/b> 8 斜体标签 9 下划线标签 10 删除线标签 11 p2 12 p2 13 14 15 运行效果如下: ?
前 言 云原生领域正在尝试寻找一种方法来解决在资源受限的环境中运行时Kubernetes资源消耗过多的问题。...本文中,我将介绍由Alex Ellis创建的k3sup(发音为“ketchup”),它将帮助你在基础架构中启动K3s。 什么是k3sup?...,将节点加入现有K3s集群 安装k3sup k3sup Github:https://github.com/alexellis/k3sup k3sup作为静态Go二进制文件分发,你可以在MacOS和Linux...$ curl -sLS https://get.k3sup.dev | sh $ sudo install k3sup /usr/local/bin/ $ k3sup --help Windows用户请注意...:你可以通过Windows Command Prompt(cmd)使用k3sup install和k3sup join命令。
先来看一下我们要继承的父类的函数: // 父类 function Sup(name) { this.name = name// 实例属性 } Sup.type = '午'// 静态属性 // 静态方法...Sup.sleep = function () { console.log(`我在睡${this.type}觉`) } // 实例方法 Sup.prototype.say = function...这样一层一层往上,也就是传说中的原型链,所以Sub的实例想要能访问到Sup的原型方法,就需要把Sub.prototype和Sup.prototype关联起来,这有几种方法: 1.使用Object.create...方法 接下来看子类编译后的代码: 编译后的子类 // 子类,继承父类 var Sub = (function (_Sup) { _inherits(Sub, _Sup); var _super...__proto__设置为了Sup,这样同时也完成了静态方法和属性的继承,因为函数也是对象,自身没有的属性和方法也会沿着__proto__链查找。
+ 2*18% + 4*12% + 8*10% = 2.24 MIPS = f / (CPI × 106) = 1* 109 / (2.24)*10<sup...T = 程序中所有指令的时钟周期数之和 / f CPU时间的计算方法 考虑CPI后的CPU时间: CPU时间 = 总指令数 × $\sum_{i=1}^n$(CPI<sub...| 2 | 18% 转移 | 4 | 12% Cache缺失访存 | 8 | 10% 解: 方法1: 利用CPI CPU时间 = 2 × 105-4(秒) 解: 方法2: 利用MIPS CPU时间 = 指令数量 / (MIPS × 106...) = 2 × 105 / ((103 / 2.24) × 106) = 4.48 × 10-4(秒) 时间指标的应用思考
PrivateOverride中的f()方法是私有的,对它的子类是不可见的,Derived 的f()方法无法覆盖它。 结论:无法覆盖私有方法。...需要注意,子类中方法切勿与父类中的私有方法同名,否则会容易混淆。 坑2 域与静态方法不存在多态 1....= new SubClass();//向上转型 System.out.println("sup.field = " + sup.field + ", sup.getField...= new StaticSub(); System.out.println(sup.staticGet()); System.out.println(sup.dynamicGet...总结:域与静态方法都无法实现多态。需要注意,尽可能不对父类和子类的域使用相同的名字,无法覆盖的方法不使用相同名字,以免造成混淆。
@toc 递归 递归的算法思想 基本思想 - 把一个问题划分为一个或多个规模更小的子问题,然后用同样的方法解规模更小的子问题 递归算法的基本设计步骤 - 找到问题的初始条件(递归出口),即当问题规模小到某个值时...计算 f(n) = 2n f(n) = 2 × 2n-1 = 2 × f(n-1) f(1) = 21 = 2 Program f(n)...>logba = nlog39 = n2 f(n) = O(nlogb...a-$\varepsilon$) = O(nlog39-1) T(n) = $\Theta$(n2) T(n) = T(2n...T(n) = T(n-1) + n, f(n) = n, a = b = 1, 不可应用此方法
租约(lease)是解决该问题的常用方法,其最初提出时用于解决分布式缓存一致性问题6,后面在分布式锁7等很多方面都有应用。...Vector clock是在Lamport时间戳基础上演进的另一种逻辑时钟方法,它通过vector结构不但记录本节点的Lamport时间戳,同时也记录了其他节点的Lamport时间戳54(Egalitarian Paxos)提出一种既支持不冲突提议同时提交降低时延、还均衡各节点负载、同时将通信步骤减少到最少的Paxos优化方法。
这个方法是我在动点那里看到的,我感觉很不错,虽然说EMLOG的博客程序是属于开源的程序,但是对于我们这些菜鸟来说开源的还不够,哈哈。因为不懂什么代码,所以好多的东西都是拿人家的来用的。...php if ($i == 1){ echo "沙发#";} elseif ($i == 2){echo "板凳#";} elseif ($i == 3){...echo "地板#";} else{ echo $i.'...楼';}?> 本段代码与本文无关 $i=1;
