C++14整体来说只是发行的一个小版本，在C++11大版本的基础上做了一些优化和缺陷的修复。C++14在2014年8月18日正式批准宣布，同年12月15日正式发布release版本。本文中将就变动部分做一个总结，有需要改进和提升的地方希望大家批评指正。
一、知识点 聚合函数对组执行计算并返回每个组唯一的值。GROUP BY子句通常与聚合函数一起用于统计数据。GROUP BY子句将行排列成组，聚合函数返回每个组的统计量。 常用的聚合函数有：COUNT()，SUM()，AVG()，MIN()，MAX()。 COUNT()，其作用主要是返回每个组的行数,也会返回有NULL值的列，可用于数字和字符列。 SUM()，主要用于返回表达式中所有的总和，忽略NULL值，仅用于数字列。 AVG()，返回表达式所有的平均值，仅用于数字列并且自动忽略NULL值。 MIN()，返回表达式中的最小值，忽略NULL值，可用于数字、字符和日期时间列。 MAX()，返回表达式中的最大值，忽略NULL值，可用于数字、字符和日期时间列。 二、案例分享 1.用count()返回课程数量。并查询课程进行对比。
相信很多朋友刚开始做算法时应该都是用matlab做理论模型的验证，后来Python又大火，很多小伙伴又争相学起来python，可过了没多久，一个更牛逼的语言又进入了我们的视野--Julia，号称是有matlab似的直观数学表达式，有C的运算速度。相信又有不少朋友蠢蠢欲动了，而小编发现在刚开始学习某种语言时或者在多个语言之间来回切换时，很容易把它的语法跟其他语言搞混，所以今天我们就整理了一份Julia/Python/Matlab三种算法工程师常用的编程语言的基本语法的比较，小伙伴们可以收藏起来，在忘记某个语法时拿出来看看。
学习一门语言，函数永远是绕不开的基础语法，毕竟脏活累活交给函数干嘛，Python的函数语法是很简单的，曾经我以为我已经掌握了，可是当我最近看一些第三方库的源码时，才发现有几个用法是我没用到也不会的，这次算是一次查漏补缺的文章，希望对大家学习函数有所帮助。
Function 对象是全局对象，可以动态创建函数，实际上每个函数都是一个 Function 对象。
函数式接口的抽象方法的签名称为函数描述符，通过函数描述符可以很好得到Lambda表达式的签名。
java 8引入了函数式编程。函数式编程重点在函数，函数变成了Java世界里的一等公民，函数和其他值一样，可以到处被定义，可以作为参数传入另一个函数，也可以作为函数的返回值，返回给调用者。利用这些特性，可以灵活组合已有函数形成新的函数，可以在更高层次上对问题进行抽象。
通常我们在python中定义一个函数的时候，需要给出明确的函数输入参量，比如对于一个数学函数
如下方代码块所示，代码块中的代码都是功能类似的方法，但是方法名却都不同这样子导致很难记忆，太过于麻烦
在数学中， 一般的，在一个变化过程中，假设有两个变量x、y，如果对于任意一个x都有唯一确定的一个y和它对应，那么就称x是自变量，y是x的函数。例如y=x+1，给x赋一个值，你将得到一个y的值，y的值随着x值的改变而改变。
java8为我们引入的Lambda表达式、Stream ApI以及方法引用，它们为了java提供函数式编程的支持，虽然目前JDK已经出现到14的版本了，但是小编在工作中遇到一些员工中，对java的函数式编程并不有所了解，或者是不晓其原理。
补充知识：django中聚合aggregate和annotate GROUP BY的使用方法
static关键字可用于声明变量、函数、类数据成员和类函数。其主要影响着它们的生命周期、作用域和存储位置。
四则基本运算 加减乘除 用Excel的语言表达就是 + - * / 加法 + (在键盘上按[Shift]和退格键左边的[+=]出现) 1+1=2 📷 我们用SUM函数可以更快捷的实现求和 传送门(((((((>>>>SUM <<<<))))))) 📷 SUM可以选一行,选一列,选多行多列,跳着选,一个一个单元格挑着选 whatever 减法 - (在加号[+=]左边,数字[0]右边) 3-2=1 📷 ... 这个没啥好说的 乘法 * (在键盘上按[Shift]和数字[8]出现) 3*7=21 📷 这个
Rust是一门现代的、安全的系统级编程语言，它提供了丰富的元编程特性，其中类函数宏（Function-Like Macros）是其中之一。类函数宏允许开发者创建类似函数调用的宏，并在编译期间对代码进行生成和转换。在本篇博客中，我们将深入探讨Rust中的类函数宏，包括类函数宏的定义、使用方法以及一些实际应用案例，以帮助读者充分了解类函数宏的魅力。
我在之前的博客中提到，解决排序问题的一个好用的函数就是C++的sort（）函数啦。sort（）函数是C++内置的函数，只需要加入头文件，掌握正确的使用方法，你就可以在排序中驰骋疆场了（自吹自擂）。好啦，下面就请主角登场吧
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 推荐：MySQL中的SUM函数使用教程这篇文章主要介绍了MySQL中的SUM函数使用教程,是MySQL入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 MySQL的
