yahoo开源了用于检测图片是否包含不适宜工作场所（NSFW）内容的深度神经网络项目https://github.com/yahoo/open_nsfw，GitHub 库中包含了网络的 Caffe 模型的代码...随着计算机视觉技术和深度学习的发展，算法已经成熟，雅虎的这个模型能以更高的精度分辨色情图像。 由于 NSFW 界定其实是很主观的，有的人反感的东西可能其他人并不觉得如何。...在网上看到了tensorflow实现的版本，进行了测试。...yahooeng.tumblr.com/post/151148689421/open-sourcing-a-deep-learning-solution-for） 从作者的一些技术文档中可以看出，其实质上是利用了CNN的一些图像分类模型来实现二分类问题
还记得前几年出现的职业鉴黄师这一职业么？传说百万年薪，每天看黄片看得想吐，但最近又很少有人提及这一职业，这个应监管而生的职业，因人工智能的出现又快速消亡。...由于我主要研究的是Tensorflow，所以在网上找到该模型的Tensorflow实现版本，fork了一份，并添加了TensorRT框架的处理脚本，你可以使用如下命令获得相关代码： git clone...https://github.com/mogoweb/tensorflow-open_nsfw.git 在 model.py 中，我们可以看到open_nsfw的模型定义，data/open_nsfw-weights.npy...是采用工具从yahoo open_nsfw的cafee权重转换得到的Tensorflow权重，这样我们无需训练模型，直接用于推理过程。...导出为TensorRT模型 目前TensorRT作为Tensorflow的一部分得到Google官方支持，其包位于tensorflow.contrib.tensorrt，在代码中加入： import tensorflow.contrib.tensorrt
github地址 https://github.com/mdietrichstein/tensorflow-open_nsfw 模型数据 https://github.com/alex000kim/nsfw_data_scraper...github开源的训练好的模型 https://github.com/rockyzhengwu/nsfw 使用 需要python3环境 执行pip3 install -r requirements.txt...安装所需要的库 单个图片鉴黄 例：python3 nsfw_predict.py 10.jpg 输出json数据 class是最有可能的图片类型 类型共有5种： porn- 色情图片 hentai-
忽如一夜秋风来 第三重奏马上开 #1 ● 大家都知道，游戏内的各类发言入口本来是给大伙儿提供更多的社交空间，但没想到竟然总有人想在这些地方钻空子，发布违规信息！...
在这里，我们介绍的模型仅限于一种NSFW：色情图片。对于素描、卡通、文本，或者其他类型的内容都不适用这个模型。 ?...优秀的开发人员应该在他们的应用上根据安全定义设置一个评估体系值，当应用此模型的时候，利用ROC曲线来选择合适的阈值。 （筛选）结果可以通过对模型里的用例、数据、定义的微调来改善。...模型是一种通用的参考模型，可以用于初步过滤色情图片。我们不保证输出信息的精确性，但我们可以把它作为一个开源项目让开发者去探索和提升。通过对模型的数据集进行微调可以改善输出结果。...pic by 筱山纪信 模型简介 我们通过数据来训练模型，其中NSFW图片为阳性，SFW图片是阴形。这些图片已事先通过编辑做了标记。由于数据本身属性的原因，我们不会公布这些数据或其它细节。...模型使用pynetbuilder工具生成，复制剩余网络文件的50层网络(以及每层半数的过滤器)。你可以在这找到关于模型生成和训练的更多细节。 ?
精炼鉴黄师背后的故事 ——大蛇智能鉴黄师版正式发布 用AI来鉴别黄色图片，已经不是什么新鲜的事情。然而能够训练出一个可用的图像识别模型，其中所需要的细节知识还是值得学习的。...本文就来从鉴黄师的训练细节说起，为大家介绍一下训练出高质量的可用模型所需要的具体步骤。可以帮助大家举一反三，在其它领域训练出高质量的商用模型。...四、鉴黄师产品的迭代实战 鉴黄师产品被部署到了lab.aianaconda.com网站上，同时也在公众号“相约机器人”下面的“AI实验室”菜单中，以小程序的形式对外开放。...AI鉴黄师界面 其背后使用的是tf-serving技术，有关tf-serving的方法，也可以在《深度学习之TensorFlow：工程化项目实战》一书中找到教程和对应的代码实例。...最终搜集到了大概多500M的样本盲区数据集，将这些数据放到模型中,再次训练,使模型具有更大的泛化能力。之后,便有了鉴黄师alpha版的正式发布。 ?
1.1首先我们moderatecontent注册，并获取免费的api 1.2我们点击moderatecontent，并输入电子邮箱，点击submit提交。（提示...
