出于某些不可告人的特殊原因,我需要得到某个B站视频的 「 字幕 」,自己手动记录字幕实在过于繁琐,每几秒都会有字幕不断地更新,一个1小时的视频字幕的收集便是一个浩大的工程~
句子与句子之间以 W 分割,后续需要根据该标志位去拆分句子组。 小伙伴们博主这里只是提供一个思路,不要和我用一模一样的啊,不然撞了多尴尬呀
本文介绍了如何使用 Python 调用 ffmpeg 和 Gemini 实现电影字幕的翻译。效果可以看“效果展示”部分。
这一个JSON字符串可以在Android Studio中利用插件GsonFormat转换得到相应对象。
https://cloud.tencent.com/developer/article/1825593先接上~
bJson = json.dumps(bItem, ensure_ascii=False)
本文是笔者总结过往项目,在vue使用到的一些数据通信方案,希望在实际项目中有些帮助和思考。
当想要指定某个地方的字体自定义时候,可以通过右键审查元素找到那个字体的类,给于类或者在原有的类下面给于属性即可。
学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素,可以初步绘制出需要展示的图形,legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置,图形精雕细琢,那theme有什么用呢?
英文 | https://betterprogramming.pub/5-practices-to-make-your-javascript-code-base-cleaner-611300dfe088
JavaScript无处不在,从PC端到移动设备端,甚至是后端,都在使用JavaScript。
在很多app应用型APP中,个人中心往往会单独出一个模块,而对于刚入门React Native的朋友来说,怎么去实现一些静态的页面,并且怎么着手实现,怎么分层,怎么去实现这个架构,我想是很基础的(ps
整个结构是父组件调用红框子组件,子组件有一个title 是父组件传过来的属性,另一个subtitle 是一个state 按钮是刷新这个state 。
下面首先看看作业的具体的线路 如图所示: 图片 然后来看下面这张图: 图片 图中的框架架构就是本题的基架 下面配置图表中的路由器 如下相册所示: 路由器配置 图片 路由器" subtitle="R1 图片 路由器" subtitle="R2 图片 路由器" subtitle="R3 图片 路由器" subtitle="R4 最后由pc1来进行ping其他两台电脑 结果如图: 图片 注意:一定要注意每个路由器所在的区域,以此来判断如何配置ospf协议
R 语言强大的可视化功能在科学研究中非常受欢迎,丰富的类库使得 R 语言可以绘制各种各样的图表。当然这些与本章内容毫无关系😅,因为笔者对绘制图表了解有限,仅限于能用的程度。接下来的内容无需额外安装任何包,仅使用 R 语言自带的绘图工具完成柱状图与折线图的绘制。如果对绘制的图表定制性要求较高,请搜索 ggplot2 包的相关教程。 柱状图 折线图 保存绘制的图表 柱状图 R 语言中使用 barplot() 函数来创建柱状图,下面绘制一个最简单的柱状图: > data1 <- c(0.7795875, 0.86
仔细查看发现与题意相反 因为当时我把pre权限数值给错了应该小于60 而我给了100
函数 - charts.plot(series, options) - charts.plotasync(series, options) 图表类型 line:直线图 spline:曲线图 area:面积图 areaspline:曲线面积图 arearange:面积范围图 areasplinerange:曲线面积范围图 column:柱状图 columnrange:柱状范围图 bar:条形图 pie:饼图 scatter:散点图 boxplot:箱线图 bubble:气泡图 errorbar:误差线图 fu
