tensorflow 2.3.0需要h5py<2.11.0、>=2.10.0，但是你的h5py 3.1.0是不兼容的 - 腾讯云开发者社区

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MaskRCNN 何凯明_cnn应用

在自动安装了tensorflow时， protobuf安装的是最新版本3.20.0，出现了不兼容的问题。...比如我的电脑上cuda就是10.2版本的，但是需要的tensorflow版本只支持到cuda10.0。...如果你用pip安装，这种情况下你就要手动重新配cuda，但是用conda安装，他会自动帮你把需要的cudatoolkit一起安装上。这是用conda安装时，自动装下来的包有cudatoolkit。...所以装这些包的时候能用conda装尽量用conda装。conda install会帮你把需要的依赖一起安装好，而pip install只会帮你装一个你指定的包。...各位一定要在安装完tensorflow后利用命令装h5py=2.10.0！

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深度学习环境配置1——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置

各位一定要在安装完tensorflow后利用命令装h5py=2.10.0！ pip install h5py==2.10.0 学习前言好多人问环境怎么配置，还是出个教程吧。...二、Cudnn和CUDA的下载和安装我这里使用的是tensorflow-gpu=1.13.2，因此会用到cuda10.0，与cuda10.0对应的cudnn是7.4.1.5。...官网的地址是： cuda10.0官网地址 cudnn官网的地址是：需要大家进去后寻找7.4.1.5。...后面一条指令用于激活一个名为tensorflow的环境。 2、tensorflow库的安装由于我们所有的操作都要在对应环境中进行，所以在进行库的安装前需要先激活环境。...==1.13.2 tqdm==4.60.0 Pillow==8.2.0 h5py==2.10.0 如果想要更便捷的安装可以在桌面或者其它地方创建一个requirements.txt文件，复制上述内容到txt

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Anaconda搭建深度学习环境py 3.7：tensorflow-gpu2.3.0、pytorch1.12.1_gpu版本；（使用conda下载cuda和cudnn）；配置环境经验总结

2.3.0 requires tensorflow-estimator=2.3.0, but you have tensorflow-estimator 2.5.0 which is...scipy 和 tensorflow-estimator 版本与 TensorFlow 2.3.0 和 TensorFlow GPU 2.3.0 不兼容，可以尝试如下两种方法：升级 tensorFlow...和 tensorflow-gpu 版本降级安装 sciPy 和 tensorflow-estimator 若选择第1种方法，可能会导致其它库的版本兼容性问题：如果有其他库依赖于 tensorflow-estimator...2.3.0 或 scipy 1.4.1 的特定版本，可能继续报错……然后继续改…… (b)....报错及解决方案下面的报错不知道是哪个版本遇到的了，最好不要遇见…… 报错1 Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64

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tensorflow的安装

安装tensor flow真的好坑本人Mac，但是不是nividna的显卡，所以装不了g pu版本的，虽然自己电脑也带g pu。...a到z排列的就显示这些了安装了tensor flow2.0.0版本，但是就是不对这是conda的环境 conda info -e # conda environments: # base...found 我是木有的，那还装个gpu版本的毛线，所以直接全部删掉吧先把环境从激活状态退出然后再全部删 (tensorflow-gpu) appledeMBP-5:~ apple$ conda deactivate...上面import tensorflow的时候有时候会报错：如no module named six: ? conda安装时又显示已经安装过了，说明是系统没有引到某个路径： ?...added / updated specs: - matplotlib pip 不行的时候试一下conda，但是还是推荐用pip，因为conda里面的包不全最后附上我整个傻逼的过程吧

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用深度神经网络修复H漫：看完这篇你就能眼中无码

热爱H漫的死宅们灵光一闪，AI是否也可以把马赛克阻挡的内容也画出来呢？果然，原始动物本能是第一科技生产力。...而且DeepCreamPy目前的版本还不能完全自动处理图片，需要用Photoshop首先对马赛克部分进行手动预处理。如果你十分介意这些缺点，那么后面的内容可以跳过了。...如果你使用的不是Windows系统，需要自己编译，程序中已经包含训练模型，请从压缩包中提取。...编译代码需要一下组件： Python 3.6 TensorFlow 1.10 Keras 2.2.4 Pillow h5py Tensorflow、Keras、Pillow、和h5py可以使用pip安装...： $ pip install -r requirements.txt 请注意软件版本，Windows上的TensorFlow不兼容Python 2，也不兼容Python 3.7。

