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结果正常,线程不断循环打印信息。那如果启动线程后,再fork呢?即将代码中daemon的相关行的注释去掉,再编译运行。
std::thread 在 <thread> 头文件中声明,因此使用 std::thread 需包含 <thread> 头文件。
在C++11以前,C++的多线程编程均需依赖系统或第三方接口实现,一定程度上影响了代码的移植性。C++11中,引入了boost库中的多线程部分内容,形成C++标准,形成标准后的boost多线程编程部分接口基本没有变化,这样方便了以前使用boost接口开发的使用者切换使用C++标准接口,很容易把boost接口升级为C++标准接口。
C++11以来提供了C++原生的多线程std::thread,这极大的方便了多线程的书写。在此之前书写多线程时需要平台原生API,这对于跨平台尤其是跨多平台程序来讲,多线程部分代码书写及维护都是极大的工作量。std::thread具有非常高的优势,但是其也有自己的缺点,以下代码为例,
1)实现一个ICMP协议。但是这个需要root权限才能运行。可以参考:https://www.cnblogs.com/xcywt/p/16070814.html
前一篇通过aes加密shellcode的免杀在主机上运行有bug,提示缺少xxx.dll文件,这是由于aes的实现依赖于第三方库openssl导致的:
每一个进程(可执行程序)都有一个主线程,这个主线程是唯一的,自动创建的,即:一个进程中只有一个主线程,自己创建的线程一般称为子线程。
类jthread表示单个执行线程。它拥有通常同 std::thread 的行为,除了jthread在析构时自动再结合,而且能在具体情况下取消/停止。
vmmap是sysinternals工具集中的一个工具,主要用于分析一个进程的虚拟内存和物理内存的使用情况。更有效的是,可以通过对比两个不同时间的内存使用情况的Snapshot,来查找内存泄露问题。
但是使用mutex是不安全的,当一个线程在解锁之前异常退出了,那么其它被阻塞的线程就无法继续下去。
C++ 11之前,C++语言并没有提供支持,想要开发多线程程序就要借助于操作系统提供的多线程接口,但是,这样并不能开发跨平台可移植的并发程序,C++11提供了多线程语言支撑,使得程序的可移植性大大提升。
【线程1中返回值,线程2调用(promise + future 起连接作用),实现两个线程之间数据传递】
在Boost.Thread库中最重要的类是boost ::thread,它在boost/thread.hpp中定义。 该类用于创建新线程。 Example 44.1是一个创建线程的简单示例。
设置两个全局变量当作线程共享资源,为了让两个线程分别持有一个资源让它们抢到一个资源后睡一会让另一个抢
std::jthread是C++20新引入的线程类,与 std::thread 类似,或者说,jthread是对thread进一步的封装,功能更强大。
线程池的C++11简单实现,源代码来自Github上作者progschj,地址为:A simple C++11 Thread Pool implementation,具体博客可以参见Jakob’s Devlog,地址为:A Thread Pool with C++11
在多线程的应用开发中,我们经常会面临多个线程访问同一个资源的情况,我们使用mutex(互斥量)进行该共享资源的保护,通过mutex实现共享资源的独占性,即同一时刻只有一个线程可以去访问该资源,前面我们介绍了C++11中使用互斥量和互斥量的管理来避免多个读线程同时访问同一资源而导致数据竞争问题(即数据的一致性被遭到破坏)的发生,这里的数据竞争问题往往只涉及到多个线程写另外一个或多个线程读操作的时候,而对于多个线程进行读且不涉及写操作时,不存在数据竞争的问题。面对多线程涉及多访问,少读取的场景,我们有以下读写的例子:
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慢慢一点一点看看Boost,这段时间就Asio库吧。 据说这货和libevent的效率差不多,但是Boost的平台兼容性,你懂得。还有它帮忙干掉了很多线程安全和线程分发的事情。
1.1 关于std::future_status: std::future_status是一个枚举类型,其值有三:
SFML (Simple and Fast Multimedia Library) 是一个开源的、跨平台的C++多媒体库,它提供了一系列简单易用的接口和工具,可以方便地创建各种图形、音频、视频等应用程序。SFML 支持 Windows, Linux, macOS 和 Android 四种操作系统。
这种非常不建议用,懒人做法。不够精确且换种环境系统处理速度不一样可能就是bug来源。
Iceoryx(冰羚)是一种高性能、实时通信中间件,专门设计用于处理大规模、实时数据交换的场景。Iceoryx旨在提供低延迟、高吞吐量和可靠性,适用于各种实时系统和嵌入式应用。
在C++11中,我们可以使用条件变量(condition_variable)实现多个线程间的同步操作;当条件不满足时,相关线程被一直阻塞,直到某种条件出现,这些线程才会被唤醒。
学习如下代码: // condition_variable example #include <iostream> // std::cout #include <thread> // std::thread #include <mutex> // std::mutex, std::unique_lock #include <condition_variable> // std::condition_variable std::mutex
