SUMX 函数 DAX设计了一系列后缀为X的函数，SUMX,AVERAGEX,MAXX,MINX...它们与Filter和Earlier一样，都属于行上下文函数。...我们就以最常用的SUMX举例学习，其他X函数的用法都是触类旁通。 SUMX的语法构成很简洁， ? 最简单最常见的用法就是针对[销售额]=[价格]*[数量]这类运算。 ?...它的计算过程有3步: 1.因为是行上下文函数，它会对'咖啡数据表'逐行扫描，创造行上下文。...3.SUMX记住了每一行返回的值，最后把所有的值加总起来求和。 可以想想，如果没有SUMX这样的行上下文函数，我们求销售额的方法就要绕个弯路。...比如我们再次回到求[销售量7]这个例子，它还可以用SUMX来完成，效果是完全一样的。 ? ? 上面这个例子只是为了解释SUMX的计算逻辑，并没有体现它的过人之处。
本期呢，既是纠正这个错误，也是学习另一个函数——迭代循环函数之SUMX。 [1240] 这是白茶之前在做RANKX函数排名时的示例文件。可能有的小伙伴已经反应过来不对劲的地方了，就是总计！...果断请出SUMX函数！ [strip] 这里和小伙伴们分享一下SUM与SUMX函数的区别。 SUM函数是一个单纯的聚合函数，它不知道啥玩意叫行，在他的眼里面只有列。...SUMX函数是一个挑剔的函数，眼里面只有“行”，完全不考虑家庭感受的这种。当你告诉它要干啥的时候，首先的是告诉它，你要在“哪个表”中，告诉它对哪一行进行迭代。适用于单价*数量这种。...这里面，单价和数量并不是在同一个表中，我们还需要另一个函数配合——RELATED函数。 RELATED函数是啥作用呢？...编写如下代码： 销售金额 = SUMX ( '销售明细', '销售明细'[销售数量] * RELATED ( '产品表'[销售价] ) ) 这段代码是啥意思？
迭代函数 1) 聚合函数+X结尾：SumX，AverageX，CountX，CountaX，MaxX，MinX 2) 其他迭代函数：Filter，RankX，SelectColumns，...所以，SUMX('销量表',[销量])得到的结果是全表的销量汇总 6. 由于筛选上下文为空，因此SUMX公式分到每一行的结果都相同，均为全表汇总值 ?...因为度量值不会自动创建“行上下文”，而计算列可以，所以在语法源头上就出错了 (三)度量值里使用聚合类迭代函数(SUMX) 从语法上来说，度量值就是由DAX函数构成的，迭代函数也是DAX的一种，自然更没障碍...SUMX函数的第一参数是“在线销售表”，系统先确定该表的上下文环境 1)筛选上下文：时间切片器与大小类筛选 2)行上下文：空(此时还未执行SUMX，因此还未生成行上下文) 2....SUMX为迭代函数，对上一步确定下来的表，创建一个新的“行上下文”(牢记：“行上下文”仅作用于数据模型里的原表，而非可视化表元素) 3.