Xn(定点小数) 定点小数的表示数的范围(补码为例):-1 $\leq$ x $\leq$ 1-2n 定点整数表示数的范围(补码为例): -2n... $\leq$ x $\leq$ 2n - 1 顶点数据表示数的不足:数据表示范围受限 浮点数据表示 把数的范围和精度分别表示的一种数据表示方法浮点数的使用场合...>s × 2E-127 × 1.M 随E和M的取值不同,IEEE754浮点数据表示具有不同的意义 - E = 0,M = 0 : 表示机器零 - E = 0,M $...\not=$ 0 : 则N = (-1)s × 2-126 × 0.M, 非规格化的浮点数 - 1 $\leq$ E $\leq$ 254: N = (-1...)s × 2E-127 × 1.M, 规格化的浮点数 - E = 255, M = 0 : 无穷大的数,对应于 x/0 (其中x $\not=$ 0) -
. 机器内的数据表示 真值:符号用 "+"、 "-" 表示的数据表示方法 机器数:符号数值化的数据表示方法,用0、1表示符号 三种常见的机器数:设定点数的形式为X0X<sub...原码 表示简单:X原 = 2n - X 运算复杂:符号位不参加运算,要设置加法、减法器X原 + Y原 (不能直接判定是执行加法还是减法运算...反码 表示相对原码复杂;X反 = 2n+1 + X - 1 运算相对原码简单,符号位参加运算,只需要设置加法器,但符号位的进位需要加到最低位 0的表示不唯一...补码 表示相对原码复杂:X补 = 2n+1 + X 运算简单:只需设置加法器 0表示唯一 补码中模的概念:符号位进位后后所在位的权值 4....Xn,则移码的定义是: X移 = 2n + X -2n n (X
tc + s, s); } } } 2| 2| 3| 3| 2| 1| 1| 3| 4| 1| 5| 5| 4| 4| 5| 0| 大整数的乘法 小学的方法...:效率太低 O(n2) 分治法: [在这里插入图片描述] X = A × 2n/2 + B Y = C × 2n/2 + D XY = (A × 2n/2 + B)(C × 2n/2 + D) =AC × 2n + (AD + CB) × 2n/2 + BD...[在这里插入图片描述] 实质上没有改进 再次进行改进: XY = AC × 2n + (AD + CB) × 2n/2 + BD =AC × 2log3) = O(n1.59) (有了较大的改进) 如果将大整数分成更多段,用更复杂的方式把它们组合起来,将有可能得到更优的算法 Strassen矩阵乘法
用js控制bootstrapTable的高度有几种方法 1、 ... 气费年月 当期气量 Sm3 当期气费 (元) ...>3 当期气费 (元) ...$('#qiliangqifei').bootstrapTable({ height: $(window).height() - 120 }); 两者的区别是table元素中第二种方法是含有
考虑到实验测定方法耗时耗力,且无法应用于水溶性或稳定性差的小分子,开发快速、准确的pKa预测模型具有重要的应用价值。...传统ML方法需要繁杂的特征工程,不能充分利用小分子的结构信息,容易引入专家偏见。...材料与方法 数据准备 解离位点列表:在现有列表基础上,增加了质子化的碱性位点(视作酸性位点)和脱质子化的酸性位点(视作碱性位点),以及DataWarrior数据集中较为常见的两种酸性官能团。...典型的碱性和酸性官能团 子图表征可视化 为了比较MF-SuP-pKa在预训练和微调阶段学习到的子图表征,作者从DataWarrior训练集中随机选取了1501个单质子化合物,采用t-SNE方法对模型提取的特征向量降维可视化...广泛的内部和外部测试实验表明,MF-SuP-pKa与基准模型相比具有更好的泛化能力和鲁棒性。此外,MF-SuP-pKa保留了带电分子的质子化状态,为多步电离预测提供新的策略。
示例 2 : 输入:nums = [4,1,2,1,2] 输出:4 示例 3 : 输入:nums = [1] 输出:1 提示: 1 4 -3 * 104 4 除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。...题解 C# public class Solution { #region 方法1: 位运算 /// /// 时间复杂度:O(n) /// 空间复杂度
可惜的是这些结果都放在了附图里面,可见作者也知道不能作为主要的分析结果展示 第四点、识别恶性细胞的方法,融合了多组学的信息(单细胞加外显子) (1) Cluster distribution: owing...>G12D mutations: as we previously described15, BAM files were queried for KRASG12D...KRASG12D mutations, along with cluster distribution, marker gene expression and inferred...To estimate the VAF of KRASG12D mutation and cell fraction of KRASG12D-carrying...of KRASG12D in KACs of normal tissues from KM-LUAD cases.
