一、为什么要迁移 我的七月小说站点放在JCloud上，恕我直言，配合我的Aliyun服务器进行数据交互，那是相当的慢，没办法，京东云上面十几块钱的公网ip，也就这样了。 所以我决定把web服务器和数据库部署到一起。 二、迁移前导步骤 迁移过程中顺便记录一手，供后面再次迁移到别的服务器上查阅，省的麻烦。 create database novel 三、迁移数据库表和结构 先cd到mysql的运行路径下，再执行一下命令： 1.导出数据和表结构： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > > 数据库名.sql mysqldump -uroot -p -d dbname > dbname .sql 3.导入数据库 方法一： （1）选择数据库 mysql>use dbname ; mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql
最近因工作需要，需要将mysql数据库迁移到sqlserver，仅仅是数据迁移，因此相对比较简单。 一、 迁移环境 源：RHEL 6.5 + MySQL 5.6.26 目标： Windows 7 64 + SQLserver 2014 二、准备迁移环境 1、下载及安装ODBC驱动 http ，指定数据源名称，IP地址及端口号，如下图： image.png 添加完毕后单击确定(OK)。 OPENQUERY (MySQL ,'select * from testdb.tt) id dt 1 2016-03-18 10:48:06.0000000 2 NULL 3 NULL 二、 实施数据迁移 USE master GO CREATE DATABASE material --创建目标数据库 GO 可以使用以下语句查询需要迁移的schema下的表 SELECT * FROM OPENQUERY
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lodboyedu-01 2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 21 19:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 备份数据库中的数据 root@mku tools]# /application/mysql/bin/mysqldump -u root -p123456 --all-databases >/tmp/bak.sql 将备份数据远程传送到新数据库服务器上 ，进行恢复 rsync -avz /tmp/bak.sql 172.16.1.51:/tmp/ 数据恢复 /application/mysql/bin/mysql -u root -p123456 </ tmp/bak.sql 说明：在新的数据库服务器上，将刚刚传送过来的文件导入MySQL数据库中
mongodb数据库迁移备份数据 1.先进入到mongodb目录的bin目录下，Linux windos是一样 ? 2.集合备份和恢复 使用mongo自带命令来迁移数据，思路是先导出集合数据再导入到数据库中 导出命令：mongoexport 语法：mongoexport -d dbname -c collectionname 使用 mongo 备份还原命令 数据库备份语法：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory 数据库恢复语法：mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory -h:数据库服务器地址 -d:数据库名 -o:备份文件路径 --file：恢复文件的路径 实战命令 数据库备份语法：mongodump -h 127.0.0.1 -d local -o D:\data 数据库恢复语法：mongorestore -h 127.0.0.1 -d dump --dir D:\data\local 备注：如果原有集合或者数据库存在则是把相同名称原有数据覆盖
这是前两天做的一个项目，主要功能就是把表A的数据，迁移到表B和表C，然后删除掉表A的数据。 限制就是，在表A中没有任何的标识列可以证明了该表的某行数据被操作过，并且，还在往表A中不停的插入数据。 ，观察不出问题，但是使用脚本向表A中不停的插入数据量几十万的时候，就可以发现有数据丢失的问题。 ，在通过脚本向表A中插入百万级的数据量的同时，执行数据的迁移操作无数据丢失的情况发生，数据得到了正常迁移。 注：以上的SQL为存储过程，程序通过调用存储过程来执行数据迁移操作
在开发和维护一个数据库驱动的应用程序时，数据库的结构会随代码的改变而改变。 因为一个数据库结构发生改变的时候源代码也经常会需要做出改变，Yii 提供了一个 数据库迁移 功能，该功能可以记录数据库的变化， 以便使数据库和源代码一起受版本控制。 创建一个数据库迁移： yii migrate/create <name> 这是一个通用的创建数据迁移格式，其中<name>是必填的参数，用来描述当前迁移。 而mssql数据库中并没有text数据类型，但是有个类似的数据类型，叫做ntext。如果在数据库迁移到mysql的时候直接写实体字段类型text，那么如果改换数据库为mssql的时候就会很麻烦。 数据库中会出现一个叫做migration的表，用来记录迁移记录，如图： ? 选中的就是当前迁移操作生成的记录。 会生成一个数据表test_table并且插入一条数据。 ?