与标量函数相似之处是输入可以0，1，或者多个参数，但是不同之处可以输出任意数目的行数。返回的行也可以包含一个或者多个列。
■第一章 域基础 一、域的作用 微软的文字处理软件Microsoft Word系列，其方便和自动化程度是其他任何文字处理软件所望尘莫及的。究其原因，其一，微软有强大的软件开发技术人员队伍。其二，Word与其本公司的操作系统 Windows的密切结合。微软至今也没有公布Windows 操作系统和Word 文字处理软件的源代码，就是为了保住自己的垄断地位。其三，在 Word 中引入了域和宏，将某些特殊的处理方法用函数或编程的的形式交给用户，大大提高了文字处理的灵活性、适应性和自动化程度。 由于域和宏的引入，Word 文档易受病毒的攻击。此外，要灵活使用域和宏，要求用户学习一定的编程基础知识。一提到编程，有的人就感到头痛。其实，Word中的域和宏所包含的知识是非常基础的，也是比较容易学会的。 域相当于文档中可能发生变化的数据或邮件合并文档中套用信函、标签的占位符。 通过域，可以调用宏 命令；也可以通过宏的语句在文档中插入域。 现在我们通过举例来简单了解一下Word 中的域能干些什么： 1. 给段落自动编号，如：1. 2. 3. ，一、二、三、，1.1.1，1.1.2，等等。 2. 插入用常规方法无法实现的字符，如：
在Python中，函数参数是定义在函数头部的变量，用于接收传递给函数的数据。Python函数参数有四种类型：必传参数、默认参数、可变参数和关键字参数。每种类型都有不同的使用方式和适用场景。本文将详细介绍这四种函数参数的使用方法。
我们在利用Excel表格录入数据的时候，经常会用到一些函数对表格中的数据进行再编辑。那么有哪些函数是我们常用的呢？大家可以学习一下这五个函数的使用方法，大家在录入数据的时候肯定都能用得上的。
上个月我写了《.NET Core 如何验证信用卡卡号》，不少朋友表示挺有兴趣。在金融科技行业的实际工作中，通常还需要生成信用卡卡号用来测试，今天我就来教大家如何生成信用卡卡号。
柯里化: 在计算机科学中，柯里化（Currying）是把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数(最初函数的第一个参数)的函数，并且返回接受余下的参数且返回结果的新函数的技术
在python编码中for循环处理任务时，会将所有的待遍历参量加载到内存中。其实这本没有必要，因为这些参量很有可能是一次性使用的，甚至很多场景下这些参量是不需要同时存储在内存中的，这时候就会用到本文所介绍的迭代生成器yield。
今天我们继续推出一篇数据处理常用的操作技能汇总：灵活使用pandas.groupby()函数，实现数据的高效率处理，主要内容如下：
apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数，通过使用apply函数，我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。但是，由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的，所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。
前一篇文章讲解了什么是AST，但是没有说明如何操作AST，下面来讲解下如何使用babel来操作AST，首先看一下流程图：
Result 类型是许多编程语言中处理错误的常用方式，包括 C# 的 dotNext 库。在本文中，我们将通过例子回顾 C# 中 using 语句和隐式类型转换的使用。
python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把所进的代码执行，也可以给if添加一个else语句，意思是，如果if判断是False，不要执行if的内容，去把else执行了
本篇博客主要介绍了Java类型擦除的定义，详细的介绍了类型擦除在Java中所出现的场景。
含义解释： decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,…值n,返回值n,缺省值)
但前文当中我们也曾说过，通过包含对象我们一样可以实现has-a的关系，那么在我们进行编码的时候，究竟应该使用哪一种呢？
给Excel中A列与B列数据的做减法，在单元格C1中输入“=”，然后点击A1，再输入“-”点击B1，最后点击回车键就可以了。然后把光标移动到C1右下角直到出现“+”，然后下拉得出数据。
用 reduce 则用 很少 的代码解决，尤其是采用了 ==es6== 语法后，更加简单
这样会报错，因为键入的信息默认是str类型，所以在案例中是将键入的值与int类型的数值进行比较，这样明显不符合规定，所以Python提供了方法将str转为int类型：
第2参数是一个表达式，是对第一参数进行过滤的表达式。如果我们第二参数只写一个常数，则等同于返回列表的最大值，主要差异表现在汇总合计上。
在当今多核处理器的时代，利用并行计算的能力以最大化性能已成为程序员的重要任务之一。OpenMP 是一种并行编程模型，可以让我们更容易地编写多线程程序。本文将深入浅出地探讨 OpenMP 的工作原理、基本语法和实际应用。