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分享一款开源的去马赛克神器

近年来，人工智能的兴起，用于图像修复的AI工具越来越层出不穷，最近deeppomf在GitHub上发布了一个DeepCreamPy项目，能帮你把H漫中被马赛克的画面补上。 ?...不过目前该软件的局限性还很大，只能完成一些简单的修复。...使用方法 64位Windows用户可以直接下载exe程序（下载地址：https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy/releases/latest），如果你使用的不是Windows...系统，需要自己编译，如果你需要重新来训练模型，则需要以下工具： ● Python 3.6 ● TensorFlow 1.10 ● Keras 2.2.4 ● Pillow ● h5py Tensorflow..., Keras, Pillow, 以及h5py都可以通过以下命令安装： $ pip install -r requirements.txt 想查看更多的伙伴可以自己到项目详情页查看。

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Windows10+TensorFlow1.9-gpu+Anaconda3+CUDA9.0+cuDNN v7.14环境配置笔记

下图是windows系统下版本对应关系：二，安装环境准备 TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。...TensorFlow1.4及以下是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL...TensorFlow1.9版本需要安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2017，我这里已经安装了VS2017,所以就不需要安装了。...pip install numpy==1.13.0 就是说，这个问题是由于numpy1.15版本引入的警告信息，没有影响，在新版本更新之前，有效的方法是降级到numpy 1.13.0，试着安装numpy1.13.0...看来至少是保证 numpy 1.13 这个版本没问题，但是如果是其他tensorflow 版本的话，可能会要求其他相匹配版本的numpy了，这个需要注意下。

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TensorFlow-Gpu 1.8安装

这个是当前的成绩：总共有9000多人，排名算了一下在6%到10%之间，线上成绩0.8+。...今天主要分享一下TensorFlow新版gpu版本在win10上安装的问题版本 Win10+PyCharm Cuda9.2 cuDNN7.1 tensorflow-gpu1.8 点击公众号右下角合作转载...1.Cuda与cuDNN 关于Cuda 9.2与cuDNN 7.1的安装，下载后直接安装即可！下面是官网链接！...CUDA的安装目录并覆盖相应的文件夹，CUDA默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 3.tensorflow-gpu...新版本对numpy1.4版本的兼容错误更新numpy与h5py问题解决

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Apache log4j2 远程命令执行漏洞复现

以下图片来源于网络 0x01 漏洞简介 Apache Log4j2 是一个基于 Java 的日志记录工具。该工具重写了 Log4j 框架，并且引入了大量丰富的特性。...-m4’, ‘3.1.0-m3’, ‘3.1.0-m2’, ‘3.1.0-m1’, ‘3.0.0-m1’, ‘2.10.0-m1’, ‘3.7.0-RC1’, ‘3.6.0-RC1’, ‘3.1.0-...rc2’, ‘3.1.0-rc’, ‘3.0.1-rc1’, ‘3.0.0-rc1’, ‘2.10.0-rc1’, ‘1.5.0-RC2’, ‘1.5.0-RC1’, ‘4.0.0-beta4’,...，记录了靶机的请求的ip地址以及响应时间通过上述步骤验证，在演示靶场环境中可以确定漏洞是真实存在的，但在真实环境中只能说初步判断目标是有大概率存在漏洞的，由于真实环境中的一些复杂因素，即使dnslog...反弹主机shell 首先在vps上开启端口监听 nc -lvvp 8888 构造payload，将要执行的命令进行base64编码(注意需要将base64加密后的“+”号进行url编码 ,burpsuite

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Jetson Nano安装tensorflow2.5（英伟达版本）

今天给我们的小主角安装tensorflow，一直为没舍得让它跑高算力东西，今天安装一下。什么是TF？ TensorFlow™ 是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。...图中的节点表示数学运算，而图边表示在它们之间流动的多维数据数组（张量）。这种灵活的架构让你无需重写代码即可将计算部署到台式机、服务器或移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。...那和平时的TF有什么区别？安装TensorFlow for Jetson Platform 使你可以在轻量级移动平台上访问最新版本的框架，而不受TensorFlow Lite 的限制。...https://www.tensorflow.org/ TF官网可能需要访问国外网站。...https://developer.nvidia.com/zh-cn/embedded/jetpack 安装文档哭死，果然贫穷是一个等级的 Nano和TX1是一个等级的虽然处处不待见TX1，但是软件这种东西我相信都是可以用的

