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SAS-花式...

小编觉得是一个很有意思的程序,于是就想分享给大家,SAS也可以结构复杂的!常规为一个SAS程序员,日常所接触到的常规格无外乎是上面的几种结构。这种常规格也是极容易实现的。 花式格小编所说的花式格,就是结构看似复杂的非常规格(如上图)。今天小编打算分享一下,上面这个格的思路以及程序!程序原理在编写程序时,有时候可能很难查到相关的资料或是有直接实现的办法。 变化→如上,左图为俩个report输出的格,右图为通过SAS程序修改RTF标记语言后实现格的整合。 结果→3、利用SAS程序合并RTF,并修改RTF编码,实现上下格无缝衔接。这里涉及到RTF合并的程序(见小编历史推文:SAS-RTF的合并【完善篇】),基于以前的程序稍修改! 通过这里例子,主要是想分享一种思路,SAS程序也可以实现此类格的。既然RTF能实现如此结构的输出,那么能否实现Excel花式输出呢,显然也是可以的。

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MySQL复错误ERROR 1837的相关缺陷案例

之前的几篇文章中,介绍过MySQL主从复以及一些常见的复错问题:开启GTID主从同步出现1236错误问题解决字符集不同引起的主从同步异常1677错问题下面是又一例主从复错问题,ERROR 1837 复错主从gtid错,复错误1837,这个复故障可以说是第一次遇到。 复错可能的原因1、涉及非事务性存储引擎的更新。 3、主从引擎不一致,主库innodb引擎一个事务中写入两条数据,传到从库的myisam引擎执行这个事务4、临时5、较早之前的一些bug 错可能原因的分析1、检查过所有都是innodb,没有myisam 问题重现主库上操:vim tmpc.sqlbegin;#经过多次测试,update语句可以修改为这个更简单的语句use fander;update t1,t2,t3,t4 set t1.a=123;use

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    项目实战:如何

    image.png 今天我会手把手教会你如何,在这之前,确保你已经学过了免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Power BI》下面的内容。主题内容第1天:什么是?什么是? 常用图可视化 页面布局和格式设置这是该免费系列教程的的第6天:项目实战:如何?通过一个项目学会如何,最终的案例效果如下图。 一般我们在前,先思考该如何,图的位置,需要设置的图形以及内容。可以先画出规划图,再进行,如下图。 image.png 接下来,我们看下这样的如何用Power BI来实现。 image.png 动态操演示如下: 4.底色我们给的底色添加颜色,点击“格式”刷,选择“页面背景”,颜色选择灰色,透明度拉到零。 首先,我们每个城市的切片器,这是为了能够清楚的看到每个不同城市的数据图。 image.png 插入“切片器”,在销售数据选择“门店”,格式调整如下。

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    WebLogic反序列化漏洞(CVE-2018-2628)安全处置建议V3.0

    3.1 临时解决方案可通过控T3协议的访问来临时阻断针对该漏洞的攻击。 及t3s协议进行访问控,详细操步骤如下:1. action 指定要执行的操。(值必须为“allow”或“deny”。)protocols 是要进行匹配的协议名列。 升级完成后,可通过定扫描模板,针对此漏洞进行扫描。5漏洞利用排查当Weblogic中间件受到攻击时,会出类转换异常,并在AdminServer.log日志中输出异常信息。 附录Weblogic服务恢复控台恢复在服务重启前,可进入Weblogic控台删除相关配置,详细步骤如下。1. 点击“base_domain”——》“安全”——》“筛选器”?2.

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    HAWQ取代传统数仓实践(十九)——OLAP

    通常使用一个矩阵接口操OLAP立方体,例如电子格程序的数据透视,可以按维度分组执行聚合或求平均值等操。 基础的事实数据及其维度为关系被存储,而聚合信息存储在新创建的附加中。ROLAP以数据库模式设计为基础,操存储在关系数据库中的数据,实现传统的OLAP数据切片和分块功能。 聚合的数据装载必须由用户自己定的ETL代码控。ROLAP工具不能自动完成这个任务,这意味着额外的开发工量。如果跳过创建聚合的步骤,查询性能会大打折扣,因为不得不查询大量的细节数据。 例如包含预算、拨款等条目的复杂财务或地理位置计算的场景。        有default、simple、report三种可选样式。例如,样式的饼图示如图11所示。?图11        可以点击如图12红框中所示的链接单独引用此。?

