Bag of Specials包含了用于YOLOv4架构的主干和检测器的低计算成本模块。这些是： ? 在这里，我们可以看到Mish激活函数同时存在于主干和检测器中。...无下界属性有助于实现强正则化效果(适当的拟合模型)。(Mish的这个性质类似于ReLU和Swish的性质，其范围是[≈0.31，∞))。 非单调函数：这种性质有助于保持小的负值，从而稳定网络梯度流。...大多数常用的激活函数，如ReLU [f(x) = max(0, x)]， Leaky ReLU [f(x) = max(0, x)， 1]，由于其差分为0，不能保持负值，因此大多数神经元没有得到更新。...[](Mish Activation Function In YOLOv4.assets/0_PJVEahgbKstqbgAd.png) 自门控：此属性受到Swish函数的启发，其中标量输入被提供给gate...下图显示了Mish、Swish和ReLU在不同模型的CIFAR-10数据集上的性能，从图中可以很容易地推断，Mish比Swish函数的性能大约高0.494%，ReLU比Swish函数的性能高1.671%
（我们已经讲过了SENet，【cv中的Attention机制】最简单最易实现的SE模块）和提出了H-Swish激活函数。...引入SE模块 下面的Figure3表示了MobileNet V2 Bottleneck的原始网络结构，然后Figure4表示在MobileNet V2 Bottleneck的基础上添加了一个SE模块。...这样做可以在适当增加参数数量的情况下提高精度，并且没有明显的延迟成本。并且SE模块被放在了Depthwise卷积后面。 ? 在这里插入图片描述 2....它是最近的Swish非线性函数的改进版本，计算速度比Swish更快(但比ReLU慢)，更易于量化，精度上没有差异。...结论 基本上把MobileNet V3除了搜索网络结构的部分说完了，但是似乎这次Google开源的这个V3没有达到业界的预期吧。
ReLU和Swish的关系 前面提到，NAS在现代激活函数方面取得了成功，NAS搜索到的Swish已经在EfficientNet等许多SOTA模型中已经成为默认配置，但如何解释Swish背后的原理呢？...又恰好是 Swish 的表达式。于是，我们可以把 Swish 解释为 ReLU 的这样一种平滑近似。...后，得到了 ACON-FReLU，并且基于此模块，设计了一个仅由 Conv1x1 和 ACON-FReLU 组成的轻量级block： ?...和同样不含SE模块的轻量级网络相比可以看到明显优势 四、Meta-ACON 前面对 ? 的不同变体着重做了分析，但前面提到 ? 也同样重要因为其控制了激活程度。...在大模型和小模型都能有非常显著的涨点，且随着模型变大，涨点效果没有明显减弱 ? ? 从学习曲线可以看到ACON-C相比于Swish的优势在于后期仍能有提升，Meta-ACON则效果跟为显著 ?
