Elasticsearch未授权访问漏洞 ES高版本已经支持x-pack认证，TBDS的ES版本是6.4.2，默认已经安装了x-pack，下面是配置方法。.../tmp/elasticsearch.yml.bak 3.修改配置文件开启认证 提供两种方法修改配置文件 （1）在ES节点直接修改配置文件，但是这种方法在TBDS集群不建议，若通过8088页面重启ES...节点修改ambari-server服务集成代码，该方法适用于TBDS集群 登录portal节点，修改/var/lib/tbds-server/resources/common-services/ES/7.6.2...服务 Tbds-server restart 4.配置证书及密钥 生成CA证书 [root@tbds-172-27-0-174 bin]# cd /usr/share/elasticsearch/ [root...@tbds-172-27-0-174 elasticsearch]# bin/elasticsearch-certutil ca ##生成证书，直接全部回车到最后 生成P12密钥 [root@tbds
因为datax工具本身无法传入认证参数，所以若想在TBDS上使用datax同步数据则需要关闭相应的服务认证。...此文以mysql同步至hive举例 1.首先关闭hdfs认证，在8088界面修改HDFS配置 hadoop.security.authentication tbds 改成simple 2.关闭hive认证....对于HDFS和HIVE的配置更改后，有些服务也是需要重启的，对关联的服务进行重启 image.png 6.服务重启后，使用hadoop命令测试是否不需要认证即可访问 7.下载datax工具，并解压到TBDS...mysqlreader", "parameter": { "column": ["id","username"], "connection": [ { "jdbcUrl": ["jdbc:mysql://tbds-x-x-x-x...type":"string"} {"name":"username","type":"string"} ], "compress": "",##为空则不压缩 "defaultFS": "hdfs://tbds-x-x-x-x
tbds flink支持的数据源和它们的用途如下表所示 用途类型支持的输入和输出支持的数据格式说明TableSource/Sink console可撤回输出- oracle维表输入，可撤回输出- hippo
背景 xx公司属于最早一批使用TBDS（腾讯大数据处理平台）产品的老客户，从2016年开始将业务运行在TBDS。...1.TBDS简介 1.1架构简介 TBDS 是基于腾讯多年海量数据处理经验，对政企客户提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。...更为详细的产品介绍参考官网链接：https://cloud.tencent.com/product/tbds 1.2平台数据类型 TBDS平台的数据我们可以划分为三类：平台元数据，用户业务数据，平台日志及监控数据...（2）TBDS平台与COS有打通，通过在TBDS上进行配置后，可直接使用distcp工具将COS的数据迁移到TBDS平台的HDFS上。...，填补了TBDS的迁移文档库。
TBDS中的Shell任务工作流可通过shell脚本调用python，也可以直接调用python脚本，以下为两种方法介绍。 一、在shell脚本中调用python脚本编写方法 1.
对TBDS产品在同等配置物理机与虚拟机实际的性能测试对比表明，虚拟机整体性能较物理机下降约40%左右； 2、虚拟机集群计算能力极大地降低。...TBDS采用分布式计算框架，需要通过大数据集群的多个主机分担执行同一个计算任务，主机的CPU、内存和磁盘I/O能力越强则处理性能就越快。...TBDS提升性能的关键是尽量利用各自主机的本地计算资源和本地硬盘资源进行分布式计算，避免各主机之间进行大量的数据重分布，采用物理机数据分布可控，SQL执行、优化可控，如果采用虚拟机，数据分布无法保障和物理机一致的分布...TBDS在物理机部署的情况下，主副本分布在不同的物理机上，从而保障一台物理机宕机的情况下，在其它物理机上有可用副本，而使用虚拟机方式部署副本，可能部分数据的主、副本会在同一个物理机上，这样就失去主副本高可用的作用...结束语 大数据对计算能力、存储资源、可扩展性都要求很高，单台物理服务器的CPU、内存和存储资源不足以支撑TBDS对数据存储容量和计算效率的要求，要求把多台服务器构建统一的集群进行分布式存储和计算，即N:
