1、在很多时候，服务器不能联网，需要离线安装，下面是Postgresql10离线安装的步骤： 首先进入官网：https://www.postgresql.org，然后找到Download下载 ?...，忽略上面的步骤，开始进行安装，开始进行离线安装，如下所示： 1 [root@slaver1 psql10]# rpm -ivh postgresql10-* 2 警告：postgresql10-10.16...############# [100%] 8 [root@slaver1 psql10]# 初始化数据，启动服务，如下所示： 1 [root@slaver1 psql10]# 2 [root@slaver1...]# 5、Postgresql 10版本，需要注意，安装完成的数据库，是不能远程访问的，要做一些权限设置： 首先，需要查找文件postgresql.conf，如下所示： 1 [root@slaver1...-10.service 3 [root@slaver1 psql10]# 此时，就可以远程使用Navicat连接此postgresql数据库了。
T-Rex 在线版本的chrome离线恐龙游戏 作者：matrix 被围观: 4,556 次 发布时间：2017-02-15 分类：零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2023 天前的主题...断网的时候chrome中会出现恐龙小游戏T-Rex/Dino。...来自 @thecodepost 试玩 html http://www.hhtjim.com/wp-content/uploads/2017/02/T-RexGame.html 参考：http://www.thecodepost.org.../internet/play-hidden-T-Rex-game-offline-chrome/ http://www.cnblogs.com/undefined000/p/trex_8.html
Tech 导读 数据倾斜是离线大数据开发过程中比较频繁遭遇的问题，也是经常导致线上问题的原因之一，本文从数据倾斜的概念、常用优化方案、典型业务场景、线上问题实例讲解、监控预防等多方面对离线数据倾斜进行了详细论述...4）count distinct大量相同特殊值，使用sum…group by代替count(distinct) 例如 select a,count(distinct b) from t group by...8）尽量使用sort by替换order by 9）明确数据源，有上层汇总的就不要使用基础fdm或明细表 10）join避免多对多关联： 在join链接查询时，确认是否存在多对多的关联，起码保证有一个表的结果集的关联字段不重复...加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定，完成解析赋值以及事件绑定后进行视图的渲染，最终将目 本文讲解了离线数据倾斜的基本概念...，针对大数据离线开发常用的hive和spark引擎,详细分析了每种引擎对应的数据倾斜的原因、表现，常用解决方案，典型业务场景以及线上问题实例，希望大家在看过之后，能有所借鉴和帮助，应用到日常开发、测试以及线上问题防范等方面
算法 LeetCode T面试题62. 圆圈中最后剩下的数字[1] 描述 0,1,,n-1这n个数字排成一个圆圈，从数字0开始，每次从这个圆圈里删除第m个数字。求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。...示例1 输入: n = 5, m = 3 输出: 3 示例2 输入: n = 10, m = 17 输出: 2 限制 •1 <= n <= 10^5•1 <= m <= 10^6 分析 著名约瑟夫环问题...).eat('lunch'); // Hi I am Tony // 等待了10秒... // I am eating lunch LazyMan('Tony').eat('lunch').sleep...(10).eat('dinner'); // Hi I am Tony // I am eating lunch // 等待了10秒... // I am eating diner LazyMan('...Tony').eat('lunch').eat('dinner').sleepFirst(5).sleep(10).eat('junk food'); // Hi I am Tony // 等待了5秒.
离线缓存 为了用户的体验，不需要每次打开App都加载新数据，或者重新请求数据，因此需要把每次浏览的数据保存起来，当下次打开软件时，首先从沙盒中加载数据；或者当软件未联网时，也只能从沙盒中加载旧数据。...离线数据的方法选择 1.plist文件 2.Document路径 3.数据库 由于保存的是大批量数据，且会不停的刷新新数据，因此应该选择数据库来存储。...离线缓存的思路 当第一次打开应用程序时，把界面加载好的数据保存到沙盒中 当下一次进入应用程序时，首先从沙盒中找 如果没有网络，直接加载上次保存的数据，或者没有比较新的数据也从沙盒中加载数据。...id，一个是数据对象 [_db executeUpdate:@"CREATE TABLE IF NOT EXISTS t_status (id integer PRIMARY KEY, status...} else if (params[@"max_id"]) { // 下拉刷新 sql = [NSString stringWithFormat:@"SELECT * FROM t_status
win10的操作系统无法找到用户和组，无法获取管理员权限 1、使用“Win+R”快捷键或右键单击左下角，进入运行界面;输入“netplwiz”进入用户帐户设置界面。 ...———————————————— MS酋长很早以前已经分享了《Win10离线安装.NET Framework 3.5的方法技巧》，同时分享了exe格式的.NET Framework 3.5离线安装包下载地址...但有部分网友反映安装过程中会出现错误提示安装失败，那么今天MS酋长就再分享一下cab格式的.NET Framework 3.5离线安装包下载地址，以及安装方法。...cab格式.NET Framework 3.5离线安装包下载地址：百度网盘 安装方法： 先把下载的名为NetFx3.cab的离线安装包放到Win10系统盘C:\Windows文件夹里。...PS: 如果你不想使用命令，或者安装过程中总是出错，那么可以使用Dism++离线安装.NET Framework 3.5 。 CMD控制台提示“请求的操作需要提升”怎么解决呢？
这样就避免了在这个范围内插入数据导致的幻读问题。 delete from t1 where id = 10; 组合一：id列是主键，RC隔离级别 id = 10的记录加上X锁....那么SQL需要加两个X锁，一个对应于id unique索引上的id = 10的记录，另一把锁对应于聚簇索引上的[name=’*’,id=10]的记录。...组合三：id列是二级非唯一索引，RC隔离级别 id列索引上，满足id = 10查询条件的记录，均已加锁。同时，这些记录对应的主键索引上的记录也都加上了锁。
场景体验目标 数据量爆发式增长的今天，数字化转型成为IT行业的热点，数据需要更深度的价值挖掘，应对未来不断变化的需求。...海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。...本场景将通过开通登录EMR Hadoop集群，简单进行hive操作，使用hive对数据进行加载，计算等操作。展示了如何构建弹性低成本的离线大数据分析。...，支持Kerberos身份认证和数据加密，使用Ranger数据访问控制。...支持数据加密，保证数据安全 登陆集群 上传数据到HDFS 1.创建HDFS目录。 hdfs dfs -mkdir -p /data/student 2.上传文件到hadoop文件系统。 a.
