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异常检测 SVDD 算法

机器学习中的异常检测在很多场景有重要应用,本文记录 SVDD 算法。...简介 支持向量数据描述 SVDD(Support Vector Data Description,SVDD)是一种单值分类算法,能够实现目标样本和非目标样本的区分,通常应用于异常检测、入侵检测等领域。...SVDD 思想 SVDD 的思路是寻找一个尽可能小的高维球体,将训练数据容纳进去,那么在预测数据时,认为在球体之外的数据为异常数据。...在训练前通过变换函数Φ:x→F 将数据从原始空间映射到新特征空间, 然后在新特征空间中导找一个体积最小的超球体, SVDD 要解决的优化问题变为: $$ \begin{array}{c} \min...^ { (i) ^ {T} } x ^ {(j) } \right ) = (x ^ {(i) ^ {T}} x ^ {(j)}+1) ^ {d} $$ 如下图所示,多项式核实际上不太适合 SVDD

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