tensorflow安装GPU版本主要要点 1.先通过该网站查看tensorflow和cuda和cudnn版本以及visual studio(MSVC)的对应关系。...（可供参考） https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpu 在英伟达控制面板，点击右下角的系统信息，可查看驱动的版本信息，点击上方的组件，可查看需要的...cuda的版本（这里指的是你的电脑支持的最高版本的cuda driver版本，并不是推荐你安装这个，仅参考） 选择cuda的版本比较麻烦，需要兼顾tensorflow，显卡驱动版本，电脑版本。...在安装好tensorflow-gpu后， 执行下面代码，如果打印use GPU true，则代表gpu安装完成，可以使用gpu进行训练。...__version__) print("use GPU", gpu_ok) 我的环境以及最终安装完成的版本（rtx2060驱动版本451.67，cuda10.0.130，cudnn7.6.2.24，tensorflow-gpu1.15.4
摘要：Ubuntu17.04安装TensorFlow1.2的GPU版本。...首先验证nvidia显卡，然后安装CUDA Toolkit 8.0，安装cuDNN v5深度神经网络计算加速库，最后通过python pip安装TensorFlow-GPU版本。...版本 xiaolei@wang:~$ pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; GPU support xiaolei@wang:~$ spip3 install...tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support ?...3.测试tensorflow-gpu xiaolei@wang:~$ python3 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow
TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。...我安装的是 GPU 版本，采用 pip 安装方式，所以就以 GPU 安装为例，CPU 版本只不过不需要安装 CUDA 和 cuDNN。 1....使用 pip 安装 tensorflow GPU版本 管理员身份打开cmd ?...image.png 输入： pip install --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -ihttps
target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 如果电脑上本身就有Visual Studio Integration，要将这个取消勾选，避免冲突了...点开Driver comonents，Display Driver这一行，前面显示的是Cuda本身包含的驱动版本是411.31 如果你电脑目前安装的驱动版本号新于Cuda本身自带的驱动版本号，那一定要把这个勾去掉...确认显卡 安装前要确认显卡是不是NVDIA的 命令行 pip install tensorflow-gpu==2.0.0-beta0 b....测试 测试Tensorflow是否安装成功： 步骤： 打开cmd——>ipython——>import tensorflow as t f import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available...() 显示True，说明gpu版本已经安装成功
is_gpu_available import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() //返回false，gpu不成功 安装cuda，cudnn...地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive tensorflow各版本对应的cuda查看链接：https://tensorflow.google.cn.../install/source#linux 我安装的tensorflow2.4,cuda 11,cudnn 8安装完成后，提示 Could not load dynamic library ‘cusolver64
“ Ubuntu sever20.04GPU服务器深度学习环境配置” 在非图形界面的Ubuntu server20.04的GPU服务器上配置环境，包括Nvidia驱动，cuda，cuDNN的安装，Anaconda...选择特定版本下载，复制下载链接。 6. 使用wget，下载安装包。...内核版本和cuda版本有一个对应关系，其都是基于cuda版本的系统要求，比如我的目标cuda11.4，查看其系统要求是: 一开始没太注意，我是基于ubuntu20.04 LTS安装的，并不是ubuntu20.04.2...nvidia-smi 返回以下GPU信息，说明驱动安装成功。...该界面显示的cuda版本是驱动能支持的最高版本 第一次安装后也遇到如下问题，可能是linux内核和驱动版本不匹配的原因，尝试多种方法后放弃了，按照以上流程重装成功。
ubuntu内核突然变了,导致nvidia显卡驱动用不了: 进行内核降级: 解决方法: 查找可用的内核版本: #grep menuentry /boot/grub/grub.cfg 修改grub...: #vim /etc/default/grub 找到: GRUB_DEFAULT=0 修改为: GRUB_DEFAULT=“Advanced options for Ubuntu>Ubuntu..., with Linux 3.16.0-43-generic” #选择内核版本 保存退出: #update-grub 重启: #reboot 查看当前内核版本: #uname -r 发布者：全栈程序员栈长
import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available() 背景 环境：Anaconda 、tensorflow_gpu==1.4.0 (这里就用1.4.0版本做演示了...，虽然现在的已经是2.0版本了) 如下图是各个版本的cuda版本信息，在安装时需要看清楚，并不是所有的gpu版本都是cuda_8.0[版本信息] 材料：cuda_8.0版本链接：https://pan.baidu.com...验证是否成功： 打开pycharm,在里面输入如下测试代码：（前提是已经安装了相应版本tensorflow_gpu,这里给出1.4.0安装方法：在cmd中输入pip install -i https:/...The installed version of TensorFlow includes GPU support....# 测试tensorflow\_gpu版本加速效果代码 from datetime import datetime import math import time import tensorflow
_OS 20.04有可能成为任何新Linux用户的最佳起点之一。鉴于该发行版的日益流行，它将继续保持这种优势。...尽管System76为公司自己的硬件创建了一个独特的，基于GNOME的品牌台式机环境，但是它无法发挥Apple的Mac锁定自己的操作系统的游戏。 该发行版可通过两个版本的下载免费获得。..._OS并非Ubuntu GNOME的外观皮肤版本。它涉及更多。 POP！_OS具有一种风格，即GNOME桌面的自定义版本。定制部分是为什么此发行版是Linux新手如此理想的起点的原因。...System76 announced Pop!..._OS is not a skinned version of Ubuntu GNOME as a replacement. It involves much more. POP!
