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TCP

一、什么是TCP协议传输中一种现象概念。TCP是传输层协议,他传输的是“流”式数据,TCP并不知道传输是哪种业务数据,或者说,并不关心。...这个现象,我们称之为TCP。 ? 如上图,三个业务数据A、B、C被打包成一个数据进行传输;D被分割为连个数据进行传输。 所以综上,影响发生的原因: ?...1、业务数据的大小TCP 套接字缓冲区大小 如果需要写入的应用数据大于当前设置的TCP套接字缓冲区,则需要对应用数据进行分次写入。 SO_SNDBUF:发送缓冲区大小。...2、MSS大小传输线制 标识TCP传往另一段的最大数据长度,建立连接时,双发通告自己允许的MSS(只能出现在SYN报文中)。...关于MTU MSS相关知识可以参照:MTU(Maximum transmission unit) 最大传输单元 二、怎么处理? 传输层是业务无感知的,因此只能由业务层处理。

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TCP

问题 在 TCP 这种字节流协议上做应用层分包是网络编程的基本需求。...因此,“问题”是个伪命题 短连接分包 对于短连接的 TCP 服务,分包不是一个问题,只要发送方主动关闭连接,就表示一个消息发送完毕,接收方 read() 返回0,从而知道消息的结尾 TCP 发送机制...为了提高 TCP 的传输效率,TCP 有一套自己的发送机制 TCP 维持一个变量,它等于最大报文段长度 MSS。...只要缓存中存放的数据达到 MSS 字节时,就组装成一个 TCP 报文段发送出去 由发送方的应用进程指明要求发送报文段,即 TCP 支持的推送(push)操作 发送方的一个计时器期限到了,这时把当前已有的缓存数据装入报文段...(但长度不能超过 MSS)发送出去 长连接分包 对于长连接的 TCP 服务,分包有四种方法 消息长度固定 使用特殊的字符或字符串作为消息的边界,例如 HTTP 协议的 headers 以“\r\n”为字段的分隔符

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TCP和拆

举个例子:客户端要发送原信息是A和B两个数据,服务端接收到之后,可能出现如下情况: 正常情况:读取到了A和B两个数据:A和B两个数据一起读取了; 拆:读取了A数据的一部分,A的另一部分和...B数据一起读取了; 由于TCP是没有消息保护边界的,也就是上面的消息,没有边界,服务端并不知道hello的o是一个边界,hello是一个单词,所以我们就得中服务端处理边界问题。...这也就是问题。 二、Netty中的如何解决 使用自定义协议 + 编解码器来解决。说人话就是:服务端你不是不知道消息的长度吗?...bys = msg.getBytes("utf-8"); int len = msg.getBytes("utf-8").length; // 创建协议

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TCP |硬核图解

而"李东","亚健康终结者"这两条消息在进入传输层时使用的是传输层上的 TCP 协议。消息在进入传输层(TCP)时会被切片为一个个数据。这个数据的长度是MSS。...上面说的其实就是TCP的 Nagle 算法优化,目的是为了避免发送小的数据。...在 Nagle 算法开启的状态下,数据包在以下两个情况会被发送: 如果长度达到MSS(或含有Fin),立刻发送,否则等待下一个到来;如果下一到来后两个的总长度超过MSS的话,就会进行拆分发送;...TCP数据长度 跟 UDP 不同在于,TCP 发送端在发的时候就不保证发的是一个完整的数据报,仅仅看成一连串无结构的字节流,这串字节流在接收端收到时哪怕知道长度也没用,因为它很可能只是某个完整消息的一部分...因此 UDP 头的这个长度其实跟 TCP 为了防止而在消息体里加入的边界信息是起一样的作用的。

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Netty TCP解决

拥塞控制:TCP包含拥塞控制机制,用于避免过多的数据流量导致网络拥塞。TCP发送方会根据网络的拥塞情况来动态调整数据传输速度。 校验和:TCP使用校验和来检测数据的完整性。...有序传输:TCP保证数据的有序传输,即使数据到达的顺序与发送的顺序不同,接收方也会对其进行重新排序。 2、与拆现象 由于TCP是面向流式传输的一种协议,所以就像水管里的水一样,无界限的传输。...; 情况2: 服务器只接收到一个数据(存在问题) 因为tcp不会丢失数据,因此这一个数据就封装了2个原生数据的信息,这种现象叫做。...) 如果无法还原,则服务器无法正确解析报文并做相应处理; 3、与拆主要原因 1、原因: 发送的数据大小 小于 发送缓冲区,TCP就会把发送的数据多次写入缓冲区,此时发生; 接收数据方的应用层没有及时从...接收缓冲区读取数据,也会发生; 2、拆原因: 发送的数据大小 大于 TCP发送缓冲区,就会发生拆; 发送的数据大小 大于 报文最大长度,也会拆; 4、与拆解决方法 解决的关键在于

