Tarjan算法是用来找出图的SCC。...伪代码 int index = 0; //全局变量i stack s; //全局堆栈s void tarjan(vertex v){ LOW[v] = DFN[v] = ++index; /...DFN s.push(v); for(所有与v相连的节点w){ if(w没有被访问过){ //(v, w)是搜索树上的边 tarjan...题目 POJ 2186 Popular Cows 找出受所有人欢迎的奶牛，用tarjan缩点，缩点后的图里如果只有一个出度为0，那就把该缩点包含的点的个数输出，否则输出0。
tarjan算法 一个关于有向图的联通性的神奇算法。 基于DFS（迪法师）算法，深度优先搜索一张有向图。...tarjan算法精髓 tarjan算法，之所以用DFS就是因为它将每一个强连通分量作为搜索树上的一个子树。而这个图，就是一个完整的搜索树。...然而并没有完，万一你只走了一遍tarjan整个图没有找完怎么办呢？！ 所以。tarjan的调用最好在循环里解决。 like 如果这个点没有被访问过，那么就从这个点开始tarjan一遍。...DFN[i]) tarjan(i); //当这个点没有访问过，就从此点开始。...防止图没走完 return 0; } 不知道你是否真的理解了Tarjan算法， 若还有疑问，欢迎在留言板处提问哦！
说到以Tarjan命名的算法，我们经常提到的有3个，其中就包括本文所介绍的求强连通分量的Tarjan算法。...关于Tarjan算法的伪代码和流程演示请到我的115网盘下载网上某大牛写的Doc（地址：http://u.115.com/file/f96af404d2）本文着重从另外一个角度...，也就是针对tarjan的操作规则来讲解这个算法。 ...其实，tarjan算法的基础是DFS。我们准备两个数组Low和Dfn。...Tarjan算法的操作原理如下： Tarjan算法基于定理：在任何深度优先搜索中，同一强连通分量内的所有顶点均在同一棵深度优先搜索树中。也就是说，强连通分量一定是有向图的某个深搜树子树。
tarjan算法讲解。 tarjan算法，一个关于 图的联通性的神奇算法。基于DFS算法，深度优先搜索一张有向图。！注意！是有向图。根据树，堆栈，打标记等种种神奇方法来完成剖析一个图的工作。...了解tarjan算法之前你需要知道： 强连通，强连通图，强连通分量，解答树（解答树只是一种形式。...tarjan算法，之所以用DFS就是因为它将每一个强连通分量作为搜索树上的一个子树。而这个图，就是一个完整的搜索树。 为了使这颗搜索树在遇到强连通分量的节点的时候能顺利进行。每个点都有两个参数。...然而并没有完，万一你只走了一遍tarjan整个图没有找完怎么办呢？！ 所以。tarjan的调用最好在循环里解决。 like 如果这个点没有被访问过，那么就从这个点开始tarjan一遍。...DFN[i]) tarjan(1);//当这个点没有访问过，就从此点开始。
cut[maxn]; void add(int x,int y) { ver[++tot]=y; Next[tot]=head[x]; head[x]=tot; } void tarjan...dfn[y]) { tarjan(y); low[x]=min(low[x],low[y]); if(low[y]...dfn[i]) root=i,tarjan(i); } for(int i=1;i<=n;i++) if(cut[i]) printf("%d ",i); }
low表示该点可以到达的最远距离.无向图存双向边 若为根，有两个及以上孩子算割点，不为根，点u存在连接的一个点v访问的最小值low[v]大于等于（等于就是最后还是走到这个点）dfn[u],则u为割点 //tarjan...M = 250000; struct E{int v,nxt;}; E edge[M]; int n,m,head[M],dfn[M],low[M],cnt,bo[M]; int ans; void tarjan...dfn[v]){ tarjan(v,fa); low[u] = min(low[u],low[v]); if(low[v]>=dfn[u]&&u!...dfn[i]) tarjan(i,i); for(int i=1;i<=n;i++)if(bo[i])ans++; printf("%d\n",ans); for(int i=1;i<=n
// Tarjan算法求有向图强连通分量并缩点 /*强连通缩点与双连通缩点大同小异，也就是说将强连通分支缩成一个点之后，没有强连通，成为有向无环图，在对图进行题目的操作。..., head[x] = tot; } void add_c(int x, int y) { vc[++tc] = y, nc[tc] = hc[x], hc[x] = tc; } void tarjan...dfn[ver[i]]) { tarjan(ver[i]); low[x] = min(low[x], low[ver[i]]); } else if (ins[ver[i]])...dfn[i]) tarjan(i); for (int x = 1; x <= n; x++) for (int i = head[x]; i; i = Next[i]) { int y =
* * 给出一颗有向树，Q个查询 * 输出查询结果中每个点出现次数 * 复杂度O(n + Q); */ const int MAXN = 1010...
edge[N]; int dfn[N],low[N],cnt,visnum,num[N],belong[N],head[N]; int n,m,vis[N]; stack q; void tarjan
[M]; int head[M],cnt,num,n,m,out[N]; int low[N],dfn[N],book[N],belong[N],sum[N]; stack s; void tarjan...dfn[v]){ tarjan(v); low[u] = min(low[u],low[v]); }else if(book[v])low[u] = min(low[u],dfn[v])...dfn[i]){ tarjan(i); } for(int i=1;i<=m;i++){ if(belong[a[i]]!