但是运行了如下代码的时候，它竟然提示：AttributeError: module ‘json’ has no attribute ‘loads’，翻译成汉语的意思是：属性错误：json模块中没有loads...然而，在使用json模块时，开发者可能会遇到AttributeError: module ‘json’ has no attribute 'loads’的错误。...这意味着在尝试使用一个不存在的属性或方法。 二、可能的错误原因 错误的模块名称 可能是我们错误地引用了json模块。...安装目录，UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/ 3.x 中.pth 文件内容 也就是说，当import json的时候，它会先搜索json.py所在目录有没有对应的模块...所以以后需要注意以下几点： 确保在导入模块时使用正确的模块名，避免使用错误的模块或拼写错误。 在调用模块属性或方法时，使用正确的属性或方法名，避免拼写错误。
虽然本人没有接触过NAS，但是我已经闻到了金钱的味道。 "抱歉，有钱真的可以为..." 由于真的没有接触过NAS，所以V3就讲讲其他的，除NAS之外的东西吧。 先上结果： ?...第3点引入SE模块，主要为了利用结合特征通道的关系来加强网络的学习能力。先不仔细讨论，之后在【深度回顾经典网络】系列的时候再详细讨论吧，感兴趣的同学，可以看看这一篇文章。...所以提出了h-swish。 h-swish 可以用一个近似函数来逼急这个swish，让swish变得硬(hard)。...资源受限的NAS，用于在计算和参数量受限的前提下搜索网络来优化各个块（block），所以称之为模块级搜索（Block-wise Search） 。...NetAdapt，用于对各个模块确定之后网络层的微调每一层的卷积核数量，所以称之为层级搜索（Layer-wise Search）。
'torch.nn' has no attribute 'SiLU'torch.nn'没有'SiLU'属性简介最近在使用PyTorch时，遇到了一个错误，错误信息显示：'torch.nn'没有 'SiLU...理解错误信息错误信息"'torch.nn'没有'SiLU'属性"表明我们尝试在torch.nn包中访问名为'SiLU'的属性，但该属性不存在。...这个属性可能已经被移除或者尚未在我们使用的PyTorch版本中实现。SiLU激活函数'SiLU'代表Sigmoid加权线性单元，也被称为Swish激活函数。...结论错误信息"'torch.nn'没有'SiLU'属性"表示torch.nn包中不存在'SiLU'激活函数或者该函数在您使用的PyTorch版本中尚未实现。...虽然PyTorch的torch.nn模块中没有内置的SiLU激活函数，但您可以通过自定义函数来实现SiLU激活函数，并在模型中使用它。
图1 YOLOv4 在网络架构中，将残差模块集成到ResNet网络结构中，获得DarkNet53。...2改进YOLOv4 为了解决上述与实时疾病检测程序相关的问题，本研究对最先进的YOLOv4算法进行了改进和优化，用于在复杂的背景环境中准确预测细粒度图像多属性检测。...虽然YOLOv4中的残差模块降低了计算成本，但这进一步降低了高分辨率实时检测的计算内存需求。...在改进后的CSPDarknet53中实现CSP1-n模块，显著提高了本文所使用的特征数据集的检测精度。...因此，使用Hard-swish激活函数，其中Swish函数中的σ(x)被替换为ReLU6(x+3)： 由于H-swish具有独特的非单调性，它可以提高检测模型对不同数据集的性能。
(x)代替Relu6，h的意思表示hard; 使用了Relu6(x + 3)/6来近似SE模块中的sigmoid; 修改了MobileNetV2后端输出head; 整体结构 ?...NL代表激活函数的类型，包括HS(h-swish),RE(ReLU)。NBN 代表没有BN操作。s 是stride的意思，网络使用卷积stride操作进行降采样，没有使用pooling操作。...和 h-sigmoid 利用近似操作模拟swish和relu，公式如下： ?...，也是网络的基本模块。...可以有效降低11%的推理耗时，而性能几乎没有损失。修改结构如下： ?
