一开始我需要在B站搜索关键词，然后不断点开视频后进行下载，同时在视频下载后还需要找到这个视频来修改BV号，效率实在太低，特别是当下载的视频多了，再返回来寻找它对应的BV号时也是个很繁琐的过程，因此决定进行编写...本次的脚本可以大幅度提高工作效率，但是它并不是全自动完成任务的，毕竟我们用到了Bilibili唧唧。...提取出网页里视频的url链接以及对应的视频名。...唧唧下载视频 给出唧唧的链接：http://jijidown.com/，很好用的小工具。 我们只需要将刚才爬取好的链接放在一边，不断复制BV号，然后唧唧进行下载即可。 ?...Python爬虫") os.chdir(bvpath) d = {} ''' bvdownload.txt里存放bv号与title名 若之前爬虫爬取了几千个，而唧唧只下载了几百个
今天为大家介绍的是来自Michal Kosinski团队的一篇论文。作者设计了一系列语义幻觉和认知反思测试，旨在诱发直觉性但错误的反应。...最近的研究揭示了随着LLMs复杂度的增加，它们展现出了多种技能和属性，其中一些是它们的创造者未曾预料或意图的。...例如，在著名的摩西幻觉中，参与者往往被诱导声称摩西带了每种两只动物上方舟（实际上是诺亚）。 实验部分 图 1 首先作者介绍了研究1的结果：认知反射测试（CRT）。...由于ChatGPT模型已经似乎拥有了良好发展的直觉，作者尝试改善GPT-3-davinci-003的类似系统1的回应（研究3）。...与CRT任务不同，语义幻觉不需要数学技能，而是依赖于参与者的一般知识。图2b展示的结果显示了一个与研究1观察到的类似的模式。
1. std::jthread是什么 类jthread表示单个执行线程。它拥有通常同 std::thread 的行为，除了jthread在析构时自动再结合，而且能在具体情况下取消/停止。 2....destructor calls std::terminate, whose default behavior is to abort the process. std::thread 实例可以处于可联接或不可联接状态...我们必须在可连接的 std::thread 生命周期结束之前显式加入它；否则，std::thread 的析构函数将调用 std::terminate，其默认行为是中止进程。...kill掉，所以当t中出现死循环，会导致无法继续执行jion()之后的语句，已经启动的线程只能自己结束运行或结束整个程序来结束该线程。...基于以上两个主要原因，在C++20中引入std::jthread类，来弥补std::tread的缺陷，其除了拥有std::thread 的行为外主要新增了以下两个功能： std::jthread 对象被析构时
在任何语言的多线程编程当中，必然涉及线程的同步及数据的共享，方式也有很多种。 C++ 标准库当中提供了同步及共享的方案：std::future 与 std::promise 。...【负责访问】std::future 是一个模板类，它提供了可供访问异步执行结果的一种方式。...进而就可以先讲简单明了的逻辑： std::future 1，std::future 是由 std::promise 创建的 (std::async 、std::packaged_task 也可创建 ...future_status 枚举：为计时等待函数可返回的原因提供符号名称。...; } 是的，你还看到了另一个奇怪的东西：std::packaged_task。
joinable，要么是unjoinable joinable：底层异步线程正在运行，或者阻塞了，或者等待被调度，或者已经运行结束了，都是joinable的线程 unjoinable：默认构造函数构造的...} 为什么std::thread的析构函数会在线程是joinable状态时应该导致程序异常 对于joinable的线程，析构时析构函数在等待底层的线程完成，那么会导致行为异常，很难追踪，因为明明conditionAreSatisfied...都可以看做是系统线程的句柄，但是它们的析构函数行为不同 一个joinable的std::thread对象进行析构时，会引发程序终止运行 一个non-deferred的std::future对象进行析构时...std::future的析构函数会呈现出哪一种行为，取决于shared state对象的实现方式 异常行为：对于通过std::async启动的non-deferred任务，它的shared state...，程序会崩溃 thread对象t调用了join，这种情况下fut对象在析构时不会阻塞 thread对象t调用了detach，这种情况下fut对象在析构时不需要detach了 也就是说