腾讯云TBDS是腾讯大数据能力的私有云产品化，结合内部实践和典型客户的具体情况，对HDFS做了系统的优化。...为了进一步优化Router本身性能，在腾讯云TBDS产品中将Router的响应请求异步化，解耦同步等待时间以提升Router的吞吐量。...而我们在腾讯云TBDS产品中采用了树型锁，不仅针对写、也对读操作进行了更细粒度的锁拆分，可以更有效地提升读写性能。 自研拆锁的设计原则 锁用来保护数据，而非保护流程。...图十一 某国有大行采用我们NameNode拆锁优化版本HDFS搭建了多套租户TBDS集群，并基于多NameService独立集群联邦方案代理不同存储计算集群。...未来更多的考虑存储成本和海量存储计算速度，全新一代数据湖仓一体化智能引擎TBDS可通过存算分离架构，将存储和计算独立分开部署，各自以分片的方式保证其自身的可扩展性。
腾讯云大数据处理套件TBDS凭借其卓越的创新能力和实践案例，荣获两大奖项： 新一代信息技术创新产品：TBDS以其湖仓一体、存算分离的新一代云原生大数据架构，以及强大的性能、国产化生态和安全体系，获得了业界的高度认可...图一 腾讯云TBDS： 新一代信息技术创新产品 腾讯云TBDS是面向数据全生命周期的、一站式的大数据统一存储、计算、分析平台，融合了数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性，支持多种数据类型并存，实现数据间的相互共享...TBDS在以下方面拥有显著优势： 湖仓一体架构：TBDS支持湖仓一体与存算分离，既拥有数据湖数据格式的开放灵活性，又继承了数据仓库的高性能、易用性和规范性，让数据在湖仓之间自由流转，满足数据分析的多样化需求...强大性能：TBDS自研国产化数仓MPP引擎，实现企业级数仓能力和万亿级关联查询秒级分析，同时升级海量数据汇聚能力，全面提升数仓构建和大数据湖仓一体方案，助力企业高效挖掘数据价值。...腾讯云TBDS的获奖，充分彰显了其在创新能力和实践案例方面的领先优势。
flumeagent逻辑分析 以上sink里调用了一个com.tencent.tbds.flume.sink.MysqlSinkForMetadata的类，这是一个自定义类，我们在引用路径里找到这个类所在
据了解，腾讯大数据处理套件TBDS是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。...借助 TBDS ，金融或政企客户可以在公有云、私有云、非云化环境，根据不同需求选择合适的组件来构建数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务。...为加快金融行业实现全面自主可控的脚步，TBDS能够从多维度支持平台的国产化需求：在性能层面，腾讯运营的TBDS整体集群规模超80000个节点，单集群可支持超大规模万节点；同时，TBDS已经全面支持国产化生态...目前，腾讯云大数据TBDS已持续为超1000家中大型客户构建国产化大数据方案。 腾讯云TBDS现已在金融行业成功打造了多个突破性案例，在中金财富、中国银行、兴业银行等多家头部金融机构落地。...2022年，腾讯云TBDS还助力中信建投打造了证券行业首个国产化大数据平台，进一步实现了大数据处理系统的全面自主可控。
把CDH集群的kafka数据同步到TBDS的kafka集群做测试，可以使用自带的mirrormaker工具同步 mirrormaker的原理可以网上查看，详细的命令参考https://my.oschina.net.../guol/blog/828487，使用方式相当于先消费CDH的数据，然后再生产到TBDS集群中。...mirrormake到配置及命令启动都在目标集群上，所以下面的操作都在TBDS集群上 1.因为TBDS kafka有开启认证，所以mirromaker指定的生产者配置文件--producer.config... target.producer.configure需要加入认证，同时连接的端口使用6668（TBDS kafka认证方式有两种，社区的开源认证方式为6668端口，TBDS自研认证使用6667端口)，...我们使用社区的开源认证方式访问 bootstrap.servers=172.0.x.x:6668,172.0.x.x:6668,172.0.x.x:6668 ##TBDS的kafka broker地址
