16S rRNA 基因的高通量测序已被广泛用于研究各种海洋，地表和宿主相关环境中微生物群落的组成和结构。但许多生物学问题更需要我们研究其功能变化，而不仅仅是微生物分类组成。近年来，有不少研究团队开发了几款预测工具，例如 PICRUSt，Tax4Fun，Piphillin，Faprotax 和 paprica。尽管这些工具并不能替代宏基因组测序，但它们仍在一定程度上为我们提供了独特见解。
源码地址：https://github.com/jeff-liu14/SimpleRouter
本教程使用基于R的函数来估计微生物群落的香农指数和丰富度，使用MetaPhlAn profile数据。估计结果进一步进行了可视化，并与元数据关联，以测试统计显著性。
Link: https://academic.oup.com/gigascience/article/doi/10.1093/gigascience/giab090/6505123
我们可以在sales organization level分配一个rule（blank，A，B），以判定Order和billing document中的sales tax identification number（tax classification determination is linked to this）。
https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=ocr&Version=2018-11-19&Action=DutyPaidProofOCR
最近在研究个人所得税的收入再分配效应，不是心甘情愿的，毕业论文需要 因为使用了CHIPS的数据库，微观住户调查数据是我见过最变态的数据源，没有之一~ 其中所使用到的理论模型中需要计算很多个人所得税、再分配效应和累进性指标，经过参考各方文献资料，依靠着自己对于R语言的一丁点儿基础，终于把所有的指标计算代码整理完了，因为代码太多，除了预处理和数据清洗的之外，这里分享一下我觉得可能会对学术研究人员有用的几段核心代码！ 以下代码一共分为两类，一类是计算个人所得税的代码，一类是衡量收入分配不均等的测度指标。 个人所
## 题目： 利用python计算个税，5000起征。说明：python有序字典的使用。
tax_ratio = OrderedDict() tax_ratio[(0, 5000)] = 0 tax_ratio[(5000, 3000)] = 0.03 tax_ratio[(3000, 12000)] = 0.1 tax_ratio[(12000, 25000)] = 0.2 tax_ratio[(25000, 35000)] = 0.25 tax_ratio[(35000, 55000)] = 0.3 tax_ratio[(55000, 80000)] = 0.35 tax_ratio[(80000, float(‘inf’))] = 0.45
select option 从DB取得，除了value, 还希望对表示值等进行处理
2017年可谓是人工智能元年，要问哪个行业最火，詹小白不敢确定，但要问哪个编程语言最热门，好吧，詹小白还是不敢说太满。但是！至少从舆论Python将被纳入高考这点就可以看出很多东西啦~
最近工作中使用到了lambda表达式，不是很理解，就去学习了一下，通过了解发现真的特别好用。就像下面这样，几行代码完成了java8之前很多行才能完成的任务量。下面的代码是基于groovy语言实现的，这次主要通过举例总结一下java8中lambda的新特性，文章最后拿在公司一个业务场景进行实战，给小伙伴提供一个使用lambda表达式迅速解决现实问题的思路。
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
📷 📷 📷 SQL> declare 2 c_tax_rate number(3,2):=0.03; 3 v_name varchar2(20); 4 v_passwd varchar2(20); 5 v_sale number(7,2); 6 v_tax_sale number(7,2); 7 begin 8 select name,passwd,salary into v_name,v_passwd,v_sale from mytest where id=&i
今天在生产环境中发现一条sql语句尽管走了主键索引，但是查询还是很慢。 sql语句类似下面的形式： SELECT /*+ index (bl1_cyc_payer_pop BL1_CYC_PAYER_POP_PK) */ T_TAX.BA_NO, T_TAX.TOTAL_TAX_AMT, T_TAX.TAX_RELATION, T_TAX_ITEM.TAX_ITEM_SEQ_NO, T_TAX_ITEM.TAX_SEQ_NO, T_TAX_ITEM.TAX_AUTHORITY, T_TAX_I
一、写在前边 不知道亲爱的你身在哪里，从事什么职业，是不是也在为了在诺大的城市有一席之地而在奋斗呢？欢迎在留言区分享属于你的故事噢~ 昨天，小詹同学收到了一笔工资（我希望多给我几个
f-string 格式化 就是在字符串模板前面加上f，然后占位符使用{} ,里面直接放入对应的数据对象。
在高中数学中，有一个抽象的概念，叫映射。它通常在函数、集合等主题里出现，是帮助我们理解的一个手段。不过出镜率不是很高。直到后来的神经网络算法中，又见到了差不多的东西，所以需要重新认识一下。而我们知道，python是对这些算法有很简单的入门，这就是今天要聊的主题之一：函数Map。然而提到他又不得不说到另一个函数Reduce。
策略模式定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。简而言之，策略模式就是根据不同的策略，选择对应不同的算法。 例如下面的示例，根据不同的国家，计算对应缴纳的税款。 TAX_PERCENT = .12 class TaxIN(object): def __init__(self,): self.country_code = "IN" def __call__(self, billamount):
Basic sales tax is applicable at a rate of 10% on all goods, except books, food, and medical products that are exempt. Import duty is an additional sales tax applicable on all imported goods at a rate of 5%, with no exemptions.
