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js堆栈溢出的问题

js是最令程序员头疼的问题了,不是语法也不是使用头疼,而是调试头疼,虽然有很方便的各种各样的调试工具,但经管这样有时候一个疏忽的小问题,会导致各种各样的奇怪问题的出现,今天笔者的同事就出现了这样的问题...,苦闷了整整一天才找到了真正的问题。    ...出现js堆栈溢出的问题一般的情况有两种:       1.检查自己的js代码看代码中有没有死循环。     ...2.代码中引用了jQuery-1.4.2.min.js这个js实现一些动态效果或者是辅助,这个版本的jQuery就存在这样的问题(同事就是遇到了这个问题)。   ...解决方案:     1.查询自己的代码,用ie8、ie9 自带的js调试工具跟一遍代码看哪里出现了问题。     2.更换jQuery引用版本。

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算法:堆栈与深度优先搜索(迷宫问题

堆栈的访问规则被限制为Push和Pop两种操作,Push(入栈或压栈)向栈顶添加元素,Pop(出栈或弹出)则取出当前栈顶的元素,也就是说,只能访问栈顶元素而不能访问栈中其它元素。...现在我们用堆栈解决一个有意思的问题,定义一个二维数组: int maze[5][5] = {   0, 1, 0, 0, 0,  0, 1, 0, 1, 0,  0, 0, 0, 0, 0,  0,...这次堆栈里的元素是结构体类型的,用来表示迷宫中一个点的x和y坐标。...探索迷宫和堆栈变化的过程如下图所示。 ? 图中各点的编号表示探索顺序,堆栈中保存的应该是坐标,在画图时为了直观就把各点的编号写在堆栈里了。可见正是堆栈后进先出的性质使这个算法具有了深度优先的特点。...如果在探索问题的解时走进了死胡同,则需要退回来从另一条路继续探索,这种思想称为回溯(Backtrack),一个典型的例子是很多编程书上都会讲的八皇后问题

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定位生产问题时,异常堆栈莫名丢了,何解?

今天分享的这个知识有点冷,相信很多 Java 程序员很少遇到,废话不多说,直接进入排查问题的真实讨论现场。 小 猿:有个 NPE 异常,有空帮忙看看是哪里出的?...架构狮:我没有看到空指针堆栈啊!? 小 猿:有堆栈我就自己找问题了,就不劳驾您老啦(捂嘴笑)。 架构狮:是不是 NPE 报了好多次? 小 猿:是。...架构狮:一猜就是,因为只有报了很多次,Java 才会自动不打印异常堆栈信息(言外之意:报了多了 java 会省略的),那就找找最开始报异常的日志,肯定会有堆栈信息的(哈哈,心里有谱啦),这种机制叫做 fast...1 异常堆栈信息丢了?...思考一:查问题也太不方面了,如何让异常堆栈信息展示呢? 首先要清楚,JVM 会默认开启 Fast Throw 优化。

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解决 Java 打印日志吞异常堆栈问题

前几天有同学找我查一个空指针问题,Java 打印日志时,异常堆栈信息被吞了,导致定位不到出问题的地方。...分析 在之前的一篇文章里已经验证过这种写法是可以正常打印异常和堆栈信息的:AI 自动补全的这句日志能正常打印吗?...再三确认代码写法没问题,纳闷之下只好搜索了一下关键词「Java异常堆栈丢失」,发现了这篇文章:Java异常堆栈丢失的现象及解决方法,这里面提到的问题与我们遇到的一样,而且给出了 Oracle 官方文档里的相关说明...了解到这个信息后,翻了翻从服务上次发版以来的这条日志,果然最早的十几次打印是有异常堆栈的,后面就没有了。...解决方案 回溯历史日志,找到正常打印的堆栈信息,定位和解决问题; 也可以考虑在 JVM 参数里加上 -XX:-OmitStackTraceInFastThrow 参数,禁用优化; 本地复现 在本地写一个简单的程序复现一下

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堆栈带来的高GC开销的问题

这个是个大问题吗? 有多少问题?让我们看看!这里有一个小程序要演示。我们分配了10亿(1E9)个8字节指针,因此大约有8GB的内存。然后我们强制一个GC并计算它需要多长时间。...那么接下来呢 这似乎是一个根本问题。如果我们的应用程序需要一个大的内存查找表,或者如果我们的应用程序从根本上是一个大的内存查找表,那么我们就遇到了一个问题。...在大堆栈中,指针是邪恶的,必须避免。但是你需要能够发现它们以避免它们,而且它们并不总是显而易见的。字符串、切片和时间。时间都包含指针。如果你在内存中储存了大量的这些信息,可能需要采取一些步骤。...我以前在 博客中提到过遇到由大型堆引起的垃圾收集器(GC)问题。 好几次。事实上,每次我碰到这个问题,我都会感到惊讶,我 震惊的是,我又写了一篇关于它的博客。...希望通过阅读到目前为止,如果它发生在您的项目中,您不会感到惊讶,或者您甚至可以预见到问题! 以下是一些处理这些问题的有用资源。

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tensorflow安装成功import tensorflow 出现问题

在安装tensorflow完成后,import tensorflow as tf出现问题问题如下: import tensorflow as tf Traceback (most recent...问题原因: tensorflow的新版本不支持比较老的cpu(我这个老机器表示很桑心) 解决办法: 卸载现有的tensorflow,安装tensorflow1.5版本 依次执行: pip uninstall...解决办法: 使用cd ..命令回到上一级目录,重新导入(import),导入(import)成功 补充: 在github中也有类似问题-可能不是同一原因导致-的讨论,针对的是“Failed to load...“的问题,链接如下。...github该问题讨论 到此这篇关于tensorflow安装成功import tensorflow 出现问题的文章就介绍到这了,更多相关import tensorflow 出现问题内容请搜索ZaLou.Cn