16-16-11，tbds-172-16-16-12，tbds-172-16-16-16。...登录tbds-172-16-16-16这个broker节点，打开编号为0的分区缓存数据目录，得到如下信息： 发现，tbds-172-16-16-16这台broker节点的分区数据目录test_topic...由此可见，经过移动之后的tbds-172-16-16-12这台broker节点的编号为0的分区数据缓存目录内，并没有新增缓存数据。...与之对应的，没有做分区数据移动操作的 tbds-172-16-16-16这台broker 节点的编号为0的分区缓存数据目录内新增再次发送的数据。...-172-16-16-3/172.16.16.3 查看tbds-172-16-16-12 和 tbds-172-16-16-16 两个broker节点的test_topic-0分区数据的缓存目录：
在 腾讯云基础软件创新实践专场，来自腾讯云的 TBDS 大数据引擎研发负责人杨鹏程带来了主题为《腾讯云⼤数据 TBDS 在私有化场景万节点集群的实践》的演讲，以下为主要内容。...本次分享主要分为三个部分展开：第一部分是 Hadoop 体系下存算⼀体存在的问题；第二部分是 TBDS 存算分离架构和三层优化；第三部分是云原⽣环境下计算引擎优化和最佳实践，最后是对本次分享内容的总结。...TBDS 是基于 Router 的联邦方式，解决了 HDFS 的多集群数据孤岛问题，让集群之间的存储能够互通，当然我们也在 Router 上做了很多新的功能以及性能上的优化。...TBDS 存算分离架构和三层优化 通过前面存算一体提出的问题以及存算分离的简单的介绍，我们从三个核心点设计和考虑我们的存算分离架构，主要是核心扩展性、海量存储计算速度和云原生。...上图是 TBDS 存算分离的大致架构图，主要是存算分离底座部分去掉了应用层，像数据管理、一站式数据开发、数据治理、数据报表分析及上层工具等。
腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是一个可靠、安全、易用的大数据处理平台。...TBDS 提供了多种高性能分析引擎方便您应对实时流数据处理、离线批数据分析、实时多维分析等场景的海量数据分析挑战。...腾讯TBDS大数据处理套件除了可以对原生HDFS分布式文件系统中的数据文件做大批量离线数据分析外，还可以支持对腾讯cos对象系统中的数据文件进行直接访问并进行大批量离线数据分析。...本文将重点讲述腾讯TBDS套件如何与cos对象系统相结合，让cos对象存储系统充当TBDS中的sprak、hive等数据分析组件的底层文件系统，实现spark、hive访问cos对象系统像访问本地的HDFS.../436/6884 1.png 第二步：登录TBDS部署Portal Web的机器，/data/tools/目录下有一个tbds-bootstrap.sh的脚本工具，该工具可以用来向整个TBDS集群进行文件同步
腾讯云大数据TBDS平台完成升级，用真正原生的湖仓统一，提供一站式的数据存储和管理服务。划重点！新一代TBDS综合性能提升20%，存算可按需伸缩和智能调优，让大数据处理进一步降本增效。...新一代腾讯云TBDS大数据平台，以数据湖为核心，集统一存储、虚拟计算、统一接入、元数据智能服务于一身，实现存算分离、弹性扩展和便捷管理。...现在，借助TBDS数据湖仓的统一元数据服务能力，一个大池子容纳所有类型的数据，实现“一份数据、多种计算”。别的不说，光存储成本就降了一半。...新一代TBDS下，企业的总体拥有成本大幅下降，同时综合性能提升了20%，有效实现降本增效！...其实，在升级之前，TBDS就已经经受了实践的检验，包括中国银行、中央广播电视总台、国家电网、中国商飞、三一重工、陕西建工等在内的1000余家企业，都是TBDS的“老朋友”。