刷题神器点击跳转进入网站 hacker错误集 报错内容 报错分析 解决方案 报错内容 今天，在给一个粉丝远程解决技术问题的时候，发现的一个大家可能都会犯的错误 错误内容如下： 报错分析 AttributeError...:module ‘requests’ has no attribute ‘get’，依旧是使用单词的意思来分析报错原因 AttributeError 属性错误 module 模块 分析可以得出：属性错误...：requests没有get属性 居然：好家伙，这咋办啊 hacker：慌什么慌，其实很好解决啦 解决方案 解决方案很简单大家注意他的模块名和文件名都是requests 居然：好像是的哦...，那应该怎么解决啊 hacker：来，我给你讲讲哈 其实很简单，因为他的模块名和文件名冲突了，当他导入这个库时系统会觉得他导入的是requests.py这个文件，所有会报错，只需要把文件名修改一下就行了
: 'Person' object has no attribute 'sex' 这是程序报错说，Person没有sex这个属性，我们可以通过给Person动态绑定属性，解决问题 class Person...: 'Person' object has no attribute 'run' 说明：正在吃东西打印出来了，说明eat函数被执行，但是后面报错说没有run这个属性，但是我想在类创建好了以后，在运行的时候动态的添加...#动态添加方法需要导入types模块 import types class Person(object): def __init__(self,name=None,age=None):...(run,P1) #对象调用动态绑定的方法 P1.run() 运行结果为： 正在吃东西 在跑步 打印出来“在跑步”说明run方法被正常执行了 动态绑定类方法和静态方法 #动态添加方法需要导入types模块...给对象动态绑定方法需要import types模块 给对象动态绑定实例方法，需要使用type.MethodType（）方法 给类添加类方法和静态方法，也是直接在使用前赋值即可使用 五、运行的过程中删除属性
python常见的错误有 1.NameError变量名错误 2.IndentationError代码缩进错误 3.AttributeError对象属性错误 4.TypeError类型错误 5.IOError...解决方案 a=1b=2 ifa<b: printa 3.AttributeError对象属性错误 报错： importsys sys.Path Traceback(mostrecentcalllast...): File"<stdin ",line1,in<module AttributeError:'module'objecthasnoattribute'Path' 原因： sys模块没有Path属性
、方法、导入模块，是一种基于字符串的事件驱动 hasattr def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown """ Return whether...This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError. """ pass 通过源码注释我们知道，它返回对象是否具有指定名称的属性...而且它是通过调用getattr并捕获AttributeError异常来判断的。...if hasattr(a, "test"): func = getattr(a, "test") func() # 输出： Base test 从例子中我们可以看出，hasattr并没有调用...test函数，而且getattr获取到的是函数对象，也没有调用它，通过我们主动执行func()才执行了a.test()函数，这样相比于exec和eval就灵活了许多。
1.1 单元测试 1.1.1 单元测试编写 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 编写一个Dict类，这个类的行为和dict一致，但是通过属性来访问。...if __name__ == '__main__': # unittest.main() [root@daidai python]# pythonmydict_test.py #发现这样测试没有作用...并且，Python内置的“文档测试”（doctest）模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。 doctest严格按照Python交互式命令行的输入和输出来判断测试结果是否正确。...='__main__': import doctest doctest.testmod() 运行python3 mydict2.py： $ python3 mydict2.py 什么输出也没有...当模块正常导入时，doctest不会被执行。只有在命令行直接运行时，才执行doctest。所以，不必担心doctest会在非测试环境下执行。
但是这些新发现中的大多数从来没有成为默认的首选方法，有时是因为它们没有最初希望的那么好，有时只是因为它们最终在新进展的洪流中崩溃了。 我最近浏览了一些有关于激活函数的相对较新的论文。...最成功案例就是修正线性单元 (ReLU) 函数，它不会对正值饱和，并且计算速度很快，并且由于没有最大值，它可以防止梯度消失问题，直到现在还是使用最多的激活函数并且没有之一。...SELU 函数有一个特殊的属性。该论文的作者表明，如果正确初始化，使用线性层的前馈网络将自归一化，前提是所有隐藏层都被 SELU 激活。...因此，他们通过简单地将 Swish 用作已针对 ReLU 优化的网络架构中的 ReLU 的替代品来评估 Swish。他们发现了显着的性能提升，并建议使用 Swish 作为 ReLU 的替代品。...但是，这本书中没有讨论最近提出的激活。 一位前 Google 员工给出的第一条建议是用 Swish 替换 ReLU。它并没有改变游戏规则，但尽管如此，性能还是有所提高。
