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Android绘制动态折线

所谓动态折线图,就是折线图能随着手指的滑动进行动态绘制,这里很定会产生动画效果。基于这个效果,这里使用SurfaceView进行制图。...(4): 这里的折线图的坐标值是随意添加的,可以在实际项目中根据需求自己添加。 (5):此例中有大量从集合中添加和删除元素,建议使用LinkedList来进行保存数据。...canvas.drawCircle(mPoints[i].x , mPoints[i].y , 5 , mPaint); } holder.unlockCanvasAndPost(canvas); } //绘制折线图...mPoints[i]; endP = mPoints[i + 1]; canvas.drawLine(startP.x , startP.y , endP.x , endP.y , mPaint); } } //绘制所有的纵向分割线...averageValue * i) , bWidth / 2 , bHeight - (bHeight / spacingHeight) * i + marginTop, canvas); } } //绘制坐标值

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PyQt5:QChart绘制动态折线图(2)

前言 前置工作都在上文的博客里边说过了,链接如下:PyQt5:QChart绘制折线图(1) ,在这边文章里边直接说绘制动态折线相关了。...思路 将思路主要拆解为3个部分:数据源,坐标列表更新,折线图的刷新 1.数据源:可以为外部实时动态数据,或者是内部动态计算产生的数据。这里我随机造了一些动态数据。...2.坐标列表更新:在我的折线图中,坐标设置了固定显示6个点,这里可以自己随意,或者将x轴更新为时间轴,就为实时数据了。...3.折线更新 for i in range(0,len(self._1_point_list)): self._1_point_list[i].setX(i) #replace更新折线图...,折线图刷新时有什么要求? ,队列积压,应该采用什么方式来处理 我上述采用的方法是,多线程,子线程处理数据源,主线程定时器方式,处理折线图。

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    Python绘制折线

    折线图常用与展示数据的连续变化趋势。Python可以使用matplotlib库绘制折线图,并对折线图进行自定义美化。 绘制折线绘制折线图,分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...绘制图表 py pyplot.plot(data_x, data_y) 绘制折线图,需要使用pyplot模块中的plot()函数,参数分别为x轴、y轴数据。...') pyplot.xlabel('x轴标签') pyplot.ylabel('y轴标签') pyplot.show() 输出样例: 展示图表 py pyplot.show() 复式折线图 为了进行对比而将多条折线绘制在一起的折线图...绘制复式折线图 多次调用plot()函数 输入样例: py from matplotlib import pyplot pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial...在复式折线图中,为了方便区分,我们可以设置每条折线的样式。

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    canvas绘制折线路径动画

    最近有读者咨询这个问题: 其中的效果是一个折线路径动画效果,如下图所示: 要实现以上路径动画,一般可以使用svg的动画功能。或者使用canvas绘制,结合路径数学计算来实现。...本文介绍一种思路,使用clip方法,动态移动clip的区域,来达到近似的效果。具体怎么做。...绘制灰色路径 绘制路径的代码比较简单,此处就不详细说明,下面代码就模拟了了一个折线路径的绘制: ctx.beginPath(); ctx.moveTo(100,100); ctx.lineTo...绘制亮色路径的代码和绘制灰色路径的代码一样,只是样式是一个亮的颜色: ctx.save(); ctx.beginPath(); ctx.moveTo...以上方案只能适用于,折线路径的整体方向是一致的。如果整体方向是先水平向右,然后在垂直向下,或者甚至出现往回拐的情况,就不适合了。

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    Python matplotlib绘制折线

    三、matplotlib绘制折线图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=100...plot(): matplotlib中绘制折线图的函数。可以传入很多参数,一般传入两个列表,分别是折线图中的x值和y值。上面的例子中用了NBA2020年季后赛James的得分数据。...在使用plot()函数绘图时,可以通过c='颜色'来设置折线图的颜色。 scatter(): 绘制散点图。折线图是用直线连接相邻的两个点形成的,但是连成折线后点的显示不明显。...最开始绘制折线图中,图像的y轴坐标范围是数据的范围,坐标原点不是0,使用yticks函数可以设置想要的坐标范围。同理xticks可以用于设置x轴坐标的范围。...为了使用图例,在每次调用plot()函数绘制折线图时,需要使用label参数给折线图添加标签,在图例中展示。

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    Python基于Excel多列数据绘制动态长度的折线

    本文介绍基于Python语言,读取Excel表格数据,并基于给定的行数范围内的指定列数据,绘制多条曲线图,并动态调整图片长度的方法。   首先,我们来明确一下本文的需求。...其中,我们希望具体绘制的结果如下图所示。   ...因此,我们还希望绘制出来的图片,可以根据循环中时间的数量(或者说是循环的长度),来动态调整其长度。   明确了需求,即可开始撰写代码。本文所用代码如下。...随后,即可绘制曲线图。...首先,通过plt.figure(figsize = ((idx_end - idx_start) * 0.45, 5))动态设置图片尺寸,使用plt.plot()函数绘制每个指标的预测值和实际值;同时,

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    绘制折线图的几个小技巧

    那么问题来了,读者在使用Python绘制时间维度的折线图时是否遇到过这样的问题:怎么让时间轴表现的不拥挤,又能够友好地呈现呢?就如下图的方式: ?...语法介绍 ---- 在Python中绘制折线图,需要使用matplotlib模块中的plot函数实现,该函数的具体语法如下: plt.plot(x, y, linestyle, linewidth, color...首先将该数据读入到Python环境中,并检查数据的数据类型,是否适合绘制折线图。...as plt # 解决中文乱码问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 绘制折线图 plt.plot(AQI.Date,...数据源和代码的下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/14Md9iswauN35rWuCd19ceg 提取码:edq8 结语 ---- OK,关于折线图的绘制技巧就分享到这里

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