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【书评】【推荐】《TensorFlow

参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 这本书我老老实实从头到尾看了一遍(实际上是看到第9章,刚看完,后面的实在看不下去了,但还是会坚持看的),所有的代码都是手敲了一遍...这本书对于想TensorFlow入门的小伙伴来说,可以看到第8章了解一下循环神经网络的原理,第8章最后的例子举的真的是很烂,用循环神经网络去预测sin函数曲线,我是真的佩服这种例子都能想得出来。...书里总是出现各种各样的函数,说前面介绍过了,这里与前面类似所以写了。一个完整的处理框架这么重要的函数说写就不写了吗?真的是对于我这种读者造成了非常大的困扰。

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从模型源码梳理TensorFlow形状相关操作

[阿里DIN]从模型源码梳理TensorFlow形状相关操作 目录 [阿里DIN]从模型源码梳理TensorFlow形状相关操作 0x00 摘要 0x01 reduce_sum 1.1 reduce_sum...因为篇幅所限,所以之前的整体代码讲解中,很多细节没有深入,所以本文会就 “TensorFlow形状相关” 这些细节进行探讨,旨在帮助小伙伴们详细了解每一的步骤以及为什么要这样做。...name=None, reduction_indices=None, keep_dims=None) input_tensor:待求和的tensor; axis:指定的维,如果指定...,则计算所有元素的总和; keepdims:是否保持原有张量的维度,设置为True,结果保持输入tensor的形状,设置为False,结果会降低维度,如果传入这个参数,则系统默认为False; name...shape 为要调整为的形状,shape里最多有一个维度的值可以填写为-1,表示自动计算此维度。

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适配器模式:如何让兼容的接口变得兼容

在软件开发中,我们经常会遇到这样的情况:我们需要使用一个现有的类或者接口,但它与我们系统的目标接口兼容,而我们又不能修改它。这时候,我们该怎么办呢?...简介 适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构型设计模式,它可以将一个接口转换成客户端所期待的另一个接口,从而使原本由于接口兼容而不能一起工作的类可以一起工作。...适配器模式也称为包装器模式(Wrapper Pattern),因为它通过一个包装类(即适配器)来包装兼容的接口,并提供统一的目标接口。...应用场景 适配器模式适用于以下场景: 当需要在一个已有系统中引入新的功能或者接口时,它与系统的目标接口兼容,但又不能修改原有代码时,可以使用适配器模式。...这也就意味着 TriplePinAdapter 类能帮助我们将 TV 类与三项接口兼容

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适配器模式:如何让兼容的接口变得兼容

在软件开发中,我们经常会遇到这样的情况:我们需要使用一个现有的类或者接口,但它与我们系统的目标接口兼容,而我们又不能修改它。这时候,我们该怎么办呢?...简介优缺点应用场景Java 代码示例简介适配器模式(Adapter Pattern)是一种结构型设计模式,它可以将一个接口转换成客户端所期待的另一个接口,从而使原本由于接口兼容而不能一起工作的类可以一起工作...适配器模式也称为包装器模式(Wrapper Pattern),因为它通过一个包装类(即适配器)来包装兼容的接口,并提供统一的目标接口。...应用场景适配器模式适用于以下场景:当需要在一个已有系统中引入新的功能或者接口时,它与系统的目标接口兼容,但又不能修改原有代码时,可以使用适配器模式。...这也就意味着 TriplePinAdapter 类能帮助我们将 TV 类与三项接口兼容

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Tensorflow 1.0;TensorFlow 兼容 Spark;Python 迁移到 GitHub | AI 研习社周刊

在本月 15 日揭幕的 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌正式发布了 TensorFlow 1.0 版本。新版本带来三大主要优化: 大幅提升的运算速度,尤其是对于多 GPU、分布式计算场景。...对高级别 API 有更好的兼容性,尤其完全兼容 Keras 改进 API 稳定性 本次峰会在加州山景城举行,是 TensorFlow 史上第一届开发者峰会,颇值得大家关注。...雅虎开源 TensorFlow On Spark ? 它使得深度学习框架 TensorFlow 能与 Apache Spark 中的数据集兼容。...PowerAI 人工智能开发平台支持 TensorFlow 0.12 架构 ?...2 月 14 日,IBM正式宣布其PowerAI 人工智能开发平台现在支持由谷歌原创的 TensorFlow 0.12 架构。

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