之前写过一篇文档来介绍如何给标签添加特殊字符,近来有朋友需要画图正好又遇到更加复杂的需求,索性来一篇文档对此进行归纳总结,后台回复2021-6-5获取本文代码;喜欢的小伙伴欢迎扫描文末二维码加入我的交流群,更多精彩内容为您而准备 之前的方法通过...>-2s-1)", y=NULL)+ theme(axis.title.x = element_markdown(color="#3B9AB2",vjust=0.5))...可以看到通过u03bc 此字符编号添加了特殊字符,那么有没有其它的方法呢,当然有请继续往下看 iris %>% as_tibble() %>% ggplot(aes(Sepal.Length,Sepal.Width...>4-", "NO2-","μ", "αβ","R2=0.001",..."p_value-16"), x = c(4.8,4.8,8,7,6.5,7.5), y = c(4.1,4.3,2.3,4.2,4,4), angle=c
这里我们使用的案例是通过TMalign这个蛋白质打分文件,在编译好可执行文件之后,可以使用建立软链接的方法快捷的使用该可执行文件。...regions by RasMol or PyMOL: $ rasmol -script TM_sup $ pymol -d @TM_sup.pml...$ rasmol -script TM_sup_atm $ pymol -d @TM_sup_atm.pml View superposed full-atom...structures of all regions: $ rasmol -script TM_sup_all_atm $ pymol -d @TM_sup_all_atm.pml...本文顺带介绍了蛋白质结构评分软件TMalign的源码下载和安装使用的基本方法,编译成一个可执行文件后,可以建立一个软链接,在系统各处都可以使用,是一个比较基础的操作。
>7~27-1) 该类型在内存中使用8个bit进行存储,而且带有符号。...15~215-1 short表示一个16位的短整形,其具体的值为-32768~32767 ushort System.UInt16 0~216-1 ushort表示无符号16位的短整型,具体的范围为0~65535 int System.Int32 -215~215-1 int是我们常用的一个数据类型...并不推荐,因为在做减法的时候,更、容易溢出 long System.Int64 -216~216-1 实际取值为-9,223,372,036,854,775,808...强制类型转换 强制类型转换分为两种: 在变量前加目标类型强制转换,这个方法与C/C++、Java的方式一致,具体为:C c1 = (C)a;// 代码接上 使用as关键字,as 表示将变量 x 当做类型
而Relu函数则很好的解决两端导数极小的问题,也是解决神经网络梯度消失问题的一种方法。...=lay_dim; for(i=0; i<lay_dim; i++) { sup_par.layer_n[i]=lay_n[i]; sup_par.layer_active...); for(k=0;k<sup_par.layer_dims;k++) { keep_probs[k]=1; } }...else if (keep_prob<1) { keep_probs=new double (sup_par.layer_dims); for(k=0;k<sup_par.layer_dims...]; for(k=0;k<sup_par.layer_dims;k++) { keep_probs[k]=1; } AL=model_forward(X,
2,2,1] 输出:1 示例 2 : 输入:nums = [4,1,2,1,2] 输出:4 示例 3 : 输入:nums = [1] 输出:1 提示: 1 4 -3 * 104 4 除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。...题解 C# public class Solution { #region 方法1: 位运算 /// /// 时间复杂度:O(n) /// 空间复杂度...1 <= nums.length <= 10 -10 <= nums[i] <= 10 nums 中的所有元素 互不相同 题解 public class Solution { #region 方法
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