看了Alex写的论文，里面介绍了LRN，稀里糊涂的，第一遍根本没看懂，于是我就想，先看看tensorflow怎么做的LRN吧，然后我就看明白了，但我貌似讲不太明白。。。。首先，公式是这样的：
?...LRN
其次，官方API的介绍是这样的：
sqr_sum[a, b, c, d] = sum(input[a,b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1]...]，这里224×224是图片的大小，经过第一次卷积再经过ReLU，就是LRN函数的输入。...：
output = input / sqr_sum
实际运行的结果是这样的：
# a的原始值
array([[[[ 2., 2., 2.],
[ 2., 2., 2.]...S，S是三个图像素平方和相加的结果，S的shape是[2, 2]，然后A除以S，如下
A = [[2, 2], S = [[12, 12], [2, 2]] [12, 12
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