SuperSQL整体架构可分为四层：核心引擎层、计算层、资源层、数据编排层。...本文内容将主要围绕核心层进行展开，介绍SuperSQL的核心技术功能。 01 多SQL方言兼容 SuperSQL目标是提供统一的 SQL 入口，可灵活切换多种计算引擎。...通过SuperSQL可兼容多SQL方言，助力业务实现引擎间的透明与平滑迁移，提升查询性能。 02 多阶段混合优化器 SuperSQL与具体的计算执行解耦，更多专注在最优执行计划生成。...因此，SuperSQL扩展Implementor，以实现自定义的跨源处理。目前SuperSQL的跨源实现主要有两种方式：临时视图、动态Catalog。...方式一：临时视图 临时视图是SuperSQL最早实现的跨源方案，当时，Spark还未发布DataSource V2的多数据源处理能力，因此，SuperSQL基于Spark临时视图功能实现跨源查询。
导语：得益于调度单元是通用的SQL语句，SuperSQL能够做到与特定计算引擎解耦，也正因为此原因，SuperSQL只需专注在最优执行计划生成，并根据SQL具体类型选择最佳的计算引擎。...本文将专注于SuperSQL的计算实现，详解SuperSQL为何要实现跨计算引擎、如何实现计算引擎解耦，以及计算对接的未来工作。...此外，SuperSQL支持用户接入用户自定义的计算引擎。...考虑到整体的架构实现，SuperSQL对接入的引擎要求包括以下几点： 支持标准SQL语法并提供JDBC接口，供SuperSQL对接 能够通过JDBC/HDFS/定制适配器等方式连接到每个SuperSQL...目前SuperSQL已经服务腾讯云、音乐、游戏等业务，满足业务对跨数据源的联邦分析需求，最大化数据使用价值，助力业务发展。 作者：朱锋，腾讯大数据SuperSQL团队工程师。
SuperSQL的主要应用场景包括： OLAP数据分析 - 通过SuperSQL对数据分析/挖掘、生成报表等 数据即时查询 - 通过SuperSQL对数据采样、小数据交互式查询等 数据联邦查询 - 通过...SuperSQL联合分析不同数据源（例如Hive、HBase）中的数据 割裂的数据版本 - 通过SuperSQL查询不同集群中部署的不同数据源版本中的数据 跨数据中心查询 - 通过SuperSQL查询多个数据中心中的数据...进行对比，只要有一方能成功执行SQL得到结果，即产生对比； 有效对比组数：和对比组数的区别在于，只有SuperSQL和Spark JDBC双方均能拿到测试结果，才产生对比； 更快方式：对比SuperSQL...通过参数优化等方式解决测试中发现的少量SuperSQL查询执行缓慢问题，目前100%TPC-DS测试用例SQL在SuperSql的执行时间可实现远低于或持平Spark JDBC。...SuperSQL性能测试后续将持续进行并获取新的结果，同时在后续版本中针对性能测试发现的问题持续优化，进一步提升SuperSQL的可用性与稳定性。
SuperSQL的主要应用场景包括： OLAP数据分析 - 通过SuperSQL对数据分析/挖掘、生成报表等 数据即时查询 - 通过SuperSQL对数据采样、小数据交互式查询等 数据联邦查询 - 通过...SuperSQL联合分析不同数据源（例如Hive、HBase）中的数据 割裂的数据版本 - 通过SuperSQL查询不同集群中部署的不同数据源版本中的数据 跨数据中心查询 - 通过SuperSQL查询多个数据中心中的数据...：对比SuperSQL和Spark JDBC的99条SQL的平均时间，耗时短的更快； 性能提升：Spark JDBC的平均执行时间除以SuperSQL的平均执行时间，表示SuperSQL相比Spark基线查询响应时间降低的倍数...通过参数优化等方式解决测试中发现的少量SuperSQL查询执行缓慢问题，目前100%TPC-DS测试用例SQL在SuperSql的执行时间可实现远低于或持平Spark JDBC。...SuperSQL性能测试后续将持续进行并获取新的结果，同时在后续版本中针对性能测试发现的问题持续优化，进一步提升SuperSQL的可用性与稳定性。