）后，忘记解锁（unlock）或者两者之间出现异常退出等造成死锁。...() { std::cout << "main: " << g_i << '\n'; std::thread t1(safe_increment); std::thread...若非如此则行为未定义 unique_lock( mutex_type& m, std::adopt_lock_t t ); //C++11 起 // 构造以 m 为关联互斥的 unique_lock...若互斥不可用则返回 公开成员函数 try_lock_for 试图锁定关联的定时可锁互斥，若互斥在给定时长中不可用则返回 公开成员函数 try_lock_until 尝试锁定关联可定时锁互斥，若抵达指定时间点互斥仍不可用则返回...同时unique_lock还提供了更多的公有方法供我们按需使用。
还是那个问题，编程世界中学习一个新的技术点，一定要明白一件事，为什么要出现这个技术点，只有弄懂了这个才能从根本上有学习的动力。那么为什么要出现多线程锁这个东西呢？一句话概括的话。...大家可以看下以下的这个例子 #include #include #include using namespace std; void thread_task...: " << i << endl; } t.join(); return 0; } 输出结果 大家可以看到产生了一个很奇怪的现象，按理说输出“print thread:”之后应该跟着...i的值，但是i的值却跑到“print main:”的后面了，这显然不是我们能要的结果，那为什么会这样呢？...，调用metex的lock()方法，解锁的地方unloc()方法，这样就可以顺序的输出了所需要的结果了。
::thread t1(numplus); std::thread t2(numsub); t1.join(); t2.join(); std::cout << num...-; } } int main() { std::thread t1(numplus); std::thread t2(numsub); t1.join();...pthread_rwlock_t的结构 这里有个事情挺奇怪的，C++14提供了shared_timed_mutex 而在C++17提供了shared_mutex。...不过太麻烦了，还得考虑和互斥量管理类兼容什么的，果断放弃啊) 多锁竞争 还剩下最后一个要写的内容：scope_lock ，当我们要进行多个锁管理时，很容易出现问题，由于加锁的先后顺序不同导致死锁。...; // thread 1 { std::scope_lock lock(m1, m2); } // thread 2 { std::scope_lock lock(m1, m2); } 好吧，
::thread t1(numplus); std::thread t2(numsub); t1.join(); t2.join(); std::cout << num...-; } } int main() { std::thread t1(numplus); std::thread t2(numsub); t1.join();...shared_mutex也是基于操作系统底层的读写锁pthread_rwlock_t的封装： [pthread_rwlock_t的结构] 这里有个事情挺奇怪的，C++14提供了shared_timed_mutex...不过太麻烦了，还得考虑和互斥量管理类兼容什么的，果断放弃啊) 多锁竞争 还剩下最后一个要写的内容：scope_lock ，当我们要进行多个锁管理时，很容易出现问题，由于加锁的先后顺序不同导致死锁。...// thread 1 { std::scope_lock lock(m1, m2); } // thread 2 { std::scope_lock lock(m1, m2); } 好吧，妈妈再也不用担心我会死锁了
多线程编程时需要考虑多线程竞争资源可能出现的问题，加锁是一种常用的解决方案。...…… 并发编程中经常需要考虑并发资源竞争读写的问题，因为多个流程同时修改、读取同一个资源时往往会发生超出预期的奇怪行为，因此我们的原则是并发执行任务但是资源读取的过程是清楚干净的。...从c11开始，c提供了std::mutex类型，对于多线程的加锁操作提供了很好的支持。 线程之间的锁有： 互斥锁、条件锁、自旋锁、读写锁、递归锁。一般而言，锁的功能与性能成反比。...多个线程对同一个变量进行读写操作就会出现不可预期的操作。...利用 std::atomic 可实现数据结构的无锁设计。
* * std::thread型别对象处于两种状态之一：可联结或不可联结 * * 可联结状态：底层线程若处于阻塞或等待调度，或已运行结束 * 不可联结状态：上面反之 * * std::thread可联结性重要原因...：如果可联结的线程对象的析构函数被调用，则程序的执行就终止了 * * 设计一个函数 doWork，接收一个筛选器函数filter和一个最大值maxVal作为形参 * doWork会校验它做计算的条件全部成立...std::thread型别对象t的析构函数时 * 它会处于可联结合=状态，从而导致程序执行终止 * */ } void performComputation( std:...detach，也不会对运行任何东西，仅仅会析构期望的成员变量 //非常规行为析构函数 //行为的具体表现为阻塞直到异步运行的任务结束，从效果上看，这相当于针对正在运行的 std::async所创建的任务的线程实施了一次隐式...* 这个地方 t 的命运如下 * * 1，未对 t实施任何操作，其作用域结束点是可联结的，而这将导致程序终止 * * 2，针对 t实施了 join，在此情况下