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tcp问题补充

(2) 服务器read一次数据 ,只解析一个的数据 会不会出现每次客户端发送新数据 但是服务器读取仍然是历史发送记录, 缓存里留着未处理数据情况 在一个异步非阻塞的socket上调用read/write...可能客户端发送数据过大一个拆拆分多个发送, 也可能数据过小 多个包合并成一个发送, 也可能就是客户端连续发送多次 解析n字节大小数据 步骤 1 小于一个 俗称半包 判断bytebuffer...中剩余数据是否足够一个,不够继续系统缓冲区读取 IO操作 2 完整的一个 读取一个之后,剩余数据为零继续等待客户端下一个请求IO操作 3 包涵:多个 继续解析,知道满足条件...半包如何处理 下章预告: 大纲 这次提到tcp数据流无边界特点 还有一个特点那就是 TCP协议中有长连接和短连接之分 需要心跳传统的 keepAlive有什么缺点,为什么非要自己实现 计划: ?...plan 喜欢 分享 or 相关推荐: TCP问题

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Netty与TCP

Netty如何解决TCP的问题? TCP/拆 TCP协议是个流协议,所谓流,就是指没有界限的一串数据。河里的流水,是连成一片的,没有分界线。...TCP和拆问题。...第二种情况,接收端只收到一个数据,由于TCP是不会出现丢的,所以这一个数据中包含了发送端发送的两个数据的信息,这种现象即为。...、拆发生原因 1.要发送的数据大于TCP发送缓冲区剩余空间大小,将会发生拆即应用程序写入数据的字节大小大于套接字发送缓冲区的大小。 2.进行MSS大小的TCP分段。...3.要发送的数据小于TCP发送缓冲区的大小,TCP将多次写入缓冲区的数据一次发送出去,将会发生。 4.接收数据端的应用层没有及时读取接收缓冲区中的数据,将发生

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什么是TCP、拆

TCP的原因和表现TCP指的是发送方在发送数据时,将多个逻辑上独立的数据粘合在一起发送,导致接收方在接收时无法正确地区分这些数据。...造成TCP的原因有多种,包括网络传输的延迟、缓冲区的限制、发送方的发送策略等。TCP的表现形式有两种:多个数据粘合在一起,形成一个大的数据。...一个数据包被拆分成多个小的数据,但是在接收端可以正确地解析出每个数据TCP、拆的解决方式为了解决TCP、拆的问题,我们可以采用以下几种方式:1....一个数据包被拆分成多个小的数据进行传输,但是接收方无法正确地组装这些数据。解决TCP、拆的方式为了解决TCP和拆的问题,我们可以采取以下几种方式:1....这样可以保证每个数据的完整性,但是需要选择一个合适的分隔符,避免与数据内容冲突。

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Golang 解决TCP“问题

也就是怎么样保证每次都能拿到一个完整的数据,这个就是”“问题的由来。 传统的,有两种方法解决。...一是分隔符协议,即每条消息结尾设置固定分隔符,Server 读到分隔符就认为读到了完整的数据;二是长度协议,即在每个消息头部设置固定长度的字段,表征消息长度,再往后读取该长度的消息即可。...编码 先来个没处理的: common/server.go: package common import ( "io" "log" "net" ) func Start()...效果跟分隔符协议一样,都可以解决”“问题。 PHP 客户端 只要是 TCP 协议,任何语言都需要处理 ”“ 问题,我们用 PHP 写一个客户端测试一下: <?...总结 只有在直接使用 TCP 协议才存在 "" 问题,其上层应用层协议比如 HTTP ,已经帮我们处理好了,无需关注这些底层,但是我们自己实现一个自定义协议,就必须考虑这些细节了。

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Socket基本-TCP问题

缺点:涉及问题: TCP 概念:TCP TCP 协议本身把这些数据块仅仅看成一连串无结构的字节流 就是没有界限的一串数据.就像河里的流水,绵延不断,没有分界 针对结构化数据如何确定边界呢 思考下面几个场景...1: 类似 http的请求就不用考虑的问题,因为服务端收到报文后, 就将缓冲区数据接收, 然后关闭连接,这样问题不用考虑到,因为大家都知道是发送一段字符。...TCP是无边界的,是字节流,需要应用层自己判断边界,一次不一定能收几,也不一定是完整的 情况 每个数据长度大小不一 ,每次接受和发送 数据大小不一致 可能导致 包含数据,也可能多,也可能少于实际数据...第二种情况(多),接收端只收到一个数据,由于TCP是不会出现丢的,所以这一个数据中包含了发送端发送的两个数据的信息,这种现象即为。...: read函数说明 c语言: 对于阻塞socket,read/write返回-1代表网络出错了。

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Java网络编程之TCP

TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义,他会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的划分,所以在业务上认为,一个完整的可能会被TCP拆分成多个进行发送,也有可能把多个小的封装成一个大的数据发送。...这就是TCP所谓的拆的问题。 一、TCP/拆问题说明 我们可以通过图解对TCP和拆问题进行说明,问题如图。...服务端一次接收到了两个数据,D1和D2粘在一起,被称为TCP 服务端分两次读取到了两个数据,第一次读取到了完整的D1和D2的部分内容,第二次读取到了D2的剩余内容,这被称为TCP。...二、TCP/拆发生的原因 问题产生的原因有三个,分别如下。 应用程序write写入的字节大小大于套接口发送缓冲区大小。 进行MSS大小的TCP分段。...三、问题的解决策略 由于底层的TCP无法理解上层的业务数据,所以在底层是无法保证数据不被拆分和重组的,这个问题只能通过上层的应用协议栈设计来解决,根据业界的主流协议的解决方案,可以归纳如下。

