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关键词

TalkingData大规模机器学习的应用

摘要:TalkingData目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析等。随着各项业务快速发展,数据规模也越来越大,带来很大的挑战。 移动应用服务是作为TalkingData DMP里的一组接口向外提供服务的,我们将其作为TalkingData向外提供数据能力的一个出口。 目前TalkingData推荐服务接口,每天要处理上亿的移动应用使用行为Session来建立推荐模型,覆盖30万以上的移动应用。 【广告投放优化】TalkingData积累了大量移动数据,完全具备进行广告精准投放的能力。 作者简介:张夏天,TalkingData首席数据科学家,负责TalkingData机器学习和数据挖掘工作,为TalkingData的数据产品和服务提供支持。

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资讯 | 微众银行、TalkingData眼中的人工智能

数据脏其实也是TalkingData数据处理工作中面临的最大问题。TalkingData通过结合大数据和机器学习,来提高数据处理加工的效率。 例如,TalkingData记录了超过两万款整理好的机型信息,数据超过百万量级,还有大量的长尾机型样本,这些样本的匹配,靠一些人工去编辑头部的机型数据,是一个很头疼的问题。 TalkingData目前很多数据的清洗工作,都是通过人工加上部分机器学习的方式进行的。对于深度学习,TalkingData虽然有尝试,但还没有大量的使用。 而分析系统对于计算的效率比较敏感,所以TalkingData在大部分时候偏向于选择一些更加简单同时迭代次数更少的算法,来在精度和算法计算效率之间做一些折中。 本节摘自:TalkingData CTO肖文峰:移动大数据研发,核心原则是简单、务实(http:www.csdn.netarticle2015-09-172825722)

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    开启数据价值新篇章,TalkingData的数据安全岛有何魔力?

    据悉,TalkingData是国内为数不多设置数据合规官岗位的公司,TalkingData与数据收集、存储、商业化相关的业务形态均需经过她的团队严格审核,以确保合法合规。 2TalkingData数据安全岛有何魔力TalkingData数据安全岛是一个安全计算平台,由TalkingData携手京东云等合作伙伴携手打造。 当前,TalkingData数据安全岛主要应用在消费、金融、互联网等行业,包括营销、风控、数据交换、联合建模等场景中开始得到使用。据悉,TalkingData数据安全岛分为公域和私域两种部署方式。 例如,TalkingData作为数据智能的公司,在数据技术、数据智能算法、数据服务等方面具有深厚积累,TalkingData将这些能力融入到数据安全岛上层数据应用部分,并设计一套技术方案将平台的各个组件连接起来 今年是TalkingData成立十周年,作为中国大数据产业从无到有、从兴起到曲折发展的全过程见证者和参与者,TalkingData笃定而行,在数据智能、数据价值落地等方面实践积累了丰富经验。

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    【先锋】完成B轮融资TalkingData:平台理念+跨界分析+技术开源

    TalkingData CEO崔晓波深度专访:真正懂大数据的公司不说大数据》一文将TalkingData团队构成、创业初衷、商务模式、产品特点描述的非常清楚。 本轮融资后,TalkingData将继续深挖数据价值,扩大与各行各业的合作,不断实践属于TalkingData自己的发展模式。” 为了更好理解TalkingData的技术,CSDN记者特别采访了TalkingData研发副总裁周海鹏。 谈到TalkingData的技术理念,周海鹏表示:“TalkingData拥有全面、先进的数据能力。 未来,TalkingData在技术上还将投入更多。“TalkingData在取得目前成功的同时也看到内外技术环境的欠缺。

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    ios 使用TalkingData 提交审核,苹果检测到IDFA解决

    使用第三方SDK TalkingData后,提交苹果审核提示IDFA,解决办法?kf_94881493347786456.jpg

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    【数据分析】TalkingData:游戏数据分析流程

    文 于洋 TalkingData高级咨询总监1.3 游戏数据分析的流程游戏数据分析整体的流程将分为几个阶段,这几个阶段则是反映了不同企业数据分析的水平,从另一个角度,也是在解析作为一名数据分析人员究竟该如何参与到游戏数据分析业务中 就游戏业务来说,从游戏数据分析角度,目前已经存在几套方法论,比如游戏早期市场提及的是PRARA,在进入移动游戏领域,以TalkingData的AARRR模型则提及得最多,这套方法论综合了PRARA、网站分析 多数时候,我们常常会苦恼于如何进行数据埋点,如何进行基础的数据分析,实际上,我们通过一些行业通用的数据指标白皮书就可以在短时间内明确该如何进行数据的埋点和基础数据统计分析,这方面可以参考TalkingData

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    TalkingData CEO崔晓波:大数据技术在应急事件处理中的启示

