离线数据分析平台实战——120Hive Shell命令介绍 01(熟悉Hive略过) Hive服务介绍 Hive默认提供的cli(shell)服务,如果需要启动其他服务,那么需要service参数来启
SQL作为一门语言,和其他编程语言一样,都是需要遵循一些特定的规范和准则的,这也就是我们常说的语法(Syntax)。
你可以认为 table 是一个网络访问请求 (数据流) 的容器。一般情况下,我们可以把符合一定特征的网络访问请求 (数据流) 都收集到一个 table 中,这样当我们需要对有这一类特征的网络访问请求进行处理时,就可以直接操作这个 table 了,而不需要一条一条的去处理。
安装SQL数据库时,需要添加,修改,删除和查询数据所需的所有命令。这个备忘单样式指南提供了一些最常用的SQL命令的快速参考。
Pig 是一个基于 Apache Hadoop 的大规模数据分析平台,它提供的 SQL-LIKE 语言叫 Pig Latin,该语言的编译器会把类 SQL 的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的 MapReduce 运算。Pig 为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口,使用者可以透过 Python 或者 JavaScript 编写 Java,之后再重新转写。
alter column sid float(浮点型)
这份文章是适用于,已经学习过的用户复习巩固或者是想快速学习mysql而写作的,这份简短的文章能让你快速的熟悉mysql数据库的语言。
Impala并没有保存自己元数据的后端的关系型数据库,它通过连接到Hive Metastore来获取元数据并缓存到Catalog Server,如大家所知,Hive Metastore则是连接后端的MySQL关系型数据库。Catalog Server除了缓存Hive Metastore的数据,同时还会找NameNode和Sentry Server去拉取HDFS文件路径相关元数据,以及安全策略的元数据,随后将其压缩并发送到Statestore以广播给所有Impala Daemon,如果做了Coordinator和Executor分离,则Statestore只广播给Coordinator。
迁移就像数据库的版本控制,允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构,迁移通常和Laravel的schema构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经告知小组成员需要手动添加列到本地数据库结构,那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
所谓迁移就像是数据库的版本控制,这种机制允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构。迁移通常和 Laravel 的 schema 构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经频繁告知团队成员需要手动添加列到本地数据库表结构以维护本地开发环境,那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
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任何一位 Laravel 的开发者都肯定对于 migrate:refresh 这个命令很熟悉了,特别是首次发布上线前,随着开发进行,对 migration 文件不断做修改,就会一次又一次地运行这个命令来重建数据库。 而在 Laravel 5.5 版本中,对这个命令又进行了一次增强。或者说增加了一个相似但又有所区别的命令:migrate:fresh. refresh 和 fresh 命令的区别在于:fresh 命令不按照 migrations 表里的记录逐步回滚,而是通过删除数据库里所有表来跳过还原和回滚的步
上面的命令会创建一个数据库,但是如果当数据库存在时,MySQL会返回创建数据库失败的错误。如果使用下面的命令,在创建的时候如果数据库已经存在,就不会报错,而是返回一个warning信息。
修改外部表,使用ALTER TABLE命令。 ALTER TABLE orcexternal RENAME TO orc_ext; ALTER TABLE orc_ext SET SCHEMA new_schema; 修改外部表结构时,必须使用ALTER EXTERNAL TABLE命令。 增加一个列,使用下面命令: ALTER EXTERNAL TABLE orc_ext ADD COLUMN col int; 删除一个列,使用下面命令: ALTER EXTERNAL TABLE orc_ext DROP COLUMN col; 修改列数据类型,使用下面命令: ALTER EXTERNAL TABLE log_output alter column message TYPE varchar(200); 外部表不支持约束修改、默认值修改。
前言 大家都知道,现在的开发测试都是讲究多人团队协作完成,每个人都有本地环境,在以前我们一般是手动的添加数据,比如在数据库查询器中使用sql语句进行数据插入。如果数据较少,那还是蛮轻松的,但是如果数据过大,那就很蛋疼了,但是这在Laravel中就很轻松,可以使用数据迁移。 本文就详细的介绍了关于Laravel中migrate使用的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 生成迁移
SQLite简介: SQLite是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite是一个增长最快的数据库引擎,这是在普及方面的增长,与它的尺寸大小无关。SQLite 源代码不受版权限制。
1.使用Hive的desc命令查看Parquet表hive_table_test_parquet的底层文件格式是否被压缩。
mysql 命令完全总结 /* 精心整理关于 mysql 的命令 By CS逍遥剑仙 www.csxiaoyao.com 数据库环境配置见 mysql配置总结.md 常用SQL用法见文件 sql代码总结.md */ mysql 命令完全总结 连接mysql 修改密码 用户管理 1 新建用户 2 用户权限管理 3 删除用户 数据库操作 1 连接数据库 2 显示数据库 3 创建数据库 4 SELECT操作 5 删除数据库 表操作 1 创建数据表 2 表字段操作 3 修改表名 4 删除数据表 5
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PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器,在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外,为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建,省去数据迁移等麻烦操作,数据库详见:https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
在 hdfs 绝对路径:/user/hive/warehouse/mytest.db/ 下有一张表 test_001,建表语句如下:
mysql 命令完全总结 Write By CS逍遥剑仙 我的主页: www.csxiaoyao.com GitHub: github.com/csxiaoyaojianxian Email: sunjianfeng@csxiaoyao.com QQ: 1724338257 目录导航 mysql 命令完全总结 1. 连接mysql 2. 修改密码 3. 用户管理 3.1 新建用户 3.2 用户权限管理 3.3 删除用户 4. 数据库操作 4.
