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Python之异常处理

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量, 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

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编程高手为啥都喜欢耍脚本?

脚本编程几乎在每一个平台上都存在,这是因为利用脚本常常会简化、加快很多批量处理的工作,它能实现很多传统编程语言的功能,但是对编写者却不需要关心什么编译器、解释器之类的东西,各个平台一定带有这玩意儿,因为系统本身就使用了很多脚本来完成启动、初始化等功能。一般的脚本语言的执行只同具体的解释执行器有关,所以只要系统上有相应语言的解释程序就可以做到跨平台。 所有的脚本都有如下特性:语法、结构、学习和使用都很简单。不需要编译,一边解释一边执行。重开发快捷而不是效率。目前的脚本有好几十种,常见的也有十几种,遍布各个

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