又近年关，收入几何？ 挣工资要扣税，那打个零工如何计税？ 劳务报酬的个人所得税计算方法如下 预扣预缴应纳税所得额 = 劳务报酬(少于4000元) - 800元 预扣预缴应纳税所得额 = 劳务报酬(超过4000元) * 80% 应纳税额 = 应纳税所得额 × 适用税率 - 速算扣除数 应纳税所得额(含税) 税率(%) 速算扣除数 不超过20,000元的部分 20 0 超过20,000元到50,000元的部分 30 2,000 超过50,000元的部
对于供应商的税务登记号码（国税和地税），组织机构代码，营业执照等重要信息，SAP系统的Vendor Master Data有提供相关的字段提供支持。
这些年微信的爆发带来了一个副产品的普及：二维码。现在“扫码”已经成为一种基本操作，这在几年前还是无法想象的。
今天有个同事问我一个问题，想通过一条sql语句完成一个稍显复杂的查询。 结构如下面所示。需要算出tax apply 的值，但是需要汇总charge_amount列和tax_amount列的值 CDL_CRDCharge_AmountTax_AmountTax apply 5020550*5/(100+18) 5030650*6/(100+18) 5050750*7/(100+18)Total5010018 比如第一条数据。 50*5/(100+18) 其中100=20+30+50 18=5+6+7
作为2022年的第一篇推文，我们读者要求，介绍如何使用Python和R制作三相元图( ternary plots),涉及的知识点如下：
定义一系列算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可互相替换（变化）。该模式使得算法可独立于使用它的客户程序（稳定）而变化（扩展，子类化）。
DataFrame与Series相比，除了可以每一个键对应许多值之外，还增加了列索引（columns）这一内容，具体内容如下所示：
计算配对微生物在组间的相关关系波动情况进而评估不同分组的微生物状态。secom_linear 函数可以评估不同分组（例如，健康组与疾病组）中微生物分类群之间的线性相关性，帮助研究者理解不同分类群如何相互作用以及它们在不同状态下的相互关系。通过分析不同分组间微生物相关性的波动情况，secom_linear 函数能够揭示微生物群落结构的动态变化，这对于理解微生物群落对环境变化的响应至关重要。
生产环境中有一些sql语句是不定时炸弹，不声不响的运行着，可能相关的表很大，运行时间达数小时，甚至数天。 上周在生产环境中发现一条sql语句，运行时间几乎是按照天来计算的。看到这种sql语句，就希望能够马上能够找到立竿见影的效果，不过欲速则不达，需要做不少工作。一定要反复验证可行。 sql语句的运行情况如下: SQL Execution ID : 16777217 Execution Started : 10/18/2014 11:46:30 First Refresh Time : 10/18/201
作为2021年的第一篇推文，我们选择粉丝要求的图表绘制，这期推文，我们将介绍如何使用Python和R制作三相元图( ternary plots),涉及的知识点如下：
不知道大家有没有细心观察自己工资条上个人所得税呢？很多人都觉得有专门的个人所得税计算器，不用再去复查，但是有的黑心的公司专门利用这种心理，偶尔增加你的扣税额，为了方便大家核查自己的个人所得税，我用Python写了一个简单的个税计算器，大家可以核查下自己的扣税额。
设计模式（Design Pattern）是软件开发领域的宝贵经验，是多人反复借鉴和广泛应用的代码设计指导。它们是一系列经过分类和归纳的代码组织方法，旨在实现可重用性、可维护性和可理解性。使用设计模式，我们能够编写高质量的代码，使其更易于他人理解，并提供了代码可靠性的保证。
最近读微生态公众号中宏基因组的文章，发现阿童木写的教程，宏基因组的数据可以导入qiime2分析。于是有了发现新大陆的感觉，qiime2是一个优秀的可视化工具，有它在手，分析不愁呀，可是作者并没有给出怎样导入数据的教程，我摸索了一番，基本解决了问题，欢迎交流呀！数据是使用biobakery的流程得到的metaphlan3的结果，如下图所示：
你好，我是 征哥，今天分享一下 Python 中的枚举类型，为什么需要枚举类型，及如何使用。
（注：暂时先记录这些问题，后期会持续更新） 1，用函数实现财务现金记账 #include<stdio.h> float cash; //定义全局变量，保存现金余额 int main(void) { int choice; float value; void income(float number),expend(float number); //函数声明 cash = 0; printf("Enter operte choice(0--end,1--in
