： … 基本上 Rails、Ruby 有的特有名词，除了计算机科学中常见的词儿以外，在不造成读者困扰的情况下，尽量保持原汁原味。...exploratory programming 探索式编程 extensibility 可扩展性 expressive power 表达能力 efficiency 效率 efficient 高效...方法组合机制 methods 方法 maintain 维护 mailing list 邮件列表 manipulator 操纵器 manifest typing 显示类型 marshal 列集...R | 英文 | 译法 1 | 译法 2 | 译法 3 | | rest parameter | 余留参数 | 剩馀参数 | | | row-major order | 列主序 | | | | request...| 尾递归 | | | | tail-recursive | 尾递归的 | | | | taxable operators | 需节制使用的操作符 | | | | testing | 测试 | | |
： 除了计算机科学中常见的词儿以外，在不造成读者困扰的情况下，尽量保持原汁原味。...exploratory programming 探索式编程 extensibility 可扩展性 expressive power 表达能力 efficiency 效率 efficient 高效...方法组合机制 methods 方法 maintain 维护 mailing list 邮件列表 manipulator 操纵器 manifest typing 显示类型 marshal 列集...QA, Quality Assurance | 质量保证 | | | R 英文 译法 1 译法 2 译法 3 rest parameter 余留参数 剩余参数 row-major order 列主序...| 尾递归 | | | | tail-recursive | 尾递归的 | | | | taxable operators | 需节制使用的操作符 | | | | testing | 测试 |
数据结构是在计算机中组织和存储数据的一种特殊方式，使得数据可以高效地被访问和修改。更确切地说，数据结构是数据值的集合，表示数据之间的关系，也包括了作用在数据上的函数或操作。...散列表依赖于散列函数来保存和定位数据。 在复杂性方面： 堆栈和队列是最简单的，并且可以从中构建链表。 树和图 是最复杂的，因为它们扩展了链表的概念。...深度优先算法实现 深度优先搜索算法（Depth-First-Search，缩写为 DFS），是一种利用递归实现的搜索算法。简单来说，其搜索过程和 “不撞南墙不回头” 类似。 ?...所以说，DFS 的搜索过程和 “不撞南墙不回头” 很相似，此即 “深度优先搜索算法” 中“深度”的由来。 该算法的前期步骤和BFS相似，接受起始节点并跟踪受访节点，最后执行递归的辅助函数。...通过使用该键，您可以在 O(1)时间内访问该元素。 使用密钥，算法（散列函数）计算一个索引，可以找到或插入条目的位置。 具体执行分两步： 通过使用散列函数将元素转换为整数。
，以及在函数式编程的最佳实践中应该避免使用 this。基于这个原因，在这章中的示例中，我们不采用 this 绑定功能。 除了明显的字符和数字操作外，你可以对列表中的这些值类型进行操作。...一个词：函子 在这本书中，我们尽可能避免使用人为创造的函数式编程术语。我们有时候会使用官方术语，但在大多数时候，采用日常用语来描述更加通俗易懂。...这里我将被一个可能会引起恐慌的词：函子来短暂地打断这种通俗易懂的模式。这里之所以要讨论函子的原因是我们已经了解了它是干什么的，并且这个词在函数式编程文献中被大量使用。你不会被这个词吓到而带来副作用。...为了不鼓励这种不好的习惯，我们不会进一步去探讨这种方式。 让我们关注第二种。为了说明这点，我们将前面定义的递归实现的 flatten(..)...二叉搜索树的价值在于在处理在树中搜索一个值非常高效便捷，采用一个递归的二叉搜索算法。
数据定位 (一) 列(字段)定位 1. 定位本查询： 步骤名[字段名]=源[成绩] 2. 定位其他查询： 查询名[字段名]=成绩表[成绩] (二) 行(记录)定位 1....指定字段当前行直接使用[字段名]，例如在添加列里面直接使用[字段名]代表的就是当前指定的字段名的当前行的值。 2....如果我们知道要显示的位置则直接可以定位第几项，但是如果我们不知道，则可以使用List.Count函数先计算出总的列表里面的项目数，然后再计算位置并指定。...也就是第一项，返回的是列表项位置是0。请注意这个和上面个List.PositionOf的差异，一个是绝对格式匹配，一个是任意字符匹配。...列表错行定位 根据列表的偏移位置加减计算来定位。 例： 在列表{1,2,3,4}中找到3之前的数字。
如果没有-s选项，计算将从给定路径深入1层。 -h选项将以“可读”的方式格式化文件大小(例如用64.0m代替67108864) -v选项将列的名称显示为标题行。...下面的主要表达式是可以识别的: name 模式 iname 模式 如果文件的基名与使用标准文件系统通配符的模式匹配，则计算为true。 如果使用-iname，则匹配不区分大小写。...它可以与-skipTrash一起使用，以防止大目录的意外删除。 当递归遍历大目录以计算确认之前要删除的文件数量时，预计会有延迟。...-R:递归地对所有文件和目录应用操作。 -m:修改ACL。 新的表项被添加到ACL中，现有的表项被保留。 -x:删除指定的ACL表项。 其他ACL表项保留。...可选参数： 使用-a选项只更改访问时间 使用-m选项只更改修改时间 使用-t选项指定时间戳(格式为yyyyMMddHHmmss)而不是当前时间 如果文件不存在，使用-c选项不创建文件 用法： hdfs