目前，SuperSQL已经迈入智能计算时代，SuperSQL能够基于规则匹配(RBO)与代价估算(CBO)，利用不同算法智能地为不同用户SQL挑选最合适的执行引擎，极大地优化SQL执行效率与大幅度降低失败计算带来的资源浪费...SQL执行需求，这也是SuperSQL设计之初引入多引擎对接框架的初衷。...针对这一瓶颈，SuperSQL V3.x版本新增实现了智能计算提效的优化，覆盖了SuperSQL对接的Presto、Spark与Hive MR计算引擎。...SuperSQL的整体系统架构与技术沙盘如上图，其中计算提效主要涉及的功能点高亮显示，具体包括： 1.语法兼容：为实现计算提效的用户透明性，SuperSQL扩展了其支持的SQL语法（Parser/Validator...用户之前在IDEX、US等上层业务平台上保存的、以TDW语法书写、提交THive执行的SQL脚本，可以不用修改直接通过SuperSQL转发Presto执行，语法改写和适配由SuperSQL来完成。
各位小伙伴们大家好，我们又见面啦~ 这里是《你问我答》栏目第四期 上周推送了一篇关于腾讯SuperSQL的文章 《「解耦」方能「专注」——腾讯天穹SuperSQL跨引擎计算揭秘》 很多同学对这个项目产生了浓厚的兴趣...01 @旧故里草木深： supersql的性能怎么样，有测试数据吗？ 张韶全 腾讯大数据SuperSQL和Hive项目负责人，香港中文大学博士，《SparkSQL内核剖析》作者之一。...回答 我们评估了在100GB的TPC-DS数据集之上，SuperSQL V0.1版本与社区SparkSQL JDBC性能对比。...从上图可以看到，在Hive数据源下，SuperSQL执行TPC-DS SQL的平均执行时间仅为1.15min，而Spark JDBC则需要31.27min，SuperSQL较Spark JDBC性能提升了约...相比于 Spark JDBC，上图展示的SuperSQL的性能优势主要来自于完善的算子下推的能力，将计算下推到数据源计算的同时，大大减少数据的拉取。现在SuperSQL可以做到60+算子的下推。
作者 | yikonchen，腾讯大数据计算平台负责人 专家工程师 SuperSQL 是腾讯自研的下一代大数据自适应智能计算平台。...任意解析器得到的语法树均将转换为 SuperSQL 统一的逻辑计划，SuperSQL 可基于此逻辑计划生成符合不同引擎或数据源方言语法的执行语句（这一过程即 SQL 转换）。...2.SQL 转换：SQL 转换发生在两个阶段，一阶段是通过解析器得到抽象语法树后，进行语法树重写以确保该语法树能转换为 SuperSQL 统一逻辑计划；另一阶段是基于 SuperSQL 统一逻辑计划与不同引擎或者数据源语法之间的等价映射关系...SuperSQL 依赖外部的统一元数据服务，固化缓存 HBO 索引宽表来解决检索的实时性能问题。...作为业务效果样例，根据对接 SuperSQL 的某数据分析中台的 SQL 流水统计，HBO 加持的 SuperSQL 智能引擎选择，可以大幅减少因为引擎选择错误导致的 SQL failover。
天穹SuperSQL是腾讯自研，基于统一的SQL语言模型，面向机器学习智能调优，提供虚拟化数据和开放式计算引擎的大数据智能融合平台。...Presto在腾讯天穹SuperSQL大数据生态中，定位为实现秒级大数据计算的核心服务。主要面向即席查询、交互式分析等用户场景。...1 天穹Presto整体架构 天穹Presto作为天穹SuperSQL的主要执行引擎之一，主要承担着加速用户SQL执行速度的角色。...SuperSQL通过智能路由（RBO/CBO/HBO）的方式，智能筛选出合适的SQL并分发给Presto执行，以加速SQL计算。...关于天穹SuperSQL的介绍，可以查看历史文章：「解耦」方能「专注」——腾讯天穹SuperSQL跨引擎计算揭秘 天穹Presto采用了on K8s容器化部署的方式，具备自动化运维、弹性伸缩等云原生能力