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    利用 Python+Excel 天气预

    xlwings处理格,requests则是请求数据。 先从Excel中获取城市信息,然后请求接口,获取到天气信息,再返回给Excel。具体操可以看下图~? 在城市栏输入杭州,点击查询按钮,格的数据就会发生变化,的确是杭州的天气预。① 数据获取既然是天气预,那肯定是需要天气数据的。找了一圈国内开放的天气API接口,大多都是需要注册,小F果断放弃。 广州: Guangzhou, 杭州: Hangzhou, 香港: Hong Kong, 上海: Shanghai, 深圳: Shenzhen, 天津: Tianjin, 武汉: Wuhan}② 创建格安装 然后我在格中插入一个点击按钮。?选择宏名称为SampleCall,宏的位置为当前工簿。?点击按钮1,A1单元格出现内容Hello xlwings!。? 也就意味着,修改weatherapp.py文件的代码,即可实现Excel的交互操。下面对格进行页面设计,毕竟要让格好看起来。?设置格的行高、列宽、背景色、固定文字内容等信息。

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    FineReport学习(二)——各种

    依次完成如下操 保存后,效果预览 6、主子1) 决策式主子决策式主子特点是用单个实现主子的业务逻辑。 一般包含多个数据集,通常由自由格式部分及列格式部分组成,且为一对多,父与子的关系,如下图上方为订单信息,下方这个订单的明细 这样的主子比较方便,且可以用于填,因此称之为决策式主子。 该是在自由基础上,进行改动后,完成的。因此我们不再讲述怎么做自由,将上述的自由一份,命名为“主子”。 再导入“订单明细” 设置的样式。 效果预览,此时可以看到,很乱。 导入该雇员 接着,个人信息的样式 然后,在【主】中插入【个人信息】这个子 当出现下,完成如下1,2,3,4,5的操 当出现下,完成1,2,3,4操 保存后,预览效果 导入该订单 接着,订单信息的样式 然后,在【主】中插入【订单信息】这个子 当出现下,完成如下1,2,3,4,5的操 当出现下,完成1,2,3,4操 保存后,预览效果

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    Apache Kyuubi 在 T3 出行的深度实践

    支撑了80%的离线业,日业量在1W+大多数场景比 Hive 性能提升了3-6倍多租户、并发的场景更加高效稳定T3出行是一家基于车联网驱动的智慧出行平台,拥有海量且丰富的数据源。 数据查询与分析OLAP 层主要为面向管理和运营人员的,对接平台,查询要求低时延响应,需求多变快速响应。 SQL不统一Hive 不支持通过 upsert、update、delete 等语法操 Hudi ,同时 MongoDB、ClickHouse 等语法又各不相同,开发转换成本较高。 选型 Apache KyuubiApache Kyuubi 是一个 Thrift JDBCODBC 服务,对接了 Spark 引擎,支持多租户和分布式的特性,可以满足企业内诸如 ETL、BI 等多种大数据场景的应用 目前,Kyuubi 在T3出行支撑了80%的离线业,日业量在1W+。联邦查询场景公司内部使用多种数据存储系统,这些不同的系统解决了对应的使用场景。

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    Impala-查询调优:join 优化

    本篇章继续Impala查询机相关的探索和学习,本篇主要讲解join优化器的优化原理和思路。 连接优化 join操指的是多个的连接操,包括内连接、左连接、右连接和全连接等。 、t2、t3、t4,执行:compute stats 名 命令, 用来更新Planner的统计信息,使生成的查询计划更准确。 如果未执行stats, 在生成查询计划的时候会以下warning: image.png 连接查询语句:select * from T1 inner join T2 inner join T3 on t1 inner join T3 on t1.id = t2.id and t2.id = t3.id+--------------------------------------------------- 评价join strategy的代价衡量主要包括了两个指标:network cost : 由于连接而产生的网络流量的多少来为网络代价memory cost:由连接产生的内存消耗为内存代价的评估(连接操主要是哈希的建立