getItemAt 得到位置的列表项 getItemCount 得到列表项个数 setRolloverIcon 当鼠标经过的图标 setSelectedIcon 当选择按钮的图标 getSelectedItem...language） constructor (ctor) 构造函数、构造器 container 容器 containment包容 context 环境、上下文 control 控件 cookie (不译...tail] access vt.访问,存取 ['?kses]'(n.入口,使用权) algorithm n.算法 ['?lg?riem] Annotation [java] 代码注释 [?n?...tail] while (关键字) 循环语句。...）运算子 () 调用操作符 （同 function call operator） candidate function 候选函式 候选函数 （在函式多载决议程序中出现的候选函式） chain 串链
getItemAt 得到位置的列表项 getItemCount 得到列表项个数 setRolloverIcon 当鼠标经过的图标 setSelectedIcon 当选择按钮的图标 getSelectedItem...language） constructor (ctor) 构造函数、构造器 container 容器 containment包容 context 环境、上下文 control 控件 cookie (不译...tail] access vt.访问,存取 ['?kses]'(n.入口,使用权) algorithm n.算法 ['?lg?riem] Annotation [java] 代码注释 [?n?...tail] while (关键字) 循环语句。...）运算子 () 调用操作符 （同 function call operator） candidate function 候选函式 候选函数 （在函式多载决议程序中出现的候选函式） chain 串链（例
很多初入职的程序员，在没有清楚项目整体功能架构的情况下，就急于写代码，最终往往导致多次返工，事倍功半，不过使用Python设计递归程序需要注意栈溢出的问题，如果递归深度超出1000层就会报错，所以需要单独设置递归深度...尾递归相对传统递归，其是一种特例。在尾递归中，先执行某部分的计算，然后开始调用递归，所以你可以得到当前的计算结果，而这个结果也将作为参数传入下一次递归。...，程序会将计算结果存储在内存中，在递归过程中做累加，直到走向递归出口，尾递归则是通过传参将累加结果进行递归传递： tail_sum(5,0) tail_sum(4,5) tail_sum(3,9) tail_sum...(2,12) tail_sum(1,14) tail_sum(0,15) 如果递归深度非常大的情况下，就可以大量节约内存成本。 ...2.解题需要提前考虑程序出口，否则会掉进递归死循环的陷阱。 3.递归并不是非常高效的算法，大数量级的问题需要尾递归的参与。
什么是函数式编程 函数式编程（英语：functional programming）或称函数程序设计、泛函编程，是一种编程范式，它将电脑运算视为函数运算，并且避免使用程序状态以及易变对象。...———— 维基百科 函数式编程是如何编写程序的方法论，主要思想是把运算过程尽量写成一些列嵌套函数的调用。...可以归结为面向过程编程，把复杂任务分解成简单的任务 如下面一个计算 (1 + 2) * 3 - 4 使用传统的编程方式 var a = 1 + 2; var b = a * 3; var c = b -...） 3.没有副作用，不修改外部变量的值，仅仅返回一个新的值，无其它行为 4.不修改状态，不修改系统变量，状态不能保存在变量中，函数式编程使用参数来保存状态，比如递归。...、以及模块化 4.易于并发编程，状态间没有依赖，可以开多个线程计算。
如果你需要开发高效的数据结构，你就可以把这种设计思想应用起来。 好，那么接下来，我们就先来了解下 ziplist 在设计与实现上存在的缺陷。...连续更新风险 我们知道，因为 ziplist 必须使用一块连续的内存空间来保存数据，所以当新插入一个元素时，ziplist 就需要计算其所需的空间大小，并申请相应的内存空间。...在计算完大小之后，_quicklistNodeAllowInsert 函数会依次判断新插入的数据大小（sz）是否满足要求，即单个 ziplist 是否不超过 8KB，或是单个 ziplist 里的元素个数是否满足要求...lpCurrentEncodedSize 函数是根据当前列表项第 1 个字节的取值，来计算当前项的编码类型，并根据编码类型，计算当前项编码类型和实际数据的总长度。...然后，lpEncodeBacklen 函数会根据编码类型和实际数据的长度之和，进一步计算列表项最后一部分 entry-len 本身的长度。
在一次垃圾回收周期开始的时候，它要识别对象的所有跟引用，根据这个引用可以遍历每个根引用所标识的一个树形结构，并递归确定所有引用指向的对象。...以后，每次用一个引用类型参数来说实例化一个构造好的类型时，并在CIL中用Object引用替换类型参数，CLR都会重用以前生成好的泛型版本 09 9..NET BCL中有哪些泛型类型？...不可变的 使用字符串时有什么需要注意的地方？为什么说StringBuilder比较高效？...在连接多个字符串时，它无论何时都比直接相加更高效吗？ 不一定，在1000个字符以内效果一样，达到10000时StringBuilder类的效率会显著提升 如何高效地进行数组复制？.../当前目录，~/应用程序根目录 023 数据库查询性能优化 1）select中只返回需要的列 2）在减少使用列的同时，考虑减少行，使用where子句 3）只在需要的时候用order by 4）避免在from