今天这篇推文小编给大家介绍一下各种矩阵图的绘制,让你用可视化方式展现变量之间的关系。R-GGally包就可以轻松绘制配对图矩阵、散点图矩阵、平行坐标图和生存图等。主要内容如下:
2:A页面跳到B页面,再跳到C页面,再跳到A页面时,要求清空B,C页面退出,并且不重走A的生命周期
trailing: 设置拖尾将在列表的末尾放置一个图像。这对于指示主-细节布局特别有用。
今天小编给大家推荐一种绘制另类分布图的绘制方法,其可以绘制出经济学人风格的箱线分布统计图。当然,你可以将其看作是箱线图的另外一种可视化形式。涉及的知识点为R-ggeconodist包绘图技巧,详细内容如下:
自上次参加完回音分享会后,我下定决心要洗心革面乖乖打基础,于是开启了这个part,争取两个月不间断更新,写完Material Design与iOS中的组件(顺便学学英语),以便今后在使用的时候完全不虚 Tables Human Interface Guidelines链接:Tables 一个table将数据显示为可滚动的单列列表,这些列表可以分为多个部分或组。 使用table可以以列表的形式干净有效地显示大量或少量信息。 一般来说,table非常适合基于文本的内容,并且通常在split view的一侧显
今天小编给大家推荐一个优秀的颜色映射R包-ggchromatic,该包提供了额外的fill和colour等选项,可将变量值映射到不用的颜色值上,且其作为ggplot2的拓展包,用起来也十分方便。接下来小编就通过几个具体例子带你领略一下ggchromatic包的颜色魅力。
在本文中,我们会对 Optional 类进行一些说明,并且会解释下如果在使用 Optional 类的时候可能在 Jackson 中进行序列化和反序列化的过程中出现的问题。
前天刚恢复状态的小魔方,今天又粗现啦~ 很多小伙伴儿问我为啥最近老是偷懒,其实是因为上周期中课程论文缠身(毕竟拖延症嘛总得拖到deadline否则绝不开工~_~)…… 不过最近也思考了些东西,关于以后公众号运营方向以及推送内容的。 总觉得以前自己写的东西太过琐碎,纠结于步骤和技巧,而没有任何体系上和理念上的输出; 而再加上自己文风粗陋(毕竟每一篇的错别字用十个手指头都数不完呀)、排版拙劣,还有那么多小伙伴儿不离不弃,肯于点赞,实在是感到惭愧(我一般都很少看自己写的东西的不忍直视哈哈)~ 可能之前限于能力和实
之前我陆陆续续写了几篇介绍在网页抓取中CSS和XPath解析工具的用法,以及实战应用,今天这一篇作为系列的一个小结,主要分享使用R语言中Rvest工具和Python中的requests库结合css表达
如何将社会科学(social sciences) 中常用统计分析结果,如:简单和交叉列表频率(simple and cross tabulated frequencies)、直方图(histograms)、箱线图(box plots)、(广义)线性模型((generalized) linear models)、混合效应模型(mixed effects models)、PCA和相关矩阵(PCA and correlation matrices)、聚类分析(cluster analyses) 、李克特量表(Likert scales) 等 有效的用可视化的方式表现出来?今天,小编就介绍一个非常优秀的可视化工具-R-sjPlot,接下来,就跟着小编一起来感受下这个包的魅力吧~~今天这篇推文的主要内容如下:
今天小编再给大家介绍一个在统计学中常用的图表-云雨图(Raincloud plots)。雨云图本质上是一个混合图,可同时将原始数据、数据分布和关键汇总统计数据可视化表现出来,由对分的小提琴图(Violin plot)、箱线图(boxplot) 和作为某种散点的原始数据组成。接下来,小编就介绍几种绘制该类型图表的绘制方法,详细内容如下:
