为什么会有STL？ 1.长久以来，软件界就一直希望建立一种可复用利用的东西 2.c++的面向对象和泛型编程思想，目的就是为了复用性的提升 3.大多情况下，数据结构和算法未能有一套标准，导致被迫从事大量的重复性工作 4.为了建立数据结构和算法的一套标准 STL基本概念？ 1.STL是标准模板库的简称 2.广义上分为容器、算法、迭代器 3.容器和算法之间通过迭代器进行无缝连接 4.STL几乎所有的代码都采用了模板列或模板函数 STL的六大组件？ 容器、算法、迭代器、仿函数、适配器、空间适配器 容器：各种数据结构
STL(standard template libaray-标准模板库)：是C++标准库的重要组成部分，不仅是一个可复用的组件库，而且是一个包罗数据结构与算法的软件框架。
STL 是标准模板库的意思. 就是数据结构,封装成类让我们使用. 使用的时候我们要了解数据结构才可以使用这些类.因为数据结构不知道是什么结构你用类的话也用不明白.
STL 标准模板库 Standard Template Library 主要包括 容器 / 迭代器 / 算法 三大类内容 , 其中 容器 和 算法 是通过 迭代器 进行关联的 ;
信息学奥赛作为计算机科学领域的一项重要竞赛，旨在锻炼学生的计算思维能力、算法设计和编程技能。在这项竞赛中，合理选择编程语言是成功的关键因素之一。C++作为一种功能强大、灵活性高的编程语言，广泛应用于信息学奥赛中，不仅因为其丰富的数据结构和算法支持，还因为其能够在竞赛环境下实现高效的解决方案。
一般要做到50行以内的程序不用调试、100行以内的二分钟内调试成功。ACM主要是考算法的，主要时间是花在思考算法上，不是花在写程序与debug上。
通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。 今天的算法如下： 1、决策树 2、随机森林算法 3、逻辑回归 4、SVM 5、朴素贝叶斯 6、K 最近邻算法 7、K 均值算法 8、Adaboost 算法 9、神经网络 10、马尔可夫 1. 决策树 根据一些 feature 进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵
不知何时起，江湖上出现了一个门派，名曰“计算机技术”。其以功法多样、内功高深以及有教无类而闻名江湖。各路侠客，闻名而至。然，多数人只热衷于功法，而畏怯其内功难度，避而不修。殊不知，功法和内功乃相辅相成。。。
上期说过C++这块面试问的东西也蛮多，简历上只要出现C++这几个字，那么STL库就是必问。
数组过大超过限制，可定义为全局变量。开一个20000大小的数组，用memset函数赋初值。
Sklearn主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能。
通过 散列 / 哈希 算法 , 将数据经过运算 , 得到固定长度的 指纹 数据 , 不同的数据得到的指纹数据不同 ;
通俗说：STL是Standard Template Library(标准模板库)，是高效的C++程序库，其采用泛型编程思想对常见数据结构(顺序表，链表，栈和队列，堆，二叉树，哈希)和算法(查找、排序、集合、数值运算…)等进行封装，里面处处体现着泛型编程程序设计思想以及设计模式，已被集成到C++标准程序库中。 具体说：STL中包含了容器、适配器、算法、迭代器、仿函数以及空间配置器。 STL设计理念：追求代码高复用性以及运行速度的高效率，在实现时使用了许多技术。
动态规划英文 Dynamic Programming，是求解决策过程最优化的数学方法，后来沿用到了编程领域。
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学 c++ 之前，我主要用过的编程语言有 java/php/go/js/python，这些语言语法上比较简单，基本上 1个月以内就能够达到比较熟悉的程度。而且这几门语言都有很多相似之处，学起来容易理解。
很多同学问我学游戏开发应该看些什么书，我在这里抛砖引玉，给一份推荐表，希望大家共同提高。由于本人英文不太好，推荐的大部书籍都是国人编写的，有些经典的外文图书可能是翻译不好，我自己难以读下去，所以未能推荐。
Java数据结构中常用的数据结构包含如下8种： 1:数组（Array） 2:栈（Stack） 3:队列（Queue） 4:链表（LinkedList） 5:树（Tree） 6:哈希表（Hash） 7:堆（Heap） 8:图（Graph） 这几个搞定对后期的发展非常有帮助，在此我用图给大家展示一下：
掌握Linux必备知识，熟悉Python的使用与爬虫程序的编写，搭建Hadoop（CDH）集群，为大数据技术学习打好基础。
Shiro 可以非常容易的开发出足够好的应用，其不仅可以用在JavaSE 环境，也可以用在 JavaEE环境。
