选自amitness.com 作者：Amit Chaudhary 机器之心编译 编辑：陈萍 Google Colab 给广大的 AI 开发者提供了免费的 GPU，你可以在上面轻松地跑 Tensorflow...在 GitHub 中打开 Notebooks Google Colab 团队提供了官方的 Chrome 扩展程序。使用 colab 时，可以直接在 GitHub 上打开 notebooks。...要切换到 Tensorflow 1.15.2，请使用以下命令： %tensorflow_version 1.x 要切换到 Tensorflow 2.2，请运行以下命令： %tensorflow_version...你可以从官方 notebook 学到它的使用方法：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorboard/blob/master/...%load_ext tensorboard %tensorboard --logdir logs ? 10. 查看资源限制 Colab 为他们的免费版本和专业版本提供了以下规格。
本文转载自：机器之心 作者：Amit Chaudhary | 编辑：陈萍 Google Colab 给广大的 AI 开发者提供了免费的 GPU，你可以在上面轻松地跑 Tensorflow、Pytorch...在 GitHub 中打开 Notebooks Google Colab 团队提供了官方的 Chrome 扩展程序。使用 colab 时，可以直接在 GitHub 上打开 notebooks。...要切换到 Tensorflow 1.15.2，请使用以下命令： %tensorflow_version 1.x 要切换到 Tensorflow 2.2，请运行以下命令： %tensorflow_version...你可以从官方 notebook 学到它的使用方法：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorboard/blob/master/...%load_ext tensorboard %tensorboard --logdir logs ? 10. 查看资源限制 Colab 为他们的免费版本和专业版本提供了以下规格。
选自amitness.com，作者：Amit Chaudhary 机器之心编译 Google Colab 给广大的 AI 开发者提供了免费的 GPU，你可以在上面轻松地跑 Tensorflow、Pytorch...在 GitHub 中打开 Notebooks Google Colab 团队提供了官方的 Chrome 扩展程序。使用 colab 时，可以直接在 GitHub 上打开 notebooks。...要切换到 Tensorflow 1.15.2，请使用以下命令： %tensorflow_version 1.x # 要切换到 Tensorflow 2.2，请运行以下命令： %tensorflow_version...你可以从官方 notebook 学到它的使用方法：https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorboard/blob/master/...%load_ext tensorboard %tensorboard --logdir logs 10. 查看资源限制 Colab 为他们的免费版本和专业版本提供了以下规格。
Google Colab中运行谷歌云盘中的文件 Colab在使用过程中，对于本地训练集，每次连接都要重新上传，很麻烦。...我们可以使用谷歌云盘存储代码文件和数据集，Colab会自动加载谷歌云盘，之后我们直接挂载到云盘路径，然后就可以使用云盘中的文件了，比较方便。...先在云盘创建一个单独的文件夹用于存储代码和数据文件 ::: hljs-center 然后在colab笔记本中运行以下代码： from google.colab import drive...drive.mount('/content/drive/') 结果如下： 可以看到我们已经可以访问到云盘的文件夹了，不用每次上传数据集，美滋滋~ 参考文章：https
https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial 工具 Google Colaboratory (Colab)： https://colab.research.google.com...COLAB笔记本 Colab提供了一个基于Jupyter的交互式Python笔记本，它具有两大优势： 可以使用它来生成HTML / CSS的可视化 免费的GPU计算时间 Colab是一个用来共享研究、分享学习新工具心得的平台.../tensorflow/tensorboard ?...它对以下几方面的内容有较大的作用： 设计模型的结构 调试 可视化性能 生成结果图 一些技巧 结合使用Tensorboard和Colab： https://stackoverflow.com/questions.../47818822/can-i-use-tensorboard-with-google-colab 如果你发现了Tensorboard和Colab的价值所在，那么你就值得花费一定的时间学习如何讲它们结合使用