经常有小伙伴儿跟我咨询,在使用R语言做网络数据抓取时,遇到空值和缺失值或者不存在的值,应该怎么办。 因为我们大多数场合从网络抓取的数据都是关系型的,需要字段和记录一一对应,但是html文档的结构千差万别,代码纷繁复杂,很难保证提取出来的数据开始就是严格的关系型,需要做大量的缺失值、不存在内容的判断。 如果原始数据是关系型的,但是你抓取来的是乱序的字段,记录无法一一对应,那么这些数据通常价值不大,今天我以一个小案例(跟昨天案例相同)来演示,如何在网页遍历、循环嵌套中设置逻辑判断,适时的给缺失值、不存在值填充预
这是一款基于SVG的超酷圆形导航菜单特效。该导航菜单通过SVG进行布局,然后通过js和CSS代码来在鼠标hover菜单时,制作菜单项的动画效果。
今天小编就给大家介绍一个非常有用的统计分析小技巧-R-bayestestR。该包和其他大多数的R包只提供一组有限的索引(如点估计和CI)不同,其可以提供了一套全面且一致的函数来分析和描述由各种模型对象生成的后验分布,包括流行的建模包,如rstanarm、brms或BayesFactor。更多关于该包的介绍可参考:R-bayestestR官网[1]
今天小编给大家介绍一下非常优秀的可视化技巧-R-ggalt包绘图技巧,该包的主要特色是提供geom_xspline()、geom_bkde()、geom_encircle()、geom_lollipop()和geom_dumbbell() 等优秀绘图函数,接下来,小编详细介绍这这几个绘图函数,内容如下:
在一些常见的统计图表中经常需要在一些图表中添加P值,那么今天小编给大家汇总一下关于统计图表中P值的添加方法。今天推文的主要内容如下:
在日常的开发中,渲染列表数据,我们都比较喜欢使用 ListTile 挂件,本文,我们来认识下它。
在分享完即可统计又可可视化绘制的优秀可视化包后(具体内容可看统计绘图 | 既能统计分析又能可视化绘制的技能 。就有小伙伴私信问我“需要绘制出版级别的可视化图表有什么快速的方法?“。鉴于我是一个比较宠粉的小编,几天就给大家推荐一个技巧,让你快速绘制出符合出版要求绘图技能。主要内容如下:
在一些学术论文中,经常会看到用「相关性矩阵(correlation matrix)」 去表示数据集中每队数据变量间的关系,可以实现对数据集大致情况的一个快速预览,常常用于探索性分析。本期推文,小编就汇总一下相关性矩阵的R和Python的绘制方法。
封面.png 大家好,我是谢伟,是一名程序员。 过去一阵子,我在开发一款客户端命令行工具,业余时间,开始写了下面这个工具。仅做学习参考使用。现在它看上去不够优雅,命令的命名也没有好好推敲。但功能都已实现。 即如何构建一个命令行工具,希望通过这个项目的示例,你能开发出各种各样符合你需求的命令行工具。 比如 github 上非常热门的命令行项目: annie 下载视频和图片工具 hub 一个包装git 操作github 的工具 jfrog-cli-go 一个仓库管理平台的客户端 ... 开始之前,还是看几
无图标卡片 无图标卡片 卡片标题 <div class="am-card-subt02R语言可视化——REmap动态地图今天开始,要跟着大家学习一个新的可视化R包——REmap包。 说起来,这个包要归功于百度的可视化开源项目——echarts,它是国内为数不多的高水平开源可视化js库,在业界地位首屈一指。 经过大神的努力,我们终于可以在R语言中以简洁的REmap函数形式,来调用Echarts核心功能,而不用亲自去学js代码,就可以创建动态地图可视化作品。 如果有小伙伴儿熟悉百度的大数据可视化项目——百度迁徙地图,以及交通通勤图,以及后来的一带一路可视化路线图,肯定对那些动态地图上流动的线条和路径有很深的印象。 下面我们开始简06为Highcharts 配置语法实例中 id 为 container 的 div 用于包含 Highcharts 绘制的图表。00R绘图|ggplot自定义主题一包搞定在用RStudio的ggplot2包进行画图时常常记不住对应的美化代码,检索又要花费大量的时间。