http://hongyitong.github.io/2016/07/18/%E5%AF%B9%E7%A7%B0%E5%8A%A0%E5%AF%86%E3%80%81%E9%9D%9E%E5%AF%B9%E7%A7%B0%E5%8A%A0%E5%AF%86%E3%80%81Hash%E7%AE%97%E6%B3%95/
对称加密算法中对于数据的加密与解密使用同一密钥，即使用相同的密码对内容进行加密解密。
长久以来，软件界一直希望建立一种可重复利用的东西，以及一种得以制造出”可重复运用的东西”的方法，从函数(functions)，类别(classes),函数库(function libraries),类别库(class libraries)、各种组件，从模块化设计，到面向对象(object oriented )，为的就是复用性的提升。
STL是Standard Template Library的简称，C++ 之所以取得巨大成功，离不开它的标准库stl， 目前有好几个版本的标准库，但是因为是高手缩写，所以，那个代码风格很让人郁闷，可读性比较差，阅读困难，其中以sgi stl的可读性最好，侯捷先生专门写了一本书<<STL源码剖析>>剖析stl的源代码，他所用的源代码就是本资源的代码。
1，离线数据处理：项目内容为通过对网站访问日志的采集和清洗，结合数据库中的结构化用户数据，统计并展示网站的PV、UV情况，以对网站的运行情况进行监控。通过此项目，回顾并串联前面讲述的离线数据处理相关技术，如：FIune、Sqoop、Hive、Spark等，了解和掌握PB级数据离线处理的一般过程和架构。
STL就是Standard Template Library，标准模板库。这可能是一个历史上最令人兴奋的工具的最无聊的术语。从根本上说，STL是一些“容器”的集合，这些“容器”有list, vector,set,map等，STL也是算法和其它一些组件的集合。这里的“容器”和算法的集合指的是世界上很多聪明人很多年的杰作。是C＋＋标准库的一个重要组成部分，它由Stepanov and Lee等人最先开发，它是与C＋＋几乎同时开始开发的；一开始STL选择了Ada作为实现语言，但Ada有点不争气，最后他们选择了C＋＋，C＋＋中已经有了模板。STL又被添加进了C＋＋库。1996年，惠普公司又免费公开了STL，为STL的推广做了很大的贡献。STL提供了类型安全、高效而易用特性的STL无疑是最值得C++程序员骄傲的部分。每一个C＋＋程序员都应该好好学习STL。大体上包括container（容器）、algorithm（算法）和iterator（迭代器），容器和算法通过迭代器可以进行无缝连接。
程序员对算法通常怀有复杂情感，算法很重要是共识，但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。
作为C++开发者，我认为这本书是必读的（前提是必须知道STL容器的使用方法和常用的算法）。除了有感情地朗读以外，主要要了解以下知识点：
STL大体分为六大组件，分别是：容器、算法、迭代器、仿函数、适配器（配接器），空间配置器
Scikit-learn 简介 官方的解释很简单： Machine Learning in Python， 用python来玩机器学习。 什么是机器学习 机器学习关注的是：计算机程序如何随着经验积累自动提高性能。而最大的吸引力在于，不需要写任何与问题相关的特定代码，泛型算法就能告诉你一些关于数据的秘密。 Scikit-learn的优点 1、构建于现有的NumPy(基础n维数组包)，SciPy(科学计算基础包)， matplotlib(全面的2D/3D画图)，IPython(加强的交互解释器)，Sy
初识机器学习 也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟，但是你举起iphone手机拍照的时候，早已习惯它帮你框出人脸；也自然而然点开今日头条推给你的新闻；也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家；亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩，这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。 套用一下大神们对机器学习的定义，机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。简单一点说，就是计算机从数据中学习出规律和模式，以应用在新数据上做预测的任务。近年来
标准模板库 STL 算法 都定义在 <algorithm> , <numeric> 和 <functional> 三个头文件中 ;