前面 写了一篇用 TensorFlow 实现 CNN 的文章，没有实现 TensorBoard，这篇来加上 TensorBoard 的实现，代码可以从 这里 下载。...上面是引用了官网的介绍，意思就是说 TensorBoard 就是一个方便你理解、调试、优化 TensorFlow 程序的可视化工具，你可以可视化你的 TensorFlow graph、学习参数以及其他数据比如图像...启动你的 TensorBoard 并在浏览器中打开后应该是类似下面这样的： ? CNN 结构 CNN 的结构和 上篇 一样，数据集仍为 CIFAR10 数据集。...×32×32×64 （由于这个图不能放大导致重叠，在浏览器中是可以放大的），? 表示 batch 的大小。.../log/without-saver 使用 tf.train.Saver() 的： tensorboard --logdir=tensorboard/log/with-saver 按照提示，在浏览器中打开地址就可以看到可视化结果了
https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial 工具 Google Colaboratory (Colab)： https://colab.research.google.com...COLAB笔记本 Colab提供了一个基于Jupyter的交互式Python笔记本，它具有两大优势： 可以使用它来生成HTML / CSS的可视化 免费的GPU计算时间 Colab是一个用来共享研究、分享学习新工具心得的平台...Tensorboard正在展示交叉熵图 ? Tensorboard 3D图 Tensorboard是一种可视化机器学习模型的工具。 旨在解决黑盒问题。...它对以下几方面的内容有较大的作用： 设计模型的结构 调试 可视化性能 生成结果图 一些技巧 结合使用Tensorboard和Colab： https://stackoverflow.com/questions.../47818822/can-i-use-tensorboard-with-google-colab 如果你发现了Tensorboard和Colab的价值所在，那么你就值得花费一定的时间学习如何讲它们结合使用
还记得我的第一篇tensorflow博客上的的例子吗？这篇博客会以第一篇tensorflow博客的tensorboard图为例进行展开。...tensorboard中显示，具体图像还请看下面。...实践2---线性拟合（一） 上面那一个是小试牛刀，比较简单，没有任何训练过程，下面将第一篇tensorflow笔记中的第二个例子来画出它的流动图（哦，对了，之所有说是流动图，这是由于tensorflow...，这里多了几个函数，tf.histogram（对应tensorboard中的scalar）和tf.scalar函数（对应tensorboard中的distribution和histogram）是制作变化图表的...运行过程与上面两个一样 下面来看看tensorboard中的训练图吧 scalar中的loss训练图 ? distribution中的weight和bias的训练图 ?
Google Colab 是谷歌开放的一款云服务工具，主要用于机器学习的开发和研究。...Google Colab 提供了免费的 Jupyter 云环境及 GPU 资源。它支持许多常用的机器学习库，集成了 PyTorch、TensorFlow、Keras 和 OpenCV。...使用 Google Colab 运行 Milvus Milvus 官方文档中推荐使用 Docker 启动服务。...但 Google Colab 云环境中目前不支持安装 Docker，且考虑到有人不会使用 Docker，因此本文将介绍源码编译的启动服务方式。 环境准备 我们将根据 Milvus 源码编译来启动服务。...编译要求的 GCC、CMake 和 Git 在 Colab 中已安装。
前面 写了一篇用 TensorFlow 实现 CNN 的文章，没有实现 TensorBoard，这篇来加上 TensorBoard 的实现，代码可以从 这里 下载。...上面是引用了官网的介绍，意思就是说 TensorBoard 就是一个方便你理解、调试、优化 TensorFlow 程序的可视化工具，你可以可视化你的 TensorFlow graph、学习参数以及其他数据比如图像...启动你的 TensorBoard 并在浏览器中打开后应该是类似下面这样的： ? ---- CNN 结构 CNN 的结构和 上篇 一样，数据集仍为 CIFAR10 数据集。...×32×32×64 （由于这个图不能放大导致重叠，在浏览器中是可以放大的），? 表示 batch 的大小。...按照提示，在浏览器中打开地址就可以看到可视化结果了。
刚开始用Python的时候，总会在安装Python环境中遇到不少问题。比如说，安装之后怎么使用，新的package怎么安装等。今天发现了一款解决这些入门问题的黑科技，Google Colab....Google Colab是谷歌开发的升级版的Jupyter notebook。Jupyter notebook本身已经很好用了，但还是需要在本地安装。...而Colab不需要任何安装，只要在浏览器里输入 https://colab.research.google.com， 就可以在浏览器里运行Python 2,3等程序啦。...不过毕竟是一个免费服务，要想用它做大型项目可能没戏，但是用来入门，和做做简单的课程作业应该不成问题。 ?