) 结果： [1240] 这种是利用FILTER+VALUES函数构建了一个没有奖金项目的虚拟表，最后利用SUMX汇总。...) 结果： [1240] 这是利用SUMMARIZE函数搭配IF的使用方法。...最后利用SUMX函数汇总。 这里白茶说一下两段代码的区别： FILTER是在构建表的时候，就将“奖金”这个项目踢出去了。...最后SUMX汇总是根据表汇总的，表中都没有“奖金”这一项，那么后面的结果也当然没有了。...SUMMARIZE函数，是先判断后面的计算值的，如果IF的判断为空的话，那么虚拟表就没有这一项，因为它只显示可见组合。最后SUMX汇总可见项。 二者一个是从表出发，一个是从结果出发，结果都是一样的。
SUMMARIZE( 'Order', 'Product'[Category] , Customer[Gender] ), "Sales" , SUMX...( 'Order' , [LineSellout] ) ) RETURN _table_agg 结果如下： 观察结果发现并不对，原因是：SUMX( 'Order' , [LineSellout] )...( CURRENTGROUP() , [Sales] ) ) RETURN _table_agg2 得到结果： 没有错，这里用到了一个比较特别的函数：GROUPBY。...《DAX 权威指南》对比了该函数与其他函数的区别并给出了一个类似例子来说明 GROUPBY 在上述场景下的功效。而本文则给出该使用 GROUPBY 的业务运算定式逻辑。...也就是说：当我们需要在业务逻辑本身进行连续汇总时，从第二次开始，使用这个方法体验了这个函数活着的意义。 最佳定式 本文的出发点是：连续型聚合表构造运算。 第一步往往构造一个轻度汇总的聚合表。
回归直线方程 线性回归方程的公式 一个简单实现代码 //************************************ // 函数名称: GetLineEquationDouble0...// 函数说明: 求线性回归方程 // 参 数: // const SPoint inPoint[MAX_PLATE_HEIGHT] [in] 数据点 //...byte GetLineParam(const SPoint *inPoint,constint length,double*k,double*b) { int i=0; int sumX...=0; sumY =0; sumXX =0; sumXY =0; for(i=0; i<length; i++) { sumX += inPoint...sumXX += inPoint[i].x * inPoint[i].x; sumXY += inPoint[i].x * inPoint[i].y; } xavg = sumX
SomeTable , SomeTable[Value] ) SUMX 的含义是： 对 SUMX 的第一个参数（某个表），进行迭代； 在迭代中，每次执行第二个参数，如： 取出值； 加总它们。...因为 SUMX 在这个例子中根本没干什么坏事。...SUMX 就做了坏事了。...这个坏事就很坏了，没有 SUMX 只有 SUM 就很难受。 此外，SUMX 还可以做很多坏事，例如： 【DAX 系列】总计行问题终极解决方案 中大量使用了 SUMX。 去 ↑ 挑战下脑力吧。...当你的业务逻辑涉及到对一堆元素（如：表行）进行遍历并在每一步都做点坏事的时候，一定会自然而然地用到某些函数，这些函数自然而然的都包裹了一个看不见的迭代器。
使用迭代器（以X结尾的函数） ? 先来看计算列 ?...用迭代器 迭代器其实就是迭代函数，末尾带字母X的函数都自备迭代功能，诸如SUMX，AVERAGEX，COUNTX，MAXX，MINX等 ?...上图中，SUMX函数作为迭代器，将创建了一个“行上下文”，并对SUMX第一个参数“销售表”进行迭代，在行上下文中，执行SUMX的第二个参数(单价乘销量的表达式)。...计算列和迭代函数都可以创建行上下文 2. 执行计算的行没有储存在公式内部，而是由行上下文定义 3. 行上下文只包含一行（基于行号，永远不会重复），并且在被创建时自动定义 4....要使用“行上下文”，要么通过计算列、要么通过迭代函数 ? （未完待续）
在Excel中的相关系数函数是CORREL。...该函数语法非常简单，两个参数分别选择两列数据即可。 与关联系数越接近 + 1 或-1，它表示数组之间的正值（+ 1）或负（-1）关系。正相关意味着如果一个数组中的值增加，则其他数组中的值也会增加。...很遗憾微软并没有将CORREL函数引入Power BI，但是并不意味着我们要写复杂的DAX公式，有人帮我们写好了。...), CALCULATE([销量数量])) VAR __SUM_XY = SUMX( KEEPFILTERS(__CORRELATION_TABLE), CALCULATE([订单数量...] * [销量数量] * 1.) ) VAR __SUM_X2 = SUMX(KEEPFILTERS(__CORRELATION_TABLE), CALCULATE([订单数量] ^ 2)) VAR
