为运维人员又要考虑到维护的便捷性（不能做过多架构维护），最终停留在mha+vip/主从+vip/mycat集群/域名+主从这几种架构或组合，这里就分布对不同架构部署做下记录并对比起优劣，针对不同场景做出合适的选择。
通过前两章对于triton的简单介绍，相信大家已经能够通过从源码来安装triton，同时通过triton提供的language前端写出自己想要的一些计算密集型算子。这章开始，我们通过构建一套比较标准的batch gemm的benchmark，来看看目前这些主流的代码生成工具，高性能模板库，与厂商提供的vendor library的差距。因为只有明确了目前的差距，后期关于针对性的优化才能做到点上。这一章，我将使用一个batch的gemm作为例子，来看看triton目前对其的优化能力。选batch gemm的原因是因为目前的LLM中不可避免会有对应的attention操作，而attention操作中，核心的计算密集型算子就是batch的gemm，如果你能够对batch的gemm有一个很好的优化思路，那么在MLSys中大部分的算子优化类的工作对你来说将不会显得那么无从下手。
LVS是Linux Virtual Server的简称，也就是Linux虚拟服务器,通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器群集，它具有良好可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。
在本教程中，我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson（NSS）模型拟合到数据。由于我们将使用随机技术进行优化，因此我们应该重新运行几次。变量nRuns设置示例重启的次数。
我们平常通过controller上传镜像，因为控制节点磁盘不大，所以在node1上传，将控制节点的密钥拷贝过来即可
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】520就快到了，没找着对象的，要不要试试AI？ 找不着对象？找AI试试 一个新的在线AI机器人和算法旨在学习犹太世界的成功婚姻模式，并在此基础上为单身人士寻找匹配另一半。 想象一下：一个WhatsApp机器人问你一些关于你自己的问题；然后将这些数据与成千上万的已婚夫妇的个性进行比较，并提供相应的匹配。 在约会过程中，机器人会了解到更多关于双方的信息，并为这段关系的成功提供建议或帮助。 这一举措并不商业化，它实际上是由一个名为Algo的非营利
最近我们被客户要求撰写关于Nelson-Siegel的研究报告，包括一些图形和统计输出。
Nebula Graph Query Engine 主要分为四个模块，分别是 Parser、Validator、Optimizer 和 Executor。
话说作为一名程序员，肯定都少不了在准备面试的时候刷 LeetCode 的算法题吧。虽然面试考察的算法题在工作中用到的非常少，但是确实是能让我们对常用的数据结构有更深刻的理解，以及对思维逻辑有很大的提升。不过枯燥的刷题可能让新手无从下手，在这里我就给大家推荐一个超棒的算法学习项目——hello-algo。
Github地址：https://github.com/NicolasHug/Surprise
iptables -I OUTPUT -p tcp -m multiport --dport 80,443 -m string --string "tor2web.io" --algo bm -j DROP
不是啥新鲜点子啊，用shared_ptr + atomic_load/atomic_store 来做版本管理。代码在这里 https://github.com/f-squirrel/shared_config
对象过期时，程序会自动调用一个特殊的成员函数，这个成员函数就叫做析构函数。析构函数这个翻译有一些隐晦，它的英文是deconstructor，我个人感觉翻译成销毁函数更确切一些。
不同于之前分析C语言项目的工具，go-callvis还是很方便使用。只要把两项工作做好就能顺利的使用。
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一段机器狗的视频火了，但这次网友的反应不太一样。 不同于以往一片夸赞之声，有网友直呼：stooooooooppppp！我们不需要这样的机器狗！ 在这段视频里，背着冲锋枪的机器狗向目标不断发射子弹，背景中还出现了一辆装甲车。 在Twitter上发布该视频的网友这样写道： 那些嘲笑过担忧“有趣的跳舞机器狗”是杞人忧天的人，应该在今年剩下的时间里每天看一遍这个视频。 你可能会有这样的疑问：这段可怕的视频究竟来自哪里？ 背上冲锋枪的机器狗 在Twitter
话说作为一名程序员，肯定都少不了在准备面试的时候刷 LeetCode 的算法题吧。虽然面试考察的算法题在工作中用到的非常少，但是确实是能让我们对常用的数据结构有更深刻的理解，以及对思维逻辑有很大的提升。
secure boot 和FIT Image是前段时间接触到的，其实早就该总结下了，奈何懒癌犯了，拖了好久才写出来。
Keepalived 软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的，用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件。
Uchihash是一款功能强大的实用工具，可以帮助广大研究人员处理和分析嵌入在恶意软件之中的各种哈希，以节省恶意软件分析所需的时间。
3、$$：表示进程的id；Shell本身的PID（ProcessID，即脚本运行的当前 进程ID号）
上篇《深恶痛绝的超参》已经介绍了很多实用的调参方式，今天来看一篇更有趣的跳槽方法，用ML的方式调ML的模型我们用我们熟悉的模型去调我们熟悉的模型，看到这里很晕是不是，接下来我们就看看XGBoost如何调XGBoost。
了解算法的效率在计算机科学和编程领域至关重要，因为它有助于创建既优化又性能快速的软件。在这种情况下，时间复杂度是一个重要的概念，因为它衡量算法的运行时如何随着输入大小的增长而变化。常用的时间复杂度类 O（n） 表示输入大小和执行时间之间的线性关联。
使用RSA算法除了加密解密之外（加密解密的代码可以查看本站PHP使用RSA算法加密解密数据 这篇文章），在支付等接口方面通常还会用到生成签名和验证签名操作，下面是PHP代码：
Secp256k1 通过椭圆曲线数字签名算法生成私钥和公钥，其中SEC（Standards for Efficient Cryptography）是专门利用ECDSA或者其可选项Schnorr算法来产生高效的加密方法。 特点是生成密钥很快。
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