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1.1 简介 Superset是一款开源的现代化企业级BI。它是目前开源的数据分析和可视化工具中比较好用的,功能简单但可以满足我们对数据的基本需求,支持多种数据源,图表类型多,易维护,易进行二次开发。 1.2 特点 1)丰富的数据可视化集 2)易于使用的界面,用于浏览和可视化数据 3)创建和共享仪表板 4)可提供身份验证
最近一直在关注 Apache Superset,就顺势聊聊这款很流行的数据可视化应用。而且中文社区都只有 Apache Superset 使用和部署的教程,至于 Apache Superset 本身则没有太大关注,比如 Apache Superset 的一些设计思路和更新方向,希望这篇文章能起到抛砖引玉的作用。
Superset 起源于 Airbnb 在2015年发起的一次黑客马拉松比赛,起初,Superset 被命名为 Caravel 和 Panoramix,2017 年 5 月进入 Apache 孵化器。经过快四年的发展,在 2021 年 1 月,Superset 正式进入到 1 开头的版本,也就是从0.xx变成了1.xx,并且也成功晋升为 Apache 顶级项目(https://blogs.apache.org/foundation/entry/the-apache-software-foundation-announces70)。目前 Apache Superset 项目的主要负责团队来源于 Preset 公司。
7.访问superset 在本地浏览器地址栏输入下面的地址即可访问superset。8087为创建容器时映射的主机端口。
Apache Superset是一个强大的BI工具,它提供了查看和探索数据的方法。它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎。
Apache Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。
Apache Superset(以下简称 superset)和 Apache Airflow 一样都是租房网站 airbnb 开源的,而且现在的主力开发者也是同一个人- mistercrunch (画外音:两个 Apache 项目的主要贡献者也是够强的了)。Apache Superset 于 2015 年 6 月开源,活跃度极高,基本每天都有新的特性诞生或者 bug 被修复,可惜的是与 Apache Airflow 今年毕业成为顶级项目不同,superset 依旧在孵化当中。当然孵化不代表不可用,superset 在国内外都有着广泛的应用。从 Github 首页上面可以发现使用 superset 的国内比较知名的互联网公司有:bilibili、Douban、Kuaishou、Qunar 等等,国外的更多了。因此 superset 质量是有保证的。
前文中,我们已经在windows环境进行了superset的安装,也对图表功能进行了展示。但是在平时使用以及生产环境中,还是需要在centos环境下进行操作。
BI工具是数据分析的得力武器,目前市场上有很多BI软件,众所周知的有Tableau、PowerBI、Qlikview、帆软等,其中大部分是收费软件或者部分功能收费。这些工具一通百通,用好一个就够了,重要的是分析思维。
Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard(看板),为数据分析提供了轻量级的数据查询与可视化方案。
大数据流动:大数据、实时计算、数据治理,数据可视化实践类自媒体。定期发布数据治理,元数据管理落地技术实践文章,分享数据治理实践落地相关技术与资料。
人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的。如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到 Excel 里再做成图表,那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台。数据可视化是 Business Intelligence(BI)中的核心功能,有许多成熟的商用解决方案,如老牌的 Tableau,Qilk,新生代的 Looker,国内的 FineBI 等等。不过对于许多小公司来说,这些服务的 License 费用是一笔不小的开销,且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉。
创建虚拟环境 conda create -n superset python=3.6 anaconda 后面加上anaconda,可以不用重复安装原有依赖包 激活 source activate superset 如果要退出,就用 source deactivate superset 安装 pip install superset -i https://pypi.douban.com/simple 安装后验证 (superset) macdeMacBook-Air-2% conda list | grep
目前Kylin已经可以与superset进行集成,详细的说明可参考kylin官方文档: [ superset ]。
1、连接hive不是真正的hive,而是由kyuubi+spark并接入hive元数据库搭建的,用来替代运行效率慢的hive且也可以提供jdbc连接
我认为基于准确数据分析的复盘才是最有效的,因为不管是拍脑门定需求还是毫无根据的优化迭代都可能导致效果与期望南辕北辙。
关于TypedDict的这个error,其实是Python版本的问题 这里需要将更换为Python3.9
数据可视化是数据领域一个非常重要的应用。而结合了数据可视化和数据探索功能的BI(商业智能)工具,更是被各大公司青睐。但是,由于数据可视化工具的开发成本过高,长期以来一直是商业化的BI工具处于垄断地位。 那么,有没有优秀的开源数据可视化与数据探索平台呢? 今天为大家推荐的开源项目,就是极为优秀的数据可视化项目,Github标星高达55K。让我们一起来看看吧~
解决的问题 在WIN10环境下,安装并正常运行Superset 建议使用Python虚拟环境,减少库依赖冲突 不需要安装VC啦! 注意 本教程安装的版本是1.5 Superset在2022年7月发布了2.0的大版本更新 如python的版本要求变为3.9+,同时增加了更多的库依赖等 以下教程未为对2.0版本进行完整更新,现阶段1.5版本的安装仍有一定的通用性,可跳跃性浏览 通常出现问题的地方在于包依赖,是安装Superset时对方的requirement没有指定依赖库版本号的坑,暂未有更好的应对策略 考虑重
