std :: vector很慢？

std::vector在某些情况下可能会比其他容器慢，但这取决于具体的使用场景

1. 预分配内存：在向std::vector添加元素之前，可以使用reserve预先分配足够的内存空间，以避免在向量空间不足时频繁重新分配内存。这可以提高性能。

std::vector<int> vec;
vec.reserve(1000); // 预分配1000个整数的空间

1. 插入和删除元素：在向std::vector的中间插入或删除元素可能较慢，因为这涉及到移动其他元素。在这种情况下，可以考虑使用std::list或std::deque，它们在这方面的性能更好。
2. 频繁的大小调整：如果需要频繁地向std::vector添加或删除元素，并且无法预先分配足够的内存，那么std::vector的性能可能会受到影响。在这种情况下，可以考虑使用其他数据结构，如std::list。
3. 迭代：std::vector通常在迭代时具有很好的性能，因为它的内存是连续存储的。这意味着CPU缓存可以更高效地加载和存储数据。如果迭代性能很重要，那么std::vector可能是一个很好的选择。
4. 缓存友好性：由于std::vector的内存是连续存储的，因此它对CPU缓存非常友好。这有助于提高性能，尤其是在处理大量数据时。

总之，std::vector在某些情况下可能会较慢，但这取决于具体的使用场景。在许多情况下，std::vector仍然是一个非常高效的数据结构。为了获得最佳性能，请根据具体需求选择合适的数据结构。