Hive是Apache Hadoop生态系统中的一部分,它提供了一种方便的方式来处理和分析大规模数据。Hive将数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,并使用类似于SQL的查询语言HQL(Hive Query Language)进行数据操作。在本篇文章中,我们将深入探讨Hive的命令操作以及相应的过程。
在MySQL中有大表需要清理,该表超过100GB,不敢直接delete或者truncate、drop,怕影响业务。
1、连接到本机上的MYSQL。 首先打开DOS窗口,然后进入目录mysql\bin,再键入命令mysql -u root -p,回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格,但是密码前必须没有空格,否则让你重新输入密码。
在上一篇教程中,学院君向大家介绍了什么是 Artisan 命令,系统内置的 Artisan 命令,以及如何编写一个简单的 Artisan 命令。我们完全可以将命令行看作与 Web 应用同等的控制台应用(实际上,Laravel 底层也是这么做的),它具备自己的路由、Kernel、输入、控制器(命令类)、输出。因此,在这篇教程中,我们将更进一步,一起来看下如何编写更加高级的 Artisan 命令,比如带输入参数、选项,以及能够与用户互动,输出图表/进度条的 Artisan 命令。
一个表单独存储为一个文件更容易管理,而且在你不需要这个表的时候,通过 drop table 命令,系统就会直接删除这个文件。而如果是放在共享表空间中,即使表删掉了,空间也是不会回收的。所以参数推荐为ON。
当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。
离线数据分析平台实战——160Sqoop介绍 Sqoop介绍 Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 一般情况下,是将数据分析的结果导出到关系型数据库中,供其他部门使用。 Sqoop成立于2009年,刚开始是作为hadoop的一个模块而存在的,不过后来为了更好的进行
UNLOCK命令用来解锁被LOCK命令锁定的SQL表。 此表必须是已存在的表,您对其具有必要的特权。 如果tablename是临时表,则命令执行成功,但不执行任何操作。 如果tablename是视图,则命令失败,并出现SQLCODE -400错误。
所有 MySQL 命令的列表:注意,所有文本命令必须在一行的开头,并且以分号“;”结束
1. 非分区表 (1)load 加载数据 本地文本文件a.txt中有一行'aaa',执行下面的命令。
MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型:
mysqladmin drop databasename 删除数据库前,有提示。
然后点击downloads,community,选择MySQL Community Server。如下图:
今天的命令操作是基于某个数据库而言的,也就是说要先进入到某个数据库,使用命令use 数据库名称,例如 use ljydb; 1.创建数据表 Create table 表名(字段名 字段类型 约束类型) 按照以上格式创建数据表,注意一定要使用英文输入法下的符号,每个关键词后有一个空格。 举例创建用户表ljy_userinfo Create table ljy_userinfo ( userid int(11), username varchar(20), password varchar(20), Create_time datetime ) 以上代码创建了用户信息表ljy_userinfo,字段分别为用户编号,用户名称,密码,创建时间。 创建完成后使用show tables;查看数据库中的表 我们也可以使用命令desc table 表名称 来查看创建的数据表的列。
Laravel框架提供了数据迁移功能,可以方便地管理数据库的变更。通过数据迁移,可以创建、修改和删除数据库表,以及添加、删除和修改表中的字段等。下面是一个创建users表的示例:
离线数据分析平台实战——090HBase shell客户端和Java Api介绍 HBase 命令介绍 HBase命令主要分为两大类, 第一类是指操作hbase表的相关的shell命令; 第二类是
因为饱受 GFM 和 Redcarpet 两种 Markdown 引擎生成 TOC 链接的差异的折磨,而我又不得不同时使用它们——博客基于 Jekyll 使用 Redcarpet(Update 2016/09/16: GitHub Pages 现在已经改为只支持 kramdown),而其它放在 GitHub 仓库里的文档使用 GFM,我决定为我常用的 Markdown 编辑器 Vim 做一款同时支持 GFM 和 Redcarpet 两种 TOC 链接风格的 Table of Contents 自动生成插件。
Columns 列;Indexes 索引;Views 视图;Events 事件;Fields 字段;
由于目前工作需要使用 Oracle 数据库,准备来看一下 PL/SQL 对标准 SQL 进行了那些补充。 在 ANSI/ISO SQL 标准中,SQL 语句可以分为 DDL(数据定义)、DML(数据操作)和 DCL(数据控制)三类。其中,表结构的操作是使用较频繁的一种操作,这也是 SQL 中 DDL 的主要部分。
20160621 更新 参考: http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html 1. SQLite alter命令:不通过执行一个完整的转储和数据的重载来修改已有的表。 可以使用 ALTER TABLE 语句重命名表,使用 ALTER TABLE 语句还可以在已有的表中添加额外的列。 在 SQLite 中,除了重命名表和在已有的表中添加列,ALTER TABLE 命令不支持其他操作(在其他数据库中可以改变表中列的数据类型,删除表中的列) (1)基本语
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Redis 是高性能的 KV 内存数据库,除了做缓存中间件的基本作用外还有很多用途,比如胖哥以前分享的Redis GEO 地理位置信息计算。Redis 提供了丰富的命令来供我们使用以实现一些计算。Redis 的单个命令都是原子性的,有时候我们希望能够组合多个 Redis 命令,并让这个组合也能够原子性的执行,甚至可以重复使用。Redis 开发者意识到这种场景还是很普遍的,就在 2.6 版本中引入了一个特性来解决这个问题,这就是 Redis 执行 Lua 脚本。
这些event描述了数据库内容的状态,包含了数据修改,服务器重启等,以二进制的格式写入日志文件
之前我们介绍了SQL中如何创建删除使用数据库,本篇文章我们将介绍创建删除表等操作。
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL 是开放源代码的,因此任何人都可以在 General Public License 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL 因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL 是管理内容最好的选择。
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