subprocess模块是python从2.4版本开始引入的模块。主要用来取代 一些旧的模块方法,如os.system、os.spawn、os.popen、commands.*等subprocess通过子进程来执行外部指令,并通过input/output/error管道,获取子进程的执行的返回信息。
一 简介 在使用Python 开发MySQL自动化相关的运维工具的时候,遇到一些有意思的问题,本文介绍Python的 subprocess 模块以及如何和MySQL交互具体操作,如启动 ,关闭 ,备份数据库。 二 基础知识 Python2.4引入subprocess模块来管理子进程,可以像Linux 系统中执行shell命令那样fork一个子进程执行外部的命令,并且可以连接子进程的output/input/error管道,获取命令执行的输出,错误信息,和执行成功与否的结果。 Subprocess 提供了三个函数以不同的方式创建子进程。他们分别是 2.1 subprocess.call() 父进程等待子进程完成,并且返回子进程执行的结果 0/1 其实现方式
这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础。subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序。比如说,我需要使用wget下载文件。我在Python中调用wget程序。从这个意义上来说,subprocess的功能与shell类似。 subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程。正如我们在Linux进程基础中介绍的那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中,我们通过标准库中的subprocess
subprocess 模块允许我们启动一个新进程,并连接到它们的输入/输出/错误管道,从而获取返回值。 Popen 是 subprocess的核心,子进程的创建和管理都靠它处理。
asyncio.subprocess.Process 类提供了由 asyncio 运行的子进程的表示。它在 asyncio 程序中提供子进程的句柄,允许对其执行操作,例如等待和终止它。
在python 中调用系统命令,如果使用subprocess.Popen() 模块,按照命令参数的的形式,可以分两种:
Subprocess库是Python中用于创建和管理子进程的标准库。它提供了一个强大而灵活的接口,使得你可以在Python中启动新的进程、连接它们的输入和输出,并与它们进行交互。本教程将介绍Subprocess库的基本概念、用法和一些常见的应用场景。
场景 使用 Python 执行 Shell 命令(或者脚本),有两种执行场景: 等待,直到命令执行完毕,一次性获取返回结果,做一些你想做的事情; 命令执行的同时,实时获取命令的持续输出,做一些你想做的事情。 例子 第一种场景:ls -a (list segment,Unix系统中使用非常频繁的命令)用于列出所有文件,文件列出之后就自动退出了。 第二种场景:ping zhihu.com 它会持续的输出结果,并不会退出(当然可以加 -t n 来指定 n 次之后结束退出,这样就属于场景一了,本文我们不指定 n)
1 os与commands模块 2 subprocess模块 3 subprocess.Popen类
发现一个简单的解决不同语言开发的程序之间调用对方函数获取数据的方法,就是使用命令行作为数据流的接口。
参数:(*popenargs, input=None, capture_output=False, timeout=None, check=False, **kwargs)。除input, capture_output, timeout, check,其他参数与Popen构造器参数一致。
本教程将介绍一些自动执行OS命令的Python技术。我们将展示使用Python(os,subprocess)执行命令的两种方法。
接着上面继续拓展,补充说说获取函数返回值。 上面是通过成功后的回调函数来获取返回值,这次说说自带的方法:
subprocess库提供了一个API创建子进程并与之通信。这对于运行生产或消费文本的程序尤其有好处,因为这个API支持通过新进行的标准输入和输出通道来回传数据。
受 Sysinternals 的“Autoruns”的启发,RCLocals 分析所有 Linux 启动可能性以查找后门,还执行进程完整性验证、扫描 DLL 注入进程等等
disk name #/usr/bin/python #This script is used to discovery disk on the server import subprocess import json args="cat /proc/diskstats |grep -E '\ssd[a-z]\s|\sxvd[a-z]\s|\svd[a-z]\s'|awk '{print $3}'|sort|uniq 2>/dev/null" t=subprocess.Popen(args,shell=Tr
以下函数是调用子进程的推荐方法,所有使用场景它们都能处理。也可用Popen以满足更高级的使用场景
运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中,我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程,并运行一个外部的程序。
因为我本机环境中安装的第三方库太多了,所以今天我准备把它们都卸载了,但因为太多了,所以不可能手动一个一个来,于是我便写了个小脚本,本文就记录这个脚本的作用及使用。
使用subprocess 使设备具有部分Linux命令 python脚本:下载busybox,并且放在与脚本相同的目录下
Python subprocess 模块是一个功能强大的库,用于启动和与子流程交互。 它附带了一些高级 api,比如调用、检查输出和运行,这些都集中在的程序运行和等待完成的子进程上。
subprocess包主要功能是执行外部命令(相对Python而言)。和shell类似。
项目需求测试过程中,需要向Nginx服务器发送一些用例请求,然后查看对应的Nginx日志,判断是否存在特征内容,来判断任务是否执行成功。为了提升效率,需要将这一过程实现自动化。
