首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R语言实现支持向量机(SVM

目前使用广泛的SVM实现工具是libsvm,其不仅集成在很多统计软件例如R,PYTHON等,还可以直接在Linux以及Windows下运行。...今天我们介绍一下在R语言SVM实现以及参数的优化。 1. 首先安装SVM的R包e1071,同时安装数据的R包mlbench 2. 载入R包,并载入相关的测试数据。 3....type可取的值有C-classification、nu-classification、one-classification、eps-regression和nu-regression这五种类型中。...c. table()函数,获取预测结果的频数。 主要参数pred和true也就是同一个数据的两列值,进行合并并统计出对应的因子的频数 ? 通过table函数我们可以得到预测的真实结果的分布。...自定义编程实现参数优化 a<-c() for(i in 1:10){ for(j in 1:10){ for(k in 1:10){ svm.fit<- svm(Type ~ .

9K11
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

SVM的R语言实战

我们将根据这四个特征来建立支持向量机模型从而实现对三种鸢尾花的分类判别任务。 有关数据可以从datasets软件包中的iris数据集里获取,下面我们演示性地列出了前5行数据。...其中,SVM-Type项目说明本模型的类别为C分类器模型;SVM-Kernel项目说明本模型所使用的核函数为高斯内积函数且核函数中参数gamma的取值为0.25;cost项目说明本模型确定的约束违反成本为...根据用途的差异,在svm()函数中的type可取的值有C-classification、nu-classification、one-classification、eps-regression和nu-regression...若将其置为TRUE,那么函数的返回向量中将包含有一个名为“decision.values”的属性,该属性是一个n*c的矩阵。这里,n是被预测的数据量, c是二分类器的决策值。...参考文献:R语言实战 机器学习实战 免责声明:本文系网络转载。版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删除!

1.1K90

C语言链表实现

我学数据结构的时候也是感觉很困难,当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习,而且很多教授都只是注重数据结构思想,而忽略了代码方面,为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友,希望你们少走弯路 我尝试用最简单的语言与代码来描述链表...,事实上它本身也很简单 静态单链表实现 下面一部分的讨论都将围绕上面这幅图片展开,既然是逐步实现,我不考虑在开头就让这个单链表完美实现,它将只有两个部分:链表的创建&遍历链表输出 首先我们要知道一些简单的概念...这个疑问你可以自己解答比较好 动态单链表实现 到这里一个简单的链表就已经实现了,但是我们还需要继续改进,因为我们有时候不知道每个节点储存的数据,所以我们就需要一个动态链表了,下面这个将实现把用户输入的数据以链式结构储存...new node; node *head=a; node *tail=c; a->data=9; a->next=b; a->pre=NULL; b->data=17; b->next=...c; b->pre=a; c->data=6; c->next=NULL; c->pre=b; //输出 /*node *print_head=head; while(print_head

5.4K30

SVM的R语言实战

我们将根据这四个特征来建立支持向量机模型从而实现对三种鸢尾花的分类判别任务。 有关数据可以从datasets软件包中的iris数据集里获取,下面我们演示性地列出了前5行数据。...其中,SVM-Type项目说明本模型的类别为C分类器模型;SVM-Kernel项目说明本模型所使用的核函数为高斯内积函数且核函数中参数gamma的取值为0.25;cost项目说明本模型确定的约束违反成本为...根据用途的差异,在svm()函数中的type可取的值有C-classification、nu-classification、one-classification、eps-regression和nu-regression...Python实现KNN算法 8. 基础聚类算法:K-means算法 9. 集成学习算法----Adaboost 10. 分类回归树算法---CART 11. EAG多目标进化算法 12....降维方法(一):PCA原理 22.SVM的R语言实战 参考文献:R语言实战 机器学习实战 免责声明:本文系网络转载。版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删除!

1.9K40

SVM梯度求导及实现

SVM梯度求导及实现 ---- 0.说在前面1.梯度推导2.实现3.作者的话 ---- 0.说在前面 昨晚看了一部电影,叫做我是马布里,非常正能量,推荐给各位,看完这部电影的总结话是: 冠军与非冠军的区别在于你一直并没有将两者进行明确界定...今天重点来推导SVM梯度及代码实现,下面一起来实战吧! 1.梯度推导 loss fuction SVM损失函数想要SVM在正确分类上的得分始终比不正确的得分高出一个边界值!...2.实现 loss native def svm_loss_vectorized(W, X, y, reg): loss = 0.0 dW = np.zeros(W.shape) # initialize...the gradient as zero # (N,D) # N num_train = X.shape[0] # (D,C) # C num_classes...这里实现的方法非常巧妙!!! 这样做的好处是可以避免循环及使用max函数!!

1.1K70

学习SVM(一) SVM模型训练与分类的OpenCV实现

简介 学习SVM(一) SVM模型训练与分类的OpenCV实现 学习SVM(二) 如何理解支持向量机的最大分类间隔 学习SVM(三)理解SVM中的对偶问题 学习SVM(四) 理解SVM中的支持向量...OpenCV集成了这种学习算法,它被包含在ml模块下的CvSVM类中,下面我们用OpenCV实现SVM的数据准备、模型训练和加载模型实现分类,为了理解起来更加直观,我们用三个工程来实现。...训练器参数 CvSVMParams SVM_params; SVM_params.svm_type = CvSVM::C_SVC; SVM_params.kernel_type = CvSVM::...SVM_params.svm_type :SVM的类型: C_SVC表示SVM分类器,C_SVR表示SVM回归 SVM_params.kernel_type:核函数类型 线性核LINEAR: d...,针对多项式/SIGMOID核函数; SVM_params.c:SVM最优问题参数,设置C-SVC,EPS_SVR和NU_SVR的参数; SVM_params.nu:SVM最优问题参数,设置NU_SVC

96220

c语言实现大数运算_c语言标准库教程

前言 : 通过前面的3篇文章我们已经实现了大数的四则运算,本篇博客我们会把这是几个个方法做成一个库文件,可以供自己日后使用。细心的读者可能意到了,每个程序都引用了big.h但是都被注释掉了。...重复的代码我就不再写了,其实有了算法你们自己就可以实现,所以我就简单的说几句。...大数除法:big_div.c 完整源码在乘除法篇 测试文件:main.c 源码在本篇 实现: 1.将每个源码文件中的main函数去掉,将big.h注释取消。...big_sub.c big_mul.c big_div.h ..../a.out C语言大数运算,参考了很多人的博客和代码,学到了很多,在这里表示感谢。这次对大数运算的小小总结也是希望可以帮到有需求的人,哪怕一点点。

2.8K10

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券