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谷歌、微软、OpenAI等巨头七大机器学习开源项目 看这篇就够了

| IBM:SystemML ? SystemML 始于 2010 年,它的技术来自于 IBM 开发 Watson 的过程,最初是 IBM 为 BigInsights 数据分析平台而开发。...2015 年,IBM 把它捐赠给 Apache Spark 开源社区,从此 SystemML 又被称为 Apache SystemML。...SystemML 为使用大数据的机器学习提供了一个理想的环境。...SystemML 是一个机器学习算法的解码器,帮助开发者创建用于不同工业领域预测分析的机器学习模型。...开源版本的 SystemML,即 Apache SystemML,旨在帮助数据科学家把算法转化到生产环境,而不需要重新编写底层代码。因次,IBM 号称能把数据分析从笔记本电脑扩展到大数据中心。

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盘点丨开发者必备:基于 Linux 生态的十大 AI 开源框架

Apache SystemML:专注于大数据分析的开源机器学习平台 ?...SystemML是一个利用机器学习算法进行大数据分析的开源AI平台,其主要特点是支持R语言和Python的语法,专注于大数据分析领域,以及专门为高阶数学计算设计。...按照官网的介绍,Apache SystemML基于Apache Spark框架运行,其最大的特点就是能够自动、逐行地评估数据,并根据评估结果确定用户的代码应该直接运行在驱动器上还是运行在Apache Spark...除了Apache Spark之外,SystemML还支持Apache Hadoop、Jupyter和Apache Zeppelin等多个平台。...目前,SystemML技术已经成功应用在交通、航空和金融等多个领域。 官网:http://systemml.apache.org/ 10. NuPIC:基于层级实时存储算法的机器智能平台 ?

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