导语 SuperSQL是腾讯自研的下一代大数据自适应计算平台。通过开放融合的架构，实现一套代码高效解决公有云、私有云、内网的任何大数据计算场景问题。...任意解析器得到的语法树均将转换为SuperSQL统一的逻辑计划，SuperSQL可基于此逻辑计划生成符合不同引擎或数据源方言语法的执行语句（这一过程即SQL转换）。...SQL转换：SQL转换发生在两个阶段，一阶段是通过解析器得到抽象语法树后，进行语法树重写以确保该语法树能转换为SuperSQL统一逻辑计划；另一阶段是基于SuperSQL统一逻辑计划与不同引擎或者数据源语法之间的等价映射关系...SuperSQL依赖外部的统一元数据服务，固化缓存HBO索引宽表来解决检索的实时性能问题。...作为业务效果样例，根据对接SuperSQL的某数据分析中台的SQL流水统计，HBO加持的SuperSQL智能引擎选择，可以大幅减少因为引擎选择错误导致的SQL failver。
导语 SuperSQL是腾讯天穹自研的下一代大数据自适应计算平台。通过开放融合的架构，实现一套代码高效解决公有云、私有云、内网的任何大数据计算场景问题。...智能计算引擎选择是SuperSQL的核心特性之一，目前已经覆盖天穹的所有SQL，达到千万级别。...通过SuperSQL的AI决策中心，我们基于RBO + CBO + HBO组合的引擎选择算法，自动为用户SQL挑选合适的计算引擎。...引擎失败的资源浪费：当现网SQL提交到SuperSQL，SuperSQL根据规则判断SQL是否优先使用Presto进行计算，如果Presto失败后，SuperSQL会自动failover其它计算引擎执行...总结 SuperSQL升级已有的引擎自适应算法到基于n-gram TF-IDF + XGBoost组合的机器学习算法。
内容覆盖了大数据接入、计算、存储、分析、调度等大量技术组件的整体架构和应用展示，当中不乏数据实时采集TDBank、下一代大数据分布式存储Ozone、高性能的大数据SQL引擎SuperSQL、自主研发的高性能分布式机器学习平台...以分布式计算为例，书中详细介绍了SuperSQL的关键技术，以及在OLAP 数据分析、跨数据中心查询优化等多个场景中的应用细节。...作为腾讯大数据自研的跨数据源、跨数据中心、跨计算引擎的的高性能大数据SQL引擎，SuperSQL致力于优化集群资源的使用，提升使用业务数据的效率，并帮助解决业务数据孤岛问题。...目前，SuperSQL 在腾讯内网及外部客户均已部署使用。...图：腾讯SuperSQL系统架构 在第二部分，大数据团队主要介绍了腾讯在数据治理、数据应用、机器学习等方面的建设经验，并对腾讯大数据产品及其在内外部场景的实践落地进行了解读。
天穹 SuperSQL 是腾讯自研，基于统一的 SQL 语言模型，面向机器学习智能调优，提供虚拟化数据和开放式计算引擎的大数据智能融合平台。...Presto 在腾讯天穹 SuperSQL 大数据生态中，定位为实现秒级大数据计算的核心服务。主要面向即席查询、交互式分析等用户场景。...SuperSQL 通过智能路由（RBO/CBO/HBO）的方式，智能筛选出合适的 SQL 并分发给 Presto 执行，以加速 SQL 计算。...关于天穹 SuperSQL 的介绍，可以查看历史文章：「解耦」方能「专注」——腾讯天穹 SuperSQL 跨引擎计算揭秘 天穹 Presto 采用了 on K8s 容器化部署的方式，具备自动化运维、弹性伸缩等云原生能力...联系我们 如果你对 SuperSQL 感兴趣，欢迎联系我们探讨技术。同时我们长期欢迎志同道合的大数据人才加入，欢迎咨询。