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task8 GAN text-to-image

整个网络的训练需要同时训练两个网络，这两个网络的目标是相互对立的：训练生成器以让其生成更加逼真的图片，尽可能迷惑辨别器训练辨别器以让其有更强的辨认能力，尽可能识别出生成器生成的假图片。...D只需接受两种数据：符合描述的真实图像搭配任意描述的生成图像但是在这个任务中，G要生成符合t描述的图像，就要使用GAN-CLS。...: for skip thought vectors NLTK : for skip thought vectors 4.2 h5py h5py结构 h5py把存储的数据看做两种：dataset和group...h5py文件的读写，只需要类似如下操作即可： import h5py h = h5py.File("myh5py.hdf5","w") h.create_dataset('any_key', data=...当把64 * 64的图片处理到维度是[batch_size, 4, 4, channels]时，需要把描述文字生成的特征向量复制4份，分别拼接到矩阵的后边，就像图中描述的一样。

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windows版TensorFlow最优安装，使用AVX2指令集

通常我们运行TensorFlow会报告如下信息，意思是你的CPU支持AVX2指令集，但TensorFlow的二进制版本没有使用 2019-02-14 15:44:41.989265: I T:\src\...来训练，CPU训练是相当花时间的，于是琢磨使用AVX2指令集要使用AVX2指令集，正规的做法是自己编译TensorFlow，刚开始我也是这么干的，各种软件下载，环境配置，各种问题解决，然后编译，这个非常耗时...https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 我使用的python 3.6，需要下载下面的版本，注意要使用avx2版本 tensorflow_gpu...) cuda需要使用10.0.X cudnn需要使用7.3.X （X尽量选大的版本，具体安装过程就不详细说了）可以说这种安装办法是目前最好，最省时间的办法，充分利用cpu的指令集，避免的cuda和cudnn..._conv import register_converters as _register_converters 解决办法是安装最新版 pip install –upgrade h5py 发布者：全栈程序员栈长

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简易版物体识别

尤其是在计算机视觉领在业务中，阻止AI发展的主要障碍之一是深度学习解决方案是需要完全掌握和理解这些工具的工作方式，这是极其复杂的。除此之外，还有为业务案例开发和实施正确的解决方案的时效性。...你可以使用Anaconda Navigator在JN上安装Tensorflow和Keras，只需选择您的环境并在搜索栏中写入包名称（注意：确保选择未安装） ?...下载H5Py存储Numpy矩阵的图像，更多信息可以参看H5py_website。最后但同样重要的是，激情。...请喜欢和享受你正在做的事情，如果你对你正在编码的内容不感兴趣，编码会变得非常无聊，即使这只是一行代码。成功=时间+激情。...要安装的库：Scipy，Numpy，OpenCV，Tensorflow，Pillow，Matplotlib和Keras。注意：确保将H5py和ImageAI保留在工作目录中！

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Spring Boot 2.2都有哪些新变化

在此篇文章中，将给大家介绍一下2.2版为大家带来了哪些重要的新变化。笔者用心书写，希望阅读完成之后转发关注，你的支持是我不竭的创作动力！...为了减少应用程序的初始化过程和启动时间，您现在可以使用以下的属性配置启用全局延迟初始化Spring bean： spring.main.lazy.initialization=true 但是全局延迟初始化的缺点是显而易见的...，在进行任何延迟的初始化时，HTTP请求的第一次处理可能需要更长的时间。...LTS Java版本8和11将与Spring Boot 2.2保持兼容。五、配置（键）更改 Spring Boot 2.2引入了许多新的配置。还有一些不推荐使用和被删除的配置。...Jackson 2.10.0 Jersey 2.29.1 Kafka 2.3.0 Kotlin 1.3.50 Lombok 1.18.10 Micrometer 1.3 Netty 4.1.42 Reactor

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h5文件简介_h5特性

dataset而言,除了数据本身之外,这个数据集还有很多的属性信息.在hdf5中,同时支持存储数据集对应的属性信息,所有的属性信息的集合叫做metaData,下图是h5文件的数据集的构成 h5py...‘earliest’，也可以指定为 ‘latest’，userblock_size 以字节为单位指定一个在文件开头称作 user block 的数据块，一般不需要设置。...shape 和 dtype，但是如果设置的话，必须与 data 的 shape 和 dtype 兼容。...numpy数组，可以在创建数据集的时候就赋值，不必指定数据的类型和形状了，只需要把数组名传给参数data。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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Python数据存储之h5py详解

简介 h5py官方文档：https://docs.h5py.org/en/stable/build.html h5py是Python中用于读取和写入HDF5文件格式数据的软件包，HDF指的是层次型数据格式...因此，h5py也经常被用作一个通用的数据存储文件格式。核心概念：一个HDF5文件是一种存放两类对象的容器：dataset和group。...在使用h5py的时候需要牢记一句话：groups类比词典，dataset类比Numpy中的数组。...但是我们需要先用读写模式打开文件： >>> f = h5py.File('mydataset.hdf5', 'r+') >>> grp = f.create_group("subgroup") 然后grp...f.visit(printname) mydataset subgroup subgroup/another_dataset subgroup2 subgroup2/dataset_three 属性 HDF5的一个很棒的特点是你可以在数据旁边存储元数据