前言 C++11后在线程这块已经有了thread的类了，如果简单的std::thread可以直接就实现线程的操作，就要我们在开发过程中，很简单的线程可以直接用std::thread就可以了，今天我的小例子用的是...std::async，他里面thread的都能实现，而且还能实现一些更多的方法 std::async简单用法 微卡智享 其实这个用法网上可以找到一大堆，这里我就简单说一下就行了，因为这也不是这篇文章想讲的重点...保证异步行为，执行后，系统创建一个线程执行对应的函数 std::launch::deffered 当其他线程调用get()来访问共享状态时，将调用非异步行为 std::launch::async||std...int count=res.get(); 上面的线程中，我们定义了std::future res，通过res.get()可以直接获取计算后的数值。...这里就是想告诉大家，在cout输出的时候，它是直接从缓冲区输出的，刚开始没有加锁的时候，两个线程同时执行时，cout输出时有时候会出现输出在同一行中，所以我们这里加入的metux进行锁的控制，防止出现缓冲区输出重叠的现像出现
，可以被多个线程访问是共享资源，多个线程对其进行操作，可能会出现问题： 下面模拟抢票的过程，多个线程对共享资源tickets做–的过程: #include "Thread.hpp" using std:...(); return 0; } 此时结果出现了负数，在现实生活中，抢票怎么可能出现负数 结果出现负数: 如果需要出现负数的现象：尽可能让多个线程交叉执行，多个线程交叉执行的本质：让调度器尽可能的频繁发生线程调度与切换...（公共资源，要么加锁，要么不加锁，这是程序员行为，不要写BUG）！ 理加锁和解锁的本质：加锁的过程是原子的！加锁了，未来解锁的一定是一个执行流。...一个函数在重入的情况的下，运行结果不会出现任何不同回或者任何问题，则该函数被称为可重入函数，否则，是不可重入函数 线程安全：多个线程并发同一段代码时，不会出现不同的结果，常见对全局变量或者静态变量进行操作...，并且没有锁保护的情况下，会出现该问题；线程不安全：如抢票 线程安全不一定是可重入的，而可重入函数则一定是线程安全的 如果对临界资源的访问加上锁，则这个函数是线程安全的，但是如果这个重入函数若锁还未释放则会产生死锁
若已占有 mutex 的线程调用 try_lock ，则行为未定义。 unlock：解锁互斥。互斥必须为当前执行线程所锁定，否则行为未定义。...int main() { std::thread thread_1(job_1); std::thread thread_2(job_2); thread_1.join...2.C++11提供的其他互斥量 mutex提供了基本的互斥设施，在此基础上，C++11还提供了以下互斥类： timed_mutex：提供互斥设施，实现有时限锁定。...可锁定 recursive_mutex 次数的最大值是未指定的，但抵达该数后，对lock的调用将抛出 std::system_error而对 try_lock的调用将返回 false 。...(); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); } } int main() { std::thread
); } } } int main() { std::thread thread_1(job_1); std::thread thread_2(job_2);...标准库还专门提供了一个原子布尔类型std::atomic_flag，不同于所有 std::atomic 的特化，它保证是免锁的，不提供load()与store(val)操作，但提供了test_and_set...) { std::vector v; //实例化一个元素类型为std::thread的向量 for (int n = 0; n < 10; ++n) {...现在有了原子操作的支持，对单个基础数据类型的读、写访问可以不用锁保护了，但对于复杂数据类型比如链表，有可能出现多个核心在链表同一位置同时增删节点的情况，这将会导致操作失败或错序。...无锁编程是基于原子操作的，对基本原子类型的共享访问由load()与store(val)即可保证其并发同步，对抽象复杂类型的共享访问则需要更复杂的CAS来保证其并发同步，并发访问过程只是不使用锁机制了，但还是可以理解为有锁止行为的