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解Bug之路-TCPBug

解Bug之路-TCPBug 前言 关于TCPTCP是流的概念,解释如下 TCP窗口的大小取决于当前的网络状况、对端的缓冲大小等等因素, TCP将这些都从底层屏蔽。...详情见笔者另一篇博客https://my.oschina.net/alchemystar/blog/833937 关于"" 由于TCP流的特性,经常发生一个收到多于(长连接)或者小于当前字节数的情况...关于流和"" TCP流本身就是操作系统在屏蔽了mac帧、ip这些底层概念与细节后抽象出来的概念。如果较真,TCP流在网络层也是由ip一个一个传输组装而来。...TCP本身把底层的各种细节屏蔽抽象成"流"。 应用层的人把TCP导致的收多了(长连接)收不满的现象抽象成""。 笔者觉得无可厚非,无高下之分。...笔者搞过协议栈,完整分析过三个协议栈(从ARP到TCP,分别是lwip、BsdTcp,xinu)的源码,给某实时操作系统解决ARP协议的Bug,用C写过滑动窗口协议。

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Netty的TCP(源码二)

假设客户端分别发送了两个数据D1和D2给服务器,由于服务器端一次读取到的字节数是不确定的,所以可能发生四种情况:   1、服务端分两次读取到了两个独立的数据,分别是D1和D2,没有和拆。   ...2、服务端一次接收到了两个数据,D1和D2粘合在一起,被称为TCP。   ...3、服务端分两次读取到了两个数据,第一次读取到了完整的D1和D2的部分内容,第二次读取到了D2的剩余内容,这被称为TCP。   ...如果此时服务端TCP接收滑窗非常小,而数据D1和D2比较大,很有可能会发生第五种可能,即服务端分多次才能将D1和D2接收完全,期间发生多次拆。  ...利用LineBasedFrameDecoder解决TCP问题: 1 package netty; 2 3 import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;

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详说tcp和半包

当发送方快速的发送多个数据时,每个数据都小于缓冲区,tcp会将多次写入的数据放入缓冲区,一次发送出去,服务器在接收到数据流无法区分哪部分数据独立的,这样产生了。...,一样会产生。...] 我们可以还原一下和半包,写一个测试代码 服务端 func main() { l, err := net.Listen("tcp", ":8899") if err !...测试数据:一二三四五~ ~测试数据:一二三四五~ ~测试数据:一二三四五~ ~测试数据:一二三四五~ recv: ~测试数据:一二三四五~ 正常情况下输出是recv: ~测试数据:一二三四五~,发生的时候会输出多个数据...break } fmt.Printf("recv: %s \n", string(buf)) } } 执行再看一下输出,没有或者半包的情况

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TCP及解决方法

我们日常的网络应用开发大都在传输层进行,由于UDP有消息保护边界,不会发生问题,因此问题只发生在TCP协议中。 什么是、拆?...img 第二种情况: 接收端只收到一个数据,由于TCP是不会出现丢的,所以这一个数据中包含了发送端发送的两个数据的信息,这种现象即为。...img img 为什么会发生TCP、拆? 发生TCP、拆主要是由于下面一些原因: 应用程序写入的数据大于套接字缓冲区大小,这将会发生拆。...应用程序写入数据小于套接字缓冲区大小,网卡将应用多次写入的数据发送到网络上,这将会发生。 进行MSS(最大报文长度)大小的TCP分段,当TCP报文长度-TCP头部长度>MSS的时候将发生拆。...接收方法不及时读取套接字缓冲区数据,这将发生、拆解决办法 TCP本身是面向流的,作为网络服务器,如何从这源源不断涌来的数据流中拆分出或者合并出有意义的信息呢?

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TCP解析「建议收藏」

解决办法: 为了避免现象,可采取以下几种措施。...一是对于发送方引起的现象,用户可通过编程设置来避免TCP提供了强制数据立即传送的操作指令push,TCP软件收到该操作指令后,就立即将本段数据发送出去,而不必等待发送缓冲区满;二是对于接收方引起的...,则可通过优化程序设计、精简接收进程工作量、提高接收进程优先级等措施,使其及时接收数据,从而尽量避免出现现象;三是由接收方控制,将一数据按结构字段,人为控制分多次接收,然后合并,通过这种手段来避免...第二种方法只能减少出现的可能性,但并不能完全避免,当发送频率较高时,或由于网络突发可能使某个时间段数据到达接收方较快,接收方还是有可能来不及接收,从而导致。...第三种方法虽然避免,但应用程序的效率较低,对实时应用的场合不适合。

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