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android学习笔记----启动模式与任务(Task)

Activity启动模式与任务(Task)全面深入记录(上):https://blog.csdn.net/javazejian/article/details/52071885 Activity启动模式与任务...所需要的任务的名称,不要与当前应用包名相同,否则其值跟作废没两样。...具体原因见上面Activity启动模式与任务(Task)全面深入记录(下) ==================以下开始做笔记====================== 下表可能有助于区分不同的启动方式...此外,实例可以是多个任务的成员,也可以是一个任务中的多个实例。 否。在发起意图的同一任务中打开 是 singleTop 否 与标准完全相同,但如果活动位于Task堆栈的顶部,则使用现有实例。 否。...B再启动默认的C就是在原来的任务,而不是和B在一个任务

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Task之系统任务

任务名称:tExcTask 优先级:0 尺寸:EXC_TASK_STACKSIZE,默认值8192 触发条件:中断里调用excJobAdd() 组件:INCLUDE_EXC_TASK 描述:这个任务用于执行中断里不方便执行的工作...任务名称:tJobTask 优先级:启动时为0,根据执行的工作而动态调整 尺寸:JOB_TASK_STACK_SIZE,默认8000 触发条件:其它任务提交工作 组件:INCLUDE_JOB_TASK...任务名称:tNet0 优先级:NET_TASK_PRIORITY,默认值50 尺寸:NET_TASK_STACKSIZE,默认值10000 触发条件:数据包到达,传输完成,网络协议里的定时器到时,socket...应用的请求,等等 组件:INCLUDE_NET_DEAMON 描述:这是网络驱动和网络协议的守护线程 任务名称:tWdbTask 优先级:WDB_TASK_PRIORITY,默认值3 尺寸:WDB_STACK_SIZE...优先级:SHELL_TASK_PRIORITY,默认值1 尺寸:SHELL_STACK_SIZE,默认值0x10000 触发条件:系统启动 组件:INCLUDE_SHELL 描述:kernel shell

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Task之多任务通信

VxWorks是一个典型的多任务操作系统。这多个任务之间不可能完全的彼此独立,它们需要一些系统机制来协调彼此的动作。这些机制就属于多任务通信,主要可以分为两类:事件通知、数据传递。...通过标准I/O函数和select()来操作 VxWorks事件 - 可用于任务-任务、ISR-任务、信号量-任务、消息队列-任务之间的同步与通信 消息通道 - 基于socket的通信机制,可用于任务间、...()关闭任务抢占,仅让当前任务执行,除非当前任务阻塞或挂起。...当这个任务解除阻塞、恢复执行后,它会再次禁止任务抢占。函数taskUnlock()恢复其它任务的抢占。这一对儿函数也用于保护临界区域,不过不能在ISR中使用 ?...任务锁可以嵌套使用,其内部有计数器,因此同等数量的taskUnlock()被调用后,才能真正的重新使能任务抢占 注意: 任务锁可能影响系统的实时响应时间,因为它阻止了高优先级任务的执行,通常互斥信号量是个更好的选择

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Task任务的删除

今天我们来看看VxWorks系统里如何删除任务。 与任务相关的API由系统库taskLib提供。 正常情况下,任务执行完自己的最后一条语句后,就主动退出了。不需要做什么额外操作。...不过任务也可以被动态删除。相关的API有 ? taskExit()会终止当前任务,并删除任务的Stack与TCB。事实上,执行完最后一条语句时,就会自动调用taskExit()。...可以看到,不管任务是主动退出,还是被删除,都只是删除Stack和TCB(因为任务就是由它俩组成的),这就存在一个很大的风险,即任务在工作时占用的其它系统资源没有被释放。...所以任务退出或删除时,务必对其资源进行回收(RTP里好一些,动态内存和私有信号量会随着RTP的退出而自动回收)。 另外,任务的退出或被删除,是不会通知其它任务的。...在正常的代码流程中,为了防止任务执行时被意外删除,可以使用taskSafe()和taskUnsafe()对任务进行保护。例如正在访问共享资源x的任务A突然被删除了,x的数据一致性就没法保证。

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Spring Cloud Task重启任务

Spring Cloud Task是一个轻量级的批处理框架,可以将任务作为Spring Boot应用程序打包和部署。...TaskExecutionService是Spring Cloud Task提供的一个服务接口,可以用于管理任务执行状态和操作任务执行。...在重启任务后,Spring Cloud Task将会创建一个新的任务执行,并尝试重新执行任务。自动重启任务除了手动重启任务外,Spring Cloud Task还提供了自动重启任务的功能。...以下是自动重启任务的配置示例:spring.cloud.task.batch.initial-interval=5000spring.cloud.task.batch.max-attempts=3spring.cloud.task.batch.backoff-period...在配置了自动重启任务后,Spring Cloud Task会在任务执行失败或者超时时自动重启任务,直到达到最大重启次数为止。

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Task任务的控制

taskSuspend()是将任务放到Suspend队列,taskResume()是将任务放到Ready队列,这两个API通常只是在调试时才会使用。...taskSuspend(0)就是挂起任务本身,就像我们在《Task之常见系统任务》里观察tRootTask时所作的。不过taskResume(0)就是无效操作了,想想为啥?...taskRestart()的主要作用是重启发生严重错误的任务。既然它只有一个参数,说明重启的任务使用的是原有的属性,包括ID、优先级、选项、入口地址、尺寸。...当taskDelay()的参数为0时,任务并不会进入Delay状态,而是直接把CPU让给同优先级的任务(如果有的话),自己排到同优先级任务的尾部,这就相当于Linux系统的sched_yield()操作...我们在《Task任务的创建》里提到过,使用taskPriorityGet()/taskPrioritySet(),可以查询/调整任务的优先级。另外还有几个API可以查询任务的状态信息 ?