[1240] 之前的一期，白茶曾经分享过一次关于迭代循环的文章《迭代循环丨SUMX函数》，本期咱来深入聊聊这个问题。 聚合器： 在大部分数据模型中，几乎都需要我们对数据进行聚合类的操作。...DAX中提供了很多聚合类的函数，最常用、频率最高的是SUM函数。比如说这种： 销售额 = SUM ('表'[销售] ) 这就给很多人造成了误解，聚合器就是SUM函数，这是不对的。...大部分聚合器都有一个对应的迭代器函数，比如说：SUM对应SUMX，MIN对应MINX，MAX对应MAXX等等。 看到这是否有个疑问，就是是不是迭代器都有一个聚合函数呢？...其实不是的，比如说FILTER函数啊、GENERATE函数、CROSSJOIN函数等等。 通常，迭代器至少需要两个参数，一个是需要扫描的表，一个是针对每一行的表达式。...比如说下面的这个度量值代码： 间隔 度量值 = INT ( SUMX ('示例','示例'[出货日期] ) - SUMX ('示例','示例'[下单日期] ) ) 这种就是典型的例子，扫描表，提取对应值
$x2 > mydata$meanx <- (mydata$x1 + mydata$x2)/2 > mydata x1 x2 sumx meanx 1 2 3 5 2.5 2 2 4...<- x1 + x2 > mydata$meanx <- (x1 + x2)/2 > detach(mydata) > mydata x1 x2 sumx meanx 1 2 3 5 2.5...=x1+x2, meanx=(x1+x2)/2) > mydata x1 x2 sumx meanx 1 2 3 5 2.5 2 2 4 6 3.0 3 6 2 8...拓展可以了解within()函数和car包中的recode()函数。 重命名变量 重命名变量名，可以采用方法。 方法一：fix()函数。 方法二：包reshape中的rename()函数。...数据集合并 添加列，使用merge()函数或者cbind() 添加行，使用rbind()函数 子数据集 选择变量 移除变量 选择观察 用subset()函数 随机抽样sample()函数 用SQL操作数据框
先来了解一下SUMMARIZE函数。...当SUMMARIZE函数如下这种： DAX = SUMMARIZE ( '表', '表'[列] ) 这种情况下的结果类似于VALUES函数，提取不重复值。...在数据中先使用SUMMARIZE函数看看效果： [1240] 这种就属于利用SUMMARIZE生成了一个只有我们需要维度的表。可能有的小伙伴还没理解，那然后呢？利用SUMX函数外包！...编写代码： SUMMARIZE优化结果 = SUMX ( SUMMARIZE ( 'Sheet1', 'Sheet1'[业务员], 'Sheet1'[日期] ), [每笔成交花费] ) 结果如图： [1240...最后，是SUMX函数进行当前上下文汇总。 再通俗一点就是SUMMARIZE为SUMX函数提供一个可以计算的维度，而之前的每笔成交花费这个度量值提供需要被计算的值。 * * * 小伙伴们❤GET了么？
SUMX 中隐藏的迭代器 SUMX 的执行如下： SUMX( Order , Order[Amount] ) = 【 迭代开始{ 】 row1 , 取出当前行 [Amount] row2...多层迭代 - 同名覆盖 请考察： SUMX ( { 1, 3 }, SUMX ( { 1, 2 } , [Value] * [Value] ) ) 对于...注意 由于两个 SUMX 的出现，也就出现了两套嵌套的迭代器，这就形成了在 迭代 中的 迭代，也就是：多层迭代。...那么，函数 EARLIER 就起到了跨层穿越的效果。...而实际的结果是： 在这个场景中，SUMX ( B , [B] * [A] ) 与 SUMX ( B , [B] * EARLIER( [A] ) ) 完全一致。
利用SUMX函数求出相关销售金额，编写如下代码： 销售金额 = SUMX ( '销售表', '销售表'[购买数量] * RELATED ( '产品表'[单价] ) ) 将其放在不同维度的表格中，结果如图...SELECTEDVALUE这个函数会智能匹配相关值。 TA是利用SUMMARIZE函数构建一个虚拟表，这个表只有两列，一列是订单编号，一列是该订单的消费金额。...编写如下代码： 解决总计 = SUMX ( '星级频次', [星级频次] ) 结果如下： [1240] 这次的总计结果没有任何问题，只需要利用SUMX函数的迭代特性，就可以解决这个问题。...一般情况下，出现总计错误，嵌套一层SUMX函数即可。（不喜勿喷。）当然，也是有例外的。 * * * 小伙伴们❤GET了么？...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
