所以决定还是将SpringBoot参数校验的各种正确使用方式系统的总结一下, 以供后续自己和他人使用. 介绍 SpringBoot参数校验网上已经有很多了, 我这里不详细说明了....本文主要介绍post请求时, 入参为下图参数类型时的参数校验方式....: 就是在校验参数时, 我们希望有些参数仅在指定的操作中生效(例如增改)....我们就可以通过对应属性校验注解的groups参数指定参数校验生效的范围, 值为上面的接口(可以为多个)....传入嵌套实体, 传入指定参数 传入嵌套实体, 传入按照要求的指定参数 注意事项 @valid 和@Validated 区别 参数校验常用注解介绍 关于get请求的参数校验 get请求很简单
maximum-capacity这个参数还好理解，即队列可使用资源的上限。...例如都设置为100，也就是每个队列最大都可以使用集群的全部资源。 但既然最大都可以使用集群的全部资源，那么capacity参数的作用和意义到底是什么，该参数又是如何限制用户资源使用的。...队列的capacity参数是单个用户在该队列中所能使用资源的上限。...到这里，也就验证了之前的结论是正确的了。 将上面的测试过程，相关截图，以及结论总结进行了汇总，然后邮件进行了回复，以为可以告一段落了。...另外，整个讨论过程下来，体会到源码是不会说谎的，看源码的同时还是要多动手测试验证，才能真正做到正确理解。
但如何正确get参数传递和HTTP如何正确使用。尤其是在无UI下进行接口的访问。小哥哥带着你用漫画来学习JMeter，让你在轻松的环境里了解新知识。...服务器会给我们一个反馈，它会验证邮箱和密码是否正确。...， 管理该请求的header信息 添加 “View Result Tree” 用于查看 请求/响应 详情 在Http Header Manager中配置如下参数Content-Type ：application...可以在View Result Tree中打开 JSON Path Tester来确定所匹配的JSON变量路径的正确性 在JSON Extractor中填入如下信息 量名称 JSON路径表达式 匹配编号...JMeter中引用变量的方法 ${变量名} 在浏览菜单接口，订单确认接口， 用户注销接口中的header中添加${access_token} 变量 运行调试结果，配置正确之后，后台接口可以回传正常响应结果数据
但如何正确get参数传递和HTTP如何正确使用。尤其是在无UI下进行接口的访问。小哥哥带着你用漫画来学习JMeter，让你在轻松的环境里了解新知识。...采样器中定义请求名称：用户登录 配置 Host 、Port、Path = /api/v1/user/login 配置 Method = POST HttpRequest中的body中添加请求参数 {...可以在View Result Tree中打开 JSON Path Tester来确定所匹配的JSON变量路径的正确性 在JSON Extractor中填入如下信息 量名称 JSON路径表达式 匹配编号...JMeter中引用变量的方法 ${变量名} 在浏览菜单接口，订单确认接口， 用户注销接口中的header中添加${access_token} 变量 运行调试结果，配置正确之后，后台接口可以回传正常响应结果数据...写在最后 本文使用漫画形式向大家展示了JMeter的进阶用法：无UI下进行接口的访问，参数传递机制。
检验的选择取决于数据的特征、变量的分布和检验的假设。这就是参数和非参数测试发挥作用的地方。 参数检验 参数检验是对数据的基本分布做出某些假设的统计测试。...参数检验通常基于总体参数的假设，例如总体均值、方差等已知或假设的数值，通过样本数据对总体参数进行推断和判断一些常见的参数测试包括： 1、T检验 t 检验用于比较两组的均值。...例如，它可以用来确定学习的小时数和最终的考试成绩之间是否存在关系。 非参数检验 非参数检验是不对数据的基本分布做出任何假设的统计检验。...这是因为非参数检验对违反假设的敏感性较低，而这种情况更可能发生在小样本中。 等方差：参数检验假定各组之间的方差相等。如果数据不是等方差的，则应改用非参数测试。...在参数检验和非参数检验之间进行选择取决于数据的特征、样本大小和检验所做的假设。
