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Tensorflow 组件
tensorflow 组件为用户提供了基于 python api 的 tensorflow 运行环境，用户可将编写好的脚本及依赖文件上传至组件进行算法训练。 版本说明tensorflow 组件中使用的 python 版本和支持的第三方模块版本信息如下：python 2. 7.12scipy 1.0. 0numpy 1. 14. 0 如果您需要使用其他第三方的 lib，可使用 pip 在代码内安装...
tensorflow
此篇笔记参考来源为《莫烦python》tensorflow安装在命令行模式下进入到python安装目录中的scripts下，例如我的安装路径为：d:program files (x86)pythonscripts安装cpu版本的：pip3 install --upgrade tensorflowgpu版本：pip3 install --upgrade tensorflow-gpu心酸啊，一开始使用这种方法超时了，想想就试着装一个...
Tensorflow | 斯坦福cs20si | lecture1
首先，导入tensorflowimport tensorflow as tf简化tensorflow? tf.contrib.learn 类似于scikit-learn，帮助用户从过渡到the world of one-linertf.contrib.slim 轻的权重库，用于定义、训练、评估复杂模型高级的api：keras,tflearn,pretty tensor? tensorflow 不是以提供现成模型为目的tensorflow 提供了很多适用的...
tensorflow
1.windows安装tensorflow anaconda或者pip安装tensorflow，tensorflow只支持win7 64系统，本人使用tensorflow1.5版本 （pip install tensorflow==1.5）2.tensorboardtensorboard只支持chrome浏览器，而且加载过程中可能有一段时间假死状态。 tensorboard --logdir=path启动（logdir需要有tensorflow的运行日志，ten...
Tensorflow | MNIST手写字识别
这次对最近学习tensorflow的总结，以理解mnist手写字识别案例为例来说明 原始的网址：https:www.tensorflow.orgversionsr0.12tutorialsmnistbeginnersindex.html#mnist-for-ml-beginners0、数据解释数据为图片，每个图片是28像素*28像素，带有标签，类似于x和y，x为28像素*28像素的数据，y为该图片的真实数字，即标签...
TensorFlow | 自己动手写深度学习模型之全连接神经网络
全连接神经网络的搭建本身没什么难度，几句代码就够了，但是本文的真正目的是：让大家了解tensorflow 的基本使用方法； 使用 tensorboard 可视化你的神经网络结构和变量的更新情况； 断点保存模型，可以在训练意外中断之后再次运行时接着中断之前的状态继续训练； 展示全连接神经网络是不是真的可以拟合任意函数...
Tensorflow | 读取csv文件
如何将csv数据读入到tensorflow中，这个问题困扰了我好几天，下面来说一种我现在用到的方法。 待有新的读取方法 ，本帖保持更新方法一： 以一个案例来切入：#加载包from __future__ import absolute_importfrom __future__ importdivisionfrom __future__ import print_function import tensorflow as tfimport...
tensorflow | 重新学习 | 了解graph 和 Session
源于工作需要，重新学习tensorflow,好久未使用，忘记的差不多了。 ---- tensorflow的基础框架1 数据准备2 定义placeholder容器3 初始化参数权重4计算预测结果5 计算损失函数值6 初始化optimizer7在session里执行graphtensorflow的基础框架tensorflow中是由graph和session组成，graph负责将计算架构搭建起来，session...
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【TensorFlow | TensorBoard】理解 TensorBoard
tensorboard 是用于可视化 tensorflow模型的训练过程的工具（the flow of tensors），在你安装 tensorflow 的时候就已经安装了 tensorboard。 我在前面的 【tensorflow】tensorflow 的卷积神经网络 cnn - tensorboard版 和【python | tensorboard】用 pca 可视化 mnist 手写数字识别数据集分别非常简单的介绍了一下...