上文提到了Superset 0.37的在线安装方式,只需要更新pip,然后pip install就可以了。但是在生产环境中,特别是内网环境中,很多时候是没有外网的,这时候就需要采取离线安装的方式。
人是视觉动物,要用数据把一个故事讲活,图表是必不可少的。如果你经常看到做数据分析同事,在SQL客户端里执行完查询,把结果复制/粘贴到Excel里再做成图表,那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台。数据可视化是Business Intelligence(简称BI)中的核心功能,有许多成熟的商用解决方案,如老牌的Tableau, Qilk,新生代的Looker,国内的FineBI等等。不过对于许多小公司来说,这些服务的License费用是一笔不小的开销,且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉。那在开源软件如此发达的今天,在数据可视化方面,有什么靠谱的方案可以选择呢?今天给大家介绍三个比较知名的项目,分别是Superset, Redash和Metabase。前两个我都在产生环境中实际使用过,在本文中会重点介绍。Metabase我只是试玩了一下,但我觉得这是一个非常有想法的项目,所以也会和大家聊聊我对它的看法。
想必大家已经听说了,1 月 21 日,开源的可视化工具 Apache Superset 宣布毕业并成为 Apache 软件基金会(ASF)的顶级项目(Top-Level Project)。
Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。
Apache Superset 是一个现代化的企业级商业智能 Web 应用程序,快速、轻量和直观。Superset支持接入各类数据源,提供了丰富的图表,所有技能组合的用户都可以轻松地对数据进行探索和可视化。
安装完安装一些基础包: yum -y install perl gd gd-devel libpng libpng-devel libjpeg libjpeg-devel zlib zlib-devel pcre-devel gcc gcc-c++ make cmake autoconf openssl openssl-devel ncurses-devel patch libxml2 libxml2-devel curl-devel openldap openldap-devel libevent libevent-devel bison icu libicu-devel libtool readline-devel net-snmp-devel bzip2-devel freetype-devel vim
Apache Superset 是一种广泛使用的数据可视化和探索开源工具,已被确定存在潜在的安全漏洞,可能导致身份验证绕过和远程代码执行 (RCE)。这些漏洞可能使恶意行为者能够获得目标服务器上的管理权限,从而使他们能够收集用户凭据并可能危及数据。
最近需要将Superset和kylin整合,在Superset中能看到Kylin的数据,自己记录下。
Apache Superset 是一个开源的现代的、企业级的商业智能 web 应用程序。是一个数据可视化和数据探索平台。
使用Superset已经有一段时间,其良好的体验与丰富的图表功能节省了大量的时间。但是对于权限,自定义图表,图表下载,报警邮件一直没有很好的支持,大部分公司对于这些功能的实现还是需要大量的二次开发,费时费力。
如果想正确显示 mapbox 地图,需要注册mapbox[1],并在 superset 里配置 MAPBOX_API_KEY
查all kubectl get all -A 排查k8s里的问题 一看 kubectl describe pod/superset-1604040929-77869cb69d-bpcmf 二改 kubectl edit deployment.apps/superset-1604040929 可以直接改里面的配置,干就完了
创建虚拟环境: -(1)virtualenv env_supersetobj(创建虚拟环境)
Apache Superset 是一个现代的、企业级的轻量BI平台,提供了大量数据可视化组件。
superset是一个轻量级自助式BI框架,以优雅的界面和根据数据表动态生成数据为主要特点。
接上篇(数据可视化的开源方案: Superset vs Redash vs Metabase (一))。本篇从项目关注度与活跃度,项目的技术架构,源代码的规模与质量三个方面对Superset,Redash 与 Metabase进行比较。
superset是通过SQLAlchemy连接数据库的。通过官方文档找到mysql的连接方式。
Superset是一款由中国知名科技公司开源的“现代化的企业级BI(商业智能)Web应用程序”,其通过创建和分享dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset在数据处理和可视化方面具有强大的功能,能够满足企业级的数据分析需求,并为用户提供直观、灵活的数据探索和展示方式。通过Superset,用户可以轻松地从海量数据中提取有价值的信息,帮助企业做出更加明智的决策。另外,团队协作进行数据分析,可以结合国内流行的内网穿透工具实现公网的实时远程访问数据。
商业智能(BI)是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。相比于普通的报表,BI的操作更加简单,能够处理的数据更加庞大,它更侧重于数据分析。
Apache Superset最近发布了1.0.1版本,这也是1.0版本后的有一个重大的版本,Superset也会在以后有更多的改进。那么让我们来看一下最新的新功能吧。
Superset的图表是非常炫酷的,但是原来的版本只能在web端查看,而最新的0.37版本,可以将图表截图直接发送成邮件,非常的方便。
Apache Superset是一个开源的数据可视化和数据探测平台,它基于Python构建,使用了一些类似于Django和Flask的Python web框架。提供了一个用户友好的界面,可以轻松地创建和共享仪表板、查询和可视化数据,也可以集成到其他应用程序中。
本教程是 为少 基于 Superset 0.37, Superset 0.37, Superset 0.37 版本的实操记录。
Superset终于迎来了又一个重大的版本更新。使用superset已经近三年的时间了,其为我们提供了数据可视化的解决方案。也成为了最好的商用BI的替代方案。
Superset终于迎来了又一个重大的版本更新。使用superset已经近三年的时间了,其为我们提供了数据可视化的解决方案。也成为了最好的商用BI的替代方案。
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