前言 如果大家看到了这里，那大家就可以正常使用Room数据库了。因为业务的变更，我们时常会添加数据库字段。这时候咱们就需要去升级数据库了。 大致的意思是：你修改了数据库，但是没有升级数据库的版本 这时候咱们根据错误提示增加版本号，但没有提供migration，APP一样会crash。 大致的意思是：让我们添加一个addMigration或者调用fallbackToDestructiveMigration完成迁移 接下来，咱们增加版本号并使用fallbackToDestructiveMigration ()，虽然可以使用了，但是我们会发现，数据库的内容都被我们清空了。 ，并且旧数据也保留了。
app=Flask(name) db=SQLAlchemy(app) migrate=Migrate(app,db) migrate的命令： 初始化 flask db init 生成迁移脚本 flask
关于数据库中的文件迁移，需要考虑普通数据文件，redo日志文件（还需要考虑是否为current状态），undo表空间，临时表空间，system,sysaux表空间。 文件迁移可以参考下面的伪代码: move_non_system_tablespace ，需要在open状态 { alter file '/oravl03/oradata/TESTDB/redo_g1_m2.dbf' to '/oravl01/oracle/redo_g1_m2.dbf'; 最后带给大家一些福利，关于文件的迁移
一日风雨交加，晚上值班时，一业务的数据库空间不够， 报警 。 正常停库 SQL> shutdown immediate Database closed. Database dismounted. -03113: end-of-file on communication channel Process ID: 381 Session ID: 191 Serial number: 3 可能由于昨晚数据库强制关闭 ，导致文件状态可能不一致，因为正常关闭数据库会同步校验各文件，使得重新启动的时候文件时间点一致。
Django执行数据库迁移 导致原因：因为迁移文件和数据库中的迁移记录不一致 解决办法 python manage.py migrate app名 --fake 迁移文件名 将指定迁移文件标记为已经映射 ，这时将不会执行这个迁移文件的Sql语句。 如果不知道是那个迁移文件出现了问题，可以将这个app下面的所有迁移文件全部删除，然后将数据库中迁移文件表django_migrations中这个app的所有迁移文件全部删除，然后将表的字段和类映射对应清楚后使用 python manage.py makemigrations app_name生成一个迁移文件，然后使用python manage.py migrate --fake-initial将第一个建表的迁移文件保存到数据库中 根据数据库生成模型 令python manage.py inspectdb > 文件路径 需要修正下 名字，可能名字太长，或者会有关键字 模型需要放到相关的app当中 通过外键连接的表需要调整 执行标记命令
XX DB-》MySQL 经常会被“领导”问到从某某数据库迁到MySQL复杂吗？大概需要多长时间能迁完？听到这个问题你会怎么想？你会怎么回答这个问题？想听听我的答案吗？请往下看。 因此，数据库迁移这件事情得去问你的装修公司，也就是实际负责项目实施的团队。当用这个例子解释完以后，基本上领导就会能够理解迁移成本的点在哪里了。 虽然数据库迁移这种事情大部分是由“装修公司”来实施的，但也不排除有打算自己动手操作的。恰巧我的上一份工作主要做的就是数据迁移，这方面的经验还是有一些的，在这里给大家分享一下。 基本上数据库迁移的工作可以分为三部分，前期调研，中期实施，后期验证。根据项目规模的大小，各个阶段的时间略有调整，但总体来说还是三个阶段。 关于数据库迁移的经验已经分享给大家，如果需要从其他数据库迁移至MySQL，可以使用官方的MySQL Workbench迁移向导。
在 Flask 中，可以使用数据库迁移来解决这个问题，数据库迁移可以追踪数据模型类的变化，然后把变动应用到数据库中，不会删表造成数据丢失。 ? 其中一个非常重要的依赖库是 Alembic ，数据库迁移时自动生成迁移文件和迁移脚本都是 Alembic 完成的，也是因为 Alembic 的机制，数据库迁移操作只能在 Linux 系统中使用，不能在 每次数据模型类有变化，需要迁移数据库时，都需要执行创建迁移脚本的命令，生成新版本的迁移脚本。 3. 执行数据库迁移 python flask_migrate_db.py db upgrade 生成迁移脚本后，数据库还没有变化，迁移结果还没有生效，需要继续执行 upgrade 命令，使迁移结果应用到数据库中 这点需要特别注意，数据库迁移时最好使用一个新的数据库(不要与其他项目用同一个数据库)，避免造成数据丢失。 ? 每次生成迁移脚本后，都需要执行 upgrade 命令，迁移结果才会生效。 4.