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    AVB简介--第二篇:gPTP简介

    相对时间同步我们首先看下时间度量的原理:时间是基于晶振的震荡周期进行度量的,如果一个晶振的震荡频率是10Hz,也就是说每100ms震荡一次,震荡10次代过了1秒,震荡600次代经过了1分钟。 );P2P机中有独立的文负责路径测量,把校时和路径测量解耦了。 至此,节点A拥有t1、t2、t3、t4四个参数,平均路径传输延时可以通过下面的公式计算出来: path_delay = (t4 – t3 + t2 – t1) 2 在Peer-to-Peer机中,不仅节点 绝对时钟同步以下图为例介绍gPTP时间同步过程,为了述方便,这里做两点假设:假设下面的三个设备都是One-Step的Clock,即Sync文发出后,不需要额外的Follow_Up文告知Sync文是在哪个时刻发送的 文的时间戳部分只能示秒和纳秒,不足1纳秒的只能放在矫正域)。

    5.5K92

    Weblogic远程代码执行漏洞处置建议

    4.2.2 T3协议访问控漏洞编号为CVE-2018-3191、CVE-2018-3197、CVE-2018-3201、CVE-2018-3245的漏洞可通过T3协议访问控的方法进行临时防护,漏洞CVE -2018-3252通过http协议进行远程攻击,T3协议访问控无法对此漏洞进行防护。 用户可通过控T3协议的访问来临时阻断针对该漏洞的攻击。 及t3s协议进行访问控,详细操步骤如下:1. action 指定要执行的操。(值必须为“allow”或“deny”。)protocols 是要进行匹配的协议名列

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    MySQL timestamp NOT NULL插入NULL的问题

    explicit_defaults_for_timestampMySQL 5.6版本引入explicit_defaults_for_timestamp来控对timestamp NULL值的处理如果该参数不开启 ,则对timestamp NOT NULL插入NULL值,不错,无warning,插入后的值为当前时间如果在my.cnf中explicit_defaults_for_timestamp=1那么插入该值的时候会错提示该列 ------------+1 row in set (0.03 sec)可以看到explicit_defaults_for_timestamp插入的NULL值变为当前时间,并没有被NOT NULL所限且该值是无法动态修改的 2016-06-27 09:33:00 |t2虽然没有ON UPDATECURRENT_TIMESTAMP ,但由于explicit_defaults_for_timestamp没有开启,插入NULL不错 into helei(t1,t2,t3) values(null,null,null) 1048 - Column t2 cannot be null这才是我想要的

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    使用DataV的一个数据

    之前接到一个做数据的需求,当时准备使用echarts自己画。后来考虑时间来不及,着急要,再加上一直在使用阿里云的产品,就在阿里云上个找了找数据大屏的服务。于是很快做出了一款。

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    使用Python快速可视化

    执行代码:pip install pyecharts(快捷键Windows+R——输入cmd)初级图1.柱状图条形图from pyecharts import Barattr=v1=v2=bar=Bar 5.仪盘from pyecharts import Gaugegauge=Gauge(业务指标完成率—仪盘)gauge.add(业务指标,完成率,66.66)gauge? 高级图1.漏斗图from pyecharts import Funnelattr=value=funnel=Funnel(销售管理分析漏斗图)funnel.add(商品,attr,value,is_label_show

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    HAWQ技术解析(七) —— 存储分布

    FILLFACTOR        该选项控插入数据时页存储空间的使用率,用类似于Oracle的PCTFREE,为后续的行更新预留空间。取值范围是10到100,缺省值为100,即不为更新保留空间。 ,当列的数据类型也相同时,在子中会被合并为一个列,否则会错。 如果原中指定了bucketnum,而新没有指定,则bucketnum将被复,否则使用新的bucketnum。象appendonly这样的存储属性,或者分区结构不会被复。 缺省值也不会被复,新中所有列的缺省值都是NULL。与INHERITS不同,新与原始是完全解耦的。 (3 rows)        非空约束总是被复到新

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    go 学习笔记之无心插柳柳成荫的接口和无为而治的空接口

    ,那就是实现者可以选择告工也可以选择不告. 如果实现者不告给接口,则示这种规范是可选规范,如果满足的话,自然是好的.如果有特殊情况一时没能实现也不算是致命的问题,这类规范是可选规范,属于锦上添花的操. (T3) 可能会抛出异常,异常机也是编程语言通用的一种自我保护机,Go 语言应该也有一套机,后续再研究异常机,暂时不涉及. 不过我们在这里确实看到了 u. (*T2)) t.Logf(%T %v %T %vn,t3,t3.(*T3))} 当 t2.(*T2) 或 t3.(*T3) 时,均正常工,一旦 t2. 因此,猜测这种形式的效果上类似于强类型转换,将接口变量 t2 强转换成结构体类型,动不动就错或者说必须指定接口变量和结构体类型的前提,有点像其他编程语言的断言机.

