ostream_iterator{std::cout, " "}); std::cout << std::endl; 结果显示： 2.stable_partition() partition() 算法并不保证维持这个序列原始元素的相对顺序...为了维持元素的相对顺序，使用 stable_partition() 算法。...get (name) (name) << std::endl; 结果显示： 3.partition_copy() partition_copy() 算法以和...::cout, " "}); std::cout << std::endl; } 结果显示： 4.partition_point() partition_point() 算法来获取分区序列中第一个分区的结束迭代器...如果这个序列已经被分区，这个算法就返回 true，否则返回 false。
排序算法和查找算法差不多，也涉及到迭代器区间问题，关于该问题的注意事项就不在啰嗦了 一、全部排序sort、stable_sort sort是一种不稳定排序，使用时需要包含头文件algorithm 默认可以传两个参数或三个参数...第一个参数是要排序的区间首地址，第二个参数是区间尾地址的下一地址。如果只传入这两个地址的话，就按照升序对指定地址区间排序。...13 cout<<a[i]<<endl; 14 } 15 //降序 16 sort(a,a+9,greater()); 17 cout<<"降序排序结果...二、部分排序partial_sort、partial_sort_copy 1 #include 2 #include 3 using namespace...，放在_First到_Mid位置，剩下的在_Mid到_Last的元素不排序，pred是排序方式 15 partial_sort(num,num+3,num+10); 16 for(int
若要改排序规则，可以输入比较函数。...")); v.push_back(Student(3, "three")); v.push_back(Student(5, "five")); cout << "sort 随机排序..." << endl; sort(v.begin(), v.end(), StuFunc()); printStuV(v); cout << "random_shuffle 随机排序
sort：对容器元素进行排序 random_shuffle：洗牌，指定范围内的元素随机调整次序 merge：容器元素合并，并存储到另一容器中 reverse：反转指定范围内的元素 1.sort #include... using namespace std; #include #include #include //常用排序算法...include using namespace std; #include #include #include //常用排序算法...std; #include #include void myPrint(int val) { cout << val << " "; } //常用排序算法...0; } 4.reverse #include using namespace std; #include #include //常用排序算法
一、合并排序算法 - merge 函数 1、函数原型分析 在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了 merge 合并排序算法函数...用于 将 两个已排序好的容器 合并成一个新的已排序的容器 ; merge 合并排序算法 函数原型 如下 : template <class InputIterator1, class InputIterator2...二、随机排序算法 - random_shuffle 函数 1、函数原型分析 在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了...random_shuffle 随机排序算法函数 用于 对容器中的元素进行随机排序 ; random_shuffle 随机排序算法 函数原型 如下 : template <class RandomAccessIterator...三、反转序列算法 - reverse 函数 1、函数原型分析 在 C++ 语言 的 标准模板库 ( STL , STL Standard Template Library ) 中 , 提供了 reverse
文章目录 一、STL 算法概念 1、STL 算法头文件 2、STL 算法思想 - 数据与算法分离 3、STL 算法 迭代器 4、STL 算法 操作对象 二、STL 算法分类 一、STL 算法概念 1、STL...算法头文件中 包含算法最多的一个 , 包含常用的 : 比较算法、交换算法、查找算法、遍历算法、复制算法、修改算法、反转算法、排序算法、合并算法 等 算法 ; 头文件 包含的算法较少...具体的数据类型 , 也就是说 STL 算法 可以 作用于 各种不同的 数据结构 , STL 算法的使用 提高了代码的 复用性 和 可维护性 ; 3、STL 算法 迭代器 STL 算法 通常 通过 迭代器...、remove_copy ; 修改算法 : for_each 遍历修改、transform 变换 ; 排序算法 : sort 排序、stable_sort 稳定排序、partial_sort 部分排序...; ③ 排序算法 : 对 STL 容器中的元素 进行 的 排序算法 / 合并算法 / 二分查找算法 以及 有序序列的集合容器 上的 算法 ; ④ 数值算法 : 对 STL 容器中的元素内容进行 数值计算
为了证明笔者没有放弃这块阵地，整合三篇去年的文章，今天一起来学习一下：快速排序及其优化 和 STL的sort算法 通过本文你将了解到以下内容： 快速排序的基本思想 快速排序的递归实现和迭代实现 快速排序的最坏情况...快速排序和归并排序对比 快速排序的多角度优化 内省式排序基本原理 STL的sort算法基本原理 2....STL的sort算法 在了解sort算法的实现之前先来看一个概念：内省式排序，说实话笔者的语文水平确实一般，对于这个词语用在排序算法上总觉得不通透，那就研究一下吧！...这个排序算法首先从快速排序开始，当递归深度超过一定深度（深度为排序元素数量的对数值）后转为堆排序,David Musser大牛是STL领域响当当的人物。 ?...5.4 sort算法细节 本文介绍的sort算法是基于SGI STL版本的，并且主要是以侯捷老师的《STL源码剖析》一书为蓝本来进行展开的，因此使用了不带仿函数的版本。