分析： 1.用tarjan算法求出强连通分量的个数，假设个数为1，那么输出-1，结束，否则运行2 2.如果将一些强连通分量合并为有n1个顶点简单全然图1，而将剩下的强连通分量合并为n2个顶点的简单全然图...ArcNode)); p->adjvex =b; p->nextarc =V[a].firstarc ; V[a].firstarc =p; }}void DFS_tarjan...DFN[j]) { DFS_tarjan(j); if(low[j]<low[i])//Low(u)为u的子树可以追溯到的最早的栈中节点的次序号...DFN[i]) DFS_tarjan(i); } //printf("%d\n",bcnt); FREE(); if(bcnt==1) {
1 void tarjan(int x) 2 { 3 vis[x]=1; 4 dfn[x]=low[x]=++num; 5 for(int i=head[x];i;i=next[i])...vis[ver[i]]) 7 { 8 p[ver[i]]=edge[i];//记录父亲边 9 tarjan(ver[i]); 10 low[x]=min(low[x],low...scanf("%d%d",&a,&b); G[a].push_back(b);/*邻接表储存无向边*/ G[b].push_back(a); } } void Tarjan...int j=0;j<G[i].size();++j) { int k=G[i][j]; if(dfn[k]==-1) { Tarjan...求桥/割边 tarjan算法--求无向图的割点和桥
num; bool brige[N*2]; void add(int x,int y){ ver[++tot]=y,Next[tot]=head[x],head[x]=tot; } void tarjan...dfn[y]) { tarjan(y,i); low[x]=min(low[x],low[y]); if(low[...dfn[i]) tarjan(i,0); int ans=0; for(int i=2;i<tot;i+=2) { if(brige[i]) {
个人使用，可能不是很详细 强联通分量 这里的dfn可以写成low 因为都是在栈中，只要保证该节点的low值不为本身即可 void tarjan(int now) { dfn[now]=low[now...dfn[E[i].v]) tarjan(E[i].v),low[now]=min(low[now],low[E[i].v]); else if(vis[E[i]...=now); } } 点双联通分量 条件 栈的边界条件需要特殊判断 void tarjan(int now,int fa) { dfn[now]=low[now]=++tot;...=fa) { tarjan(edge[i].v,now); low[now]=min(low[now],low[edge[i].v]);...=fa) tarjan(edge[i].v,now),low[now]=min(low[now],low[edge[i].v]); if(vis[edge[i]
[MAXN],sum[MAXN]; int vis[MAXN],dfn[MAXN],low[MAXN],color[MAXN],colornum=0,tot=0; stacks; void tarjan...dfn[E[i].v]) tarjan(E[i].v),low[now]=min(low[now],low[E[i].v]); else if(vis[E[i]...dfn[i]) tarjan(i); for(int i=1;i<=numE-1;i++) if(color[E[i].u]!...dfn[E[i].v]) tarjan(E[i].v),low[now]=min(low[now],low[E[i].v]); else if(vis[E[i]...dfn[i]) tarjan(i); for(int i=1;i<=numE-1;i++) if(color[E[i].u]!
Tarjan算法 理解： Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法，每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。...总的来说， Tarjan算法基于一个观察，即：同处于一个SCC中的结点必然构成DFS树的一棵子树。 我们要找SCC，就得找到它在DFS树上的根。...例题 模板（Tarjan算法） void tarjan(int pos){ vis[stack[++index]=pos]=1;//入栈并标记 LOW[pos]=DFN[pos]=++dfs_num...DFN[E[i].to]){ tarjan(E[i].to); LOW[pos]=min(LOW[pos],LOW[E[i].to]);...dfn[v])//如果v没被处理过 { tarjan(v);//dfs(v) low[u]=min(low[u],low[v]);/
当然有一种例外情况是\(1 -> 3, 2 -> 3\)，也就是存在一个孤立点，判掉即可
//ffmpeg变量 AVPicture pFrameYUV,pFrameBGR; uint8_t * ptmp; struct SwsContex...
head[u]; head[u] = cnt ++; } int is_cut[N]; int low[N],num[N],dfn; int Size[N]; int res = 0; void Tarjan...num[v]){ child ++; Tarjan(v,u); if(low[v] >= num[u]){...num[i]){ c ++; Tarjan(i,-1); } } cout
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
