在平常开发中，了解完需求后，前端和后端会确定页面的需要的ajax接口，及接口的细节（请求与响应的格式）。然后，前后端就可以各自开工~ (注：在本文的接口均指ajax接口。)
2 Sign in to vote Hi, this problem I have seems to be closely related to another m
Appium判断二种元素出来一种即可继续，例如：如果弹出提示则点击提示，如果页面显示某字符则不需要等待弹框。
选出任一 x，满足 0 < x < N 且 N % x == 0 。 用 N - x 替换黑板上的数字 N 。 如果玩家无法执行这些操作，就会输掉游戏。
============================================================================= 涉及到的知识点有：程序的三种结构、条件分支语句、循环语句、求自然数的和、 求100到999之间所有的水仙花数、在屏幕输出一个等腰三角形、循环语句案例-窗口移动 ============================================================================= 复习： （注意常量也是有类型的哦！） 例如：
一般初学者学习编码和 错误处理 时，先知道 编程语言 有一种处理错误的形式或约定（如Java就抛异常），然后就开始用这些工具。但却忽视这问题本质：处理错误是为了写正确程序。可是...
查看源码，删除代码就一个 copyFromLocalFile方法，为啥写这么复杂呢？？
2021-08-20：打砖块。有一个 m x n 的二元网格，其中 1 表示砖块，0 表示空白。砖块 稳定（不会掉落）的前提是：1.一块砖直接连接到网格的顶部，或者，2.至少有一块相邻（4 个方向之一）砖块 稳定 不会掉落时。给你一个数组 hits ，这是需要依次消除砖块的位置。每当消除 hits[i] = (rowi, coli) 位置上的砖块时，对应位置的砖块（若存在）会消失，然后其他的砖块可能因为这一消除操作而掉落。一旦砖块掉落，它会立即从网格中消失（即，它不会落在其他稳定的砖块上）。返回一个数组 result ，其中 result[i] 表示第 i 次消除操作对应掉落的砖块数目。注意，消除可能指向是没有砖块的空白位置，如果发生这种情况，则没有砖块掉落。
一般初学者学习编码和[错误处理]时，先知道[编程语言]有一种处理错误的形式或约定（如Java就抛异常），然后就开始用这些工具。但却忽视这问题本质：处理错误是为了写正确程序。可是
2021-08-20：打砖块。有一个 m x n 的二元网格，其中 1 表示砖块，0 表示空白。砖块 稳定（不会掉落）的前提是：1.一块砖直接连接到网格的顶部，或者，2.至少有一块相邻（4 个方向之一）砖块 稳定 不会掉落时。给你一个数组 hits ，这是需要依次消除砖块的位置。每当消除 hitsi = (rowi, coli) 位置上的砖块时，对应位置的砖块（若存在）会消失，然后其他的砖块可能因为这一消除操作而掉落。一旦砖块掉落，它会立即从网格中消失（即，它不会落在其他稳定的砖块上）。返回一个数组 result ，其中 resulti 表示第 i 次消除操作对应掉落的砖块数目。注意，消除可能指向是没有砖块的空白位置，如果发生这种情况，则没有砖块掉落。
主要原因是：有些信息在存储时，只需占几个或一个二进制位（bit），并不需要占用一个完整的字节。例如，在存放一个开关量时，只有0和1两种状态，用一位二进位即可。为了节省存储空间，并使处理简便，Ｃ语言提供了一种数据结构，称为“位域”或“位段”。
一般初学者学习编码和 错误处理 时，先知道 编程语言 有一种处理错误的形式或约定（如Java就抛异常），然后就开始用这些工具。但却忽视这问题本质：处理错误是为了写正确程序。可是
但是有一些代码本身有问题，所以也确实是有一些时候会造成整个服务器奔溃，比如一个小伙伴跑一个简单的动态预测模型代码，详见：
小伙伴们，在上文中我们介绍了Android视图组件videoView，本文我们继续盘点，介绍一下视图控件的CheckBox。
响应国家停课不停学的号召，学生们都开始了网上授课，但由于课程繁多，消息繁杂，经常错过课堂签到，针对这一难题，博客主作为Python爱好者，完全使用Python语言写了本篇博客，希望能够帮助小伙伴们完成上课签到问题（注：只是帮你签到，而不是叫你代签，我的出发点是帮助记性不是很好的同学签到，防止漏签被老师点名），所以希望大家能理解博主的苦心。
指令适合处理简单的数据和对DOM的一些操作，v-focus，v-touch这种行为的一些操作适合用指令去实现。
fielddata加载到内存的过程是lazy加载的，对一个analzyed field执行聚合时，才会加载，而且是field-level加载的.