C++ mutex 类是一个简单的同步结构,用于保护共享数据免受从多个线程同时访问,避免数据竞争,并提供线程间的同步支持。其在头文件<mutex>中定义。
CZookeeperHelper: https://github.com/eyjian/libmooon/blob/master/include/mooon/net/zookeeper_helper.h CMainHelper: https://github.com/eyjian/libmooon/blob/master/include/mooon/sys/main_template.h
c++的map的并发操作是不安全的,c++里边有红黑树实现的std::map和hash表 unordered_map。在《C++并发编程实战》一书中的162页提供了一个细粒度锁的MAP数据结构,使用了 boost的shared_mutex (C++14已经支持,C++11没有),那上面的实现代码挺长的。
程序运行结果依然是主线程和子线程各自输出1000条信息以及将信息保存到txt文件中,和上篇中 “死锁 & adopt_lock” 的结果类似,这里不再展示。
线程本地存储:thread local storage(简称TLS)。也叫线程特有存储:thread specific storage(简称TSS)或线程私有存储:thread private storage。名字太多,以下内容均简称为thread local。
libvlc解码转码出RGBA和播放音频,再将RGBA量化为黑('*')白(' ')两个颜色并输出到屏幕。
在上篇文章中,我们分析了线上coredump产生的原因,其中用到了coredump分析工具gdb,这几天一直有读者在问,能不能写一篇关于gdb调试方面的文章,今天借助此文,分享一些工作中的调试经验,希望能够帮到大家。
相比std::async,std::thread就原始多了。thread一定会创建新线程(而不是像async那样创建的时候可能不会,后面才创建新线程(std::launch::deferred)),并且创建它的线程还必须指定以何种策略等待新线程。
生产者消费者问题(英语:Producer-consumer problem),也称有限缓冲问题(英语:Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。
std::future是一个类模板,存放了线程入口函数的返回结果,调用std::future对象的get()函数可以拿到返回结果。
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Windows中内存泄露的文章本人已经写过两篇<<Windows程序内存泄漏(Memory Leak)分析之UMDH>>和<<Windows程序内存泄漏(Memory Leak)分析之Windbg>>。如果有丰富调试经验的同学会发现,很难用一种工具或者方法去分析所有的场景,尤其当工程庞大的时候。本文要介绍的就是微软提供的DebugDialog, 他可以用于分析Hang,性能问题,内存泄露问题等等。对于内存泄露问题,DebugDialog分析后会给出一个完整的Report,免去了你通过Windbg命令去分析内存的过程,适合于新人。
令牌桶算法通过限制令牌桶的固定容量,实现对资源以及流量的延迟控制。请求者需先获取令牌,方可执行动作。若令牌桶内具有足够令牌便可通过消耗相等数量放过请求;而若令牌不足,则会拒绝请求。
线程池是一种线程管理的抽象概念,它主要用于优化多线程应用程序的性能和资源利用。在多线程编程中,创建和销毁线程是一个开销较大的操作。线程池通过预先创建一组线程,并将任务提交给这些线程来执行,从而避免了重复创建和销毁线程的开销。
c++11中新支持了thread这个库,常见的创建线程、join、detach都能支持。
我们现在有一个需求,我们需要对 g_exceptions 这个 vector 的访问进行同步处理,确保同一时刻只有一个线程能向它插入新的元素。为此我使用了一个 mutex 和一个锁(lock)。mutex 是同步操作的主体,在 C++ 11 的 <mutex> 头文件中,有四种风格的实现:
两个线程交替打印,也就是用两个信号量或者条件变量,打印完自己的解锁,让其他线程打印
看到“死锁”二字,你是不是慌得不知所措。死锁,顾名思义就是这个锁死掉了,再也动不了了。那死锁是怎么产生的呢?当你对某个资源上锁后,却迟迟没有释放或者根本就无法释放,导致别的线程无法获得该资源的访问权限,进而程序无法运行下去,有点像是阻塞的现象。但是阻塞是一种正常现象,而死锁可以说是一种bug,必须要处理。
你是否想过要实现一个Windows程序,可以让它在系统启动的时候自动运行?或者后台运行,不显示界面?或者希望运行的时候能够方便的指定权限?那么Windows服务可以满足你的需求。
C++11 之前,C++ 语言没有对并发编程提供语言级别的支持,这使得我们在编写可移植的并发程序时,存在诸多的不便。现在 C++11 中增加了线程以及线程相关的类,很方便地支持了并发编程,使得编写的多线程程序的可移植性得到了很大的提高。
在进行Linux C/C++编程时,可调用的sleep函数有好多个,那么究竟应当调用哪一个了?下表列出了这几个函数间的异同点,可作为参考:
编译器信息最新动态推荐关注hellogcc公众号 本周更新 2023-03-22 第194期
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