今天我们就来学习用Keras构建模型，识别NSFW图片，俗称造个鉴黄AI。 ? 资源来自一名印度小哥Praneeth Bedapudi，涉及图像分类和目标检测两个科目。...他在GitHub上最新发布了NudeNet项目，包含代码和两个预训练模型：负责识别露不露的图像分类模型和负责找出关键部位（以便打码）的目标检测模型。...引入这些缩略图是为了平衡图片质量——上边的的Reddit图片质量太高了，而一个鉴黄AI，在现实中遇到的图片大多是渣品质，这就需要分辨率很低的缩略图来平衡。...检测模型的基干使用了ResNet-101，在测试集上的成绩如下： ?...预训练模型怎么用？
前言 自从小黄图内测以来，不少小伙伴也想免费接入鉴黄功能，独乐乐不如众乐乐，博主花了点时间，做了一个API分享出来，提供给大家免费使用，免费额！！！...代码案例 首先我们定义一个工具类： /** * 检黄工具类 * URL为小黄图专属地址 * 为了安全期间做了Token验证，望理解 */ public class YellowUtils {...FileSystemResource(new File(imagePath)); param.add("file", resource); param.add("token", "公号内回复[鉴黄..., "porn": 0.816358209, "sexy": 0.182437778 } } 异常信息： 500：系统异常 401：Token错误 402：鉴黄接口异常
为了大家的身心健康，我们有必要来探讨一下，如何才能科学有效地鉴黄。 ? 人类鉴黄行不行？ 评判一个人类鉴黄师行不行，首先要考虑知识渊博程度。 毕竟对于人类来说，鉴黄是个经验驱动型工作。...很遗憾，AI鉴黄在一开始，就遇到了重重困难。 AI鉴黄难在哪？ 简单来说，AI鉴黄的过程是这样的： 最开始，由算法工程师给AI模型喂入大量已标注性感/色情的图片。...△分类器完成决策面 完成这种“分类”，也即AI学习一个鉴黄分类函数的过程。 到最后，通过这一分类函数，使AI模型达到输入一张图片，就能正确输出一个“正常/色情”标签的效果。...先来解决最关键的问题—— 如何让AI模型应对真实场景中，小黄图占比少的问题？ 当然是给AI“鉴黄师”设个更合理的KPI。...当然，除了鉴黄以外，这个指标还能被用在更多的AI安全模型上。 据研究团队表示，除了鉴黄以外，这个指标也能应用到更多的安全场景中，包括过滤违规信息（例如诈骗广告）。
在这个项目中，作者构建了一个大型高质量图像鉴黄数据集，它有超过 158 万张图像，共分为 159 个大类别，且每一个类别还有若干子类别。...项目地址：https://github.com/EBazarov/nsfw_data_source_urls 在这篇文章中，我们将介绍一个新的鉴黄图像开源项目，它的 158 万数据量足够训练一个大型分类模型或生成模型
随手一搜 鉴黄师年薪20万？ 鉴黄师一天看多少部小电影？ 鉴黄师身体变差惨遭分手？ 那么，身体变差这是否对鉴黄工作者的一个理解误区？今天安小妹拉你们一起与一位“鉴黄师”交谈下，看看他如何说。...非常感谢鉴黄大师配合安小妹的采访，与其说他是一位鉴黄师，不如说他是鉴黄工作者背后的强有力支撑。那考虑到一些好奇宝宝发现鉴黄工作者的闲暇时间，我把聊天时间也打码，这是一个不能说的秘密。...后来这位“鉴黄师”告诉我，腾讯云天御的鉴黄技术是鉴黄界的“Master”，这一听，我当然假装质疑这是在吹牛，于是软磨硬泡之下，剧情反转，“鉴黄师”终于答应带安小妹见识下工作环境了。...传统鉴黄工作内容 由于部分敏感信息，安小妹也不好拍照了，鉴黄大师先给我边走边科普了传统鉴黄的工作内容是：依靠大量的鉴黄师每天审核视频截图。...“ 当你们谈论鉴黄伤身的时候 可能是你们鉴黄的姿势不正确 当我们谈论鉴黄的时候 我们谈论的是人工智能在图片识别的应用 by 天御鉴黄师 所以其实你不是鉴黄师，我也不是鉴黄师，我们今天说到的真正鉴黄师是天御
无她，鉴黄API还没有这么智能，毕竟是自己训练的，不是那么专业！为了更好的服务广大网友，撸主决定接入更加智能快速的鉴黄服务。...能够精准识别图片、视频中的低俗内容，适用于各类用户的鉴黄审核需求，帮助您在业务层面降低违规风险，同时应用算法服务，也大大减轻了人工审核的投入成本。...最主要的是，鉴黄识别服务在2020年6月30日前，均免费试用。即使到期以后，小伙伴们也不用太担心，鉴黄识别服务定价采取阶梯定价方式，每日2000张免费调用额度，剩余部分不累积。...application.properties 引入以下配置 # =================================== # UCloud鉴黄 # ====================...接入新的鉴黄服务，和自建鉴黄一起使用双重保驾护航，同时小伙伴们可以自由的上传喜欢的动图了。