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Task任务的创建

例如,在《Task之常见系统任务》里,我们提到过WDB任务的优先级默认为3,所以我们应用任务尽量不要高于4,否则可能会影响到调试了。...l VX_FP_TASK 使用浮点协处理器,否则含有浮点操作的任务在切换时不会保存浮点寄存器的值,导致浮点异常。...仅是为了兼容) stackSize 任务,单位是Byte,从系统内存池分配。...如果分配的数值过大,就会增加一点点初始化时间,并浪费部分内存空间,影响倒是不大;而分配的过小,就有溢出的风险,这可是致命的了。因此,开发过程中,要评估一下具体的数值。那如何才能知道分配的是否合适呢?...taskLib中很多API使用task ID为参数,这个参数取值为0的话,一般就是表示当前任务自己了。 ?

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C# -多线程任务 Task

主要讲的是Task,里面也有demo,非常详细。...netframework-4.8 ThreadPoll是线程池 其目的是为了减少开启新线程消耗的资源(使用线程池中的空闲线程,不必在开启新线程,以及统一管理线程(线程池中的线程执行完毕后,回归到线程池里,等待新任务...同时Task提供了丰富的API来管理线程、控制。但是相对前面的两种耗内存,Task依赖于CPU对于多核的CPU性能远超前两者,单核的CPU三者的性能没什么差别。...view=netframework-4.8 创建一个task也有3种方式来操作,Task.Factory.StartNew()、Task run()、new Task(), 前面2种是一样的,不需要用...(2000); Console.WriteLine("Task 1 Finish"); }); task1.Start(); 取消任务的话,需要一个CancellationTokenSource

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任务?返回?启动模式?

官方文档中这一节的标题叫做 Understand Tasks and Back Stack ,Task 就是我们常说的 任务,Back Stack 就是返回。...从上图中可以清晰的看到 **任务和返回是独立存在的,用户页面的返回依赖的是返回,而不是任务。一个返回中可能会包含来自不同任务的 Activity ,以维护正确的回退关系。...FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK 首先,在不设置 taskAffinity 的情况下,单独设置 FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK 并没有任何意义,不会创建新的任务,每次启动都会创建新的...FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK 会告知待启动的 Activity 放进一个新的任务中。...所以,没有显示声明 taskAffinity 的 Activity ,在 非 Activity 环境中 中仅仅通过 FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK 启动的话,还是会进入默认的任务中。

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spark任务Task失败监控

需求 spark应用程序中,只要task失败就发送邮件,并携带错误原因。...背景 在spark程序中,task有失败重试机制(根据 spark.task.maxFailures 配置,默认是4次),当task执行失败时,并不会直接导致整个应用程序down掉,只有在重试了 spark.task.maxFailures...即使spark程序task失败4次后,受yarn控制重启后在第4次执行成功了,一切都好像没有发生,我们只有通过spark的监控UI去看是否有失败的task,若有还得去查找看是哪个task由于什么原因失败了...捕获Task失败事件 顺藤摸瓜,task在Executor中执行,跟踪源码看task在失败后都干了啥?...conf.getBoolean("enableSendEmailOnTaskFail", false)) { val args = Array("********@qq.com", "spark任务监控

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Spring Cloud Task查看任务状态

在Spring Cloud Task中,我们可以使用以下Actuator端点来查看任务状态和信息:/tasks:列出所有任务/tasks/{id}:获取任务的详细信息,包括状态、开始时间、结束时间和运行时参数...使用任务执行监听器除了Actuator端点之外,我们还可以使用任务执行监听器来跟踪任务的状态和信息。任务执行监听器是一个接口,我们可以实现它来在任务启动、完成或失败时执行自定义逻辑。...当任务启动、完成或失败时,Spring Cloud Task将自动调用相应的方法。3. 使用任务执行器如果我们需要更复杂的任务状态和信息跟踪,可以使用任务执行器。...任务执行器是一个用于启动、停止和监视任务的对象,它提供了许多有用的方法来访问任务的状态和信息。...startTask方法用于启动一个任务,getTaskStatus方法用于获取任务的状态,listTasks方法用于列出所有任务

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Spring Cloud Task 任务执行-命令行启动任务

Spring Cloud Task是一个用于构建短暂的微服务任务的框架。它提供了一个简单而强大的任务执行模型,使得开发人员可以轻松地定义和运行任务。...本文将介绍如何使用Spring Cloud Task通过命令行启动任务任务定义在启动任务之前,我们需要先定义任务。...通过命令行启动任务定义任务之后,我们可以使用命令行启动任务。Spring Cloud Task提供了一个预定义的命令行选项,可以使用该选项传递任务参数并启动任务。...以下是命令行启动任务的示例:java -jar my-task.jar --spring.cloud.task.name=myTask在这个示例中,我们使用java命令启动一个名为my-task.jar...监控和管理任务一旦启动了任务,我们可以使用Spring Cloud Task提供的API和UI来监控和管理任务

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Spring Cloud Task 任务执行-通过消息队列启动任务

Spring Cloud Task支持使用消息队列来启动任务。使用消息队列启动任务使我们能够实现异步任务执行,从而进一步提高任务的可用性和灵活性。...集成消息队列在使用消息队列启动任务之前,我们需要先集成Spring Cloud Task和消息队列。...,并使用Task DSL设置任务的名称、描述和输入通道名称。...通过使用inputChannelName方法,我们告诉Spring Cloud Task使用名为input的输入通道来启动任务。发布消息定义任务之后,我们可以使用消息队列来启动任务。...然后,我们将该消息发送到input通道,从而启动名为myTask的任务。监控和管理任务一旦启动了任务,我们可以使用Spring Cloud Task提供的监控和管理功能来跟踪任务的状态和进度。

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