近几年，随着深度学习的大火，越来越多的人选择去入门、学习、钻研这一领域，正确初始化神经网络的参数对神经网络的最终性能有着决定性作用。...如果参数设置过大，会出现梯度爆炸的现象，导致网络训练过程发散；而如果参数设置过小，会出现梯度消失的现象，导致收敛极其缓慢。...梯度消失问题本质上是用反向传播的方式对权值参数进行更新时梯度过小，在一个深度神经网络中，连乘多次梯度呈现指数衰减，导致靠近输入层的权值参数更新缓慢或者更新停止；而梯度爆炸问题本质上用反向传播的方式对权值参数进行更新时候梯度过大...本来我们希望不同的结点学习到不同的参数，但是由于参数相同以及输出值都一样，不同的结点根本无法学到不同的特征。...而为了训练过程中参数能够比较好地去更新，需要一种合理的初始化参数的方式，使得每一层激活函数的输出的方差不变，而这也是Xavier初始化的主要思想。
前言 开发这么多年，肯定还有不少小伙伴搞不清各种类型的参数是如何传递的，很多同学都是拿来即用，复制粘贴一把撸，遇到问题还是一脸懵逼。...姿势 学习参数传递的正确姿势，先说怎么做，再说为什么，本质上还是复制粘贴一把撸，问题是你想问不想问为什么！...后端代码： 用一个对象来接收前台参数，一般后端有对应的实体类。...:{},{}",map.get("title"),map.get("content")); //业务逻辑 return Result.ok("接收多参数成功"); } 多参数无实体二 前端代码...小结 不敢说是最完整的传参方案，但绝对敢保证是最正确的，因为所有的传参方式都经过 360° 官方检验。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何正确设置Java线程池参数？...前言：在上篇文章我已经给读者介绍了Java线程池的基本使用，以及参数的定义。你真的了解Java线程池参数的含义吗 本文我们更进一步，来聊聊在实际的工作中如何设置Java线程池参数的。...比如有专门处理数据上送的线程池，有专门处理查询请求的线程池，这样去做一个简单的线程隔离。但是如果都用这样的参数配置的话，显然是不合理的。 第三个不说了，理想状态。...因此参考美团文章给出的思路我来尝试实现微服务的动态更新线程池参数的Stater. 1：新建一个动态调整线程池参数的Stater，命名为 iread-threadfactory 2: 由于需要调整最大线程数...、核心线程数、队列长度三个参数，因此将三个参数做成可配置的，又因为需要辨别每个线程，因此还需要设置线程池的名字。
如何在Django中正确解析POST请求参数 POST请求参数解析 在Django中，当接收到POST请求时，可以使用request.POST字典来访问请求中的参数。...是当参数不存在时的默认值。...JSON格式的POST请求参数 然而，有时前端发送的POST请求参数可能是以JSON格式发送的，而不是标准的表单形式。这时候，request.POST可能无法正确解析参数。...以下是一些常见问题和解决方法： 请求的Content-Type不正确：确保前端发送的请求设置了正确的Content-Type，例如application/json。...参数名或值可能存在问题：检查前端发送的请求，确保参数名和值的格式正确。 Django未正确解析请求：检查Django的请求处理逻辑，确保能够正确解析POST请求。
1、goldengate如何管理内存 首先要说明是goldengate管理的内存不是物理内存，管理只是virtual memroy和swap disk，这个被称为cachesize management...(COM).当goldengate进程启动后，COM向操作申请虚拟内存空间(不是真正物理内存,操作系统使用真正使用时候才会分配的机制来提高内存使用效率),只有COM真正需要实际内存空间，操作系统才会分配内存...goldengate只复制提交数据，没有提交数据或者长事务必须进行缓存，当系统存在大量大事务或者没有提交事务时，为了保证系统稳定，将没有提交数据缓存到本地磁盘(实现临时存储，goldengate BR参数也会将事务保存在文件系统...内存消耗造成问题 根据oracle goldengate官方文档，oracle是不建议自己调整 CACHEMGR CACHESIZE,因为goldengate会根据操作系统情况自动进行优化与调整相应参数...下面是一个系统内存使用率比较高系统，设置cachemgr参数与没有设置cachemgr时候对比情况,配置cachemgr cachesize后业务高峰期系统很卡，注释参数后系统恢复正常 系统自动优化是512M
