基本的原理就是用std::mutext信号量对std::queue进行访问控制,以保证任何一个线程都是独占式访问,下面是完整的代码。...; using queue_type = std::queue; queue_type data_queue; public: using value_type= typename...this->data_queue.empty();}); auto value=std::move(data_queue.front()); data_queue.pop...* */ auto empty() const->decltype(data_queue.empty()) { std::lock_guard...->decltype(data_queue.size()){ std::lock_guardlk(mut); return data_queue.size
清除std::queue的变量内城区,导致queue的大小变成一个巨大值 以前定义全局变量的std::queue,使用很正常。 后来在一个结构体里增加了std::queue的变量。...struct test_app_info { char name[NAME_MAX]; std::queue queue_h2c; std::queue... queue_c2h; } ; 原来的代码,在初始化时,会清除结构体的内存。...g_app_info.queue_h2c.size()时,发现其是一个非常巨大的数, 18446744073709551552。...去掉memset后,queue的大小恢复正常。 检查相关文档,比如std::queue,没有发现queue的初始化代码。
一、背景介绍: 函数指针始终不太灵活,它只能指向全局或静态函数,对于类成员函数、lambda表达式或其他可调用对象就无能为力了,因此,C++11推出了std::function与std::bind这两件大杀器...include #include void f(int n1, int n2, int n3, const int& n4, int n5) { std...this auto f3 = std::bind(&Foo::print_sum, &foo, 95, _1); f3(5); std::cout bound_f = std::bind(f, n1, std::ref(n2), std::cref(n3)); n1 = 10; n2 = 11;
std::async是一个函数模板,会启动一个异步任务,最终返回一个std::future对象。...下面先介绍一下std::future, std::packaged_task, std::promise。...<< std::this_thread::get_id() << std::endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(5)); return...std::endl; std::cout << std::this_thread::get_id() << std::endl; t.join(); return 0; } std::promise...() << std::endl; std::cout << std::this_thread::get_id() << std::endl; return 0; }
#include #include #include // convert string to wstringinline std::wstring to_wide_string...(const std::string& input){std::wstring_convert> converter;return converter.from_bytes...(input);}// convert wstring to string inline std::string to_byte_string(const std::wstring& input){//...std::wstring_convert> converter;std::wstring_convert<std::codecvt_utf8
std::atomic介绍 模板类std::atomic是C++11提供的原子操作类型,头文件 #include。...在多线程调用下,利用std::atomic可实现数据结构的无锁设计。 和互斥量的不同之处在于,std::atomic原子操作,主要是保护一个变量,互斥量的保护范围更大,可以一段代码或一个变量。...原子类型和内置类型对照表如下: 原子类型.png 以下以两个简单的例子,比较std::mutex和std::atomic执行效率 atomic和mutex性能比较 使用std::mutex #include... lock(mtx); cnt++; } } int main() { clock_t start_time = clock(); std::thread...::atomic,耗时比std::mutex低非常多,使用 std::atomic 能大大的提高程序的运行效率。
首先通过了解它们不做什么来认识std::move和std::forward是非常有用的。std::move不move任何东西,std::forward也不转发任何东西。...std::move和std::forward只是执行转换的函数(确切的说应该是函数模板)。...std::forward的情况和std::move类似,但是和std::move无条件地将它的参数转化为rvalue不同,std::forward在特定的条件下才会执行转化。...引用: 理解std::move和std::forward_土戈的博客-CSDN博客_std::forward C++11 模板 一:彻底理解 std::move 和 std::forward - 知乎...C++11中移动语义(std::move)和完美转发(std::forward) - JavaShuo std::move和std::forward的本质和区别 - 知乎
std::jthread是C++20新引入的线程类,与 std::thread 类似,或者说,jthread是对thread进一步的封装,功能更强大。 ...C++20引入的std::jthread得以解决这个问题,std::jthread对象被析构时,会自动调用join(),等待执行流结束。 ...std::jthread除了提供std::stop_token能够主动取消或停止正在执行的线程,还增加了std::stop_callback允许在停止线程操作时调用一组回调函数。...\n"; std::jthread helper2(bar); std::cout << "waiting for helpers to finish..." << std::endl...(1)); } int main() { std::jthread t; std::cout << "before starting, joinable: " << std::boolalpha
*, const std::_Placeholder&, std::_Bind, std::allocator >&)>(Index*, std::_Placeholder)> >::type {aka std::_Bind&)>)>(Index*, std::_Placeholder, std::_Bind>(std::bind(&Index::status, this, std
::function与std::bind这两件大杀器。...,替换成std::function绝对是划得来的。...std::function与std::bind双剑合璧 刚才也说道,std::function可以指向类成员函数和函数签名不一样的函数,其实,这两种函数都是一样的,因为类成员函数都有一个默认的参数,this...,作为第一个参数,这就导致了类成员函数不能直接赋值给std::function,这时候我们就需要std::bind了,简言之,std::bind的作用就是转换函数签名,将缺少的参数补上,将多了的参数去掉...,右值函数为新函数,那么std::bind方法从第二个参数起,都是新函数所需要的参数,缺一不可,而我们可以使用std::placeholders::_1或std::placeholders::_2等等来使用原函数的参数