第二，组装过程中数据库连接池等待时间过长会自动关闭。所以我就直接异步发消息，从对象连接池中取出一个处理发消息的处理对象扔进去，直接处理下一个。如果处理消息的空闲对象不够用我就直接新建一个放到连接池里。...一直想好好总结一下离线数据的程序，因为这个程序整个架构基本上很原始，资源的调度分配都是程序自己控制的，基本没用什么现成的技术。...因为这个离线服务半夜有个跑全量的，我会起1000多个线程来跑，但是每次处理数据的线程池是50，因为这个环节要涉及大量CPU计算数据库连接，虽然是高配物理机，而且数据库是专门将线上数据实时复制的一个从库，...但是每个线程会生成独立的数据文件，然后进行gz压缩。gz压缩很耗时，但是消耗的IO资源，释放了CPU，平时的时候跑全量时会存在600多个同时在压缩，所以对这个的对象池无限制。...问题2：为什么数据量会突增 答案：咨询了一下德伟：最近接了一批短视频。实时的量发生了剧增。所以消费的能力突然不够也是正常的。目前消费者有两个：一个专辑的，一个视频的。
TiDB 作为一款分布式数据库，目前可以满足超大集群的备份恢复的需求，经过测试，10T 数据的备份恢复速度可以达到 GB/s 级别。...如果你业务产生海量数据，并极度重视数据安全、备份恢复的效率，那么 TiDB + BR 值得一试，从此再也不怕“删库跑路、恢复缓慢”。 一个 10T 集群的测试 让我们先来秀一下肌肉吧！...我们使用 BR 备份恢复了一个 10T 数据量的超大集群1： 备份速度：548MB/s * TiKV 节点数； 恢复速度：150MB/s * TiKV 节点数。...restore 最初，BR 恢复的定位和 [TiDB Lightning](https://pingcap.com/blog-cn/tidb-ecosystem-tools-2/) 一样，只支持离线恢复到全新的集群...备份数据库逻辑大小 3.34T，三副本物理大小 10.1T。备份并发参数 16，恢复并发参数 128。恢复速度受 Region 调度影响比较大，不包含调度，速度为 279MB/s。
3、细节实现 数据清洗： 3.1、LoggerUtil.java 3.1.1、主要作用：将字符串数据解析成 HashMap 键值对集合。...3.1.2、重要细节： 字符串的截取 不合法数据的过滤 字符串的解码（就是将%相关的字符串编码转换成可读类型的数据） 错误数据的 Logger 输出 3.1.3 过程描述 传入数据非空判断 去除数据首位空格...3.2.2、重要细节： 开始清洗数据，首先使用 LoggerUtil 将数据解析成 Map 集合 将得到的存放原始数据的 Map 集合封装成事件以用于事件数据合法性的过滤（事件的封装依赖于一个枚举类，...使用事件的 alias 别名来区分匹配事件） 事件的封装要按照平台来区分 平台区分完成后，按照事件类型来区分（例如 en=e_l 等) 事件封装过程中涉及到事件数据完整性的清洗操作 数据输出：创建...，输出 Key 的类型为总维度（进行用户分析的组合维度），输出 Value 的类型为 Text（保存的是 uuid）读取数据时，要验证数据有效性。
如果想像使用Java语言一样，使用Scala来利用Spring框架特性、并结合Spark来处理离线数据，应该怎么做呢？...SpringUtils.getBean(TASK_MAP(className)) args.length match { case 3 => // 处理一段时间的每天离线数据...") } case 2 => // 处理指定的某天离线数据 val etime = DateTimeFormat.forPattern...") case 1 => // 处理前一天离线数据 val etime = DateTime.now().minusDays(1).toString...(name: String, classObj: Class[T]): T = context.getBean(name, classObj) def getBean[T](_class: Class
为了方便报表应用使用数据，需将ADS各项指标统计结果导出到MySQL，方便熟悉 SQL 人员使用。...1 MySQL建库建表 1.1 创建数据库 创建car_data_report数据库： CREATE DATABASE IF NOT EXISTS car_data_report # 字符集 DEFAULT...DataX作为数据导出工具，并选择HDFSReader和MySQLWriter作为数据源和目标。..."username": "root", // 数据库用户名 "password": "000000", // 数据库密码 "column": [ /...fileType": "text", // 文件类型为文本文件 "encoding": "UTF-8", // 文件编码格式为 UTF-8 "fieldDelimiter": "\t"