C++ STL（标准模板库）是一套功能强大的 C++ 模板类，提供了通用的模板类和函数，这些模板类和函数可以实现多种流行和常用的算法和数据结构，如向量、链表、队列、栈。
STL大体分为六大组件，分别是:容器、算法、迭代器、仿函数、适配器（配接器）、空间配置器
STL，虽然是一套程序库，但却不仅仅是一套一般印象中的程序库，而是一个具有划时代意义的、有着深厚理论基础的发明。 说是软件组件史上的一大突破，也当之无愧。
最近从hadoop转向Spark了，学了一段时间了，准备写个专题，主要写pySpark的应用，主要计划是： 主题 内容概要 聚类（5.6） 1.几种常用的聚类算法；2.pyspark中聚类算法的应用（2-3个实例） 分类&回归 1.几种常用的分类和回归算法；2.pyspark中分类和回归算法的应用（各一例） 推荐 1.推荐常用算法；2.实例：音乐推荐和电商推荐 文本挖掘 1.潜在语义分析；2.垃圾文本过滤；3.文本分类
C++标准模板库（Standard Template Library，STL）是C++标准库中的一个重要组成部分。STL提供了丰富的数据结构和算法，帮助更高效地进行编程。介绍STL中一些常用的数据结构和算法，并给出相应的示例代码。
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机器学习（一）——机器学习概述 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 前言：近期开始学习机器学习，当前视频和书籍一起看，视频看的是吴恩达的机器学习系列课程，书籍看的《机器学习实战》。目前是机器学习小白，希望各位有感兴趣的，可以一起开始学机器学习。大家可以多交流~~ 另外，由于工作上还是在做web服务端，因此还会经常更新对于web的学习体会~希望大家共同进步。 一、概述 机器学习是近期非常火的技术，其可以将输入的数据经过一定的处理，得到结果，具有预测、决策、统计、分类等功能，被广泛应用于各行各业。
“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”——全球知名咨询公司麦肯锡 数据分析师与体育产业 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 在传统体育项目中，譬如职业足球、职业篮球，相关的球队都配备了相应的数据师团队，他们的作用是为他们的竞技项目做出科学、合理的分析，以便做出正确的决策，拿NBA为例，在一个赛季82场比赛中相应产生的数据达到以亿
STL是Standard Template Library的简称，中文名标准模板库，惠普实验室开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来的。从根本上说，STL是一些“容器”的集合，这些“容器”有list,vector,set,map等，STL也是算法和其他一些组件的集合。这里的“容器”和算法的集合指的是世界上很多聪明人很多年的杰作。STL的目的是标准化组件，这样就不用重新开发，可以使用现成的组件。STL是C++的一部分，因此不用安装额外的库文件。（百度百科）。
STL 作为一个封装良好，性能合格的 C++ 标准库，在算法竞赛中运用极其常见。灵活且正确使用 STL 可以节省非常多解题时间，这一点不仅是由于可以直接调用，还是因为它封装良好，可以让代码的可读性变高，解题思路更清晰，调试过程往往更顺利。
非监督学习是指在训练过程中，模型没有给定的输出标签，而是要从输入数据中自动发现规律的。
opencv 3.4.4 安装：pip install opencv-python
长久以来，软件界一直希望建立一种可重复利用的东西，以及一种得以制造出”可重复运用的东西”的方法,让程序 员的心血不止于随时间的迁移，人事异动而烟消云散，从函数(functions)，类别(classes),函数库(function libraries), 类别库(class libraries)、各种组件，从模块化设计，到面向对象(object oriented )，为的就是复用性的提升。
适用教材： 董付国，应根球.《中学生可以这样学Python》.清华大学出版社,2017. 第8章 常用算法的Python实现 8.2 枚举算法案例分析 视频内容
适用教材： 董付国，应根球.《中学生可以这样学Python》.清华大学出版社,2017. 第8章 常用算法的Python实现 8.4 递归算法案例分析 视频内容
适用教材： 董付国，应根球.《中学生可以这样学Python》.清华大学出版社,2017. 第8章 常用算法的Python实现 8.1 解析算法案例分析 视频内容
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