前言 今天来看一下STL中的sort算法的底层实现和代码技巧。...回到我们的排序算法上，排序算法也可谓是百花齐放：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、堆排序、桶排序等等。...这个排序算法首先从快速排序开始，当递归深度超过一定深度（深度为排序元素数量的对数值）后转为堆排序,David Musser大牛是STL领域响当当的人物。 ?...抛开语境一味地对比孰好孰坏其实都没有意义，内省式排序就是集大成者，为了能让排序算法达到一个综合的优异性能，内省式排序算法结合了快速排序、堆排序、插入排序，并根据当前数据集的特点来选择使用哪种排序算法，让每种算法都展示自己的长处...总结 本文主要阐述了内省式排序的思想和基本实现思路，并且以此为切入点对sgi stl中sort算法的实现来进行了一些解读。
STL常用算法： （1）sort sort(v.begin(),v.end()); （2）unique auto end_unique = unique(begin(vec1), end(vec1))
冒泡排序事两两相邻对比，每次对比都可能触发交互，冒泡排序是通过数找位置。 选择排序则是先假设一个为最小值，然后用这个值和后面所有的内容一一进行比较大小，每轮进行一次交换。...选择排序是先确定位置，在找值。 他们的优点都是比较简单，但是缺点也都很明显，时间复杂度是O(n^2)。选择排序还会破环原来顺序的稳定性（即 有相同值时，通过选择排序相同值的前后顺序会被破坏）。...size="<<size<<endl; insertSort(myarray,size); printSortArray(myarray,size); return 0; } 三、STL...中排序算法的实现 通过这四篇关于排序算法的的学习，我们理解了基础的选择排序、插入排序、冒泡排序、快速排序以及堆排序的原理和实现。...下面我们来看下CPP中STL的排序算法的具体实现 源码地址：[https://gcc.gnu.org/onlinedocs/libstdc++/libstdc++-html- USERS-4.4/a01347
算法主要是由头文件 #include 组成。 其中常用的功能涉及到比较，交换，查找,遍历，复制，修改，反转，排序，合并等。...常用遍历算法 for_each /* 遍历算法 遍历容器元素 @param beg 开始迭代器 @param end 结束迭代器 @param _callback 函数回调或者函数对象...回调函数或者谓词(返回 bool 类型的函数对象) @return int 返回元素个数 */ count_if(iterator beg, iterator end, _callback); 常用排序算法...容器元素排序 @param beg 容器 1 开始迭代器 @param end 容器 1 结束迭代器 @param _callback 回调函数或者谓词(返回 bool 类型的函数对象...value t 填充元素 */ fill(iterator beg, iterator end, value) 常用集合算法 /* set_intersection 算法 求两个 set 集合的交集
,名称按字母顺序排序....思路： 其实只要了解一下map和pair的排序知识，他怎么说你怎么做就行了……STL中的map，它是map形式的存在，像一个映射一样。...他题里面要求两个部分进行排序，一个是产地按字典序，一个是水果名称按字典序，其实就是字符串的从小到大排序。...此处AlphaWA的思路是构造map,水果数量>，这样map的key就是pair，value就是数量，数量是不用排序的，排序先排产地后排名称，符合题意，酱紫我们只遍历一遍...更多其他自定义的map排序我也不会，感兴趣的同学可以自己搜索相关资料。 PS2：初学STL需要遇见的时候记一记这个容器是怎么用的，下次有机会就用一下，慢慢就能掌握一些基本操作了。
用于逐个遍历容器元素，它对迭代器区间[first，last)所指的每一个元素，执行由单参数函数对象f所定义的操作。方法返回函数对象。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170933.html原文链接：https://javaforall.cn
①push_heap算法 以下是push_heap算法的实现细节。该函数接收两个迭代器，用来表现一个heap底部容器（vector）的头尾，而且新元素已经插入究竟部的最尾端。...holeIndex = parent; parent = (holeIndex-1)/2; } *(first + holeIndex) = value; } ②pop_heap算法...③sort_heap算法 既然每次pop_heap可获得heap中键值最大的元素，假设持续对整个heap做pop_heap操作，每次将操作范围从后向前缩减一个元素（由于pop_heap会把键值最大的元素放在底部容器的最尾端...first,RandomAccessIterator last) { while(last – first > 1) pop_heap(first,last–); } ④make_heap算法...这个算法用来将一段现有的数据转化为一个heap。
C++ 标准模板库STL,是一个使用模板技术实现的通用程序库,该库由容器container,算法algorithm,迭代器iterator,容器和算法之间通过迭代器进行无缝连接,其中所包含的数据结构都是目前最优解...STL是C++的一部分，STL可分为容器(containers)、迭代器(iterators)、空间配置器(allocator)、配接器(adapters)、算法(algorithms)、仿函数(functors...STL 排序/算数/集合算法 C++ 的排序算法是一组将无序序列排列成有序序列的模板函数或与排序相关的模板函数,排序算法一般要求容器提供随机访问迭代器,这里将分别学习常用的排序算法,集合中/交集/并集/...堆排序 sort_heap: 该算法通过利用堆进行排序,首先需要将向量容器转坏为堆容器,然后再利用堆排序算法排序....sort: 该算法与堆排序相同,也要求使用随机访问迭代器进行排序,相比于堆排序速度更快.
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。...* 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...* （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。 * （4）不断重复上述过程，随着序列减少最后变为一个，也就完成了整个排序。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。...* 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。...* 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。...* 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)
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