在本文中，将共享用于处理视频的代码，以获取Google Colab内部每一帧的每个对象的边界框 不会讨论 YOLO的概念或体系结构，这里我们只讨论功能代码 开始吧 Wahid Khene在Unsplash...尽管该回购已经包含了如何仅使用YOLOv3来运行视频，但是python detect.py --source file.mp4还是想通过删除一些不必要的行来分解并简化代码，并添加如何在Google Colab...虽然fps，width和height根据原始视频使用 开始循环播放视频中的每个帧以获得预测。...OpenCV视频编写器的输出是Mp4视频，其大小是原始视频的3倍，并且无法以相同的方式显示在Google Colab上，解决方案之一是进行压缩（源） 使用以下方式将Mp4视频压缩为h264ffmpeg...尝试自己的视频 转至谷歌Colab文件GitHub上 https://colab.research.google.com/github/vindruid/yolov3-in-colab/blob/master
【新智元导读】谷歌推出TensorBoard，一种全新的在线分享机器学习实验结果平台。TensorFlow的可视化工具包TensorBoard经常被研究人员和工程师用来可视化和理解他们的ML实验。...TensorFlow.js强化学习示例包括指向相应TensorBoard的链接： ? 安装流程 第一步是确定你要共享的TensorBoard日志。...你甚至可以在上传过程中立即查看TensorBoard。上传程序将继续运行并上传出现在日志目录中的新日志，直到你停止该过程为止。...你可以在此处找到在Colab中运行的端到端教程： https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorboard/blob/master/...未来计划 TensorBoard.dev正在预览中，当前仅包含TensorBoard的Scalars仪表板。我们将增加TensorBoard的更多功能，并扩展共享功能。
本文代码基于 TensorFlow 的官方文档 做了些许修改，完整代码及结果图片可从 这里 下载。...这篇文章是对本文的一个升级，增加了 TensorBoard 的实现，可以在浏览器中查看可视化结果，包括准确率、损失、计算图、训练时间和内存信息等。 更新 这里我会列出对本文的更新。...2017年3月17日：增加实现 TensorBoard 的文章的链接。...目前在此数据集上做的实验在没有数据增加的情况下最低的错误率是 18%，数据增加的情况下最低的错误率是 11%，都是采用的卷积神经网络（CNN）的结构。 数据集中的图像和分类大致是这样的： ?...，上图是最好的结果的时候，其他结果图的下载链接和上面一样，测试准确率大约为 60%，其实这个准确率并不高，和 TensorFlow 的官方文档 所得到的 86% 还差一段距离，和官方文档的差距在于我并没有对数据进行更多的预处理
目录结构 本教程实验环境为Google Colab，文件目录结构如下 ALL └── tacotron2 ├── audio_processing.py ├── checkpoint_269000...│ └── utils.cpython-36.pyc ├── README.md ├── requirements.txt ├── stft.py ├── tensorboard.png...文件夹中（该模型名为waveglow_256channels_universal_v5.pt） 最后还需要一个最重要的文件，就是tacotron2训练时保存的模型文件，一般在训练过程中，它会自动命名为checkpoint_xxxx...如果你自己没有训练tacotron2，官方也提供了一个训练好的模型文件 修改Inference代码 再次强调，我的实验环境是Colab，以下内容均为，文字解释在上，对应代码在下 首先需要确保tensorflow...版本为1.x，否则会报错 %tensorflow_version 1.x import tensorflow as tf tf.
在下面的Colab示例中，我们展示了如何在一个神经网络中训练旋转形式，该神经网络被训练来预测物体的旋转和平移。...https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...更多信息参见 Colab notebook： https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics
地址 https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...想了解摄像头模型的详情，以及如何在 TensorFlow 中使用它们的具体示例，可以查看： https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics...在以下交互式 Colab notebook 中，你可以了解如何使用 Tensorflow Graphics 生成如下渲染。你还可以试验不同的材质和光的参数，更充分地了解其交互过程。...地址：https://colab.sandbox.google.com/github/tensorflow/graphics/blob/master/tensorflow_graphics/notebooks...TensorFlow Graphics 提供两个 3D 卷积层和一个 3D 池化层，允许网络在网格上执行语义部分分类（如下图所示），更多信息参见该 Colab notebook： https://colab.sandbox.google.com
例如，作为一名本科生，我的资金限制我只能使用免费的资源，所以我使用谷歌Colab（https://colab.research.google.com/）的免费可用的K80 GPU来进行我所有的深度学习。...现在，你可以在免费的特斯拉K80 GPU上，使用Keras、Tensorflow和PyTorch，使用谷歌Colab开发深度学习应用程序。...1.映射您的谷歌驱动器 运行或者导入Python文件 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') ?...在谷歌Colab中克隆GitHub存储库 !git clone https://github.com/keras-team/keras.git 5....改变工作目录 6.在谷歌Colab中运行Tensorboard LOG_DIR = 'tb_logs' !
开发利用流行的库如深学习应用Keras，TensorFlow，PyTorch，和OpenCV的。 将Colab与其他免费云服务区分开来的最重要特征是：Colab提供GPU并且完全免费。...运行 现在，您可以在Google Colab中运行Github repo。 ? image.png 一些有用的提示 1.如何安装库？ Keras !...您只需要安装Google云端硬盘： !mkdir -p drive !google-drive-ocamlfuse drive 10.如何在Google Colab中使用Tensorboard？...kill -9 -1 12.如何向Google Colab添加表单？ 为了不在代码中每次都更改超参数，您只需将表单添加到Google Colab即可。 ?...要在TensorFlow，Keras等中查看函数参数，只需在函数名后添加问号（？）： ? image.png 现在，您无需单击TensorFlow网站即可查看原始文档。 ?
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