    作者:TalkingData CEO崔晓波深耕大数据领域近20年,2011年创立TalkingData,践行“用数据说话”的原则,致力于用数据+科技的能力为合作伙伴创造价值。 目前,TalkingData已经借助这样一套“数据+模型+可视化+报告”的整体解决方案,实现了对北京市的各区人口及区域间、省际间人口流动的动态分析,以及重点区域的疫情分析。? 虽然TalkingData在移动大数据领域有多年经验,但只依靠自身积累,能做的事情也是有限的。我们知道,数据维度越丰富,越有利于能力的释放。 TalkingData 数据智能平台数据共享,并不是要把数据集中到一个点,这无论从物理上、逻辑上、还是合规性上来讲,都是行不通的。 作为大数据行业的一员,TalkingData也参与了《信息安全技术个人信息安全影响评估指南》的编制、《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》的应用推广试点等。

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    一周简报 | Talkingdata投资市场研究公司Newzoo,打造国际化精细分析

    编辑导语UCloud U市场 镜像2.0时代震撼发布;美洽SDK:新增来源分布报表下钻分析功能;腾讯云作为钻石级赞助商,亮相第五届全球移动游戏大会;Talkingdata投资市场研究公司Newzoo,打造国际化精细分析 Talkingdata投资市场研究公司Newzoo,打造国际化精细分析中国第三方数据机构Talkingdata战略投资荷兰市场研究公司Newzoo,本次投资后,Newzoo的联合创始人Thijs Hagoort TalkingData提供客户端的移动分析、广告跟踪、市场情报和行业咨询,而阿姆斯特丹的Newzoo更多的是传统的市场调研和咨询的角色,特别是游戏和手机领域。 Newzoo在上海成立办公室,TalkingData将帮助Newzoo加速在中国的发展,TalkingData也将更快速地在海外进行业务拓展,双方共同针对中国移动游戏市场进行监测,让移动游戏市场的趋势更加透明 “Newzoo和TalkingData数据方面有很强的互补性,专业知识和地理范围的密切合作将大大加强我们的企业,让我们各自的客户也受益。”TalkingDataCEO 崔晓波这样说。

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    TalkingData崔晓波:人工智能的发展离不开大数据的支持

    作为第三方移动数据服务平台TalkingData的CEO,崔晓波“心情复杂”。但是后来,崔晓波发现,实际上从2014年开始,谷歌已经在中国购买大量的棋谱。 根据TalkingData的数据,我国智能手机13.05亿部,智能手表1200万只,传感器80.54亿个,每人每天手机使用时长3.93小时,可以说,以人为中心的世界正在全速数字化的进程。 基于“智能数据时代已经到来”这一判断,TalkingData发布了智能数据平台(SmartDP)——“基于智能数据应用探索商业价值的平台,具有数据管理、数据工程和数据科学的能力”。

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    TalkingData张夏天:不要专职算法工程师,要数据科学家

    现任TalkingData首席数据科学家,主要工作有三块:一是大规模机器学习能力的建设,二是基础数据的深度挖掘和整理,三是支持不同业务的数据挖掘和业务建模的工作。 CSDN:目前TalkingData的算法团队情况是怎样的?又是如何支持公司各个产品线和服务线的? CSDN:能够简单介绍下TalkingData大规模机器学习的应用情况?张夏天:我们目前的大规模机器学习是基于Spark平台的,目前主要用于Lookalike(相似人群)挖掘。

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    助力存储成本优化,京东、陌陌、TalkingData共同探讨Alluxio的应用

    近日,京东大数据联合京东大学举办的“数说科技”第三期,以《Alluxio:超大规模分布式存储的变革》为主题,邀请到了TalkingData、陌陌,与京东大数据团队展开了针对Alluxio技术在三家的应用进行了分享探讨 (北京腾云天下科技有限公司研发副总裁 阎志涛)TalkingData从2014年开始构建自己的大数据平台,公司数据进行统一管理以方便进行数据探索,开发数据产品,目前每天处理新增数据超过20T。 初期TalkingData采用了更有发展前景、速度更快的Spark而非主流的Hive和MapReduce作为计算框架,但是,随着数据的增加,Spark从磁盘去读取最近期的数据进行计算再将结果写回到磁盘的过程开始不能满足实际情况 Alluxio在TalkingData的最初使用场景是作为分布式的缓存,在存放热数据的过程中,解决了异构存储问题,统一了文件存储接口。

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    视频 | TalkingData首席布道师鲍忠铁:人工智能会让谁丢掉饭碗?

    在由数据猿、中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动上,TalkingData首席布道师鲍忠铁就以此为题阐述了自己的观点。? 在数据猿与中欧商学院、腾讯直播共同举办的《中欧微论坛|数据猿·超声波》活动上,TalkingData首席布道师鲍忠铁就以“人工智能会让谁丢掉饭碗?”