第一步是导入pyDatalog： 下一步是声明我们将使用的变量。他们必须以大写字母开头： 变量出现在逻辑查询中，返回可打印的结果
❝今天来介绍如何对进化树枝进行折叠，将属于同一分支的折叠，从下面的论文中挑出一份数据通过一个小例子来展示 ❞ 📷 📷 加载R包 library(tidyverse) library(ggtree) library(ggdendro) library(patchwork) 加载数据 df <- read_csv("Figure5-metabolicfunctions_logtpm.csv") %>% dplyr::rename(tax=`...1`) %>% column_to_rownames(v
一个问题，如果想分别分析稀有种和优势种得功能，是整个跑Picrust之后再挑出不同类型的物种，还是先挑出不同类型物种再做分析？
一般对于Request Body不会通过get提交，对于get提交的参数一般称为是查询参数。所以，如果是通过POTS,PUT等方式提交的参数信息，我们一般是放到Request Body来提交到我们的后端。
题意 题目链接 Sol 直接把序列复制一遍 后缀数组即可 在前\(N\)个位置中取\(rak\)最小的输出 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e6 + 10; inline int read() { char c = getchar(); int x = 0, f = 1; while(c < '0' || c > '9') {if(c == '-') f = -1; c = getchar();}
迟迟未看到Infor中国官方或者任何一个Infor LN合作伙伴利用好这个制造业增值税调整的消息，进行一次事件营销。比方说在自己的企业官网或微信公众号告诉客户如何修改，或提供集中培训，或将制作好的文档及视频教程（现在做视频教程很简单）发给客户。如果能将图文版或视频公开，公开让所有的Baan ERP LN客户（不论是否为合作伙伴自己的客户）都能看到，相信这对任何一个Infor和合作伙伴发布方都是一种正面和积极的宣传，都能让为数不多的国内用户体验到这家公司（合作伙伴）的超高的服务理念和水准、开放的视野和境界。 就连国产ERP如金蝶、用友，我都看到朋友圈在转发，的的确确感觉到LN圈子的氛围还需提升。连微软都全力拥抱开源，而我们的Infor以及合作伙伴还未及时转变思路，拿现在的产品和服务能力与态度，迎接中国制造2025，真是任重而道远呀。 距离5月1日还有18天，我依然相信如果有Infor原厂或LN合作伙伴看到这篇文章，会有所行动。我就不啰嗦写图文的详细步骤了。大致说一下在哪里改，用到什么Session，重点说一下我觉得需要注意的事项：
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，支持多种编程语言和应用程序的开发。存储函数是MySQL提供的一种机制，它可以用来存储并重用在SQL查询中使用的常用逻辑或计算。
那么我们测试下，最后是否实现了这个功能，当我们输入所有的参数的时候。
基于Picrust2进行宏基因预测后，我们往往需要对数据进行可视化话，其中LEFse就是非常不错的选择,这里通过perl实现对表的格式化。 LEFse –Galaxy平台：http://huttenhower.sph.harvard.edu/galaxy
有一个很大的Python字典，其中一个键的值是另一个字典。现在想创建一个新的字典，使用这些值，然后从原始字典中删除该键。但目前并不了解是否有函数可以将这些值导出到另一个字典中，仅知道可以使用.pop()函数进行删除。
上一篇介绍了关于“临时表、表变量和Union优化”这次转向关注定义函数——也就是表-值函数、标量函数。 UDF（用户定义函数，User defined Function）对于集中精力处理业务逻辑很方便，因为可以在UDF中指定一组业务逻辑，其中可以设计多个存储过程和一些特定的查询语句。但是，由于UDF对CPU的大量请求可能导致性能下降 1. TVF(表-值行数Table-Valued Functions) 一般情况，当使用TVF与一个对象内联接，如果该对象没有索引将会导致TVF像索引扫描或表扫描一样做扫描操作
年终奖多发一元，到手却要少两千多，甚至更多。听到这个消息的时候，大家是不是觉得有点意外，意外之余还有点淡淡的忧伤？
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