std: :stod() : 它将字符串转换为双精度。...语法: double stod( const std::string& str, std::size_t* pos = 0 ); double stod( const std::wstring&...// CPP程序说明std::stod() #include #include int main(void) { std::string str =...std::size_t offset = 0; a = std::stod(&str[2], &offset); b = std::stod(&str[offset..."2075"; long double y = std::stof(x) + 2.5; std::cout << y; return 0; } 输出: 2077.5
当然上述问题也不是没有解决方法,通过C++模板(template)就可以,std::sort的实现就使用了模板,不论使用函数、仿函数还是lambda函数实现排序算法,均可以传给std::sort。...C++11引入std::function更好的解决了这一问题。...std::function可以用于保存并调用任何可调用的东西,比如函数、lambda函数、std::bind表达式、仿函数,甚至是指向对象成员的指针。...std::function简单来说就像是个接口,且能够把符合这个接口的对象(这里对象泛指一切类型,并非面向对象编程中的对象)储存起来,更神奇的是,两个std::function的内容可以交换。...下面的示例演示了将函数指针、lambda函数和std::bind表达式传递给std::function: int add(int a, int b) { return (a + b); } int sub
在上一篇文章中,我们提到可调用对象(callable object),其中一种就是std::bind表达式。在这篇文章中,我们来谈谈std::bind表达式。...关于std::bind的定义如下: templatevalue << ")\n"; } void g() { std::cout value << ")\n"; } };void apply(std...(&Foo::f, &foo1)); apply(std::bind(&Foo::g, &foo2)); } 在上述代码中,我们将Foo的成员函数包装成了std::function这样的类型,从而可以用在回调等场景
vs低版本转高版本,std::getline报错,如下 提示 error C2027: 使用了未定义类型“std::basic_istream 找了istream
> using namespace std; void test_queue() { /* 创建一个存储整型的队列 */ queue Q; /* 入队 */...#pragma once #include #include using std::deque; //记得要引入std中的deque namespace liren...template, class Compare = less> class priority_queue {...template, class Compare = less> class priority_queue {..." #include "priority_queue.h" using namespace std; void test_queue() { /* 创建一个存储整型的队列 */ queue
网上有不少std::variant与std::optional的介绍, 基础的部分基本都会讲到, 这里也先简单的过一下std::variant与std::optional的常规用法. 1. std::...::cout << "x - " << x.index() << std::endl; std::cout << "y - " << y.index() << std::endl; 1.3 获取std:...:variant中的值 我们可以使用std::get() 或直接std::get()来获取variant中包含的值. double d = std::get(x); std::string...int i = std::get(x); } catch (std::bad_variant_access e) { std::cerr << e.what() << std::endl...它还有一个特殊的类型 std::nullopt_t, 这个类型与std::nullptr_t一样, 只有一个值, std::nullopt, optional在没有设置值的情况下类型就是std::nulopt_t
一、队列queue 队列queue 多应用在多线程场景,多线程访问共享变量。 对于多线程而言,访问共享变量时,队列queue的线程安全的。...(maxsize) 先进入队列的数据,先取出maxsize:>=0设置队列长度,0为无限长 q = queue.Queue() FILO先进后出 LifoQueue(maxsize) 先进入队列的数据,...:>=0设置队列长度,0为无限长 q = queue.PriorityQueue() ###例子一:先进先出### import queue q = queue.Queue() for i in range...import queue p = queue.PriorityQueue() p.put((3,"3")) p.put((1,"1")) p.put((4,"4")) p.put((2,"2")) for...() # 后进先出,把LifoQueue改成Queue,先进先出。
进行删除操作,在表的后端(rear)进行插入操作 队尾 进行插入操作的端成为队尾 对头 进行删除操作的端成为对头 入队 在队列中插入一个队列元素称为入队 出队 而从队列中删除一个队列元素称为出队 单向队列(Queue...public ArrayQueue(int c) { capacity = c; queue = (Item[]) new Object[capacity];...front = queue[0]; for(int i =0;i<size-1;i++){ queue[i]=queue[i+1]; }...{ sb.append(queue[i]); if (i!...is empty"); } Item i = queue[front]; queue[front] = null; front++;
深入理解 C++ 中的 std::cref、std::ref 和 std::reference_wrapper 在 C++ 编程中,有时候我们需要在不进行拷贝的情况下传递引用,或者在需要引用的地方使用常量对象...为了解决这些问题,C++ 标准库提供了三个有用的工具:std::cref、std::ref 和 std::reference_wrapper。这篇文章将深入探讨这些工具的用途、区别以及实际应用。...1. std::cref:创建常量引用 std::cref 是一个模板函数,用于创建对常量对象的引用。它返回一个 std::reference_wrapper 对象,可以在需要引用的地方使用。...number << std::endl; return 0; } 3. std::reference_wrapper:引用的包装器 std::reference_wrapper 是一个模板类...<< std::endl; std::cout << "Number 2: " << number2 << std::endl; return 0; } 在这个示例中,std::reference_wrapper
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