在计算机程序中, 规格模式是一种特殊的软件设计模式,业务规则可以使用布尔逻辑组成规则连而重新组合, 这种模式通常在领域驱动设计中使用。
相比较传统的工厂模式IFactory/Concrete Factory会反复引用并编译代码 但是作为开发人员,我们更希望的是少修改代码,尽量从配置着手也就是设计模式的根本原则之一:开放封闭原则。如果我要增加新的产品,那么修改就比较大了,对于业务来讲还是可以接受的。但是如果可以做到不修改代码是最好的。上一份工作中,我印象最深的一句话就是我上司对我说的"能不改代码就别改,能写进配置里的就写到配置里"。因此我们将要增加的工厂类写到配置里面。如此,新的产品类型和工厂类型即便在系统上线后仍可以通过修改配置文件的方式不断补充。但是,还有一个问题,我们仍然需要为每"类"抽象产品定制特定的工厂接口并实现之,也就是"多头管理"问题。泛型可以用来解决这个问题,我们定义一个泛型工厂即可。代码如下:
如果拦截器应用的目标类型是由自己定义的,Dora.Interception(github地址,觉得不错不妨给一颗星)可以在其类型或成员上标注InterceptorAttribute特性来应用对应的拦截器。如果对那个的程序集是由第三方提供的呢?此时我们可以采用提供的第二种基于表达式的拦截器应用方式。这里的拦截器是一个调用目标类型某个方法或者提取某个属性的Lambda表达式,我们采用这种强类型的编程方式得到目标方法,并提升编程体验。
何为AOP,在软件开发中,总是听到这个AOP这个词语,但是何为AOP呢,AOP全称是Aspect Oriented Programming,中文译为面向切面编程,什么意思呢,即我们的应用程序在运行的时候,我们在调用方法的时候,我们当前这个父类方法需要调用下面某个类的方法,等待这个方法给我们返回一个结果或者不返回,那这样的过程我们可以抽象的理解为自上而下,然后在自下而上,那AOP的概念我们就可以理解为在这个自上而下,和自下而上的过程中我们,我们实现了一层拦截,横插了一个处理程序,用来实现对方法和方法之间调用的一个拦截,可以实现自上而下,经过我们的AOP层面的代码,以及自下而上的时候 经过我们的AOP代码,在这个AOP层面,我们可以实现对程序的日志记录,异常处理,参数验证等等的一些常规操作。
注册拦截器旨在解决如何将拦截器应用到目标方法的问题。在我看来,针对拦截器的注册应该是明确而精准的,也就是我们提供的注册方式应该让拦截器准确地应用到期望的目标方法上,不能多也不能少。如果注册的方式过于模糊,很容易将拦截器应用到非目标方法上。按照这个原则,一些AOP框架提供的针对类型命名空间、类型或者成员名称前(后)缀的拦截器映射策略其实都是不严谨的。Dora.Interception只提供两种严谨的拦截器注册方式,一种前面介绍的针对特性标注的方式,另一种就是本篇介绍的针对策略的方式。
文中涉及到大量的Pytorch的C++源码,版本为1.4.0a,适合有一定Pytorch源码基础的童鞋观看,同时也涉及到一些python中的C/C++拓展的一些基础知识,其中每一段代码的第一行表明了该代码的文件位置。需要注意有些代码是自动生成的,原始工程中并没有,需要编译。
GAN应用范围众多,涵盖图像增强、编辑,甚至是分类和回归任务,但在此之前,GAN必须要先收集大量图像。
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