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    数据猿专访丨TalkingData CEO崔晓波:现在就做数据交易平台还为时过早

    以下是数据猿记者现场专访“TalkingData CEO崔晓波”的内容实录:? 数据猿记者:其实往大了说,移动设备不只是手机还有很多别的设备,比如手环,TalkingData还会尝试哪些移动设备? 数据猿记者:在大数据领域,TalkingData经常会被很多同行模仿。您可以给大家透露一下TalkingData未来的发展重点么?会在哪些领域有比较大的投入? 从我们TalkingData的经验跟观察来看,行业中的人是怎么来解决这个问题?崔晓波:数据运用方面我们做的项目比较多。 数据猿记者:我们TalkingData的盈利模式是什么?

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    大数据24小时 | TalkingData发布最新智能数据平台,百度成立风投公司“衷情”人工智能

    百度宣布成立风投公司,专注人工智能;TalkingData发布最新智能数据平台SmartDP;美国食品安全监测公司Frequentz获2000万美元融资,用大数据守护你的餐桌……以下为您奉上更多大数据热点事件 二、TalkingData发布最新智能数据平台SmartDP今日,第三方移动数据服务平台TalkingData在其举办的智能数据峰会上,正式发布了最新的智能数据平台SmartDP。 除此之外,TalkingData还在会上发布了智能感知引擎Mvna以及工具Fregata。?

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    TalkingData首席布道师鲍忠铁:我眼中的大数据产业2016年终总结

    作者 | 鲍忠铁本文长度为4500字,建议阅读9分钟本文为数据猿年关策划活动《大数据的2016,我的2016》系列稿件,感谢本文作者TalkingData首席布道师-鲍忠铁先生的投稿。 关于作者鲍忠铁,北京腾云天下科技有限公司(TalkingData)首席金融行业专家,上海大数据产业联盟金融行业专家,网名“大侠看客”。 曾服务于工商银行、飞利浦电子、花旗银行、星展银行,十多年金融行业工作经验,大数据价值变现的倡导者,致力于利用TalkingData的数据和技术帮助企业实现大数据价值变现。 加盟TalkingData前任职星展银行中国科技副总裁。

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    一位 TalkingData 员工学习人大统计学课程的笔记及感想

    本文为 TalkingData 何兴权在学习 TDU 为 TDer 准备的人大统计学课程所做的学习笔记及感想,不妨一起来学习一下吧。

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    【数据应用】TalkingData首席金融专家鲍忠铁:移动大数据在金融行业创造价值

    TalkingData首席金融专家鲍忠铁应邀参加8月20日由文思海辉主办的“2015数字化时代的商业智能转型和大数据创新研讨会”。以下为现场实录部分内容摘要:鲍忠铁:大家好! 很荣幸有这个机会,借助于文思海辉这个平台跟大家分享TalkingData在过去几年中,帮助金融行业进行一些大数据变现的案例。 2、介绍TalkingData在金融行业的案例。3、介绍一下TalkingData。先来看一个数字:104分钟。

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    大数据周周看 | TalkingData涉足互联网金融,“酷米客”数据被盗,价值将超20亿

    三、TalkingData涉足互联网金融,与恒昌公司达成合作近年来,随着大数据逐渐被社会各界所认可,除了传统IT行业以外,医疗、金融、教育等多个领域都瞄上了大数据这座金矿。 日前,专注于金融风险评估与信用增值服务的恒昌公司宣布与第三方移动大数据平台TalkingData达成战略合作,根据签订的协议显示,届时将借助TalkingData先进的大数据工具及数据分析、数据挖掘技术

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    TalkingData首席布道师鲍忠铁:人工智能会让谁丢掉饭碗?(内附PPT)

    在由中欧国际商学院和数据猿共同主办的“中欧微论坛”上,TalkingData首席布道师鲍忠铁就以“人工智能会让谁丢掉饭碗?”为题发表了精彩演讲。? 以下是“TalkingData首席布道师鲍忠铁”的精彩文字版演讲内容:分享长度为3500字,建议阅读7分钟大家好,很荣幸在这个场合能够跟大家分享一下我关于人工智能的一些看法。

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    零售行业步入新纪元,数据智能如何让“价值冰山”浮出水面?

    TalkingData就是在这样的背景下切入零售市场的。TalkingData成立于2011年,是国内领先的第三方数据智能服务商。近7年的时间,TalkingData始终保持每年3倍的业务增长。 TalkingData在多年的业务实践中积累了非常庞大的数据量,鲜有同行能够匹敌。其次,TalkingData在机器学习和数据处理技术上也有着很深的造诣,同时具备大规模分布式部署的能力。 为了在满足客户需求和标准化之间寻找平衡,TalkingData提出了一个金字塔模型。 经过一年时间的钻研打磨,TalkingData在不久前的T11 2018数据智能峰会上将其数据智能平台升级到2.0,内部称之为TalkingData数据中台,拥有管理、工程、科学以及安全、连接、共享六大核心能力 零售行业的剧烈变革才刚刚开始,TalkingData所展现的只不过是数字化巨大潜能的冰山一角。

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