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graphics.stanford.edudata3dscanrep这应该是做点云数据最初大家用最多的数据集，其中包含最开始做配准的bunny、happy buddha、dragon等模型。? 2sydney urban objects dataset（悉尼城市目标数据集）链接：http:www.acfr.usyd.edu.aupaperssydneyurbanobjectsdataset.shtml这个数据集包含用velodyne hdl-64e lidar...
最新开源LiDAR数据集LSOOD：四种常见的室外物体分类
由于现存的lidar扫描的物体分类数据集较少，较为知名的悉尼城市物体（sydney urban）数据集样本量小且种类较多，performance的提升难度较大。 因此，lsood数据集更适合广大初学者，简单易懂的开始lidar物体分类的研究和学习。? 该数据集从多个场景的中采集，例如道路，十字路口等。 利用快速的空间聚类算法（fast ...
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lsood数据集lsood数据集（lidar scanning outdoor object dataset）由velodyne32线激光雷达设备采集，包含四种常见的室外障碍物（行人、建筑、树木和灌木），可用于无人驾驶、遥感等领域的分类器训练。 由于现存的lidar扫描的物体分类数据集较少，较为知名的悉尼城市物体（sydney urban）数据集样本量小且种类较多...
【干货】让遥感图像活起来：遥感图像描述生成的模型与数据集探索
图9：ucm-captions数据集上使用lstm的多模态方法度量。 横坐标表示用不同的fv特征聚类中心数量进行度量。? 图10：sydney-captions数据集上使用lstm的多模态方法度量。 横坐标表示用不同的fv特征聚类中心数量进行度量。? 图11：在平衡的sydney-captions数据集上使用lstm的多模态方法度量。 横坐标表示用不同的fv特征...
ICCV 2019 | 无需数据集的Student Networks
译者 | 李杰 出品 | ai科技大本营（id:rgznai100）? 本文是华为诺亚方舟实验室联合北京大学和悉尼大学在iccv2019的工作。 摘要在计算机视觉任务中，为了将预训练的深度神经网络模型应用到各种移动设备上，学习一个轻便的网络越来越重要。 当我们可以直接访问训练数据集时，现有的深度神经网络压缩和加速方法对于训练...
CVPR 2020 论文大盘点-动作识别篇
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中科院自动化所代码 | https:github.commicrosoftsgn 上下文感知的图卷积，用于skeleton-based动作识别context aware graph convolution for skeleton-basedaction recognition作者 | xikun zhang, chang xu,dacheng tao单位 | ubtech sydney ai centre； 悉尼大学 ? 数据集面向细粒度动作分析的层级化高质量数据集...
授权首发：徐亦达老师精选论文集和课件下载
徐亦达老师一直致力于国内的机器学习推广，在他授权下，本站公布徐亦达老师的精选论文70篇，以及他上课的课件，并提供下载徐亦达，现任悉尼科技大学教授，uts全球数据技术中心机器学习和数据分析实验室主任。 主要研究方向是机器学习，数据分析和计算机视觉。 他在国际重要期刊与会议发表数篇高影响因子论文...
文科生12周培训后成为谷歌大脑AI科学家？当事人说：你想多了
我们通过调用 kiva api 来提取过去 10 年在肯尼亚发放的所有贷款，然后构建了一个本地数据集。 melissa fabros, lina huang and sydney wong 目前在摩洛哥的加迪尔教授这个课程，教学团队也随之成长，成员包括 brian spiering, mario carrillo,thuongvu ho and parikshit sharm。? 在肯尼亚内罗毕举办的 delta ...
文科生12周培训后成为谷歌大脑AI科学家？当事人说：你想多了
我们通过调用 kiva api 来提取过去 10 年在肯尼亚发放的所有贷款，然后构建了一个本地数据集。 melissa fabros, lina huang and sydney wong 目前在摩洛哥的加迪尔教授这个课程，教学团队也随之成长，成员包括 brian spiering, mario carrillo,thuongvu ho and parikshit sharm。? ▲在肯尼亚内罗毕举办的 delta ...
深度神经网络对脑电信号运动想象动作的在线解码
近年来，深度学习方法的快速发展使得无需任何特征工程的端到端学习成为可能，这有利于bci运动想象应用的发展。 慕尼黑工业大学和澳大利亚研究发展团队(research and development, integratedresearch,sydney 2060) 在论文中将深度学习方法与传统分类算法在数据集上进行了验证比较。 实时脑电信号解码和katana机器人...
目标检测集 | ECCV 2020 论文大盘点(附论文&代码下载)
由于存在许多现成的检测数据集，这种设置具有很大的实用价值。 为了更有效地利用源数据集，作者提出通过一类通用检测器迭代地从源域迁移知识，并学习目标...an efficient paradigm for object detection作者 | dongzhan zhou, xinchi zhou,hongwen zhang, shuai yi, wanli ouyang单位 | 悉尼大学，商汤cv研究小组...
立体匹配导论
2013 dec 01 - 08, sydney, australia 1769-1776. 王年, 范益政, 鲍文霞等. 基于图割的图像匹配算法. 电子学报, 2006, 34(2):232-236. 论文资源合集 立体...其中数据项描述了匹配程度，平滑项体现了定义场景的约束，动态规划(dp)、置信扩展(bp)、图割(gc)、模拟退火(sa)、扫描线优化(so)、协作算法(ca...
基于深度学习的语义分割综述
除此之外，还提供了大约20个流行的图像分割数据集的概述，这些数据集分为2d、2.5d（rgbd）和3d图像。 在流行的基准上提供了一个比较性总结，说明了用于...5d datasetsnyu-dv2sun-3dsunrgb-dscannetuwrgb-d object dataset3.3ddatasetsstanford2d-3dshapenetcoresydneyurban objects dataset本文仅做学术分享...
NLP入门+实战必读：一文教会你最常见的10种自然语言处理技术（附代码）
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学界 | 传播动态学的主动监控：一种组稀疏贝叶斯学习方法
实验结果我们在人工合成数据集和真实数据集上分别验证了该方法。 采用两种对比算法，基于互信息的高斯过程（gps-mi）和 group lasso。 gps-mi 是一种流行...knowledge discovery and data mining. sydney,australia: acm. yan chen,hadi amiri, zhoujun li,andtat-seng chua. emerging topic detection for ...
ACL 2018 奖项全公布，北大、哈工大上榜，Mark Steedman 获终身成就奖
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ACL 2019 | 利用主题模板进行维基百科摘要生成
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