在 Ubuntu 20.04 上设置默认 Java 版本 如果您的系统 Ubuntu 20.04 上安装了多个 Java 版本，那么您可以使用以下命令检查默认 Java 版本： $ Java --version...oak:~$ java -version openjdk version "17.0.1" 2021-10-19 OpenJDK Runtime Environment (build 17.0.1+12-Ubuntu...-120.04) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 17.0.1+12-Ubuntu-120.04, mixed mode, sharing) libin@oak:~$...设置默认 Java 版本 已安装的 Java 版本列表显示在终端窗口中。...终端上将显示提示，要求您输入要设置为默认 Java 版本的选项编号。 输入要保留为默认 Java 版本的数字，然后按 Enter。 设置后，您可以检查系统上设置的默认 Java 版本。
导语 运气好按照教程一把过，运气不好遇到一堆抓狂的问题，记录下踩到的坑 如果是练习教程中的例子tensorflow cpu 版本够用了，要训练的话还是gpu版本要快很多， 本文记录了在我们配备的主流...Mac电脑上，安装gpu版本常见问题和解决方法 显卡为： 芯片组型号： NVIDIA GeForce GTX 775M 类型： GPU 总线： PCIe PCIe Lane...环境 Mac OSX 10.12 Python:3.6.2 CUDA Toolkit 8.0 cuDNN 5.1 二. tensorflow 的安装 参考官方教程，https://www.tensorflow.org...2如果你裸写，建议使用virtualenv来安装tensorflow 三..../Users/valiantliu/tensorflow/lib/python3.6.1/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.soReason
因为这些 GPU 需要 CUDA 11.1，而当前主流的 TensorFlow/PyTorch 版本不是针对 CUDA 11.1 编译的。...简介 Lambda Stack，提供一行代码安装并可以管理升级，包含：Pythorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN和NVIDIA驱动程序，它与Ubuntu 20.04 LTS，18.04...Lambda Stack 包括 操作系统 Ubuntu 20.04, 18.04, 和 16.04（桌面版和服务器版本都可以） Docker images of Lambda Stack + Ubuntu...3090, 3080, 3070, 2080 Ti, Quadro RTX 8000) Ubuntu 20.04, 18.04, and 16.04（桌面版和服务器版本都可以） 使用说明 如果是桌面版的...image for Ubuntu 20.04 (focal).