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如何从消失的异常堆栈定位线上问题

Tech 导读 在系统开发和运维过程中,异常堆栈信息是解决线上问题的关键之一。然而,有时候异常堆栈信息可能会消失,带来严重的麻烦。...本文将介绍消失的异常堆栈的原因,即JIT编译器对异常进行的优化,以及如何快速定位问题。此外,还将讨论异常优化机制Fast Throw的使用条件和性能影响。...阅读本文,您将对异常堆栈消失问题有更深入的了解,并掌握解决问题的方法和技巧。 01 消失的异常堆栈 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。...在618保障大促稳定性过程中,消失的异常堆栈可能会带来严重的麻烦,因为这些堆栈信息是我们解决线上问题的关键之一。如何快速定位问题?...想必大家心中都有自己的答案,当然最简单直接的办法还是查找异常堆栈信息。

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iOS崩溃堆栈符号化,定位问题分分钟搞定!

目前,许多崩溃监控服务都显示backtrace符号化堆栈,增加了可读性,但分析定位问题时,仍然要进一步符号化处理。...结语 在实际的项目开发中,崩溃问题的分析定位都不是采用这种方式,因为它依赖于系统记录的崩溃日志或错误堆栈,在本地开发调试阶段,是没有问题的。...如果在发布的线上版本出现崩溃问题,开发者是无法即时准确的取得错误堆栈。一般地,开发者都是接入第三方的崩溃监控服务(如:腾讯Bugly),实现线上版本崩溃问题的记录和跟踪。...目前,国内外提供崩溃监控服务的产品有好多个,在崩溃问题的统计上可能不分伯仲。但提供自动符号化功能的产品却基本没有,大部分崩溃问题堆栈只是简单符号化以增强可读性,没有可以快速定位问题的行号信息。...而腾讯Bugly提供了地址堆栈符号化功能的崩溃分析服务,只要开发者配置了对应的符号表信息,Bugly服务会自动对错误地址堆栈进行符号化,出错位置清晰可见,分分钟定位和解决崩溃问题

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【数据结构 | 入门】堆栈与队列(问题引入&实现&算法优化)

文章目录 一、堆栈引入 二、 堆栈的抽象数据类型描述 三、堆栈的顺序存储实现 3.1主要操作的实现 四、堆栈的链式存储结构 五、表达式求值 六、队列引入 七、队列的顺序存储实现 1)入队列 2) 出队列...对这种求值策略我们有以下启示 这其实便是这节我们要讲的堆栈 二、 堆栈的抽象数据类型描述 例如我们叠在一起的碗,在使用的清洗都和堆栈的规则 如下图是堆栈的变化图 其中...,我们换一种思路,将两边往中间放 我们看看他们的操作 入栈 出栈 四、堆栈的链式存储结构 由于单链表的性质,我们将链表头作为堆栈指针Top,这样方便与插入删除操作, push...操作 pop操作 五、表达式求值 回到开头,我们再来 看表达式求值的问题,为了避免运算符中优先级的复杂性,我们使用后缀表达式,并使用堆栈来实现,我们把运算符和运算数丢进堆栈,当为运算符时,pop...我们把添加的队列放在Front前面的空位置上,这样就形成循环队列 但是这种方式在入队和出队会带来一个问题 我们观察如下: 数组长度为 n 那么Rear 和 Front 的距离为 0

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Tensorflow解决MNIST手写数字分类问题

一、参考 官网:https://www.tensorflow.org/tutorials/layers 二、GitHub源码分享 https://github.com/jxq0816.../tensorflow-mnist 代码组织结构 三、MNIST数据集 1、input_data.py 该文件由谷歌提供,用于下载MNIST相关数据集,需要V**才可以访问 地址...:https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/input_data.py...# x一个占位符placeholder,我们在TensorFlow运行计算时输入这个值 # 我们希望能够输入任意数量的MNIST图像,每一张图展平成784维的向量,我们用2维的浮点数张量来表示这些图...print("define model variable "); x = tf.placeholder("float", [None, 784]) # 一个Variable代表一个可修改的张量,存在在TensorFlow

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解决Linux Tensorflow2.0安装问题

不能清晰的删除,此时应该忽略旧版本升级,即如下 解决办法: pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview –ignore-installed wrapt numpy版本问题...还有一个问题是说numpy存在旧版本,可以使用pip卸载numpy,直到提示没有可卸载的为止,然后重新安装numpy 驱动问题 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError...('ERROR') 或者 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' tensorflow2.0在pycharm下提示问题 tensorflow2.0...使用keras一般通过tensorflow.keras来使用,但是pycharm没有提示,原因是因为实际的keras路径放在tensorflow/python/keras,但是在程序中tensorflow...总结 以上所述是小编给大家介绍的解决Linux Tensorflow2.0安装问题,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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安装Tensorflow遇到的问题及解决

导言:将安装Tensorflow遇到的问题及解决方法记录于此,一来以后可以随时查阅,二来供碰到类似问题的朋友参考。...最近在专心攻读《深度学习图解》,在学到第8章时,运行书中的代码,提示需要安装tensorflow框架,于是,按照常规方法,打开命令行界面,输入: pip install tensorflow 可总是出错...没办法,只好边在网上搜索,边试着解决问题,最终还是搞定了。 首先,下载Anaconda,注意,要是最新版的Anaconda。...输入命令: pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -ihttps://pypi.douban.com/simple/ 安装tensorflow。 一切顺利!...然而,在试着运行命令: import tensorflow 时,出现如下图1所示的错误,提示找不到指定的模块。 ?

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