TensorFlow 入门
今天先不直接进入理论学习，而是先学习一下 tensorflow，在原课程里，这部分在第7讲，但是我觉得最高效地学习算法的方式，就是一边学理论，一边写代码，实践中才能理解更深刻。 day 2 先认识 tensorflow，了解一下基本用法，下一次就写代码来训练模型算法，以问题为导向，以项目为驱动。 ----本文结构：1. tensorflow...
摄像头训练的吃豆人，我还是没活几集 | TensorFlow.js
方栗子 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 qbitai? 上个周末，面向javascript开发者的tensorflow.js在tf开发者峰会上发布。 会上，nikhil thorat演示的图像训练版吃豆人，看上去是一款非常友好的游戏。? 既然有官网挂出的demo地址，作为好事者的一员，我也去试了一试。 顺便帮大家测试一下网页版的游戏体验。 只要...
TensorFlow架构
我们设计了tensorflow进行大规模的分布式训练和推理，但它也足够灵活，以支持新机器学习模型和系统级优化的实验。 本文档描述了使得这种组合规模和灵活性成为可能的系统架构。 它假设您对tensorflow编程概念（如计算图，操作和会话）有基本的了解。 有关这些主题的介绍，请参阅入门。 对分布式tensorflow的熟悉程度也...
存储Tensorflow训练网络的参数
训练一个神经网络的目的是啥？ 不就是有朝一日让它有用武之地吗？ 可是，在别处使用训练好的网络，得先把网络的参数（就是那些variables）保存下来，怎么保存呢？ 其实，tensorflow已经给我们提供了很方便的api，来帮助我们实现训练参数的存储与读取，如果想了解详情，请看晦涩难懂的官方api，接下来我简单介绍一下我...
Tensorflow入门
flow翻译成中文就是“流”，它直观地表达了张量之间通过计算相互转化的过程。 tensorflow这一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统。 tensorflow中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。 在tensorflow程序中，系统会自动维护一个默认的计算图，通过tf.get_default_graph...
TensorFlow简介
什么是tensorflow？ tensorflow是google开发的一个库，用于解决复杂的数学问题，使用tensorflow将为您节省不少时间。 tensorflow可以做很多事情，比如：解决复杂的数学表达式。 快速执行机器学习， 在这种机器学习技术中，您可以为其提供一个训练数据样本，然后根据训练数据给出另一个数据样本来预测结果。 提供gpu...
TensorFlow笔记|为什么会有它？
本系列推送主要参考： stanford university cs20si:tensorflow for deep learning research.01—为什么会有tensorflow ? “while the mathematical concepts behind deep learning have been around fordecades,programming libraries dedicated to creating and training these deep modelshave only been available...
TensorFlow大本营
source code & modelstensorflow组织的githubtensorflow源码源码永远是学习的重中之重。 tensorflow model zoo - 预训练模型 该存储库包含在tensorflow中实现的机器学习模型。 因为这些型号仅仅与tensorflow 1.0或更高版本兼容。 如果tensorflow 是0.x版本，需要upgrade tensorflow version才能使用这些model...
TensorFlow 速成 | 统计师的Python日记 第13天
本文先认识一下 tensorflow 的建模流程，学习搭建一个 logistic 回归，再用 tensorflow 跑一个深度神经网络。 目录如下：前言一、windows 下 tensorflow 快速安装 二、初识 tensorflow 三、学习：tensorflow 搭建 logistic 回归 四、练习：用 tensorflow 跑一个深度神经网络五、tensorflow高级api：tf.contrib.learn...
TensorFlow 白皮书
tensorflow 从名称上看就是两个部分——张量 tensor 和流 flow。 非常形象的组合。 众所周知，矩阵已经成为机器学习中的基础单元，若干的针对矩阵的计算优化使得现如今的机器学习成为可能。 而一些矩阵的方法也是一些重要的机器学习算法的基础。 张量 就是矩阵概念的推广，其表示更多维度的矩阵。 而计算流是一种抽象...