把.apk包放入apk目录下,然后进入到install_apk_once_many.py所在目录,运行程序:
以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了更丰富的功能。
system方法会创建子进程运行外部程序,方法只返回外部程序的运行结果。这个方法比较适用于外部程序没有输出结果的情况。
最近有个需求就是页面上执行shell命令,第一想到的就是os.system, 代码如下:
从知道python开始,我的视线里就没缺少过他。尤其是现如今开发语言大有傻瓜化的趋势。而作为这一趋势的领导,脚本语言就显得格外亮眼。不管是python还是ruby,perl,都火的不得了。就连java都出了个脚本语言版本,好像是叫Groovy,号称下一代的java。
Python 编程过程中经常会用到系统命令,本文记录实现方法。 系统命令 作为胶水语言,Python可以很方便的执行系统命令,Python3中常用的执行操作系统命令有以下方式 os.system() os.popen() subprocess 模块 os.system 执行命令但无法获取取命令输出时,可以使用 os.system os.system() 是C语言 system() 函数的封装,返回命令的退出状态码,命令执行结果输出到标准输出(stdout/窗口)。 system函数可以将
subprocess模块是python从2.4版本开始引入的模块。主要用来取代 一些旧的模块方法,如os.system、os.spawn*、os.popen*、commands.*等。subprocess通过子进程来执行外部指令,并通过input/output/error管道,获取子进程的执行的返回信息。
在写python脚本的时候,经常需要调用系统命令,常用的python调用系统命令的方法主要有subprocess.call和os.popen。默认情况下subprocess.call的方法结果是返回值,即1或0,而os.popen则是命令运行的结果,可以用readlines(读取所有行,返回数组)或者read(读读取所有行,返回str)来读取。
#!/usr/bin/env/ python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import subprocess import os.path class SVNClient: def __init__(self): self.svn_work_path = 'D:\svn\myfolder' if not os.path.exists(self.svn_work_path): print('svn工作路径:%s 不存在,退出程序' % self.svn_work_path) exit() self.try_for_filure = 1 # 提交失败,重试次数 def get_svn_work_path(self): return self.svn_work_path def set_svn_work_path(self, svn_work_path): self.svn_work_path = svn_work_path def update(self): args = 'cd /d ' + self.svn_work_path + ' & svn update' with subprocess.Popen(args, shell=True, universal_newlines = True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) as proc: output = proc.communicate() print('执行svn update命令输出:%s' % str(output)) if not output[1]: print('svn update命令执行成功' ) return [True,'执行成功'] else: print('svn update命令执行失败:%s' % str(output)) return [False, str(output)] def add(self, path): args = 'cd /d ' + self.svn_work_path + ' & svn add ' + path with subprocess.Popen(args, shell=True, universal_newlines = True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) as proc: output = proc.communicate() print('执行svn add命令输出:%s' % str(output)) if not output[1] or ( not str(output) and str(output).find('is already under version control') != -1): print('svn add命令执行成功' ) return [True,'执行成功'] else: print('svn add命令执行失败:%s' % str(output)) return [False, 'svn add命令执行失败:%s' % str(output)] def commit(self, path): args = 'cd /d ' + self.svn_work_path + ' & svn commit -m "添加版本文件"' + path with subprocess.Popen(args, shell=True, universal_newlines = True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) as proc: output = proc.communicate() print('执行svn commit命令输出:%s' % str(output)) if not output[1]: print('svn commit命令执行成功' ) return [True,'执行成功'] else: print('svn commit命令执行失败,正在重试:%s' % str(output)) if self
公司有一台Mac笔记本跑自动化脚本,但是机器部署了很多服务,导致内存和CPU可用比较低,有一个jenkins的agent经常被kill掉.