优化代码如下： A类购买人次 = SUMX ( '销售明细', CALCULATE ( COUNTROWS ( VALUES ( '销售明细'[客户流水号] ) ) ) ) 放在表中进行对比： [1240...因为当前上下文环境与行上下文环境不同，造成了COUNTROWS函数上下文转换的问题，因此结果是不准确的； 可以通过SUMX函数迭代整个表搭配CALCULATE函数进行上下文转换进行解决。...), USERELATIONSHIP ( '关联度产品表'[商品名称], '销售明细'[商品名称] ), ALL ( '产品表' ) ) RETURN SUMX...再利用CALCULATE函数进行求值，计算出AB类同时购买人次。 至于SUMX函数和IF函数是为了解决总计问题，以及无效的AB购买人次显示问题。...1240] 添加条件格式，并且降序排列： [1240] 实际上到这里，关联度分析就已经结束了，但是想想咱中国式BOSS的习惯，肯定是想知道金额的，所以我们仍需处理一下： A类销售额： A类销售额 = SUMX
，SUMX函数用于迭代Sales表（销售表）。...例如，你需要计算红色产品的数量，在不使用表函数的情况下，一种可能的实现方法是： NumOfRedProducts :=SUMX ( 'Product', IF ( 'Product...我们可以将ALL用作迭代函数的参数，例如SUMX和FILTER，也可以将ALL用作CALCULATE函数中的筛选器参数。CALCULATE函数在第5章中会介绍。...] * Sales[Net Price] ), SUMX ( ALL ( Sales ), Sales[Quantity] * Sales[Net Price] )) 因为分母使用了ALL函数，所以它总是计算总销售额...Sales Pct :=DIVIDE ( SUMX ( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Net Price] ), SUMX
1 mutate() mutate（）与基础函数transform（）相似，都可以添加新的一列，但是允许引用刚刚创建的列： mydata <- tibble(x1=c(2,2,6,4),...x2=c(3,4,2,8)) ##传统方法 mydata$sum <- mydata$x1+mydata$x2 mydata <-transform(mydata,sumx=x1+x2) attach...(mydata) sum <- x1+x2 detach(mydata) ##dplyr mydata %>% mutate(sumx=x1+x2, meanx...=sumx/4)##dplyr允许使用管道%>%操作，且meanx可以引用sumx 2 select() select（）使我们能够快速聚焦在有用的数据子集上： df 85) df %>% filter( between(score, 80, 90)) 4 summarize() summarize()主要用于统计，往往与其他函数配合使用
[1240] VALUES函数 VALUES函数，隶属于“筛选”类函数。当参数为列时，返回结果会去除重复值，保留空项；当参数为表时，结果不会进行去重复操作。 用途：适用于度量值计算。...白茶会将VALUES函数、DISTINCT函数、ALL函数做一个比较，让大家明白三者的区别。...[strip] 例子3：度量值情况 代码1： 统计行数 = COUNTROWS ( '例子' ) 代码2： VALUES统计 = SUMX ( VALUES ( '维度'[类别] ), CALCULATE...( COUNTROWS ( '例子' ) ) ) 代码3： DISTINCT统计 = SUMX ( DISTINCT ( '维度'[类别] ), CALCULATE ( COUNTROWS ( '例子...' ) ) ) 代码4： ALL统计 = SUMX ( ALL ( '维度'[类别] ), CALCULATE ( COUNTROWS ( '例子' ) ) ) 结果： [1240] 在例子和维度上下文中
度量值书写 平均折扣价 := AverageaX ( '客户表', AverageaX ( RelatedTable ( '销售表' ), SumX (...求出客户对应折扣销售金额 Sumx ( RelatedTable ( '销售表' ), '销售表'[金额] * '客户表'[折扣] ) 这里SumX里表达式里是2个不同表的数据...转换度量值书写 AverageX ('客户表',每个客户平均折扣销售金额) 通过AverageX函数再次把添加列的书写方式转换成度量值的书写方式。
图片百分位计算百分位数据计算，可以说是日常计算中比较常见的需求，通常会用于价格段位分析使用，而在PowerBI中，用于百分位计算的函数一共有四个。...>, , ) PERCENTILEX.INC(, , )说明1.PERCENTILE与PERCENTILEX的区别，与SUM和SUMX...的区别是一样的，一个是聚合函数，一个是迭代函数。...4.对于INC，若K不是1/(N-1)的倍数，则函数会进行插值，确认第K个百分位的值。5.对于EXC，若K不是1/(N+1)的倍数，则函数会进行插值，确认第K个百分位的值。...PercentileInc =VAR PercentileInc = PERCENTILEX.INC ( 'Fact_Sales', [001.SalesAmount], 0.8 )VAR Result = SUMX
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