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Temporal(三)Workflows

大家好,我是阿呆,这是Temporal系列的第三篇文章,前两篇在这里: Temporal (一) ——强大的分布式工作流引擎 Temporal (二) ——为什么要用Temporal?...这篇文章详细介绍一下Temporal里Workflow的概念。...Temporal提供的方案是对Workflow进行版本化管理,版本化我们后面再说。还有就是Temporal API提供了一些对于非确定性的替代方案,比如提供了等待、随机数等方法。...尽量的处理可能发生的异常 开发人员不需要关心工作流在执行过程中由于Worker进程或者Temporal集群发生故障而导致的中断,因为这样的中断Temporal是可以恢复的。...可扩展性 可扩展性是指Temporal的负载能力。Temporal集群和Worker进程的设计和性质,让Temporal可以支撑数十亿个工作流同时执行。

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    Temporal fusion transformers for interpretable multi-horizon time series forecasting

    Temporal fusion transformers for interpretable multi-horizon time series forecasting 摘要 文章关注的是multi-horizon...在本文中,我们介绍了Temporal Fusion Transformer,一个新的基于attention的架构,包含高性能的多领域预测与时域上可解释的功能。...Seq2Seq的架构来进行本地处理已知输入 temporal self-attention decoder层,来学习长期关系 2 Related work multi-horizon预测可以分为两种:...temporal processing,用来学习长期和短期的特征,从观察值和已知值中得到随时间变化的输入。...4.5 Temporal Fusion Decoder 这里都没怎么看明白,比较细节 4.5.1 Locality Enhancement with Sequence-to-Sequence Layer

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    TPAMI 2023 | 检测时间序列边界的通用框架:Temporal Perceiver

    相反,本文提出了Temporal Perceiver,这是一种具有Transformer的通用架构,为任意通用边界的检测提供了一体化解决方案,包括镜头级、事件级和场景级GBD。...方法介绍 研究者提出了一种基于Transformers的Temporal Perceiver,用于有效定位长格式视频中的任意通用边界。...给定一个未修剪的视频X,Temporal Perceiver 预测一个自然边界集合 来定位视频中的边界真值 ,其中 为预测边界的数量, 为视频中gt边界的数量。...此外,研究者还提供了使用CSN主干网络的Temporal Perceiver在Kinetics-GEBD上的结果,以显示其模型的性能上限。...在上表中,研究者将Temporal Perceiver与MovieScenes上的当前最佳方法进行了比较。

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