ThinkPHP是一种基于PHP开发的MVC框架，提供了一系列的快速开发工具和模板，其中包括表单生成和提交。表单是Web开发中不可或缺的组件之一，它允许用户输入数据并将其提交到服务器，从而完成一系列操作。
本人在使用android UiAutomator做测试的时候，有时候需要统计视频播进度，然后去断言上传的进度数据正确与否。具体的思路就是根据进度条的颜色区分，我选的红色，然后去计算各个点的数值，然后计算进度的百分比。
分别是ggplot2 用来画图RColorBrewer 用来生成颜色dplyr 用来整理数据
许多类使用 %Status 数据类型类来表示状态信息，并且它们的方法返回表示成功或错误的 %Status 值（状态）。如果状态表示一个错误（或多个错误），则状态值还包括有关错误的信息。
首先连接GP查询当前的数据量，然后从库中查出昨日数据量，运用公式进行阈值判断，将超出阈值的记录打标签，并筛选出有标记的记录。 使用python的表格模块将记录格式化，最终通过zabbix发送到企业微信通知，将脚本打包上传至服务器，通过定时任务每天自动跑批。 至此python监控小脚本完毕。 如有开发不足之处，欢迎各位大神指正。
QMainWindow介绍 主窗口是与用户进行长时间交互的顶层窗口,比如记事本 主窗口通常是应用程序启动后显示的第一个窗口 QMainWindow是Qt中主窗口的基类,继承于QWidget,如下图所
一、安装haproxy软件 wget http://haproxy.1wt.eu/download/1.4/src/haproxy-1.4.22.tar.gz tar zxvf haproxy-1.4.22.tar.gz cd haproxy-1.4.22 make TARGET=linux26 PREFIX=/usr/local/haproxy make install PREFIX=/usr/local/haproxy cd /usr/local/haproxy mkdir conf cd conf
keepalived直译就是保持存活，在网络里面就是保持在线了，也就是所谓的高可用或热备，用来防止单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生，keepalived实现的基础是vrrp，至于vrrp是什么请直接看这里vrrp，下面我们直接看应用吧。
漏洞是12月9日曝出来的，如果发现日志内容中包含关键字 ${}，其包含的内容会当做变量来进行替换，导致攻击者可以任意执行命令。
Rsync是Linux系统中的数据镜像备份工具，通过rsync可以将本地系统数据通过网络备份到任何远程主机上。rysnc不仅仅能对不同位置的文件和目录进行同步，还可以差异计算，压缩传输文件来最小化数据传输，和cp命令相比，rysnc的优势在于高效的差异算法。并且，rysnc还支持网络数据传输，在复制文件的同时，会把源端与目的端的文件进行比较，只有当文件不一样的时候在进行复制。具有以下特性：
1. gset <- getGEO("GSE149507",destdir = ".",getGPL = T)→gset[["GSE149507_series_matrix.txt.gz"]]@featureData@data
PHP PDO——单例模式实现数据库操作 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 PDO是PHP访问数据库的轻量、持久的接口，其提供一个抽象访问层。启用方法是在php.ini中把extension=php_pdo.dll的注释去掉即可。 PDO包含三个预定义类，PDO、PDOStatement、PDOException，其中PDOException是对Exception类的扩展。 下面的这些类的方法很常用，故列出来进行说明。 1）PDO PD
mimikatz可谓获取windows明文密码神器，新版本更是加上了64位支持。用过一个小型获取明文密码程序，只有一个可执行文件ReadPSW.exe，通过逆向写出了源代码，稍微改改可能也可以支持64位。分享一下逆向过程和工作原理。 FreeBuf科普：了解mimikatz 只要借用一下电脑，便可轻松拿到密码……“女神，借用电脑一看可否？” 大神们都知道的东西吧，渗透测试常用工具。法国一个牛B的人写的轻量级调试器，可以帮助安全测试人员抓取Windows密码。 mimikatz 最近发布了它的2.0版本，
看到不少的网友还是有使用的是CentOS7版本的，比如我们较多的还是用到可视化面板宝塔面板建站。如果我们用的可视化面板建站环境的，防火墙的设置还是相对简单，我们直接在可视化面板上面添加放行或者限制的端口。当然老左提醒大家也不要忘记在服务器端安全组的设置，有些服务商是必须强制使用安全组的。
