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summarise_each已弃用-新的summarise_at引发错误

summarise_each是dplyr包中的一个函数,用于对数据进行汇总统计。然而,该函数已经被弃用,因为在最新的dplyr版本中,它已经被summarise_at函数所取代。

summarise_at函数可以用于对指定的列进行汇总统计。它接受一个或多个列名作为参数,并使用指定的汇总函数对这些列进行计算。常用的汇总函数包括mean(计算平均值)、sum(计算总和)、min(计算最小值)、max(计算最大值)等。

使用summarise_at函数的语法如下:

代码语言:txt
复制
summarise_at(.vars, .cols, .funs, ...)

其中,.vars表示要进行汇总统计的数据框,.cols表示要进行汇总统计的列名,.funs表示要使用的汇总函数。

例如,假设我们有一个数据框df,包含三列A、B和C,我们想对列A和列B进行平均值和总和的汇总统计,可以使用以下代码:

代码语言:txt
复制
library(dplyr)
result <- df %>%
  summarise_at(vars(A, B), funs(mean, sum))

上述代码将返回一个新的数据框result,其中包含了列A和列B的平均值和总和。

在腾讯云的产品中,与数据处理和分析相关的产品包括腾讯云数据仓库(TencentDB)、腾讯云数据湖(Tencent Cloud Data Lake)等。这些产品提供了强大的数据存储和处理能力,可用于处理大规模的数据集和进行复杂的数据分析任务。

腾讯云数据仓库是一种高性能、可扩展的云端数据仓库服务,支持PB级数据存储和秒级查询。它提供了多种数据存储和计算引擎,包括云原生的TDSQL、分布式文件系统CFS、分布式计算引擎TKE等。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据仓库的信息: 腾讯云数据仓库产品介绍

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总结起来,summarise_each函数已经被弃用,新的summarise_at函数可以用于对指定列进行汇总统计。腾讯云提供了数据仓库和数据湖等产品,用于处理和分析大规模的数据集。

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