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增强采样软件PLUMED的安装与使用

实际上化学反应是一个整体的过程，是非常复杂的，如果要控制一个化学反应的过程，或者制备某个中间态的产物，或者需要提升最终预期产物的占比，我们不得不考虑整个化学反应的路径。...由于分子动力学模拟是基于牛顿力学的，因此中间发生的位移和碰撞我们都认为是连续的过程，但是为了在时间轴上更快的读取数据，我们不能无限制的对时间进行分割，只能通过对时间进行采样来获得一个近似的过程。...最典型的就是均匀采样，比如每隔10ps采一个样本点。但是这种方法在保障计算效率的前提下，很容易忽略了中间过程中出现时间极其短暂的一个体系状态。...plumed.dat配置输入文件，用于定义需要计算的内容，比如这里定义的是计算1号原子和2号原子之间的距离，并每10个step将其写入到名为colvar的文件下： (base) dechin@ubuntu2004...h5py-2.10.0 具体的h5py的使用方法这里就不进行展开了，可以参考官方的使用文档。

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h5py快速入门指南

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 h5py是Python语言用来操作HDF5的模块。...假设有人给你发送了一个HDF5文件， mytestfile.hdf5（如何创建这个文件，请参考：附录：创建一个文件）.首先你需要做的就是打开这个文件用于读取数据： >>> import h5py >>>...下面是你如何完成这个文件中的一个dataset的读写的方法 >>> dset[...] = np.arange(100) >>> dset[0] 0 >>> dset[10] 10 >>> dset[0...附录：创建一个文件此时此刻，你也许会好奇mytestdata.hdf5是如何创建的。当File对象初始化后，我们通过将模式（mode）设置为w来创建一个文件。...但是，我们首先需要以读/写模式来打开文件 >>> f = h5py.File('mydataset.hdf5', 'r+') >>> grp = f.create_group("subgroup") 所有

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【已解决】AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘（图文教程）

然而，在Python 3中，由于字符串已经是Unicode，所以没有decode方法，只有encode方法用于将字符串编码为字节字符串。划重点，你需要先知道你是python2还是3进行的代码编写。...二、解决思路首先，需要确认代码是在哪个版本的Python上运行。如果是在Python 3上，那么字符串默认是Unicode，不需要decode。然后检查正在操作的数据类型。...如果期望的是字节字符串，但实际上是Unicode字符串，那么需要使用encode方法来转换。最后根据数据类型和Python版本，使用正确的方法来处理字符串编码。...面对这个问题，所以一个简单的解决方案是将h5py库的版本降级到3.0.0或更早的版本。...这样做的原因是，较旧版本的h5py可能还没有完全适配Python 3的特性，或者它们使用的是不同的字符串处理方法，从而避免了这个问题。使用pip命令将h5py降级到一个较旧的版本。

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Ubuntu18.04完美搭建Tensorflow-gpu

lsmod|grep nouveau 我们接下来需要做的工作就是禁用这个驱动！...nvidia驱动 sudo apt-get remove --purge nvidia-* 安装驱动有两种方式安装：第一种方式，直接打开“软件和更新”，然后找到附加驱动，直接选择nvidia驱动安装即可，但是不幸的是网速比较慢...，容易出错，所以不建议这种方式安装，我第一次瞎搞，就这样搞，是不行的！...，并看到自己的GPU设备，测试成功！但是发现了一个小的bug，上面导包的时候有个警告，这个可以忽略不计，但是为了追求完美，最后的解决方案是：重装h5py即可！...上图这个警告是h5py与numpy不兼容，我卸载后，然后重装，警告解决！重装解决如下图：导包后，没警告了，很完美！哈哈，终于安装完毕！

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MaskRCNN 何凯明_cnn应用

深度学习环境配置1——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置

Anaconda搭建深度学习环境py 3.7：tensorflow-gpu2.3.0、pytorch1.12.1_gpu版本；（使用conda下载cuda和cudnn）；配置环境经验总结

tensorflow的安装

用深度神经网络修复H漫：看完这篇你就能眼中无码

分享一款开源的去马赛克神器

Windows10+TensorFlow1.9-gpu+Anaconda3+CUDA9.0+cuDNN v7.14环境配置笔记

TensorFlow-Gpu 1.8安装

Apache log4j2 远程命令执行漏洞复现

Jetson Nano安装tensorflow2.5（英伟达版本）

task8 GAN text-to-image

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简易版物体识别

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