因为不是用的分类器或者回归器,而且是使用的train而不是fit进行训练的,看过源码fit才有evals_result_这个,导致训练后没有这个,但是又想获取学习曲线,因此肯定还需要获取训练数据。
subprocess是Python 2.4中新增的一个模块,它允许你生成新的进程,连接到它们的 input/output/error 管道,并获取它们的返回(状态)码。这个模块的目的在于替换几个旧的模块和方法,如:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import os import commands import subprocess # content = os.system('ls -al') #执行结果 0或者1 # print '结果:%s' % content # content = os.popen('ls -al').read() # print '###结果:%s' % content # content = os.popen('ls -al').re
在使用 Python 编写自动化脚本的时候,难免会需要执行一些基本的 shell 命令,而 Python 执行 shell 命令的方式有好几种,如果根据需要选择最适合的方式显得非常重要,这篇文章就来总结和对比一下几种常见的 Python 运行 shell 命令的方式。
. 调用php 方法一: import subprocess #simple caller, disguard output subprocess.call("php /path/to/my/old/script.php") # if you want output proc = subprocess.Popen("php /path/to/my/script.php", shell=True, stdout=subprocess.PIPE) script_response = proc.st
在Python2.x中的几个用来执行命令行的库或函数在执行命令是均不能设置一个命令执行的超时时间,用来在命令执行时间超时时终端这个命令的执行,这个功能在3.x(?)中解决了,但是在2.x还是只能自己实现。 下面就简单实现了一个版本: import subprocess from threading import Timer def call(args, timeout): p = subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subp
subprocess模块 允许你生成一个或多个进程,并且可以跟它交互,并且获取返回的结果,这个模块想要替换掉几个老的方法: os.system os.spawn* 所以以后跟系统交互的命令,尽量用subprocess 建议调用subprocess的run()方法去跟系统进行调用,更高级的方法,使用popen() ;run()方法其实就是封装的popen。 run()方法在python3.5才有,python2.x没有,2.x用subprocess.call
python 3 许多stdout的类型是byte。如果想要print,则需要转换一下。
DDNS(Dynamic Domain Name Server,动态域名服务)是将用户的动态IP地址映射到一个固定的域名解析服务上,用户每次连接网络的时候客户端程序就会通过信息传递把该主机的动态IP地址传送给位于服务商主机上的服务器程序,服务器程序负责提供DNS服务并实现动态域名解析。
目前的程序结构是一个主进程控制50个线程进行数据采集,采集的请求方式使用开进程调用phantomjs去发出带浏览器处理能力的请求。
作为胶水语言,Python可以很方便的执行系统命令,Python3中常用的执行操作系统命令有os.system()、os.popen()、subprocess.popen()、subprocess.call()、subprocess.run()、subprocess.getstatusoutput()六种方法。
将另外一个python程序封装成一个我们想要运行的模块,在模块里面,将所有代码放到一个函数里面,在另外一个程序中导入运行就可以了。
subprocess.DEVNULL:可传递给stdin, stdout, stderr参数的特殊值,意味着将使用特殊文件os.devnull重定向输入输出
这个模块允许您开启进程、连接输入、输出和错误的管道,并获取他们的返回代码。这个模块计划替代一些旧代码,如:
subprocess.call 是 os.system 的替代方案,提供更多的控制。
import os from subprocess import Popen,PIPE sqlplus = Popen(["sqlplus", "-S", "andy/root"], stdout=PIPE, stdin=PIPE) sqlplus.stdin.write("select sysdate from dual;"+os.linesep) sqlplus.stdin.write("insert into t_python values(1,'chenlong');"+os.linesep)
Python发送email的三种方式,分别为使用登录邮件服务器、使用smtp服务、调用sendmail命令来发送三种方法
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