大数据计算引擎对 计算引擎 JDBC访问 可维护性 性能 SuperSQL 支持DQL 1. Jar包引入，Java本地开发 2. 本地编译部署，快速试错 1. 融合计算引擎，智能提效 2....经典计算引擎，执行速度高 通过表格对比，由于SuperSQL代码维护成本低，且数据扫描场景比较简单，更看重维护性，因此选择SuperSQL。....通过性能测试，SuperSQL单表访问平均延迟10秒左右，对于单表需要获取元数据信息和200条数据。...通过100个线程访问SuperSQL，那么一天的扫描量为： （(24 * 3600s) / (10s + 10s) ）* 100 = 432000 然后实际运行，一天扫描量在20万至30万之间。...image.png 注：天穹SuperSQL介绍参考 【天穹】SuperSQL跨引擎计算揭秘 腾讯云实例账号注册 实例账号注册流程 image.png 实例账号筛查流程 账号筛查需要综合处理实例的信息
无论是由自研到开源的一站式海量数据集成框架—Apche Inlong、还是通用的分布式shuffle服务—Firestorm 0.2.0，亦或是大数据计算底座语言模型—腾讯SuperSql等，这些产品都见证了腾讯大数据这些年在自研之路上的成长与发展
降低使用复杂度，DLC 集成了腾讯自研 SuperSQL，去实现统一函数和语法来去两个引擎无缝切换。...入到明细表之后，开启明细表背后的一些优化，用 DLC SuperSQL—Spark，进行清洗、合并小文件、以及稀疏索引构建等，最后达到的效果直接用 DLC SuperSQL-Presto 去做秒级分析
例如右边图的presto的local cache就不会引入alluxio cluster，spark这儿不引入rss服务而是轻量简单的shuffle manager等等； 降低使用复杂度，DLC集成了腾讯自研supersql...入到明细表之后，开启明细表背后的一些优化，用DLC supersql—spark，进行清洗、合并小文件、以及稀疏索引构建等，最后达到的效果直接用DCL supersql-presto 去做秒级的分析，
https://www.infoq.cn/article/KFQqjM9hsZb1qCZARDok 助力 FiT 业务显著提升查询性能 腾讯 Alluxio 团队与 CDG 数据团队，TEG supersql...https://zhuanlan.zhihu.com/p/270737380 助力 Supersql 查询性能提速 2.6 倍。 ...Supersql是跨数据源、跨数据中心、跨执行引擎的高性能、安全的大数据SQL引擎。Alluxio 和 Presto 混合部署，TPC-DS测试，引入 Alluxio 的平均加速比 2.6。...目前 Supersql 搭配 Alluxio 的方案广泛应用于大数据查询场景。
由于腾讯20万台弹性资源池的机器分布在多个数据中心，不同地区甚至是不同国家，为了降低数据使用壁垒，去年自研了漂移计算引擎SuperSQL，作为统一的数据分析入口，通过智能CBO优化器，将计算下推到分布在各地的异构数据源
oceanus、DLC spark）、AI（Tione、EMR spark、DLC spark）、mpp分析（EMR ck/doris CDW ck/doris/pg DLC presto/spark/supersql...元数据主存tdsql，各个服务的多租户支持和隔离，作为一个用户免运维，服务轻运维的全托管saas产品 具体来看我们在统一接入层服务提供云api，jdbc，hmsclient等对外服务； SQL入口是腾讯的supersql
随着系统演进和数据增长，异构集群、异构数据源问题凸显，为了降低数据使用壁垒，漂移计算平台研发负责人张韶全博士表示：“腾讯大数据去年自研了漂移计算引擎SuperSQL，满足跨地区、跨集群、跨数据源的联邦数据需求
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