在 入坑系列之HAProxy负载均衡 中已经详细讲过了怎么将高并发的请求按均衡算法分发到几台服务器上做均衡防止单机崩溃。 但这样的话有没有发现所有请求都经过了HAproxy代理，自然当并发量越来越高时HAproxy就成了瓶颈，突发时HAproxy就会挂掉，或HAproxy服务器出现故障，这时外部唯一的请求入口没有了，怎么办？重启是个办法，但还是需要抢修时间，这期间内客户都无法访问损失的锅又得程序猿来背。 这种情况下备胎出现了， Keepalived登场，他可以解决服务宕机自动无缝切换。 K
在生产工作中，后端服务器并不可能永远都处于正常运行状态，若服务器发生宕机，为了不影响正在进行的业务以及给用户更好的体验，我们可以通过keepalived监控后台服务器运行情况，当有服务器发生故障时，会从把该服务器剔除出LVS转发策略；等到服务器恢复正常后，keepalived也会重新把该服务器加入LVS转发策略中。
结构体、联合体是C语言中的构造类型，结构体我们平时应该都用得很多。但是，对于联合体，一些初学的朋友可能用得并不多，甚至感到陌生。我们先简单看一下联合体：
1. 在Proteus环境下建立原理图，如图1所示，并保存为expandIO.DSN文件。
许多世纪以来，风力机同水力机械一样，作为动力源替代人力、畜力，对生产力的发展发挥过重要作用。近代机电动力的广泛应用以及二十世纪50年代中东油田的发现，使风机发电机的发展缓慢下来。
URL:http://localhost/项目目录/backend/index.php/gii
文章目录 1. 项目搭建 2. Realm 2.1. 子类 2.2. 自定义Realm 2.3. 认证信息的缓存 2.4. 密码加密认证 3. 缓存管理器（CacheManager） 3.1. 清除缓存 3.2. 实现原理 4. 会话管理器（SessionManager） 4.1. 自定义SessionMananger 4.2. 自定义SessionDao 4.3. 自定义SessionId生成策略 4.4. 自定义Session监听器 4.5. 完成上述配置 4.6. 优化 4.7. 会话验证 4.7
这是一张在不同阶段修复Bug所需要的成本演示图，随着时间推移修复Bug的成本将越来越高。所以作为测试团队，如果能将软件Bug在前期就发现并推进修复，将大大降低之后的软件开发成本，也会降低因为后期修复过
写了个拼图游戏，探讨一下相关的AI算法。拼图游戏的复原问题也叫做N数码问题。 拼图游戏 N数码问题 广度优先搜索 双向广度优先搜索 A*搜索 游戏设定 实现一个拼图游戏，使它具备以下功能： 1、自由选取喜欢的图片来游戏 2、自由选定空格位置 3、空格邻近的方块可移动，其它方块不允许移动 4、能识别图片是否复原完成，游戏胜利时给出反馈 5、一键洗牌，打乱图片方块 6、支持重新开始游戏 7、难度分级：高、中、低 8、具备人工智能，自动完成拼图复原 9、实现几种人工智能算法：广度优先搜索、双向广度优先搜索、A*搜
本人在使用UiAutomator做测试的时候，封装了很多方法，由于之前的文章并没有分享这些封装方法，导致阅读不畅。本来打算再把图像识别和辅助类写完在分享，鉴于已经离职，UI这块很长时间不太会更新代码了，就把所有的封装方法都分享出来了。里面有些过时的，暂时无用的大家可以忽略。
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的河南软件客服系统，包含了客户信息维护模块、客户跟进记录模块、客户服务费模块、售后服务单模块、客服统计分析模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，河南软件客服系统基于角色的访问控制，给客服主管、普通客服使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限，系统适合设计精确的权限约束需求。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲18.队列 视频讲解（高效学习）:点击学习 目录： 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 队列的特点：先进先出（FIFO） 队列的时间复杂度：入队和出队O(1)，查找
究极丧心病狂的题，只能使用元素周期表组合以及数字填充进行shellcode构造。顺带一提，题目名字二氧化锰的来由是写入shellcode的固定地址转ascii转译后的结果。
近日，TDSQL新敏态引擎重磅发布。该引擎可完美解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性，实现PB级存储的Online DDL，可以实现大幅提升表结构变更过程中的数据库吞吐量，有效应对业务变化；其独有的数据形态自动感知特性，使数据能根据业务负载情况实现自动迁移，打散热点，降低分布式事务比例，获得极致的扩展性和性能。 与此同时，TDSQL 新敏态引擎还具有对分布式事务完整支持的特性，支撑了上层计算引擎多主读写架构的实现，并与计算引擎结合实现了计算下推、分布式事务一阶段优化等多维度优化，进一步实
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