() )//判断th这个线程是否可连接 th.join();//阻塞连接 else th.detach();//分离 ready = false; cout << "****************demo2...1.共享内存 多线程会共享全局变量区，所以可以多个线程去option 这个临界区的XXX； 但是通常 共享内存会引发不安全的结果 ==》所以就有了一些保护机制：互斥锁mutex、条件变量cv...设置后状态为ready就不能再次往信道中传输数据了，但是std::packaged_task可以多次传输，因为其内有个reset成员函数。...（3）std::async std::async的出现大大减轻了异步的工作量。使得一个异步调用可以像执行普通函数一样简单。...:lunch::async, func, x, c); int y = f.get(); 不同的策略会让func有不同的执行策略： enum class launch { // 保证异步行为
，也是合情合理 错就错在 thread_A 在错误的时机被切走了，保存了老旧的 g_val 值（对于 thread_B 来说），直接影响就是 g_val 的值飘忽不定 倘若再出现一个线程 thread_C...加锁 环境中，只要接手了访问临界资源 g_val 的任务，要么完成、要么不完成，不会出现中间状态，像这种不会出现中间状态、结果可预期的特性称为 原子性 说白了 加锁 的本质就是为了实现 原子性 注意：...这显然是不可能的，5 个线程抢到的票数之和为 1020，这就更奇怪了，总共 1000 张票还多出来 20 张？...（执行流）调用，当前一个执行流还没有执行完函数时，其他执行流可以进入该函数，这种行为称之为 重入；在发生重入时，函数运行结果不会出现问题，称该函数为 可重入函数，否则称为 不可重入函数 ---- 常见线程不安全的情况...张三没错，十分符合自习室的规定，只是 不合理 因为张三这种不合理的行为，导致 自习室 资源被浪费了，在外等待的同学也失去了自习，陷入 饥饿状态，活生生被张三 “饿惨了” 为此校方更新了 自习室 的规则：
); } } } int main() { std::thread thread_1(job_1); std::thread thread_2(job...标准库还专门提供了一个原子布尔类型std::atomic_flag，不同于所有 std::atomic 的特化，它保证是免锁的，不提供load()与store(val)操作，但提供了test_and_set...) { std::vector v; //实例化一个元素类型为std::thread的向量 for (int n = 0; n < 10; +...现在有了原子操作的支持，对单个基础数据类型的读、写访问可以不用锁保护了，但对于复杂数据类型比如链表，有可能出现多个核心在链表同一位置同时增删节点的情况，这将会导致操作失败或错序。...无锁编程是基于原子操作的，对基本原子类型的共享访问由load()与store(val)即可保证其并发同步，对抽象复杂类型的共享访问则需要更复杂的CAS来保证其并发同步，并发访问过程只是不使用锁机制了，但还是可以理解为有锁止行为的
但是呢，如果在析构过程中，有个异常被抛出，那后面还没被析构的Widget怎么办？ 好，继续。再被抛出异常，这也不是什么很奇怪的事情，有一就有二嘛。...在两个异常同时存在的情况下，程序要么强制结束，要么就是导致不明确行为。那就很尴尬了。...---- 以下情况一直存在于我自己的代码中：将close函数置于析构函数中，并祈求不会出现问题（其实有时候我自己也不知道是不是真的被close了）。...this->closed){ try(db.close();) catch(···){ //Python的异常抛出用的可六了，C++的倒是没有体验过 日志记录 } }| } 一般而言...，将异常吞掉是一个坏主意，因为它压制了某些动作失败的重要信息。
所有的行为组合只会是所有CPU内存程序顺序的交织，不会发生和程序顺序不一致的地方[4]。TSO模型有利于多线程程序的编写，对程序员更加友好，但对芯片实现者不友好。...但为了实现更高的并发，需要使用内存共享变量做通信（Message Passing）， 这就对程序员的要求很高了，程序员必须时时刻刻必须很清楚自己在做什么， 否则写出来的程序的执行行为会让人很是迷惑！..., 指令重排导致 原来的内存可见顺序发生了变化, 在单线程执行起来的时候是没有问题的, 但是放到 多核/多线程执行的时候就出现问题了, 为了效率引入的额外复杂逻辑的的弊端就出现了[8]。...一个简单的atomic变量赋值可描述为： atomic_var1.store (atomic_var2.load()); // atomic variables vs var1 = var2...它不仅仅表示两个操作之间的先后顺序，还表示了操作结果之间的可见性关系。两个操作A和操作B，如果有A sequenced-before B，除了表示操作A的顺序在B之前，还表示了操作A的结果操作B可见。
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