BUT 由于默认的最大堆内存为750M，相对较小，尤其开启自动编译项目，如下图，会比较卡，因此需要设置虚拟机参数。...MAC系统如果想设置IDEA虚拟机参数就不方便了，因为在“应用”中找不到IDEA，无法直接“查看包信息”，找到其bin目录下的idea.vmoptions。...因此重新打开程序栏的“JetBrains ToolBox”，发现了更方便的配置方式。 可以直接在上面配置最大堆内存（不设置默认是750M）。...如果想设置初始堆内存等更详细的参数，直接点“Edit Java Virtual Machine options”按钮。 前两行分别设置 初始堆内存 和最大堆内存。...如果上面设置了最大堆内存，这里的-xmx为上面设置的值。 在该文件里可以手动修改。 我把初始堆大小设置为2G，最大堆内存设置为4G，IDEA流畅很多。
Mybatis Dao 接口中，单参数，多参数，如何正确使用 @Param? 答：单参数、多参数下，都可以用注解或不用注解。... public ParamNameResolver(Configuration config, Method method) { //获取参数列表中每个参数的类型 final Class...>[] paramTypes = method.getParameterTypes(); //获取参数列表上的注解,第一维对应方法一共拥有的参数数量，第二维对应相应参数的注解 final...如果参数是 RowBounds 类型或 ResultHandler 类型，则跳过对该参数的分析 if (isSpecialParameter(paramTypes[paramIndex]))...如果是使用注解，结构是这样 上面方法的参数列表已经处理完了，下面就要处理参数列表跟传入数值的对应关系了，该过程在开头 2️⃣中进行处理 MapperMethod.java public
个选项，采用布局是一个 TextView 对应一个小三角 ImageView,各个选项没被点击时，字体颜色是 黑色，小三角不显示，点击后，字体变色，小三角居下显示，同时在下面的 layout 显示对应的布局内容...要实现这样的逻辑，并不难，但是，如果常规地去写的话，代码段很长，很繁琐！后来我这样做了。...先写个获取 list 的泛型函数，用来获取 要显示的布局集合 再写个获取 TextView 和 ImageView 对应绑定的 Map 泛型函数 最后是整合，集体改变 这样调用 那么我们就配置好了一个选项...，上面共四个选项，对应四个点击事件，就是写四次，你只需要改变，传入的整数，其他不用便，0，1，2，3.....
，你手动把代码里面的MongoDB 连接参数、Redis连接参数修改成线上环境的参数。...然而当你想修改一个新功能，要重新测试时，你在自己电脑上又要把这些连接参数修改成测试环境的参数。如果你忘记修改直接就运行，可能会把脏数据写入到线上环境中。...，只要把线上环境的环境变量env设置为prod，那么程序部署到线上环境，它自动就会使用线上数据库的参数。...这样做，确实避免了忘记修改参数导致的问题，但还有另一个问题：如果其他人也有这个 Git 源的访问权限，那么他们就会知道怎么连接线上环境的数据库。甚至擅自操作线上环境的数据，造成安全隐患或者隐私泄露。...所以，更安全的做法，是专门使用一个文件来存放这些配置参数，程序去这个固定的位置读取参数。线上环境这个文件放线上参数，开发环境，这个文件写开发参数。这个配置文件不上传到 Git中。
、WebRTC等格式的视频流。...近期我们正在对EasyCVR进行新功能的拓展，欢迎大家关注我们的更新。...有用户反馈，对比大华平台视频与EasyCVR平台视频、以及从EasyCVR拉流的视频，发现EasyCVR平台的视频出现了大约2s左右的延迟，从EasyCVR平台接口拉流的视频延迟达到了6s以上。...针对用户的反馈，我们立刻对用户现场进行了测试与排查，发现EasyCVR平台播放的视频流和分发之后的视频流的确存在延迟，分发的流要比平台稍慢2s左右。...用户使用的是FLV的视频流，于是进一步查看其FLV的流媒体配置，发现增加了gop的缓存数量，因此导致了延时。若要想视频流畅不延时，可将gop_num字段参数改为0。修改后，平台的延迟问题得到了解决。