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    go 学习笔记之无心插柳柳成荫的接口和无为而治的空接口

    领导关心结果,下属关心实现为领导负责定各种战略目标,总揽全局关心结果,为下属负责添砖加瓦实现具体细节关心过程,这种职责分离的模式就是编程语言中接口定义者和接口实现者的关系,一方负责定义行为约束,另一方负责实现这种行为规范 ,要么一定不声明接口,只要保证最终能够完成任务即可.除此之外,很明显还存在另外一种可能性,那就是实现者可以选择告工也可以选择不告.那么,这种似是而非的关系是否有存在的意义呢,又该如何示呢以及有没有现成编程语言基于此思路实现呢 如果实现者不告给接口,则示这种规范是可选规范,如果满足的话,自然是好的.如果有特殊情况一时没能实现也不算是致命的问题,这类规范是可选规范,属于锦上添花的操.所以要描述这种可有可无的接口定义者和实现者的关系 (T3) 可能会抛出异常,异常机也是编程语言通用的一种自我保护机,Go 语言应该也有一套机,后续再研究异常机,暂时不涉及.不过我们在这里确实看到了 u. (*T2)) t.Logf(%T %v %T %vn,t3,t3.(*T3))}?当 t2.(*T2) 或 t3.(*T3) 时,均正常工,一旦 t2.

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    pageadmin CMS网站教程:实例:如何一个

    pageadmin CMS网站建设教程:实例:如何一个?有时我们根据需求需要一些自定义,该如何去呢?我们以一个为例;1. ;4.开始新建数据;填写好之后,点击提交,就建好了;5.我们在来看看字段,点击中字段列的管理按钮,进入到字段管理页面;6.可以看出我们还需要增加其他的一些字段,我们点击顶部菜单,再点击添加 10,然后在基础属性中选择,该字段是否为必填项,如是则勾选,如否则不操,点击提交,字段就创建好了;7.3 在创建字段的时候,我们需要注意该字段单类型的选择,有些字段的单类型或者数据类型并不是一样的 ;在标题行中找到管理列,找到修改并点击,进入修改页;在备注中,将标题改为姓名,其他的操方法一样;9.1 数据建好了,下一步模板,在顶部导航中找到网站,点击模板管理,9.2 点击views,进入模板管理页面 +C(复),点击顶部导航网站,再点击左侧导航模板管理,9.9点击views,再点击名专栏,找到之前新建的文件,点击编辑 进入到编辑页面后,使用快捷键ctrl+D(粘贴),将复好的单HTML代码粘贴在文本框中粘贴好之后

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    Tensorflow基础入门十大操总结

    张量是通用的数学符号,代保存数据值的多维列阵,张量的维数称为阶。? 假设有0阶张量a,b,c,要评估 ,可以示为下图所示的计算图:?可以看到,计算图就是一个节点网络,每个节点就像是一个操,将函数应用到输入张量,然后返回0个或者更多个张量为张量为输出。 在Tensorflow编计算图步骤如下: 1. 初始化一个空的计算图 2. 为该计算图加入节点(张量和操) 3. 1三、Tensorflow中的占位符 Tensorflow有提供数据的特别机。 初始化方式:方式1.tf.global_variables_initializer函数,返回初始化所有计算图中现存的变量,要注意的是:定义变量一定要造初始化之前,不然会错!!!

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    Tensorflow基础入门十大操总结

    张量是通用的数学符号,代保存数据值的多维列阵,张量的维数称为阶。? 假设有0阶张量a,b,c,要评估 ,可以示为下图所示的计算图:?可以看到,计算图就是一个节点网络,每个节点就像是一个操,将函数应用到输入张量,然后返回0个或者更多个张量为张量为输出。 在Tensorflow编计算图步骤如下: 1. 初始化一个空的计算图 2. 为该计算图加入节点(张量和操) 3. 三、Tensorflow中的占位符 Tensorflow有提供数据的特别机。 初始化方式:方式1.tf.global_variables_initializer函数,返回初始化所有计算图中现存的变量,要注意的是:定义变量一定要造初始化之前,不然会错!!!

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