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OracleMysql迁移到Postgresql事务回滚行为差异及改造方法

/* 查询t1全部数据 */ selectAllFromTable(stmt, "写入后查询"); /* 制造一些错误,这里查询不存在.../* 查询t1全部数据 */ selectAllFromTable(stmt, "写入后查询"); /* 制造一些错误,这里查询不存在...transaction block 第二个差异点:报错后,事务自动回滚,会话状态处于idle in transaction (aborted) 那么在SQL报错后,为了之前的修改能生效,我在报错后的异常处理直接提交可以吗...xxx from t1 xxx存在的处理逻辑 catch xxx不存在的处理逻辑 那么到Postgresql可以采用无异常的处理方式: On Postgresql伪代码...= 't1' and column_name = 'xxx'; if (n == 0) { xxx不存在的处理逻辑 } else { xxx存在的处理逻辑 } PG功能非常丰富

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- 存储结构及缓存shared_buffers

注意: 因为一个页是8K,如果一个表的中可能存储相当大的项,那么该表就会有个与之相关联的TOAST表, 它用于存储无法保留在在表行中的域值的线外存储。 参考68.2. TOAST。...当一个新的元组被添加到页面,一个新的行指针也被推到数组上以指向新的。 标头数据——由结构PageHeaderData定义的标头数据分配在页面的开头。它长 24 字节,包含有关页面的一般信息。...如果不存在,Postgres才会通过I/O访问disk获取数据(显然要比从shared_buffers中获取慢得多)。 3、缓存淘汰 以页为单位,cache满的时候,会淘汰不常用的页。...4、如何观察是否走cache 使用explain,Shared read表示来自disk,Shared hit则是已经在cache中 图形化分析也有展示 image.png 5、查看缓存情况...五、其他优化方向 1、PREPARE预加载,PostgreSQL手册-prepare 2、PostgreSQL 存索引 - 新方式 - 存 3、介绍PostgreSQL CTE(common

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PostgreSQL PG16 逻辑复制在STANDBY 上工作 (译)

这意味着在主服务器故障并将待命服务器提升为主服务器,复制槽将持久存在,并且之前的待命服务器订阅者不会受到影响。 这两个功能结合在一起,极大地提高了PostgreSQL在处理大数据操作的性能。...| streaming | async 23251 | inventory_requirements_sub | streaming | async (2 rows)SELECT...正如我们之前所看到的,当我们创建订阅连接到备用服务器,它会在不可写的备用服务器上创建复制槽。如果我们的主服务器发生灾难性故障,备用服务器被提升为主服务器,那么会发生什么情况呢?...在我们的数据仓库报表PostgreSQL服务器上,订阅了我们现在的主服务器,对库存表的更改出现了,而不需要采取任何其他操作(确保您要逻辑复制的表设置了REPLICA IDENTITY): SELECT...: 开启hot_standby_feedback = on 使用物理复制槽从上游复制到备库 如果订阅者在向备库创建订阅等待更改而发生停顿,则在主服务器上运行pg_log_standby_snapshot

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PostgreSQL主从复制--逻辑复制

1 物理复制及逻辑复制对比 前文做了PostgreSQL物理复制的部署,其有如下主要优点 物理层面完全一致,是主要的复制方式,其类似于Oracle的DG 延迟低,事务执行过程中产生REDO record...,实时的在备库apply,事务结束,备库立马能见到数据 物理复制的一致性、可靠性高,不必担心数据逻辑层面不一致 但是其又在实际使用的场景中存在一些无法满足的需求,例如: 无法满足指定库或部分表的复制需求...将多个数据库实例的数据汇聚到同一个目标库或将一个库的数据分发到多个不同的库 不同的版本之间的复制 不同库名之间的表同步 对于以上场景,物理复制无法满足的,因此逻辑复制应运而生了。...id | addr ----+--------- 1 | beijing (1 row) 至此,PostgreSQL的逻辑复制也部署完毕。...物理复制与逻辑复制特点和应用场景 PostgreSQL的逻辑复制与物理复制的差异比较突出,在使用中可以根据其特点选择使用哪种复制方式。 逻辑订阅,适合于发布端与订阅端都有读写的情况。

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Python的“懒人”包DataSet解析

mydatabase.db') # 连接database db = dataset.connect('mysql://user:password@localhost/mydatabase') # 连接PostgreSQL...db = dataset.connect('postgresql://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase') 从源码上来看,依然使用了sqlalchemy的create_engine...方法, self.engine = create_engine(url, **engine_kwargs) 连接数据库 指定数据库中的表,可以使用类似于字典的语法,当表不存在,会默认建表。...# 获得user表的实例 table = db['user'] 核心方法是create_table,当表不存在现有数据库,会调用Table类,在数据库建表,Table类的核心是_sync_table和...就可以执行增删改查的操作了: 增删改 # 插入一条新数据 table.insert(dict(name='John Doe', age=46, country='China')) # dataset会在插入一条没有的的数据

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1. 走进PG,查询SQL执行流程

PostgreSQL作为传统关系型数据,在设计架构上和Oracle非常相似,下图可以带给你直观的了解。...优化器 拿到解析树之后,经过pg_analyze_and_rewrite会对SQL进行分析和重写,在分析阶段会对SQL语义判断,比如不存在、有没有跨DB查询、表的别名用的对不对都会在这个阶段做判断,...列名不存在SQL错误: groupby和查询不一致报错: 通过重重检查之后,数据库会生成最优的‘执行规划’,它指明SQL应该按照什么样的路径执行。...看到这里相信对PostgreSQL内部执行流程有了整体了解,那么下面的SQL会报错吗? 前提:id1是主键、id2和c1是普通。...select c1,count(*) from t10 where id2=55 group by id1;

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MySQL5.7特性:JSON数据类型学习

存储在JSON中的JSON文档的自动验证 。无效的文档会产生错误。 优化的存储格式。存储在JSON中的JSON文档将 转换为内部格式,以允许对文档元素进行快速读取访问。...支持索引:通过虚拟的功能可以对JSON中部分的数据进行索引。...-----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) JSON_PRETTY函数: 以易于阅读的格式打印出JSON值 便于在一些外部应用引用数据,...4 rows in set (0.00 sec) json数据修改方式 如果是整个 json 更新的话,和一般类型插入是一样的 json_array_insert是在指定下标插入,这是插入一般数组类型的操作...---------+ 4 rows in set (0.00 sec) 替换操作,也就是修改update操作,使用的是 json_replace 函数 json_replace:只替换已经存在的旧值,不存在则忽略

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