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  • StreamingPro

    spark streaming receives input data streams and divides the data into batches,which are then processed by the spark engine to generate the results. sparkstreaming data is organized into a sequence of dstreams,represented internally as a sequence of rdds.streamingprostreamingpro is not...
  • StreamingPro使用教程

    准备工作下载spark 1. 6. 2下载streamingpro我们假设你下载的streamingpro包在tmp目录下。 复制如下模板{ estocsv: { desc: 测试, strategy: streaming.core.strategy.sparkstreamingstrategy, algorithm: , compositor: },{ name: streaming.core.compositor.spark.transformation.jsontablecompositor,params: }...
  • StreamingPro 再次支持 Structured Streaming

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  • StreamingPro 支持Spark Structured Streaming

    structured streaming 采用dataframe api,并且对流式计算重新进行了抽象,个人认为spark streaming 更灵活,structured streaming 在某些场景则更方便,但是在streamingpro中他们之间则没太大区别,唯一能够体现出来的是,structured streaming 使得checkpoint真的进入实用阶段。 下载spark 2. 0.2 based on scala...
  • StreamingPro 支持类SQL DSL

    shome=usersallwefantasystreamingpro .binspark-submit --classstreaming.core.streamingapp --master local --name sql-interactive$shomestreamingpro-spark-2.0-0. 4. 15-snapshot.jar -streaming.name sql-interactive -streaming.job.file.path file:$shomequery.json -streaming.platform spark -streaming...
  • StreamingPro 简化流式计算配置

    前言前些天可以让批处理的配置变得更优雅streamingpro 支持多输入,多输出配置,现在流式计算也支持相同的配置方式了。 另外未来等另外一个项目稳定,会释放出来配合streamingpro使用,它可以让你很方便的读写hbase,比如可以为hbase 表 添加mapping,类似es的做法,也可以不用mapping,系统会自动为你创建列(familly...
  • StreamingPro manager 服务部署指南

    前言streamingpro中的 streamingpro-manager 提供了部署,管理spark任务的web界面。 轻量易用。 编译编译sf框架:git clone https:github.comallwefantasyserviceframework.gitcd serviceframeworkmvn install-pscala-2.11 -pjetty-9 -pweb-include-jetty-9编译streamingpro-manager:git clone https:github...
  • StreamingPro添加Scala script 模块支持

    我们当然可以通过sql的 udf函数等来完成字符串解析,在streamingpro中也很简单,只要注册下你的udf函数库即可:udf_register:{ desc: 测试, strategy: spark, algorithm: , compositor:} ] }这样你就可以在sql中使用mlfunctions里面所有的udf函数了。 然而为此专门提供一个jar包也是略显麻烦。 这个时候如果能直接写...
  • StreamingPro支持Flink的流式计算了

    spark 在流式处理一直缺乏改进,而flink在流式方面做得很棒,两者高层的api也是互相借鉴,容易形成统一的感官,所以决定让streamingpro适配flink,让其作为streamingpro底层的流式引擎。 streamingpro自身设计之初就是为了支持多引擎的,所以改造成本很低,昨天花了一下午,晚上加了会班就重构完了。 这次增强可以让我...
  • StreamingPro 支持多输入,多输出配置

    之前streamingpro是只能配置一个数据源的,所以做了些改造,方便配置多个数据源,以及多个写出。 最新的下载地址: https:pan.baidu.coms1ero5wga 依然的,比较大,因为现在他还能支持thrift jdbc rest sql:使用streamingpro 快速构建spark sql on carbondata。 输入配置{ name: batch.sources, params: },以前用的...
  • 谷歌BigQuery ML VS StreamingPro MLSQL

    streamingpro简介streamingpro是一套基于spark的数据平台,mlsql是基于streamingpro的算法平台。 利用mlsql,你可以用类似sql的方式完成数据的etl,算法训练,模型部署等一整套ml pipline。 mlsql融合了数据平台和算法平台,可以让你在一个平台上把这些事情都搞定。 运行方式mlsql支持run as application 和 run as ...
  • StreamingPro SQL Server 支持异步导出数据