系统层面 etl过程：打通你的任督二脉(离线+实时)，让数据在整个环节中流通起来 数据分层：一套(低耦合、高内聚)的层级，是十分重要的。...要求 业务场景覆盖 业务数据往往涉及多种数据源，数据存储也常常会有多种选择。文本数据、日志数据、RMDB、Nosql等。则要求etl工具能够覆盖这些业务场景。...而且伴随业务脚步的扩展，能否面对后期的数据量增长 扩展性 从源端进行数据etl工作，当数据结构变化、数据删除、数据源变更、数据类型，在这样的情况下，就需要更好的扩展性，保持与数据质量监控、元数据管理的交互...数仓-分层 Stage缓冲层 事务性数据，每日增量方式进行数据同步。需要注意数据同步时的边界问题，避免脏数据。对于非事务性数据，一般通过快照/全量更新。...问题数据可能是当日，也可能是一段时间内。DIM历史数据如何更新为正确数据 性能问题：对于日志数据、大型事务数据，在更新数据时存在的性能低下 分层重构：在一开始分层设计中，将某些流程冗余到另一个层级中。
在业务离线数据分析场景下，往往需要将Mysql中的数据先导出到分布式存储中，如Hive、Iceburg。这个功能实现的方式有很多，但每种方式都会遇到一些问题（包括阿里开源的DataX）。...pxxx" DATABASE_REG="^xdb_test_([0-9]|[1-9][0-9])$" # db_test_0-db_test_99分库 TABLE_REG="^xtb_test_[0-9]{10...基于游标查询的思路实现了Spark版本数据离线导出方案（后续称作方案3），核心逻辑如下：首先通过加载配置的方式获取数据库表的信息，然后遍历所有满足正则表达式的库表，用游标查询的方式导出数据表中的完整数据....option("url", "jdbc:mysql://${ip}:${port}/${database}") .option("dbtable", s"($sql) t"...总结 对于离线导出mysql数据表写入分布式存储这个场景，本文提供了一种实现方式：首先分批查出表的所有主键，按配置的批量大小划分区间；然后区间转化为SQL的分区条件传入Spark JDBC接口，构建Spark
为了方便查阅标准，特别是在离线（实验室内部系统限制了互联网访问）的情况下查阅标准， 我收集了众多清晰、非扫描版的PDF标准文件，并编写了一个离线标准查阅工具以方便标准查阅。 ?
离线和实时大数据开发实战 2018-7-6 张子阳 推荐: 3 难度: 5 ?...全书分了三个篇章：全局概览，从比较高的高度概述了大数据的概念及相关技术；离线数据开发，主要讲解了Hadoop和Hive以及相关的数据建模；实时数据开发，按照各个技术出现的时间先后，依次讲解了Storm、...按照数据存储的实效性，将数据处理分为了三类： 离线处理：今天处理昨天或者更久前的数据，时间单位通常是天。 近线处理：处理15分钟或者1小时之前的数据，时间单位通常是分钟。...值得注意的是，这里并没有绝对的一个划分，比如说Kafka作为数据采集既可以用于实时，也可以用于离线；Spark可以用于离线，Spark streaming则用于实时，仅仅是一个倾向度。...第二大部分，离线数据处理，介绍了Hadoop的两个组成部分HDFS和MapReduce。
---- 木又同学2020年第10篇解题报告 leetcode第15题：三数之和 https://leetcode-cn.com/problems/3sum/ ---- 【题目】 给定一个包含 n 个整数的数组
麒麟V10 k8s系统初始化的依赖已下载(若没下载过，可参考上篇信创：鲲鹏(arm64)+麒麟(kylin v10)离线部署k8s和kubesphere(二)至鲲鹏麒麟服务器下载或Windows手动下载...) Windows手动下载,地址：https://update.cs2c.com.cn/NS/V10/V10SP2/os/adv/lic/base/aarch64/Packages/ 开始制作 制作好的离线包看评论置顶...，可转存下载，直接阅读第三部分进行离线部署。...2.4导出离线文件 export KKZONE=cn ....所有节点执行 yum remove podman 3.2 将安装包拷贝至离线环境 将下载的 KubeKey 、制品 artifact 、脚本和导出的镜像通过 U 盘等介质拷贝至离线环境安装节点。
为每套相关的数据建立一个独立的表格。 使用一个主键来标识每套相关的数据。 二级范式： 为应用在多条记录的字段建立独立的表格。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