08.14自我总结 数据库的备份 一数据库的备份 1.单库备份 mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql #库名 mysqldump -uroot -p123 db1 mysql -u -p < filename.sql; 2.在数据库内 创建空数据库 选择数据库 然后使用source filename; 来进行还原 例如 use db1; source /root/ db1.sql 三.数据库迁移 务必保证在相同版本之间迁移 # mysqldump -h 源IP -uroot -p123 --databases db1 | mysql -h 目标IP -uroot -p456 四.备份高阶 1.常用参数 -B：表示的是指定多个库，增加了建库语句和use数据库的语句。 -t : 只备份数据库中的数据 –single-transaction 适合innodb数据库的备份。 2.
一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长Text类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。 是pgsql的模板数据库。 所谓模板数据库就是创建新database时，PostgreSQL会基于模板数据库制作一份副本，其中会包含所有的数据库设置和数据文件。 怎么创建模板数据库？ alter database tmpdb is_template false; drop database tmpdb; 数据迁移案例 数据备份 pg_dump -h 192.168.30.1 -p
功能介绍 云开发数据库环境之间的迁移一直是个老大难问题，虽然SDK中提供了单个集合的export和import，但是要达到实现整个数据库的迁移还只是100步中的第一步，该方案便是介绍一种将A环境数据库迁移至 B环境数据库的思路，仅供参考。 使用的资源 两边环境的云函数 两边环境的云数据库 目标环境的云存储 函数介绍 migrate 迁移函数，需部署至被迁移的环境下 记得修改demo中的环境ID为自己的环境ID 需主动发起调用，无需参数。 调用migrate（建议控制台直接调用） 等待返回值 前往新环境数据库查看迁移结果 注意事项 由于 export 这个接口每秒只能调用一次，所以保险起见，在代码层级上每个集合的导出都间隔一秒。 若migrate函数控制台出現 ESOCKETTIMEDOUT 或其他报错，但其他三个函数均运行正常，那可以忽视，以目标环境数据库数据是否正确迁移为准。
4 确认SQL Server 服务，数据引擎，SSIS,SSAS，SSRS等等可用 5 排序规则注意一致或者有变更的仔细核对 6 确保应用程序的连接需求 7 日志、聚集、数据库镜像、复制、全文索引、分布式服务等服务类的都需要有计划的去管理迁移 18 回滚计划以及测试 19 务必通知所有涉及和影响的负责人 20 向所有负责人发送升级、迁移的步骤 21 准备新的、或者迁移旧的数据库维护计划 以上的列表就是我的迁移计划中的主要步骤，仅供参考。 源数据库类型即你计划迁移、升级的数据源类型，我这里选择的是SQL Server，当然也是支持其他类型数据源的。 目标服务器类型只能选择SQL Server 或者Azure DataBase。 点击Connect按钮连接数据库。 ? 一旦，成功连接，下面就会真是给你可用的数据库。选择数据库评估迁移。这时你已经能够灵活的选择一个还是多个数据库进行迁移。 ? 这里我选择了两个数据库，执行对它们的迁移评估。在点击ADD按钮后，下个界面将会开启迁移评估。 ? 评估时间取决于你的数据库大小，在下个界面，你会看到评估进度。 ?
所以对于GP集群迁移方案，难点在于服务节点多，存在全局性依赖，如果迁移完成后存在网络问题或者系统问题会导致集群全部失效，无法启动；而且集群环境涉及数据仓库，数据集市和ETL服务器，需要区别对待，制定合理的迁移方案 首先的难点不是迁移，而是技术储备，GP技术方向相对来说小众，没有MySQL的风风火火，也没有大数据方向纯粹的分布式方案（GP是MPP分布式方案），抛开这些，会的人少，愿意学的人也少。 迁移看起来是个技术活儿，但是迁移的是业务，所以迁移的事情肯定是要和业务挂钩的，这方面也是经常找同事老郭他们来确认和学习。 00 /usr/local/pgsql9.5.5/bin/postgres -D /data/pgdata_5532 5.其他的服务和配合 在检查的时候，突然发现部分GP，PG的元数据有一个 8.数据的备份 这部分的备份，只能取到最小的结果集，对于GP集群而言，最起码的DDL配置是要备份的，对于PG而言，属于数据集市，结果集不大，所以可以考虑同步数据到其他的集群或者节点上。
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