导语：本身TBDS平台不提供sqoop组件，若用户想在TBDS平台上使用sqoop抽取外部数据导入至TBDS平台，需要单独部署sqoop组件。...一、TBDS安装sqoop组件 1.首先下载sqoop安装包 链接：https://share.weiyun.com/5zgpbZi 密码：danme3 2.从TBDS集群中选择一台机器安装sqoop工具...rpm -ivh sqoop-xxx.rpm 3.把/etc/sqoop/conf/下的sqoop-env-templete.sh复制一个sqoop-env.sh，将脚本里面的hadoop及mr路径改为TBDS...2041/hadoop/，按照截图配置参数 image.png 4.配置完毕以后即可使用sqoop命令 注：若其他节点也想使用sqoop命令，则按照相同步骤操作配置即可 二、sqoop抽取外部数据导入TBDS...的hive表 因为访问TBDS的hive表必须要认证才能访问，所以与开源导入的方法稍有不同，需要先做认证配置才能使用。
基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化，实现数据分析支持企业决策。...腾讯云 TBDS+WeData 数据中台解决方案，通过构建统一、高效、安全的数据管理平台，帮助工业企业实现数据的有序组织、治理和呈现，助力企业降本增效。...腾讯云 TBDS+WeData 数据 中台方案优势 ●全栈自主创新：TBDS+WeData已全面适配项目国产芯片、操作系统，从硬件到软件，全链路自主创新； ●CDH 迁移：提供了 CDH 平滑迁移方案、...该企业面临着数据分散、质量低、难以利用等挑战，腾讯云为客户提供大数据产品 TBDS+Wedata 来构建企业级数据中台，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化。...该方案整合了腾讯云 TBDS 和 WeData 的优势，提供了丰富易用的数据开发和治理功能，显著降低了数据开发和运维难度，大幅提升了数据开发效率。
针对这些难题，腾讯云TBDS为该银行量身定制了存算分离数据湖解决方案，助力其成功克服挑战，实现数据管理效能的提升。...● 数据管理能力: 支持对历史集群的纳管&升级能力，通过历史平台平滑演进，带动业务扩容；通过 TBDS-Manager 可对 TBDS历史集群或 CDH集群进行运维和管控， 通过 WeData/工具对接...落地成果斐然，打造金融行业数据管理标杆 得益于腾讯云大数据TBDS存算分离数据湖方案的强大实力，该股份制银行取得了显著的成效： ● 核心场景查询性能提升：得益于TBDS的存算分离架构和弹性扩缩容能力，该银行核心场景查询性能提升了...● 数据读取耗时波动大幅降低：TBDS基于缓存的短路读技术，有效降低了数据读取的耗时波动，查询更加稳定。...● 大数据运维管控突破：TBDS的云原生架构，使得该银行实现了在容器环境上大数据运维管控的突破，运维成本显著下降，管理效率大幅提升。
作为参编单位之一，腾讯云大数据积极参与了报告的讨论和编写，分享了 TBDS 在数据湖仓技术上的理念与实践经验。...新一代 TBDS 数据湖仓：更轻量、更快速、更易用、更智能 腾讯云大数据 TBDS 通过深度融合多架构技术，实现了在单一平台上的湖仓统一。...新一代 TBDS 为数据全生命周期提供全场景的数据服务能力，具备金融级的高性能和高可靠性，综合性能提升 20%，存算按需伸缩和智能调优。...开放标准与多元化集成 腾讯云 TBDS 坚持开放标准，提供多元化的集成方式，轻松实现与各种生态系统的无缝对接，适应不断扩展的业务场景需求。...腾讯云 TBDS 全面支持国产软硬件生态，涵盖主流芯片、操作系统、服务器、数据库、国密、IPV6 等领域。 腾讯云 TBDS 数据量年增长速度超过90%。
腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，以下简称TBDS）TBDS凭借过硬的产品实力，以及政府、金融、工业等领域大量的行业应用，从1706个案例中脱颖而出，荣登数博会2019“...什么是腾讯大数据处理套件TBDS？...TBDS是基于腾讯多年海量数据处理经验，集实时/离线场景高性能分析引擎、数据开发以及数据治理功能于一体的大数据平台，其核心包含TBDS大数据基础平台、多集群多租户管控平台，数据接入，数据开发，数据治理，...腾讯大数据处理套件TBDS的创新和核心优势 TBDS通过乐高架构，融合多个组件系统，构建开箱即用的大数据平台，提供拖拽式的可视化数据开发IDE及机器学习平台，可支持用户自定义功能，具有非常好的产品扩展性...客户能借助于TBDS快速构建中台能力，聚焦于进行企业的业务创新。
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