KPI KIP 的英文全称是 Key Performance Indicatior，意思是关键绩效指标。 KPI 更关注数据指标。 一句话说明 KPI：「正确的做事」。...它的问题是，不能保证做的事情是正确的事。 OKR OKR 更关注业务目标，不一定可量化，但是可衡量。它是一个比 KPI 更高一个维度的规划方法。...它能避免 KPI 的「正确的做事」，从而「做正确的事」。 事中执行 方案选择使用 3C 模型：每次设计 3 个左右的备选方案，方案评选的时候，选择最优的方案。...让领导看到你的逻辑，对整个事情的把握，清晰的思路，果断的执行，信息（风险）的及时同步。...我们既要做正确的事，也要正确的做事！
下面是从网上找来的 ZIP 命令参数： zip Linux上适用的参数: -1 : 最快压缩，压缩率最差。 -9 : 最大压缩，压缩率最佳。 -b : 暂存文件的路径。...其中-x 参数表示不需要压缩的文件。...最终，经多次测试，才知道 zip 命令压缩文件时正确的排除方法（-r 表示包含子目录文件）： zip -rx=excludefiles zipfile.zip filepath 比如，要压缩 test...网上分享的参数都是那么简单一句【-x : 不需要压缩的文件】，却没人分享具体使用方法！而 Linux 系统下 man 命令关于 zip 的介绍，居然也不对，真是奇怪，难道就没人用过这个参数么？...哦了，本文主要是为了补充一下 zip 排除文件的正确方法，希望能解决你的燃眉之急。
只有很多的日志信息和高级别的告警并不会给你与这个问题根因真正相关的答案. 为了远离这种场景, 真正的「证据」应该是什么? 你应该问什么问题? 是一个用户抱怨还是所有用户都受影响?...还是说报错的页面早已经不用了? 你需要监控最关键的业务性能. 是这个应用的问题么? 应用很复杂....如果虚拟机(如:VMware, EC2...)或你的容器(Docker)或你的中间件或你的应用运行时（如：tomcat）没有正确的 size, 或者和其他虚拟机及容器存在资源争用也可能引起性能问题....是应用服务器的问题么? 因为不正确的配置或错误的部署, 应用服务器也可能是性能问题的原因. 正确的资源池(线程, 数据源等)大小, 安全配置或日志参数都会影响性能....所以不需要 20 人的作战室, 你只需要3个人 - 一个开发, 一个测试, 一个运维 - 评估详细的性能 insight, 并引入需要的专家. 完美!
为了可以有效率的做事，我们需要做到： 做正确的事；（效果） 正确的做事；（效率） 把事情做正确： 高效的做事的系统方法是：选择/方法/工具； 事情的选择可以依据“紧急/重要四象限图”，“紧急、...这样你就可以把65%-80%的时间花在“重要，但不紧急”的事上。 并因此，把焦虑之源，“重要，并且紧急”的事情，减少到20%～25%。...但你需要知道什么是“重要但不紧急的事情”，这需要和你的深度思考有关。 所以，选择是高效的第一步。 做事需先设定目标，想清楚自己要的结果是什么，然后再采取行动。...只有这样，才能在面对新的工作领域和内容时，做到得心应手。 对我们技术工作来说，道理是一样的。 你当前做的事情是否可以让后面的工作量减少。...如果单纯的接受被动安排的工作，很难真正的自我提升，也很容易陷入到重复和机械化的工作中去。 我们需要保持一种持续学习，主动追求，迭代自我的态度，这也是《高效能人士》里面提到的”积极主动“。
其实更多是为了数据安全，保证程序的健壮性。因为我们不知道程序正在做什么事情。如果贸然停止，可能会造成数据的错乱、不完整。...这种就属于线程正常停止的情况。...「执行结果：」 「案例场景」： 在进行一些后台任务通过线程跑的时候，如果在循环中遇到线程中断异常，我们需要终止当前任务，并且告诉客户端当前任务执行失败的是哪条记录，这种情况下就可以通过异常中再次中断的方式来停止线程...总结 上面我们简单介绍了如何正确的停止线程，如果在以后的面试中被问到这类问题，那么你是不是可以流畅的回答面试官了。...在run方法中遇到异常，我们是不能直接生吞的，一定要做处理，你可以是简单的日志记录，也可以中断线程。但就是不能不做任何处理。
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