通过对标签训练集的拟合，我们希望找到最优的模型参数来预测其他对象(测试集)的未知标签。如果标签是一个实数，我们就把任务叫做“回归（regression）”。...每一个分割都被选择，以最大化某些泛函。在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中，我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ?...我们为每个节点递归地完成这个过程，并在遇到停止条件时完成。它们可以从一个节点上的树叶到树的高度的最小数量上变化。...单棵树很少使用，但在与其它许多树的组合中，它们构建了非常高效的算法，如随机森林或梯度树提升。 4.K-Means 有时你不知道任何标签，并且你的目标是根据对象的特征来分配标签。...现在算法变得很明确: 我们计算特征列的相关矩阵，并找到这个矩阵的特征向量。 我们取这些多维向量并计算它们的所有特征的投影。 新特征是投影的坐标，并且它们的数量依赖于特征向量的计数，在你计算的投影上。
_pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点 DataType _data; // 结点中的数据域 }; 另一种方式：顺序表存孩子的指针（不推荐使用...->data); } 4.4二叉树所有节点的个数 //方法一:定义全局变量(不推荐) // 全局变量，用于记录树的大小（节点数） // 注意：使用全局变量通常不是好的做法，应该尽量避免 int...函数中这样写是可以的，但如果是 int 类型函数则需要返回一个整数值 } else { // 节点非空，增加 size 的计数 ++size; } // 递归计算左子树的大小...TreeSize(root->left); // 递归计算右子树的大小 TreeSize(root->right); } 方法二:传址调用 // 定义TreeSize函数，用于计算二叉树的大小...TreeSize函数来计算左子树的大小 TreeSize(root->left, psize); // 递归调用TreeSize函数来计算右子树的大小 TreeSize(root->right
4、递归算法 一、什么是递归？ 1.递归是一种非常高效、简洁的编码技巧，一种应用非常广泛的算法，比如DFS深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等都是使用递归。...3.基本上，所有的递归问题都可以用递推公式来表示，比如 f(n) = f(n-1) + 1; f(n) = f(n-1) + f(n-2); f(n)=n*f(n-1); 二、为什么使用递归？...递归的优缺点？ 1.优点：代码的表达力很强，写起来简洁。 2.缺点：空间复杂度高、有堆栈溢出风险、存在重复计算、过多的函数调用会耗时较多等问题。 三、什么样的问题可以用递归解决呢？...2.警惕重复计算：通过某种数据结构来保存已经求解过的值，从而避免重复计算。 六、如何将递归改写为非递归代码？ 笼统的讲，所有的递归代码都可以改写为迭代循环的非递归写法。如何做？...散列函数的设计要求: 散列函数计算得到的散列值是一个非负整数;. 如果key1 = key2,那hash(key1) == hash(key2); 如果key1 !
比如，我们要使用递归计算1+2+3...+10，这里我们必须要维持的状态就是累积和。 将状态作为参数递归调用 下面我们使用第一种方法，即将状态嵌入每次递归中维持状态，来实现上面例子。...递归数据结构和递归函数可以一起配合使用。通常我们可以将递归数据结构作为递归函数的参数来实现递归。...但要注意的是：lru_cache是通过使用一个字典来缓存结果的，因此函数的位置和关键字参数（字典中的keys）必须是散列的。...递归深度问题 Python不支持tail-call elimination（尾调用消除）。因此，如果我们使用了更多的桟帧，并且超过了默认的调用栈的深度，那么你将会引起栈溢出的问题。...) head -- 1 >>> print("tail --", tail) tail -- [2, 3] tail是通过复制创建的，因此，如果我们在很大的列表上递归地重复用这个复制操作，那么就会对我们的空间和
矩阵（Matrix）是一个具有行和列的二维数组。它是由一组具有相同元素类型的数据按照行和列的方式排列组成的。矩阵广泛应用于数学和计算机科学中，用于表示和处理各种数据。...另外，由于数组的元素类型相同且结构一致，可以利用数组的特性进行高效的数据处理和计算。例如，可以通过循环遍历数组中的元素进行逐个计算或操作。...递归是广义表操作的常用方法，可以通过递归遍历广义表的每个元素，从而实现各种操作。...递归定义的重数是广义表的深度，即定义中所包含括号的个数（单边括号的个数），原子的深度为0，空表的深度为1。 head()和tail()是广义表的两个基本操作。...需要注意的是，如果广义表是空表或只包含一个元素，则tail()操作返回一个空表。
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