2 仿函数重载了()运算符，使得它的对你可以像函数那样子调用(代码的形式好像是在调用函数)。
Map是Java中常用的数据结构之一，用于存储键值对（Key-Value）映射。它提供了快速的查找和访问能力，是编程中常用的工具之一。本文将深入介绍Java中的Map集合，包括常见的Map实现类、基本操作、使用示例以及一些重要的注意事项。
Oracle/PLSQL中的一个函数。 格式为： NVL( string1, replace_with) 功能：假设string1为NULL，则NVL函数返回replace_with的值，否则返回string1的值，假设两个參数的都为NULL ，则返回NULL。 注意事项：string1和replace_with必须为同一数据类型，除非显示的使用TO_CHAR函数。 例：NVL(TO_CHAR(numeric_column), ‘some string’) 当中numeric_column代指某个数字类型的值。 例：nvl(yanlei777,0) > 0 NVL(yanlei777, 0) 的意思是 假设 yanlei777 是NULL， 则取 0值 通过查询获得某个字段的合计值，假设这个值为null将给出一个预设的默认值 比如： select nvl(sum(t.dwxhl),1) from tb_jhde t 就表示假设sum(t.dwxhl) = NULL 就返回 1 还有一个有关的实用方法 declare i integer select nvl(sum(t.dwxhl),1) into i from tb_jhde t where zydm=-1这样就能够把获得的合计值存储到变量 i中，假设查询的值为null就把它的值设置为默认的1 orcale中: select nvl(rulescore,0) from zwjc_graderule where rulecode=’FWTD’; 假设记录中不存在rulecode =’FWTD’的数据.则查不出数据. select nvl(rulescore,0) into rule_score from zwjc_graderule where rulecode=’FWTD’;会报查不到数据的错 select nvl(sum(rulescore),0) from zwjc_graderule where rulecode=’FWTD’; 假设记录中不存在rulecode =’FWTD’的数据.还是能够得到一行列名为nvl(rulescore,0),值为0的数据. select nvl(sum(rulescore),0) into rule_score from zwjc_graderule where rulecode=’FWTD’; 不会报错
phalcon-入门篇8(Model层基础使用2) 本教程基于phalcon2.0.9版本 先在这里感谢各位phalcon技术爱好者,我们提供这样一个优秀的交流平台 在上一节我们已经介绍了,phalc
Rust是一门以安全性和性能著称的系统级编程语言，它提供了强大的宏系统，使得开发者可以在编译期间生成代码，实现元编程（Metaprogramming）。宏是Rust中的一种特殊函数，它可以接受代码片段作为输入，并根据需要生成代码片段作为输出。本篇博客将深入探讨Rust中的声明宏，包括声明宏的定义、声明宏的特点、声明宏的使用方法，以及一些实际场景中的应用案例，以便读者全面了解Rust声明宏的魔力。
| 导语 最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper，号称在debug时可以消灭print。那么该工具有哪些优点呢，如何使用该工具呢。本文就介绍该工具的优缺点和使用方式。
Rayon 是一个Rust的数据并行计算库。它非常轻巧，可以轻松地将顺序计算转换为并行计算。同时保证不会有数据争用情况出现。
SUMIF，条件求和函数，是一个常用的数据统计公式。SUMIF函数原理可以分步理解：
在上2篇文章中介绍了SQL SERVER的SELECT语句的简单使用方法《SQL Server 数据库设计--SELECT语句》《SQL Server 数据库设计--SELECT语句之二》，这篇文章继续介绍其他高级查询方法。
函数栈调用 对于C语言，其调用遵循_cdecl规则： 1.所有参数从右到左依次入栈。 2.这些参数由调用者清除，称为手动清除。 3.被调用函数不会要求调用者传递多少参数，调用者传递过多或者过少的参数，甚至完全不同的参数都不会产生编译阶段的错误。(简化的将就是调用参数的类型和数量不会产生编译阶段的错误)
numba是一个用于编译Python数组和数值计算函数的编译器，这个编译器能够大幅提高直接使用Python编写的函数的运算速度。
目前为止代码的编写还不涉及性能的优化问题，可能是做的东西都不够复杂吧。而且有人会觉得，既然用了python，就何必去追求性能呢。其实我们身边有很多商业化的应用都是用python来实现的，包括youtube和亚马逊。
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