Ubuntu18.04完美搭建Tensorflow-GPU1.8 0.导语 这是18年的最后一个工作日，为了这篇文章耗费了半天的时间来琢磨！...然后在Ubuntu上搭建深度学习环境！ 本次搭建环境，主要是在Ubuntu18.04版本，关于Centos系统搭建深度学习环境昨天也尝试了，驱动与cuda都装成功了！...第二种方式，也是我建议的方式： 首先确定自己所需要安装的驱动版本： ubuntu-drivers devices 会看到： driver : nvidia-340 - distro non-free...5.Tensorflow-GPU 5.1 版本 版本：tensorflow-gpu-1.8 5.2 安装 直接输入: conda install tensorflow-gpu==....最后发现，直接输入pip就可以了，所以上述换成： pip install tensorflow-gpu==. 两者区别是，cond安装会更新包，pip则不会！
[此教程 年代久远， 请移步] ubuntu16.04 安装 CUDA [此教程 年代久远， 请移步] ubuntu16.04 安装 CUDA [此教程 年代久远， 请移步] ubuntu16.04...,要进行upgrade] [11.07.2016 更新 可能出现的错误] [10.16.2016 更新] ubuntu 16.04 python 2.7 cuda7.5/Cuda8.0 tensorflow-gpu...默认是5.4版本，所以需要降版本， cuda8.0的话不需要降级sudo apt-get install gcc-4.7 g++-4.7 sudo update-alternatives --install.../tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled.../linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 或者去github上下载相应版本， 用pip install 文件名 就可以了 然后就可以
本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中，配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法。 ...在文章Anaconda配置CPU、GPU通用的tensorflow以及新版本tensorflow实现GPU加速的方法中，我们已经介绍了Windows平台下，配置CPU、GPU版本的tensorflow库的方法...；而在本文中，我们就介绍一下在Linux Ubuntu环境中，CPU与GPU版本tensorflow库的配置方法。 ...本文分文两部分，第1部分为CPU版本的tensorflow库的配置方法，第2部分则为GPU版本的tensorflow库的配置方法；如果大家的电脑有GPU，那么就直接跳过第1部分，从本文的第2部分开始看起就好...此时，表明我们电脑中原有的NVIDIA驱动程序与新下载的版本有了冲突，导致新的版本无法正常安装。此时，我们需要在终端中，依次输入如下的代码，记得每次输入一行即可。
作者：刘才权 编辑：田 旭 安装平台 1 平台 目前TensorFlow已支持Mac、Ubuntu和Windows三个主流平台（64位平台）， 2 GPU vs CPU 在安装时可以选择安装版本是否支持...对于台式机则采用了Ubuntu+GPU+TensorFlow源码编译的方式，进行TensorFlow环境搭建，下面我们着重介绍下这种安装方式。...Ubuntu16.04+TensorFlow(GPU)源码编译 1 Ubuntu系统安装 目前，大多数计算机，包括台式机已没有了光驱，同时，Ubuntu的系统安装盘也不易获得。...至此，便完成了支持GPU的TensorFlow源码编译。...下安装GPU版TensorFlow（包括Cuda和Cudnn）》 《ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)》
一、WIndows安装GPU版本tensorflow注意一下几个问题一般就不会出错 （1）确定自己要安装哪个版本的tensorflow-gpu； （1）根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的...二、tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系 不同版本的tensorflow-gpu与CUDA对应关系如下表所示（图片有点旧了，python版本是2.7和3.3-3.8）： 对于版本号大于...1.13的tensorflow-gpu的1.x版本，如1.14、1.15，建议安装CUDA10.0，不要安装CUDA10.1，安装后会提示缺少很多库文件，而导致GPU版本的tensorflow无法使用，...四、检验tensorflow-gpu安装成功 输入以下命令： import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape = [3], name...也可用一下方式临时检验： 对于2.0以前版本： tf.test.is_gpu_available() 2.1以后版本： tf.config.list_physical_devices('GPU') 发布者
conda安装Tensorflow2.9的GPU版本 1、新建环境 2、激活环境 3、cuda与cudnn的版本选择 4、安装tensorflow2.9-gpu 5、验证是否安装成功 6、安装ipykernel...7、镜像 7.1 conda镜像 7.2 conda中配置pip镜像 有的API只有高版本的tensorflow有，所以这里再装个tensorflow2.9，我看了下，官网最新版本是2.10
一，卸载CPU版本，如下图 之前我已经安装了anaconda，现在检查它的版本以及环境。...再次输入conda info –envs，结果如下图所示： 输入conda creat -n tensorflow-gpu pip python=3.6安装tensorflow-gpu环境， 再次检查可以看出我们成功创建...tensorlfow-gpu环境： 二，安装CUDA和CuDNN 1.查看自己的显卡 只有NVIDIA显卡才支持用GPU跑TensorFlow，查询GPU是否支持CUDA，一般要计算能力在3.0以上才适合...3.安装CUDA 首先看看tensorflow和CUDA以及 cuDNN对应的版本。...–upgrade tensorflow-gpu==1.12.0 验证成功安装 (tensorflow-gpu) C:\Users\2018061801>python Python 3.6.9 |Anaconda
一、环境配置版本信息： 安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，...该安装教程选择的软件版本信息为：ubuntu18.04 + Anaconda3.5.3.1 + Python3.6.12 + tensorflow-gpu2.2.0 + CUDA10.1 + cuDNN7.6.5...不要直接使用默认的环境安装，最好不同任务使用不同环境，在默认环境安装新的模块可能会有冲突，导致Anaconda崩溃，最终需要卸载重装。...在默认base运行环境安装tensorflow-gpu 2.2.0的过程中，由于需更新Python的版本，会导致与原本的模块冲突而造成Anaconda崩溃。...2、tf.test.is_gpu_available()的运行结果为false： （1）首先确保tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，如果不适配，则卸载不适配的版本并重装
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