今天给大家推荐一款非常容易上手,且能够解决大家记不住代码痛点的RStudio扩展R包ggThemeAssist。03比 Elasticsearch 更快!RediSearch + RedisJSON = 王炸!首先介绍下RedisMod这个东西,它是一系列Redis的增强模块。有了RedisMod的支持,Redis的功能将变得非常强大。目前RedisMod中包含了如下增强模块:02不经意间又发现了一个有趣又炫酷的包~算起来有四五天没有更新公众号了,说好的日更呢(~—~) 小伙伴儿们竟然都没有取关,真的好感动,今天正式回归,以后可能不会更新的那么频繁了,但是…… 内容的质量一定保证越来越好~ 下面是干货~ ---- 关于R语言可视化的内容,之前写有个系列,最近零零散散的又发现了一些好玩的包,刚学会就赶紧来跟大家分享~ 这一篇分享一个围绕ggplot开发的主题包——ggtech。 不过这个包依赖的ggplot2版本需要很高才能搭配使用(仔细了解了下,貌似要开发版的ggplot2) 所以在开始本篇分享之前,你需要保证自己已经06Python爬取大量数据时,如何防止IP被封继续老套路,这两天我爬取了猪八戒上的一些数据 网址是:http://task.zbj.com/t-ppsj/p1s5.html,可能是由于爬取的数据量有点多吧,结果我的IP被封了,需要自己手动来验证解封ip,但这显然阻止了我爬取更多的数据了。04统计绘图 | 一行代码教你绘制顶级期刊要求配图在分享完即可统计又可可视化绘制的优秀可视化包后(具体内容可看统计绘图 | 既能统计分析又能可视化绘制的技能 。就有小伙伴私信问我“需要绘制出版级别的可视化图表有什么快速的方法?“。鉴于我是一个比较宠粉的小编,几天就给大家推荐一个技巧,让你快速绘制出符合出版要求绘图技能。主要内容如下:02
今天开始,要跟着大家学习一个新的可视化R包——REmap包。 说起来,这个包要归功于百度的可视化开源项目——echarts,它是国内为数不多的高水平开源可视化js库,在业界地位首屈一指。 经过大神的努力,我们终于可以在R语言中以简洁的REmap函数形式,来调用Echarts核心功能,而不用亲自去学js代码,就可以创建动态地图可视化作品。 如果有小伙伴儿熟悉百度的大数据可视化项目——百度迁徙地图,以及交通通勤图,以及后来的一带一路可视化路线图,肯定对那些动态地图上流动的线条和路径有很深的印象。 下面我们开始简
实例中 id 为 container 的 div 用于包含 Highcharts 绘制的图表。
在用RStudio的ggplot2包进行画图时常常记不住对应的美化代码,检索又要花费大量的时间。今天给大家推荐一款非常容易上手,且能够解决大家记不住代码痛点的RStudio扩展R包ggThemeAssist。
首先介绍下RedisMod这个东西,它是一系列Redis的增强模块。有了RedisMod的支持,Redis的功能将变得非常强大。目前RedisMod中包含了如下增强模块:
算起来有四五天没有更新公众号了,说好的日更呢(~—~) 小伙伴儿们竟然都没有取关,真的好感动,今天正式回归,以后可能不会更新的那么频繁了,但是…… 内容的质量一定保证越来越好~ 下面是干货~ ---- 关于R语言可视化的内容,之前写有个系列,最近零零散散的又发现了一些好玩的包,刚学会就赶紧来跟大家分享~ 这一篇分享一个围绕ggplot开发的主题包——ggtech。 不过这个包依赖的ggplot2版本需要很高才能搭配使用(仔细了解了下,貌似要开发版的ggplot2) 所以在开始本篇分享之前,你需要保证自己已经
继续老套路,这两天我爬取了猪八戒上的一些数据 网址是:http://task.zbj.com/t-ppsj/p1s5.html,可能是由于爬取的数据量有点多吧,结果我的IP被封了,需要自己手动来验证解封ip,但这显然阻止了我爬取更多的数据了。
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