本月，北京首次关停涉黄直播平台“夜魅社区”。此前，映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉黄被永久封禁，商业需求激增“鉴黄师”职业，“鉴黄”势在必行。...AI鉴黄效果怎么样，真否能解放鉴黄师？ 识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越，才能真正解放鉴黄师。...基于深度学习算法构建了多层视觉感知机，采用改进的Inception神经网络层以及多模型级联，实现了快速地识别多尺度色情内容。智能鉴黄的生成具体步骤如下图所示。...智能鉴黄模型生成步骤 直播鉴黄一般从哪些方面进行鉴定？ 通常情况下，直播鉴黄通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。...事实上，无论是智能鉴黄还是人工鉴黄，其目的都是为了营造一个更健康的网络环境。相对于人工鉴黄耗费大量的人力、财力，以及对员工身心的影响，依托大数据和云计算的智能鉴黄显得更为“现代化”。
return } func check(fp string, dis float64) { switch { case dis >= limen: fmt.Println(fp, dis, "涉黄"
❈ 前阵子在设计一个智能黄反识别的方案，查阅了已有Paper，结合自己的一点想法，现对不良图像的识别进行以下梳理： 方案1：皮肤区域检测法 与正常图片相比，不良图片的最大特征就是一张图像里包含了大量暴露的皮肤区域...因此，可以利用机器学习的方法来对训练集图像进行训练，将训练后的模型用于预测。就像下面这样的（图片来自百度AI）。 ?...2) 提取图像LBP/HOG/SIFT特征，尝试SVM、Adboost、KNN、Random Forest、MLP等分类器模型进行训练，选择分类性能最佳的模型。...目前尝试了两种方案，即皮肤区域检测模型与机器学习分类模型。 其中皮肤区域检测很显然误差比较高，在此就不讨论了。说一下用机器学习方法来做的过程吧，pipeline也比较清晰。...另：因某些不可描述的原因，此处不开放数据与具体模型算法~ 最后，给唐马儒童鞋做了一张帅气的照片~ ?
通俗一点来说，就是一个鉴黄模型。 ? 这个模型，使用的数据来自前不久量子位介绍的那个数据集，内含多20万张“不可描述”图片。 ? 同时，这个模型也被项目的贡献者做成了Demo。...按照这个标准，《超体》别想正常上映了…… 但整体上，这个模型还是能工作的，比如整个漫画，就很好的识别出来了，比如其他的一些，也能识别出来（但图片就不好放了）。 ? 至于准确率怎么样，没法给出定论。...地址： http://ai.midday.me/ 话说话来，看到这个模型，你有没有想自己上手体验一下？GitHub有相关的开源代码。
鉴别黄色图片的过程主要有两步，第一步是用黄图的特点来定义一个机器可以识别的数学模型。第二步则是用大量满足定义的图片来进行样本数据的收集并将其用于机器训练。...在岛国搜寻大量动作片的种子进行海量灌输之后，我们可以得到一个越来越精准的模型，从而让人工智能准确识别出某张图片是否为黄图。这是AI鉴别静态图片的一个简单流程。...在鉴黄领域，AI的三管齐下显示了其要肃清黄色内容的决心，而且它也确确实实地减轻了人工鉴黄的压力。...但是在现实当中上有政策，下有对策的戏码总是会不断上演，因此鉴黄的力度越大，色情的边界也就拓展地越快，自然AI鉴黄的难度也会越大。而这好像成为一个绕不开的死循环。...这就为人工智能鉴黄制造了一个难题。通常人工智能进行鉴黄首先需要建立一个“分类器”来将图片归类，但不幸的是，软色情的问题却没有那么简单。什么是软色情这个事并不好弄清楚。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。...直播（如花椒、映客）、在线视频（如优酷、爱奇艺）、图片鉴黄的区别在哪儿？直播的鉴黄难度是否最大？要解决哪些技术问题？...至于技术问题，其实鉴黄在算法层面难度并不高，利用深度学习算法训练后，就能达到不错的鉴黄效果。...鉴黄存在哪些难点？...当我们把大量的色情、性感、正常的样本的属性告诉深度学习的引擎， 让引擎不断学习，然后把他们做对的进行奖励，做错的就惩罚，当然这些奖励和惩罚都是数学上的，最后空白的脑袋就会学成了一种连接的模型，这种模型就是为了鉴别色情与非色情而生的
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