但我最想说的还是这个 【从Swagger URL 同步 API】 的部分,也是本次更新的重点。
前不久用户群内有热心用户发出了这样的一个疑问“建议开发一个零代码入侵的,自动生成接口的 Idea插件 "
这款插件操作简单,容易上手,能够让开发者省去API文档编写的工作,更专注于开发。插件通过分析用户注释进行接口解析,最终生成接口文档并上传至 Postcat 服务器,使得开发者可以在 Postcat 上进行 API 管理和分享,提高协作能力和开发速度。
程序员最苦恼的事情莫过于写文档。由于业务口径频繁变更,因此很多接口也会频繁变更,频繁变更导致文档的维护是一件相当费时的事情,当优先级更高的事情袭来,更新文档反到成了次要工作,久而久之,文档就算有,也不是最新的,有些接口,干脆文档也不写了,口口相传了事。
花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
一个 java restful api 文档生成工具,不用像Swagger一样写大量注解,完全基于接口源码分析来生成接口文档,但是需要按照 java的标准注释写。
在项目开发中,例如web项目的前后端分离开发,需要由前后端相关人员共同定义接口,编写接口文档。之后大家都根据这个接口文档进行开发,到项目结束前都要一直维护。一个好的接口文档能够帮助我们快速上手这类项目、便于阅读已有代码、对接接口自动化测试等等
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
程序员最讨厌的两件事:1. 写文档,2. 别人不写文档。大多数开发人员不愿意写 API 文档的原因是写文档短期收益远低于付出的成本,然而并不是所有人都能够坚持做有长期收益的事情的。
彼时正处公司切换中台系统的技术栈,以半个sprint周期为单位进行着业务模块的迁移。每一个业务模块验证上线后就会下架 老爷车 中相对应的部分并通知员工基于新的中台系统进行办公。彼时又恰逢数据库扩容和分库分表,接口流转偶有故障为日常开发增添了麻烦。在这个背景下,我当时负责 反馈建议 模块的迁移,也就是非常多的 type,status 以 Tag,Progress 和统计数据可视化PieChart的展现。
作为一个前后端分离模式开发的团队,我们经常会看到这样的场景:前端开发和后端开发在一起热烈的讨论“你这接口参数怎么又变了?”,“接口怎么又不通了?”,“稍等,我调试下”,“你再试试..."。
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
维护不同工具之间数据一致性非常困难、非常低效。并且这里不仅仅是工作量的问题,更大的问题是多个系统之间数据不一致,导致协作低效,频繁出问题,开发人员痛苦不堪。
将 Swagger 生成器添加到 Startup.ConfigureServices 方法中的服务集合中:
维护不同工具之间数据一致性非常困难、低效。并且这里不仅仅是工作量的问题,更大的问题是多个系统之间数据不一致,导致协作低效、频繁出问题,开发测试人员痛苦不堪。
虽然 FastAPI 可以自动生成 API 文档,但有时您可能需要自定义文档的某些部分。为此,FastAPI 提供了一种方式来扩展自动生成的文档。
导读:本文是EAII微服务系列文章之一。随着微服务架构的流行,REST风格也是大势所趋。那么,什么是REST?如何规范我们的RESTFUL API 文档?本文中,作者主要基于以上两个话题进行讨论并探讨在数字化企业云平台实践中如何规范RESTful文档。 REST的引入 随着微服务架构的广泛流行,REST风格受到越来越多的关注。我们先来看一下REST在WIKI的定义及五大关键点: REST在WIKI的定义 REST stands for Representational State Transfer. It
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
上一章:商城接口文档:第一章:简洁版接口文档。花了二天搞了一个比较简洁的接口文档,浪费时间不说,写的也不太好,不满意。这一章使用Swagger接口的文档在线自动生成省下不少时间,而且很规范。 导入Maven
记得上一篇文章 再见Postman!一款更适合国人的接口管理工具 ,引起很多小伙伴的共鸣,比如界面太花里胡哨,并且有些功能需要付费才能使用。
springfox 已经停止更新很久了,SpringBoot新版本都不支持。为了能够继续使用Swagger,只能调整继承库。
<dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency>
注:官方文档中注明分组名称@description,但是实际应用中不需要加入注解,像下例所示,直接写注释即可。(类上写不写都行,方法上如果加上@description反而不显示) 例:
去年,给大家推荐了一款新面市不久的接口测试神器:Apifox,如果还未了解的读者,感兴趣的话可查阅原文:推荐一款技术人必备的接口测试神器:Apifox
https://www.apifox.cn/ 📷 功能特性 API 文档设计 可视化 API 文档管理,零学习成本。 支持数据模型,接口之间可以复用相同数据结构。 接口文档完全遵循 OpenAPI(Swagger) 规范。 支持在线分享 API 文档,方便与外部团队协作。 API 调试 Postman 有的功能 Apifox 都有(如环境变量、前置/后置脚本、Cookie/Session 全局共享等),并且比 Postman 更高效好用。 自动校验数据结构:校验返回的数据结构是否符合文档定义,自动发现接口数
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。
docsify是一个基于JavaScript 的文档生成器,它可以帮助你快速构建漂亮、响应式的文档网站。
Spring Boot 框架是目前非常流行的微服务框架,我们很多情况下使用它来提供 Rest API。而对于 Rest API 来说很重要的一部分内容就是文档,Swagger 为我们提供了一套通过代码和注解自动生成文档的方法,这一点对于保证 API 文档的及时性将有很大的帮助。本文将使用 Swagger 2 规范的 Springfox 实现来了解如何在 Spring Boot 项目中使用 Swagger,主要包含了如何使用 Swagger 自动生成文档、使用 Swagger 文档以及 Swagger 相关的一些高级配置和注解。
mybatis-generator官方文档: http://mybatis.org/generator/index.html
本项目启动需要依赖MySql、Elasticsearch、Redis、MongoDb、RabbitMq等服务,安装依赖服务请参考mall在Windows环境下的部署,数据库中需要导入mall_tiny.sql脚本。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看其中一些开发人员最喜欢的工具。
市面上可用的 REST API 工具选项有很多,我们来看看开发人员最喜欢的一些工具。
“新冷战”蔓延到生产力工具 著名 UI 设计软件 Figma 宣布制裁大疆! 近日,网上流传一份 Figma 发送给大疆的内部邮件。其中写道: “我们了解到,大疆在美国制裁名单中被点名。因此根据美国法律,Figma 无法再为您提供对我们软件的访问权限,我们已经开始冻结您的 Figma 账户。我们将在未来两周内通过电子邮件或其他方式将您的文件提供给您。此外,我们不会删除您的文件。如果大疆最终从受制裁方列表中删除,您的访问权限可能会恢复。” 好在,在 Figma 封号的消息传出后,国内包括蓝湖 MasterG
几年前在 oreilly 看到一本叫 《living documentation》的书,可惜当时没读完。
在上一篇文章——《细说API - 重新认识RESTful》中介绍了如何理解和设计RESTful风格的API,现在我们来聊聊如何有效的呈现API文档,以及前后端协作的方式。
Apifox 不是一个传统的测试工具,Apifox 更像是一个团队协作工具,围绕着接口开发文档,为我们规范了开发的整个流程。
咱们上一次简单分享了 GO 权限管理之 Casbin ,他一般指根据系统设置的安全规则或者安全策略
Swagger是一套基于OpenAPI规范构建的开源工具,可以帮助我们设计、构建、记录以及使用Rest API。Swagger主要包括了一下三个部分:
十月底我应邀在一个技术群里做个分享,思来想去我选择了 API 这个话题,因为很多互联网初创公司产品的第一步就是如何定义和设计一套 API,来满足产品核心所能提供的用户体验。我把 2016 年我在 Tubi 做 UAPI,2018 年我在 ArcBlock 做 Goldorin,2019 年做 Forge TX pipeline / Forge Patron 的经验揉了进去,又重新研究和回顾了 Swagger(Open API)/ GraphQL / GRPC gateway 这几个我曾经在各种场合使用过的工具,写下了一个 slides。那次讲座之后,同样的内容我又在 Tubi 内部讲了一遍,脱敏后的讲座 slides 如果大家感兴趣可以在这里获取:
作为一个后端开发,我做的大部分项目一般都是基于 Swagger 来管理 API 文档,基于 Postman 来做接口调试,基于 JMeter 来做接口性能测试,基于 RAP 等工具 Mock API 数据。
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