    前言streamingpro可以很容易让你搭建一个spark sql server 服务,并且提供http 格式的接口进行交互。 通常查询结果较小,但是如果用户的sql可能会产生几g甚至几十g的结果,那么driver 就直接挂了。 streamingpro提供了同步和异步机制,将sql的查询结果放在hdfs上。 如果是同步的话,执行完后返回下载地址(http接口...
  • StreamingPro 提供API实现自定义功能前言

    streamingpro则是增强了定制streamingpro的能力。 当然,还有就是对原有功能的增强,比如streamingpro sql server 支持异步导出数据,使得交互式查询中,如果有海量结果需要返回成为可能。 虽然我们希望能够使用sql(加上udf函数)完成所有的任务,但是现实往往没有那么理想。 为了能够照顾灵活性,我们提供了三种方式...
  • StreamingPro 基于Spark 2.1.1版本 支持Spark Streaming

    源码构建简化很多人吐槽streamingpro构建实在太麻烦了。 看源码都难。 然后花了一天时间做了比较大重构,这次只依赖于serviceframework项目。 具体构建方式如下:git clone https:github.comallwefantasyserviceframework.gitcd serviceframeworkmvn install-pscala-2.11 -pjetty-9 -pweb-include-jetty-9mvn install...
  • StreamingPro 可以暴露出原生API给大家使用

    我们知道streamingpro 是一个完全sqlscript化的,基于spark平台的一套生产力工具。 但是不可避免的,我们可能希望直接操作sqlcontext或者使用原生的dataframe api。 这里我们通过script 让大家支持这个功能:{ name: batch.script.df, params:}在这个模块里,你可以访问任何一张已经注册的表。 并且经过处理后注册一...
  • 使用StreamingPro 快速构建Spark SQL on CarbonData

    streamingpro可以使得你很简单通过一个命令就能体验carbondata,并且支持httpjdbc的访问形态。 下载spark发行版比如我下载后的版本是这个: spark-1. 6.3-bin-hadoop2.6。 下载streamingpro地址在这: https:pan.baidu.coms1ero5wga ,你会得到一个比较大的jar包。 同时你需要到maven下载一个 carbondata-spark-1...
  • 如何在命令行中指定StreamingPro的写入路径

    在streamingpro中的处理方式很简单,只要是source或者ouput,那么所有的配置都是可以在命令行中指定的。 比如我需要指定dbtable的时候,只要如下即可:shome=homezhuhlstreamingprospark-submit --class streaming.core.streamingapp--master yarn-cluster --name test $shomestreamingpro-0. 4.12-snapshot-online-1...
  • StreamingPro-Editor, 基于Intellij Idea 的编辑器插件发布

    前言streamingpro在内部已经用在比较复杂的项目上了。 所以导致配置文件巨复杂,之前同事提到这事,然后我自己把配置代码拉下来,看了下确实如此。 一开始想着能否利用其它格式,比如自定义的,或者换成xmlyaml等,后面发现json其实已经算是不错的了,项目大了,怎么着都复杂。 后面反复思量,大致从编辑器这个方向做...
  • 利用Spark Streaming实现分布式采集系统

    通过streamingpro,你可以在spark streaming 的driver中添加元数据管理页面,实现对元数据的操作逻辑。 我们未来会为 如何通过streamingpro 给spark streaming 添加自定义rest接口web页面提供更好的教程。 完结了么? 上面其实已经是试下了一个采集系统的雏形,得益于spark streaming天然的分布式,以及灵活的算子...
  • 是时候丢掉Spark Streaming 升级到Structured Streaming了

    而在structured streaming中,天生就是多流的管理的。 你可以随时停止一个流,启动一个新流,通过api获取流的状态,所有这些,都让流成为service 变得很容易。 streamingpro实现了流式服务,你可以提交新的流,管理已有的流,参考着mlsql-stream。 更好的限制structured streaming 是面向dataframe(表)的,合适的限制...

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