反射 反射机制就是在运行时，动态的确定对象的类型，并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块，是一种基于字符串的事件驱动。...This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError. """ pass 通过源码注释我们知道，它返回对象是否具有指定名称的属性...而且它是通过调用getattr并捕获AttributeError异常来判断的。...test函数，而且getattr获取到的是函数对象，也没有调用它，通过我们主动执行func()才执行了a.test()函数，这样相比于exec和eval就灵活了许多。...: module 'comm' has no attribute 'comm_function' 意思是comm模块没有comm_function这个属性，为什么是comm模块而不是function呢？
为了便于理解，我们不妨考虑一下多维数据，如下图所示： 线性函数有三个属性（在这个图中分别是体重，收缩压和年龄），它使我们得到一条贯穿三维空间的直线，但它永远也无法学会一种模式来将一个人准确地区分为吸烟者和不吸烟者...那在人工神经网络中，如果我们使用只有一个单元而没有激活函数的神经网络会怎样？...请注意，如果我们将α设为 1，那么 Leaky ReLU 将成为线性函数 f（x）=x，并且没有任何用处。 因此，α的值永远不会设置为趋近于 1 的值。...流行的 DL 框架没有提供现成的这样的激活函数，但我认为这是一个很好的想法。...2、Hard-Swish 或 H-Swish函数 函数定义如下： 它最大的优点是几乎类似于 swish 函数，但计算成本却比 swish 更低，因为它用线性类型的 ReLU 函数取代了指数类型的 sigmoid
通过标准库中的re模块来支持正则表达式。 常见的正则表达式符号和特殊字符 表示法 描述 正则表达式示例 符号 re1|re2 匹配正则表达式re1或者re2 foo|bat ....当使用正则表达式时，一对圆括号可以实现以下任意一个（或者两个）功能： 对正则表达式进行分组； 匹配子组 常见的正则表达式属性 函数/方法 描述 仅仅是re模块 compile 使用任何可选的标记来编译正则表达式的模式...，然后返回一个正则表达式对象 re模块函数和正则表达式对象的方法 match 尝试使用带有可选的标记的正则表达式的模式来匹配字符串。...，返回空元组） groupdict 返回一个包含所有匹配的命名子组的字典，所有的子组名称作为字典的键 常用的模块属性 re.I 不区分大小写的匹配 匹配对象以及group()和groups()方法...如果没有子组的要求，那么当group()仍然返回整个匹配时，groups()返回一个空元组。 使用match（）方法匹配字符串 match（）函数试图从字符串的起始部分对模式进行匹配。
② Depthwise Seperable Convolution 的 depthwise convolution 和 1 \times 1 卷积之间没有激活函数；上图所示的基础模块的这两个操作之间有激活函数...（因为 1 \times 1 卷积没有 Group 操作，没有必要在后面接 Channel Shuffle） ④ element-wise add 替换成 concat，对应「准则4」。...MobileNet 凭借其优秀的性能，广泛应用于各种场景中，包括物体检测、细粒度分类、人脸属性和大规模地理定位。...8.4 h-swish激活函数 MobileNet V3 采用了 \mathbf{h-swish} 激活函数，对应的 \mathbf{swish} 和 \mathbf{h-swish} 激活函数计算公式如下...： \mathbf{swish}[x] = x \cdot \sigma(x) \mathbf{h-swish}[x] = x \frac {\mathbf{ReLU6}(x + 3)}{6}
解决AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'io'在使用Python编程时，有时候可能会遇到类似于AttributeError: module...这个错误通常出现在使用scikit-image库的时候，表明无法找到名为‘io’的属性。问题描述当我们在代码中导入了scikit-image库并尝试使用其io模块时，可能会遇到这个错误。...请确认代码中使用的模块名称是否与库提供的模块名称一致。3. 检查库安装如果以上步骤仍然不能解决问题，那么可能是scikit-image库没有正确安装。可以尝试重新安装该库。...结论通过以上几种方法，我们可以解决AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'io'错误，并成功使用scikit-image库的io模块...图像变换和调整：库中包含了多种常用的图像变换方法，如缩放、旋转、平移、镜像等，以及调整亮度、对比度、饱和度等图像属性的方法。
异常模块 下面介绍python常用的异常模块 AttributeError异常 AttributeError试图访问一个类中不存在的成员（包括：成员变量、属性和成员方法）而引发的异常 AttributeError
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